1.kettle使用文件导入到Postgresql出现如下几种问题的总结: kettle使用文件导入到Postgresql出现如下几种问题的总结: .第一种错误,报错如ERROR: extra data after last expected column所示.或者报错为报错为0x05,多一列,extra data after last expected column. ).sql查询语句定位到某个字段: SELECT * ),'%') ).解决方法,使用空替代,原因是出现特殊字符,),这种字符

java中调用kettle转换文件 通过命令行也能够调用,然后java中调用命令行代码也能够.这样没有和java代码逻辑无缝集成.本文说明kettle5.1中假设通过其它API和java代码无缝集成:网上大多数资料都是低版本号的.在kettle5.x中已经不能执行. 1.       须要哪些jar文件 以kettle开头的是必须,上图最以下三个也要:红色框中的两个是我測试转换用到的.各自是生成UUID和文件. 要是少了jar文件,执行程序一定报错.大家依据错误到kettle安装文件夹LIB中找

昨天装封装好的ETL 工具  窝将环境变量中的KETTLE_HOME删除了, 结果 .kettle 下的kettle.properties文件内配置的内容不能被识别 can't parse argument number: KETTLE_TRANS_JOB_DIR 成功的把自己玩死 重新配置 重启 spoon.bat 搞定!!! HIVE路径识别成功 这是配置环境变量前的抽取目的地(蠢)

1.文件夹介绍 下载Kettle6.1解压后出现下图相关文件夹以及文件夹介绍说明: Lib:存放Kettle的核心(core)jar包.工作引擎(engine)jar包.数据库(DB) jar包.图形界面(UI) jar包. Plugins:存放Kettle自定义插件时,需要把自定义好的插件打成jar放在此目录. Docs:存放Kettle各种语言版本的API文档. Pwd:存放Kettle配置集群时所需要的配置文件与加密文件. Libswt:存放Kettle对应不同平台的相关UI jar包.

导读 Excel数据导入Oracle数据库的方法: 1.使用PL SQL 工具附带的功能,效率比较低 可参考这篇文章的介绍:http://www.2cto.com/database/201212/176777.html 2.使用Kettle工具,免费,相比之下功能更丰富,可实现一定的业务逻辑,推荐使用 注:Kettle下载后解压即可使用,但是依赖jvm,可以安装一下JDK 1.7(推荐) Excel数据导入Oracle示例 Kettle将Excel数据导入Oracle过程记录如下: 1.准备Ex

本介绍我的开源项目[kettle-manager]kettle管理平台如何获取并部署使用,该项目介绍请参看另一篇博文:http://www.cnblogs.com/majinju/p/5739820.html . 下面主要介绍项目部署流程,使用中有问题可以发邮件反馈. 准备工作: 本系统支持oracle和mysql数据库,所有你需要有一个oracle或mysql数据库. 本系统现在开发时使用的kettle版本是5.4,调整项目结构后,部署包中不包含kettle的jar,会通过环境变量KETTLE

kettle 3.2 以前的版本里只有 variable 和 argument,kettle 3.2 中,又引入了 parameter 概念:variable 即environment variables(环境变量或全局变量),即使是不同的转换它们也拥有同样的值:而argument(位置参数)和parameter(命名参数),可以映射为局部变量,只针对一个特定的转换,比如像是限定结果集的大小和过滤条件. 1.     variable(变量) variables 也可以认为叫做environme

本文主要阅读目录如下: 1.Kettle概念 2.下载和部署 3.Kettle环境配置 4.Kettle使用及组件介绍 ETL(Extract-Transform-Load的缩写,即数据抽取.转换.装载的过程),对于企业或行业应用来说,我们经常会遇到各种数据的处理,转换,迁移,所以了解并掌握一种etl工具的使用,必不可少,这里我介绍一个我在工作中使用了3年左右的ETL工具Kettle,本着好东西不独享的想法,跟大家分享碰撞交流一下!在使用中我感觉这个工具真的很强大,支持图形化的GUI设计界面,然

ETL利器Kettle实战应用解析系列一[Kettle使用介绍] 本系列文章主要索引如下: 一.ETL利器Kettle实战应用解析系列一[Kettle使用介绍] 二.ETL利器Kettle实战应用解析系列二 [应用场景和实战DEMO下载] 三.ETL利器Kettle实战应用解析系列三 [ETL后台进程执行配置方式] 本文主要阅读目录如下: 1.Kettle概念 2.下载和部署 3.Kettle环境配置 4.Kettle使用及组件介绍 ETL(Extract-Transform-Load的缩写,即

