1.开发背景 在web项目中,经常会需要查询数据导出excel,以前比较常见的就是用poi.使用poi的时候也有两种方式,一种就是直接将集合一次性导出为excel,还有一种是分批次追加的方式适合数据量较大的情况.poi支持xls和xlsx,使用2003版本的只支持6万多行以下的数据量,使用2007版本的支持百万行.但是呢,当数据量大了之后这种方式却非常耗内存和时间. 接触了etl之后就想着用kettle来做导数据,经过测试是完全可行的.几十万行,一百万行都能快速导出来,代码也非常简单.   2.

kettle的表输出: 双击后,看设置, 1,在connecttion后面,点击new里新建一个.设定各个选项值,如选择mysql类型,则配置hostname,database name,端口, 用户名,密码,一般java里用jdbc连接. 2,然后,可以设定是否truncate table.注意,输出是将内容全部作为新增插入,与原表内容没关系,相同内容执行两次,就会有重复内容.原表内容不动,要么全部保留,要么全部删除. 3,最后 在database fields标签页,获得表中对应字段,同时e

重点: ETL 优化多数在于表输入和表输出. 转自: https://blog.csdn.net/qq_37124304 https://blog.csdn.net/qq_37124304/article/details/82664665 由于Kettle提高表输出写入速度太低,每秒速度三四十,实在忍受不了,参考一些资料之后进行了以下改变,我只进行了第一项的速度每秒五六千,加上其他的测试速度有达到3万多,有一分钟二十多万的记录,没测试极限,下为更改的地方: NO.1 mysql表输出的时候出现减

数据库中的数据在不同的数据库中转换来装换去,由于不同库可能使用了不同的字符集,所以可能导致结果数据乱码问题.此次是在一个作业中跑数据,跑完数据前台数据显示出现乱码,检查了作业中的多有中间过程表,包括表输入的预览,表中的数据都是正常的,可想而知,问题肯定是处在“表输入”到“表输出”这个中间的转换环节上,根据能想到的,应该是字符集问题,为了更有保障的“表输入”和“表输出”的字符集相同,所以在表输入输出中.都添加了字符集的配置参数characterEncoding,值为utf8, utf8  和  U

笔试,9x9乘法表输出的问题,看似简单,回来把当时写的结果输入一遍后发现,并没有想象中的“完美”.把改写的pos在此,警示...不要忘记任何细节. public class NXN { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub for (int i = 1; i < 10; i++) { for (int j = 1; j < 10; j++) { if (j<=i) { Str

<pre name="code" class="html"> create table t1 (id char(10) primary key,a1 char(10),a2 char(10)); begin for i in 1 .. 1000 loop insert into t1 values(i,i,'a'||i); end loop ; commit; end; BEGIN DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(ownnam

表输出: 字段选择: 注:字段选择可以输出匹配后的选中列,表输出则输出匹配后的所有列.

前言:学习python已经有一段时间了,最近发现有时候会出现一个东西知道,也能写出来,但是说不出来的情况.思考后觉得是基础还不够扎实,只一味写代码,没有深入思考具体实现的逻辑,以及各个点之间的关联.所以打算重新开始看基础,不能一直眼高手低. 99乘法表是我们比较常见的一种数学运算,一共有长方形,左上三角形,左下三角形,右上三角形,右下三角形这5种实现方式,下面我使用的是python3.0实现. 1.长方形又称完整格式 代码实现: 输出结果: 注:代码中end=“   ”表示输出不换行,这个是py

一.我们查看一个SCARR的一个数据库 二.数据库内容如下 三.我们写一个关于内表使用的代码,来显示这个数据库内容 四.输出如下

一.输出到excel 函数: protected void InputFileTheme(object[] Header,object [] DataFileds,string sql,string filename) { SqlDBHandler dbHandler=this.getDBHandler(); string filterStr=","; string strTemp; Hashtable hashTable=new Hashtable(); //hashTable.Ad

@ 获取系统信息:设置命令参数 @ 表输入:

