1,Spoon.java的main方法是整个Kettle运行的入口.当打开Kettle的设计器界面后,可以在其中设计作业和转换.这里讨论转换的执行过程. 2,设计好一个转换后,转换保存的本地文件是 .ktr文件.从 .ktr文件中可以读取出该转换的元数据transMeta. 3,点击运行按钮时,触发监听器,调用Spoon.java 的runFile() ,在runFile里面调用 executeFile().在executeFile()里面获得了transMeta数据. public void

kettle转换之多线程   ETL项目中性能方面的考虑一般是最重要的.特别是所讨论的任务频繁运行,或一些列的任务必须在固定的时间内运行.本文重点介绍利用kettle转换的多线程特性.以优化其性能. 如果转换中的每一个步骤已经设置成最快的运行速度而且调节性能至最佳,且再没有很多其它的性能提升空间.可是利用kettle的多线程特性仍然可能提升转换的总体性能. 调整队列大小 当尝试优化性能时.你能够调整输入.输出队列的大小.特别是假设你有足够多的内存(RAM)可用. 在kettle转换中配置队列大小

转换实例存储支持为EBS支持的AMI 注:不能将实例存储支持的Windows AMI 转换为 EBS 支持的 AMI.并且,你只能转换你所拥有的 AMI. 1. 从一个EBS支持的AMI启动一个Amazon Linux 实例. 2. 上传用于捆绑实例存储支持的 AMI 的 X.509 证书的私钥 .(此私钥将确保只有你能访问你的AMI.) 3. 为你的 Key ID 和 Secret Key 设置环境变量: [ec2-user ~]$ export AWS_ACCESS_KEY=your_acc

今天是12月1号,前期用kettle做了月报自动报表的转换和作业,今天运行时候发现一个报表的程序跑起来失败,心里很纳闷,上过月刚跑的没问题,怎么会无缘无故的失败. 通过看kettle运行日志,发现一个错误,c盘left no space 也就是在系统盘上没有足够的空间存储临时表,这时候才考虑到可能是在转换的步骤里设置的步骤过多,有很多个表输入, 由于kettle输出执行顺序是自上而下,但是输入是无序的,在很多步骤同时输入的时候就会占用很大的内存,性能就会很慢. 打开那个出问题的kettle转换文

问题:kettle转换添加hbase-output无法获取hbase表 win本机安装kettle,本机虚拟机三台,root用户安装有jdk.zookeeper.hadoop.hbase kettle能添加并连接上hadoop,访问文件夹 但是添加hbase output时候,会报java.io.IOException: java.io.IOException: java.lang.RuntimeException: java.net.UnknownHostException: E  看到这个报

java中调用kettle转换文件 通过命令行也能够调用,然后java中调用命令行代码也能够.这样没有和java代码逻辑无缝集成.本文说明kettle5.1中假设通过其它API和java代码无缝集成:网上大多数资料都是低版本号的.在kettle5.x中已经不能执行. 1.       须要哪些jar文件 以kettle开头的是必须,上图最以下三个也要:红色框中的两个是我測试转换用到的.各自是生成UUID和文件. 要是少了jar文件,执行程序一定报错.大家依据错误到kettle安装文件夹LIB中找

python数据结构之二叉树的统计与转换实例 这篇文章主要介绍了python数据结构之二叉树的统计与转换实例,例如统计二叉树的叶子.分支节点,以及二叉树的左右两树互换等,需要的朋友可以参考下 一.获取二叉树的深度 就是二叉树最后的层次,如下图: 实现代码: 代码如下: def getheight(self):         ''' 获取二叉树深度 '''         return self.__get_tree_height(self.root)     def __get_tree_he

转换机制 每个转换步骤都是ETL数据流里面的一个任务.转换步骤包括输入.处理和输出.输入步骤从外部数据源获取数据,例如文件或者数据库:处理步骤处理数据流,字段计算,流处理等,例如整合或者过滤.输出步骤将数据写会到存储系统里面,例如文件或者数据库. 图 1 转换步骤示例 1. Step类图简介 Kettle为扩展插件提供了4个扩展点,这4个扩展点也是每个步骤的组成.每个类都有其特定的目的及扮演的角色.以TableInput为例,下图说明了这4个类的继承体系. 图 2 StepInterface继承

这是一篇几年前写下的文档,最近打算根据这篇文档重写一下kettle插件的教程.结果各种理由,一推再推.今天索性将这篇文档发布出来,分享给大家,例子等有空再补上.这是一篇基于kettle3.2基础上完成的kettle插件文档.然而现在最新版的kettle的界面已经完全变了样了,但是那些组件还是那么熟悉.对数据处理稍微熟悉点的应该对kettle都不陌生,kettle是一个快速格式化和数据抽取的工具.好吧,入正题: 如果你对kettle插件感兴趣可以到官网查看更多的资料:http://www.pent

日常开发中由于很多参数是变化的,需要在部署时才能确定.而写在配置文件里又显得很笨重,因而可以运行时实时指定.那么kettle是怎么获取命令行中的参数的呢? kettle可以通过转换里的JavaScript获取变量 _step_.getTransMeta().getArguments()[0];

