添加步骤  "生成随机数"  英文名字叫  "Generate Random Value" 如下图..选择UUID..

@ 获取系统信息:设置命令参数 @ 表输入:

他们的主要区别: •流查询步骤只能进行等值查询,数据库查询步骤可以进行非等值查询 •流查询在查询之前把数据都加载到内存里,数据库查询可以选择是否把数据加载到内存. •进行等值查询时,数据库查询步骤如果选中了全部缓存,性能接近但仍不如流查询的性能. •进行等值查询时,数据库查询步骤如果没选中全部缓存,性能较低,每次查询都要向数据库发送一个SQL 查询请求. •进行非等值查询时,数据库查询即使选中了全部缓存,性能也较低,没有索引在内存中通过循环查询. •数据库查询的缓存适用于多次查询返回同一个查询结

Kettle的应用——对mysql数据进行表输入与导出 1. 下载好kettle解压包 网址:http://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Data%20Integration/7.0/pdi-ce-7.0.0.0-25.zip/download 下载好是一份这样的文件 2. 解压kettle解压包 解压后你看到如下一份文件: 进到data-integration目录下看一下所有的文件如下: 3.导入mysql的jar包到data-integrati

数据库中的数据在不同的数据库中转换来装换去,由于不同库可能使用了不同的字符集,所以可能导致结果数据乱码问题.此次是在一个作业中跑数据,跑完数据前台数据显示出现乱码,检查了作业中的多有中间过程表,包括表输入的预览,表中的数据都是正常的,可想而知,问题肯定是处在“表输入”到“表输出”这个中间的转换环节上,根据能想到的,应该是字符集问题,为了更有保障的“表输入”和“表输出”的字符集相同,所以在表输入输出中.都添加了字符集的配置参数characterEncoding,值为utf8, utf8  和  U

其中[物料分组]节点就是表输入,里面可以构建SQL查询.那么怎么把生成的数据插入到目标表中?并且构建目标表的结构呢? 目标表结构就在[表输出]栏位 点击[SQL],就可以看见生成目标表结构的脚本

kettle6.0表输入我们需要从数据中获取数据的时候,需要和数据库建立连接,简单的说下步骤: 1.双击表输入: 2.点击"新建",输入参数值: 注意:数据库用户名可以通过sql进行查询(select a.INSTANCE_NAME from v$instance a ). 3.连接类型和方式一般是oracle和jdbc,也可以根据数据库的不同选择相应的连接方式. 4.点击测试,会报出测试结果,测试成功,点击确认. 5.建立完连接,就可以在SQL框输入提数SQL,在记录数量限制里面输入

分库分表时一般有必要自定义生成uuid,大企业一般有自己的uuid生成服务,其他它的实现很简单.我们以订单号为例,组成可以是"业务标识号+年月日+当日自增数字格式化",如0001201608140000020.当然,如果我们用"业务标识号+用户唯一标识+当前时间"也是可以达到uuid的目的的,但用户唯一标识是敏感信息且可能不太方便处理为数字,所以弄一套uuid生成服务是很有必要的.本文就来研究下怎么实现自增数字,且性能能满足企业中的多方业务调用.起初,我想的是DB+

User.java实体类 package com.tao.pojo; import javax.persistence.Column; //用注解的方式生成表 import javax.persistence.Entity; import javax.persistence.GeneratedValue; import javax.persistence.GenerationType; import javax.persistence.Id; import javax.persistence.T

vue的核心:声明式的指令和数据的双向绑定. 那么声明式的指令,已经给大家介绍完了.接下来我们来研究一下什么是数据的双向绑定? 另外,大家一定要知道vue的设计模式:MVVM M是Model的简写,V是View的简写,VM就是ViewModel. 单向绑定和双向绑定的区别? 单向绑定非常简单,就是把Model绑定到View,当我们用JavaScript代码更新Model时,View就会自动更新. 有单向绑定,就有双向绑定. 如果用户更新了View,Model的数据也自动被更新了,这种情况就是双向