本系列文章主要索引如下: 一.ETL利器Kettle实战应用解析系列一[Kettle使用介绍] 二.ETL利器Kettle实战应用解析系列二 [应用场景和实战DEMO下载] 三.ETL利器Kettle实战应用解析系列三 [ETL后台进程执行配置方式] 本文主要阅读目录如下: 1.Kettle概念 2.下载和部署 3.Kettle环境配置 4.Kettle使用及组件介绍 ETL(Extract-Transform-Load的缩写,即数据抽取.转换.装载的过程),对于企业或行业应用来说,我们经常会遇

今天是12月1号,前期用kettle做了月报自动报表的转换和作业,今天运行时候发现一个报表的程序跑起来失败,心里很纳闷,上过月刚跑的没问题,怎么会无缘无故的失败. 通过看kettle运行日志,发现一个错误,c盘left no space 也就是在系统盘上没有足够的空间存储临时表,这时候才考虑到可能是在转换的步骤里设置的步骤过多,有很多个表输入, 由于kettle输出执行顺序是自上而下,但是输入是无序的,在很多步骤同时输入的时候就会占用很大的内存,性能就会很慢. 打开那个出问题的kettle转换文

本文转自:http://blog.csdn.net/dqswuyundong/article/details/5952009 Kettle集群 Kettle是一款开源的ETL工具,以其高效和可扩展性而闻名于业内.其高效的一个重要原因就是其多线程和集群功能. Kettle的多线程采用的是一种流水线并发的机制,我们在另外的文章中专门有介绍.这里主要介绍的是kettle的集群. 集群允许转换以及转换中的步骤在多个服务器上并发执行.在使用kettle集群时,首先需要定义的是Cluster schema.

开源ETL工具kettle系列之常见问题 摘要:本文主要介绍使用kettle设计一些ETL任务时一些常见问题,这些问题大部分都不在官方FAQ上,你可以在kettle的论坛上找到一些问题的答案 1. Join我得到A 数据流(不管是基于文件或数据库),A包含field1 , field2 , field3 字段,然后我还有一个B数据流,B包含field4 , field5 , field6 , 我现在想把它们 ‘加’ 起来, 应该怎么样做.这是新手最容易犯错的一个地方,A数据流跟B数据流能够Joi

1 引言: 项目最近要引入大数据技术,使用其处理加工日上网话单数据,需要kettle把源系统的文本数据load到hadoop环境中 2 准备工作: 1 首先 要了解支持hadoop的Kettle版本情况,由于kettle资料网上较少,所以最好去官网找,官网的url: http://wiki.pentaho.com/display/BAD/Configuring+Pentaho+for+your+Hadoop+Distro+and+Version 打开这个url 到页面最下面的底端,如下图: ar

kettle參数.变量具体解说 kettle 3.2 曾经的版本号里仅仅有 variable 和 argument,kettle 3.2 中.又引入了 parameter 概念.variable 即environment variables(环境变量或全局变量).即使是不同的转换它们也拥有相同的值:而argument(位置參数)和parameter(命名參数),能够映射为局部变量,仅仅针对一个特定的转换,比方像是限定结果集的大小和过滤条件. 1.     variable(变量) variabl

一.准备文件 1.安装java虚拟机 2.安装kettle安装文件 二.使用步骤 1.点击Spoon.bat,启动kettle,弹出DOS窗口如下: 2.进入主界面 3.新建资源库

Kettle 官网 ETL利器Kettle实战应用解析系列 利用kettle组件导入excel文件到数据库 kettle中实现动态SQL查询 java中调用kettle转换文件

ETL是EXTRACT(抽取).TRANSFORM(转换).LOAD(加载)的简称,实现数据从多个异构数据源加载到数据库或其他目标地址,是数据仓库建设和维护中的重要一环也是工作量较大的一块.当前知道的ETL工具有informatica, datastage,kettle,ETL Automation,sqoop,SSIS等等.这里我们聊聊kettle的学习吧(如果你有一定的kettle使用,推荐看看Pentaho Kettle解决方案,这里用kettle实践kimball的数据仓库理论.). 内

Kettle参数化配置 在做系统化的Kettle实现方案,我们基本要定义一些不变的参数,在整个生命周期中使用,或者设置一些特定的参数,在一些特定的JOB中使用.参数化配置有利用我们Kettle实现规范化和合理化.现整理介绍基本Kettle参数化配置的实现方案:1.整个Kettle级别的参数:         这些参数只要你打开Kettle就可以使用的,默认保存的 KETTLE_HOME中的.kettle文件中的kettle.properties文件中: !如果你没有设置KETTLE_HOME的环

设置变量/set varibale 1.定义变量(子转换): 原始数据 设置获取变量:点击获取字段,自动获取变量名称和字段名称 引用变量: 输出: kettle.properties 文件存储在.kettle目录下 var=value 重启spoon 7.1版本中编辑-编辑kettle.properties,中间插入/删除/修改变量