日常开发中,为了确保账号和密码的安全,时常要对密码进行加密和解密.然而kettle是怎么对密码进行加密和解密的呢? 下面的代码需要再转换中的JavaScript中运行. var encrypted_password = 'not encrypted'; 加密(js中调用): encrypted_password = "Encrypted " + Packages.org.pentaho.di.core.encryption.Encr.encryptPassword(clear_pass

相关概念: Kettle数据清洗是采用元数据(Meta-data)驱动,以数据流的方式进行的,数据从数据源(数据库/文件等)在一系列相连的step之间依次向后流动,各个step完成对流经该step的数据进行需要的处理工作. Kettle中的数据转换组件按粒度从小到大分为Step.Trans.Job. Step:是完成单一具体功能的组件,如从文件中读取数据.对流中的字段进行字符串拆分操作.对不能为空的字段设置相应默认值.将流中的数据写入到数据表等. Trans:转换,一般最终清洗完成的数据库中有多

URLEncode:是对网页url所包含中文字符的一种编码转化方式,URLEncode有两种常见方式,一种是基于GB2312的 Encode(Baidu.Yisou等搜索引擎使用),另一种是基于UTF-8的Encode(Google.Yahoo等使用).下面来看两种方式的 Encode与Decode的区别: 中文 -> GB2312的Encode -> %D6%D0%CE%C4 中文 -> UTF-8的Encode -> %E4%B8%AD%E6%96%87 Html网页中的URL

一.简介 Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window.Linux.Unix上运行,绿色无需安装,数据抽取高效稳定. Kettle 中文名称叫水壶,该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里,然后以一种指定的格式流出. Kettle这个ETL工具集,它允许你管理来自不同数据库的数据,通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么,而不是你想怎么做. Kettle中有两种脚本文件,transformation和job,transformation完成针对数据的

实例:温度转换 (1)分析问题:利用程序进行温度转换,由用户输入温度值,程序给出输出结果:通过语音识别,图像识别等方法自动监听并获得温度信息发布渠道(如收音机.电视机)给出的温度播报源数据,再由程序装换后输给用户:随着互联网的高度普及和接入的便捷,程序也可以定期从温度信息发布网站获得温度值,再将温度信息转换成旅行者熟悉的方式. (2)划分边界:明确问题的输入数据.输出数据和对数据处理的要求.由于程序可能接收华氏温度和摄氏温度,并相互转换,该功能的IPO描述如下. 输入:带华氏或摄氏标志的温度值

背景:有很多小的转换需要串联起来,如果前一个执行成功,后面继续接着执行,如果执行等待中,就让程序等一会再次获取数据分析,如果失败就中止,成功就进行下一个转换,以此类推.... 需求:通过job把参数传入的转换,然后转换分析完后输出结果,然后Job接收后再次分析,查看是否需要进行再次循环, kettle文件下载:201911111826-kettle转换设置变量,校验输出新变量 截图说明: 设置变量 检查结果(此处省略在转换中获取job设置的变量) 设置输出一个新变量 通过新的转换,可能做些逻辑,

把stu1的数据按id同步到stu2,stu2有相同id则更新数据 (1)在mysql中创建两张表 mysql> create database kettle; mysql> use kettle; mysql> create table stu1(id int,name varchar(20),age int); mysql> create table stu2(id int,name varchar(20)); (2)往两张表中插入一些数据 mysql> insert i

// <summary>      /// XML形式的字符串.XML文江转换成DataSet.DataTable格式      /// </summary>      public class XmlToData      {          /**//// <summary>          /// 将Xml内容字符串转换成DataSet对象          /// </summary>          /// <param name=&q

日常开发中,时常会出现这样一种情况.有大量的函数是通用的.而每个JavaScript里面写一遍,给维护带来很大的困扰.因而需要将公共的函数写在外部js文件中.这时就需要引入外部的公共文件了.下面是在转换里的JavaScript组件中引入外部公共js文件. //加载js文件 LoadScriptFile(getVariable("Internal.Transformation.Filename.Directory", "") +"/common_Functi

通过json_decode(json_encode($object)可以将对象一次性转换为数组,但是object中遇到非utf-8编码的非ascii字符则会出现问题,比如gbk的中文,何况json_encode和decode的性能也值得疑虑 多层数组和对象转化的用途很简单,便于处理WebService中多层数组和对象的转化简单的(array)和(object)只能处理单层的数据,对于多层的数组和对象转换则无能为力.通过json_decode(json_encode($object)可以将对象一次

把内表的行列转换,网上的例子很多,但是新人想看懂,几乎很难,所以总结下我是怎么完成的. 比如:你的内表如图: 你想让内表最后展示成这样:如图: 那么完成之后会是这样: 完成这个过程,得用到动态内表.看代码: , bezei LIKE zchannel-bezei, "销售办事处 zdate LIKE zchannel-zdate, "日期 salesamount LIKE zchannel-salesamount, "总额 END OF itab8. 先排序: SORT it