更新: 1.1更新表: 目标表: 插入更新: 2.1匹配表: 目标表: 插入/更新转换 目标表

alter table table_name add column uuid VARCHAR(255) default "0" update table_name set uuid = UUID();

选择"Tools -> Model Options"后,弹出如下图所示窗口: 这两个选项取消勾选

SELECT RecipeID, IngredientID as ingre_id, ROUND(Quantity, 5) Quantity, Preparation, RecipeIngredientID, Validated, fd_Type, UnitOfUseID, OriginalQuantity, 2Preparation, CookingType, 2CookingType, PreviousIngredientIDFROM recipeingredientswhere Recip

写法:采用正则表达式写法,例如:.*\.txt,记得要先点“确定”在打开点“显示文件名”  有时候未保存所以显示不出来

下面是试验的主要步骤: 在上一篇文章中LZ已经介绍了,实验的环境和实验目的. 在本篇文章中主要介绍侧重于对Kettle ETL的相应使用方法, 在这里LZ需要说明一下,LZ成为了避免涉及索引和表连接等操作, 在数据库mysql中重新创建一个不带有索引和外键约束的 customers数据库表. 但数据集合不变. 所以在后文中国使用,mysql.customers来代替前篇文章中的test.customers. 下面的截图是使用Spoon工具来整体对这个流程的描述: (图) 首先需要使用Kettle

 A库a表(红色为抽取字段): 关联用户表: B库b表(红色为抽取字段): 关联用户表  C目标库SYS_OPLOG表(c表) 利用kettle抽取A库a表(具体名称见上图),B库b表的上面红色框起来的字段到C库c表.由于c表LOG_ID为主键且类型为varachar类型,而A库a表与B库b表的主键f_operation_id列为int类型(自增), 所以抽取时,我将"数据库名_f_operation_id"组织成c表的LOG_ID,在C表中为了区分不同系统,我将"数据库名&

表名 说明 R_CLUSTER R_CLUSTER_SLAVE R_CONDITION R_DATABASE 数据库连接信息 R_DATABASE_ATTRIBUTE 数据库属性 R_DATABASE_CONTYPE 连接类型:Native (JDBC) JDBC等 R_DATABASE_TYPE 数据库类型,oracle mysql等 R_DEPENDENCY R_DIRECTORY 资源库目录 R_ELEMENT R_ELEMENT_ATTRIBUTE R_ELEMENT_TYPE R_JO

在平时工作当中,会遇到这种情况:复制一个库,几百甚至上千张表,并且无法设置dblink,此时通过kettle可以快速完成该任务. 按照正常的调度,有几百张表,咱们就要写几百个转换去处理,很不科学,下面笔者就给大家带来通过一个配置完成所有的全量表操作(后面的文章会带来增量) 如下图,我们需要建一个总的调度作业,包括一个转换和一个作业 1)[转换],我们打开转换看到如下,包含[excel输入],按照浏览,再添加加入文件,工作表获取工作表名称,字段选择对应的字段. 将结果复制到[复制记录到结果] 2)

kettle初探 Kettle简介:Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window.Linux.Unix上运行,数据抽取高效稳定.Kettle 中文名称叫水壶,该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里,然后以一种指定的格式流出.Kettle这个ETL工具集,它允许你管理来自不同数据库的数据,通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么,而不是你想怎么做.Kettle中有两种脚本文件,transformation和job,transformation完成针对

重点: ETL 优化多数在于表输入和表输出. 转自: https://blog.csdn.net/qq_37124304 https://blog.csdn.net/qq_37124304/article/details/82664665 由于Kettle提高表输出写入速度太低,每秒速度三四十,实在忍受不了,参考一些资料之后进行了以下改变,我只进行了第一项的速度每秒五六千,加上其他的测试速度有达到3万多,有一分钟二十多万的记录,没测试极限,下为更改的地方: NO.1 mysql表输出的时候出现减