1.Row Normaliser,将一行多列数据转换为多行一列数据. 输入数据流: 计算器配置如下: 与计算器相连接的excel输出如下: Row Normaliser,设置如下, 与Row Normaliser连接的Excel输入如下 2.Split field to rows 字段拆分,一个单元拆分成多行 输入流字段: Split field to rows 设置: 结果展示 3.拆分字段,将一个字段拆分成多个,一个字段拆分成多列 Generate Rows输入流, 拆分字段,设置,一个

Delphi Cxgrid获取选中行列,排序规则,当前正在编辑的单元格内的值 cxGrid1DBTableView1.Controller.FocusedRowIndex 当前行号 cxGrid1DBTableView1.Controller.FocusedRow 当前行cxGrid1DBTableView1.Controller.FocusedColumn 当前列cxGrid1DBTableView1.Controller.FocusedColumnIndex 当前列号cxGrid1DBTab

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表格布局 方法 代码 $("#send").click(function(){ //获取选择的行号 n= $('input:radio[name="radio"]:checked').parents("tr").index(); var mobilePhone = $("#table").find("tr:eq("+(n+1)+")").find("td:eq(1)"

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 实现代码(SQL Codes) 方法一:使用拼接SQL,静态列字段: 方法二:使用拼接SQL,动态列字段: 方法三:使用PIVOT关系运算符,静态列字段: 方法四:使用PIVOT关系运算符,动态列字段: 扩展阅读一:参数化表名.分组列.行转列字段.字段值: 扩展阅读二:在前面的基础上加入条件过滤: 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 其实行转列并不是一个什么新鲜的

一.创建存储过程 if Exists(select name from sysobjects where NAME = 'sp1LoginUser' and type='P')drop procedure sp1LoginUserGOCREATE PROCEDURE [dbo].[sp1LoginUser]-- Add the parameters for the stored procedure here@username NVARCHAR(50)ASBEGINDECLARE @identit

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 实现代码(SQL Codes) 方法一:使用拼接SQL,静态列字段; 方法二:使用拼接SQL,动态列字段; 方法三:使用PIVOT关系运算符,静态列字段; 方法四:使用PIVOT关系运算符,动态列字段; 二.背景(Contexts) 其实行转列并不是一个什么新鲜的话题了,甚至已经被大家说到烂了,网上的很多例子多多少少都有些问题,所以我希望能让大家快速的看到执行的效果,所以在动态列的基础上再把

 一   .列转行 创建所需的数据 CREATE TABLE [StudentScores]( [UserName] NVARCHAR(20), --学生姓名 [Subject] NVARCHAR(30), --科目 [Score] FLOAT, --成绩) INSERT INTO [StudentScores] SELECT '张三', '语文', 50INSERT INTO [StudentScores] SELECT '张三', '数学', 90INSERT INTO [StudentSc

我们在写Sql语句的时候没经常会遇到将查询结果行转列,列转行的需求,拼接sql字符串,然后使用sp_executesql执行sql字符串是比较常规的一种做法.但是这样做实现起来非常复杂,而在SqlServer2005中我们有了PIVOT/UNPIVOT函数可以快速实现行转列和列转行的操作. PIVOT函数,行转列 PIVOT函数的格式如下 PIVOT(<聚合函数>([聚合列值]) FOR [行转列前的列名] IN([行转列后的列名1],[行转列后的列名2],[行转列后的列名3],.......

创建表: IF OBJECT_ID('T040_PRODUCT_SALES') IS NOT NULL DROP TABLE T040_PRODUCT_SALES create table T040_PRODUCT_SALES ( ID INT IDENTITY(1,1), ProductName VARCHAR(20), SaleMonth INT, SalesCount INT ) 插入数据并排序: INSERT INTO T040_PRODUCT_SALES VALUES ('Bicycl

我们在写Sql语句的时候没经常会遇到将查询结果行转列,列转行的需求,拼接sql字符串,然后使用sp_executesql执行sql字符串是比较常规的一种做法.但是这样做实现起来非常复杂,而在SqlServer2005中我们有了PIVOT/UNPIVOT函数可以快速实现行转列和列转行的操作. PIVOT函数,行转列 PIVOT函数的格式如下 PIVOT(<聚合函数>([聚合列值]) FOR [行转列前的列名] IN([行转列后的列名1],[行转列后的列名2],[行转列后的列名3],.......

这是 创建数据库的脚本文件 CREATE TABLE [dbo].[stu]( [学号] [nvarchar](255) NOT NULL, [姓名] [nvarchar](255) NULL, [性别] [nvarchar](255) NULL, [专业] [nvarchar](255) NULL, [院系] [nvarchar](255) NULL ) ON [PRIMARY] GO INSERT [dbo].[stu] ([学号], [姓名], [性别], [专业], [院系]) VALU

数据源是一个DataTable,现在我们需要获取这个DataTable的第一行第一列的值.先准备一个数据集,创建一个DataTable,并填充数据: source code: using System; using System.Collections.Generic; using System.Data; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using Insus.NET.Models; nam

进入大一新学期,看完<线性代数>前几节后,笔者有了用计算机实现行列式运算的想法.这样做的目的,一是巩固自己对相关概念的理解,二是通过独立设计算法练手,三是希望通过图表直观地展现涉及的两种算法的性能差异. 本文主要完成了以下工作: (1).分析上三角变换算法的设计与时间复杂度: (2).提出基于DFS的行列式展开算法并分析: (3).分析两种算法的时间复杂度,并通过统计比较两种算法的实际性能. 一.上三角变换.主对角线元素相乘 该算法通过上三角变换来简化计算,核心是简单的高斯消元法(gaussi

data.frame类型数据如何将第一列值替换为行号 row.names(data) <- data[, 1]data <- data[, -1]

1.jqgrid取所有行的值(#gridTable指对应table的ID) var obj = $("#gridTable").jqGrid("getRowData"); 2.jqgrid取行对应列(name属性,telphone指name属性名字)的值 var aaa=obj.telphone; 3.jqgrid取多行值对应列转json的方法 var obj = $("#gridTable").jqGrid("getRowData&q

今天做个后台服务,有个需求是批量生成一批表的数据,如果用BulkInsert会提升很大一截提交效率,但是如果用循环构造提交的Datable,则算法开销太高,所以用这种查询批量查出符合格式的DataTable结果集. *思想就是将查询列做CASE判断值,然后放在 SELECT段中作为别名列显示字段值,然后再根据ID分组. 下面是内层的原始查询效果: 下面是行转列后查询效果如图: 下面是上面两张图的最终查询语句: SELECT f_gameID,SUM(score) AS totNum, SUM(C

sum(if(条件,列值,0))语法用例: select name,sum(if(subject="语文",score,0)) as "语文" from grade GROUP BY name if中第一个参数为条件,符合条件的内容才会将第二个参数相加,不符合的内容将第三个参数相加. 第二个参数为要相加的参数,可以用常量,也可以用字段值. 第三个参数为条件为假时相加的值,通常设为0. 为了将行转为列(这种操作一般用于统计),可使用如下语句: select name,

1. null值处理,子串,拼接,类型转换 (1) 空字段赋值(null值处理) 当表中的某个字段为null时,比如奖金,当你要统计一个人的总工资时,字段为null的值就无法处理,这个时候就可以使用NVL函数 NVL:给值为NULL的数据赋值,它的格式是NVL( string1, replace_with).它的功能是如果string1为NULL,则NVL函数返回replace_with的值,否则返回string1的值,如果两个参数都为NULL ,则返回NULL. 例: 创建dept表,并导入数