更新: 1.1更新表: 目标表: 插入更新: 2.1匹配表: 目标表: 插入/更新转换 目标表

2019-08-05 思考过程:九九乘法表需要两层循环,暂且称之为内循环和外循环,因此需要写双层循环来实现. 循环有for和while两种方式. for循环的实现 for i in range(1,10): for j in range(1,10): if j<=i: print("%d*%d=%d"%(j,i,j*i), end=' ') print(' ') while循环的实现:运用while循环的时候需要使用到可迭代对象列表,防止列表索引out of range,需要用到

他们的主要区别: •流查询步骤只能进行等值查询,数据库查询步骤可以进行非等值查询 •流查询在查询之前把数据都加载到内存里,数据库查询可以选择是否把数据加载到内存. •进行等值查询时,数据库查询步骤如果选中了全部缓存,性能接近但仍不如流查询的性能. •进行等值查询时,数据库查询步骤如果没选中全部缓存,性能较低,每次查询都要向数据库发送一个SQL 查询请求. •进行非等值查询时,数据库查询即使选中了全部缓存,性能也较低,没有索引在内存中通过循环查询. •数据库查询的缓存适用于多次查询返回同一个查询结

1.如下图通过输入控件从数据库读取数据然后生成TXT文本文件,TXT文件生成原则是每一条数据生成一行数据,第二条数据换行保存 2.如下图所示,使用文本文件输入控件读入上图生成的文件,文件读入原则是按行读入,然后根据指定的分隔符拆分字段值. 3.那么如果一些数据值不规则就会产生问题比如:某一个字段值存在换行呢,这样在生成文件的时候就会出现文件错乱,从当前的换行开始后边的数据都是错乱的,那么在文本文件读入的时候就会出现错误,解决办法添加字符串操作控件替换换行符如下图所示:

mysql --default-character-set=latin1 -uroot -p

一.首先理解下面几个函数 设置变量 length()函数 char_length() replace() 函数 max() 函数1.1.设置变量 set @变量名=值 set @address='中国-山东省-聊城市-莘县'; select @address 1.2 .length()函数 char_length()函数区别 select length('a') ,char_length('a') ,length('中') ,char_length('中') 1.3. replace() 函数

下面是试验的主要步骤: 在上一篇文章中LZ已经介绍了,实验的环境和实验目的. 在本篇文章中主要介绍侧重于对Kettle ETL的相应使用方法, 在这里LZ需要说明一下,LZ成为了避免涉及索引和表连接等操作, 在数据库mysql中重新创建一个不带有索引和外键约束的 customers数据库表. 但数据集合不变. 所以在后文中国使用,mysql.customers来代替前篇文章中的test.customers. 下面的截图是使用Spoon工具来整体对这个流程的描述: (图) 首先需要使用Kettle

一.      解压kettle包 1.把包拷到Linux系统下 还有mysql的驱动包 2.解压zip后缀的包 输入命令:unzip /software/pdi-ce-7.0.0.0-25.zip 可以把原来的包删了 输入命令:rm -f pdi-ce-7.0.0.0-25.zip 二.      创建数据库和表 三.      把文本文件里的数据插入数据库表中 1.编写好文本文件 2.在kettle中拖一个文本文件输入和一个表输出 3.右键选择编辑步骤编辑文本文件 点击预览,选择你的文本文件

Kettle的应用——对mysql数据进行表输入与导出 1. 下载好kettle解压包 网址:http://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Data%20Integration/7.0/pdi-ce-7.0.0.0-25.zip/download 下载好是一份这样的文件 2. 解压kettle解压包 解压后你看到如下一份文件: 进到data-integration目录下看一下所有的文件如下: 3.导入mysql的jar包到data-integrati

 A库a表(红色为抽取字段): 关联用户表: B库b表(红色为抽取字段): 关联用户表  C目标库SYS_OPLOG表(c表) 利用kettle抽取A库a表(具体名称见上图),B库b表的上面红色框起来的字段到C库c表.由于c表LOG_ID为主键且类型为varachar类型,而A库a表与B库b表的主键f_operation_id列为int类型(自增), 所以抽取时,我将"数据库名_f_operation_id"组织成c表的LOG_ID,在C表中为了区分不同系统,我将"数据库名&