需求: 1.源数据库新增一条记录,目标库同时新增一条记录: 2.源数据库修改一条记录,目标库同时修改该条记录: 示例用到三个Kettle组件 下面详细说下每个组件的配置 Source: 本示例连接的是Mongodb数据库,四个字段,ID默认为主键,_id会系统自动生成暂时先不管. 本节点的详细说明,可见官网:http://wiki.pentaho.com/display/EAI/MongoDB+Input 值映射: 本步在本示例作用不大,只是为了测试效果.按照截图上进行配置即可 MongoDbO

在费用转换里面做了两个值映射.一个是编码.一个是名称.其中两个值映射设置不一样效果不一样. 第一个编码映射 目标字段名不为空,则表示会新增字段.其中复核源值条件的都会转换为目标值,不符合条件的会用[不匹配的默认值]的字符串覆盖.那有人可能会问,如果不匹配的时候可否继续用原来的字段值来用?可以,看第二个值映射. 第二个值映射,继续沿用了工资类型字段,匹配条件则改为目标值,不匹配则使用源值. 看最后的结果,其中[费用项目]字段是通过[工资类型]改名过去的.费用项目编码不匹配的都是固定的GZ,但是费用

话说今天的一个小小的查询失误给了我比较深刻的教训,也让我对mongo有了更深刻的理解,下面我们来说说这个事情的原委: 我们经常使用阿里云子账号在DMS上查询线上数据库数据,今天也是平常的一次操作 集合: XXXX_message数据量约 600万 我执行了下面的mongo查询: db.XXXX_message.find({"channel_id": "1000000009XXXX700XXXX"}).limit(20); 但是上述语句中的 "channel

 Unable to close prepared statement after determining SQL layoutYou have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'OPTION SQL_SELECT_LIMIT=DEFAULT' at line 1  不能正常获取字

查询语句 db.getCollection("A表").update( { } ,{   $unset:{"a":1}  } , {multi: true} ) 作用:删除A表中a字段 ------------------------------- 查询语句分析 条件: 可以不写 更新:$unset:{"a":1}   删除A表中a字段 是否改变多条记录:multi: true  (不加这个,则默认改变 符合查询条件的第一条记录)

import org.springframework.beans.factory.BeanFactory; import org.springframework.beans.factory.NoSuchBeanDefinitionException; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.

var ones = db.Photo.find({'owner.$id':ObjectId("5344f0dab7c58e8e098b4567")}) db.Photo.find({'owner.$id':ObjectId("5344f0dab7c58e8e098b4567")}).forEach(function(o){o.owner=null;db.Photo.save(o)});

添加NotMapped 特性 /// <summary> /// 用户名 /// </summary> [NotMapped] public string user_name { get; set; }

1. 查询时使用别名,别名和属性名保持一致 <select id="getUser" parameterType="int" resultType="com.skd.mybits.domain.User"> select id_dif id, name_dif name, age_dif age from users where id=#{id} </select> 红色表示字段名,蓝色表示别名,别名和属性名保持一致. 2

结论:未作映射的字段没有值,但是数据库中实际是有值的,说明如果带下划线的字段未作映射,返回值是不会有值的,只有映射了的字段以及不带下划线的字段(默认映射)才有返回值 1.bean属性 public class KnowledgeAttr { private Integer Id; //不许为空 private Integer pointId; //不许为空 知识元id private Integer domainAttrId; //不许为空 知识元属性id private String attr

thinkPHP的字段映射功能可以让你在表单中隐藏真正的数据表字段,而不用担心放弃自动创建表单对象的功能,假设我们的User表里面有username和email字段,我们需要映射成另外的字段,定义方式如下: 大理石平台价格 namespace Home\Model; use Think\Model; Class UserModel extends Model{ protected $_map = array( 'name' =>'username', // 把表单中name映射到数据表的user

1.resultMap处理字段和属性的映射关系 若字段名和实体类中的属性名不一致,则可以通过resultMap设置自定义映射 <!-- resultMap:设置自定义映射 属性: id:表示自定义映射的唯一标识 type:查询的数据要映射的实体类的类型 子标签: id:设置主键的映射关系 result:设置普通字段的映射关系 association:设置多对一的映射关系 collection:设置一对多的映射关系 属性: property:设置映射关系中实体类中的属性名 column:设置映射关

spring data mongo 打印mongo NoSql语句 log4j.properties log4j.rootLogger=INFO, stdout log4j.logger.org.springframework.data.mongodb.core=DEBUG, mongodb log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.stdout.Target=System.out log4j.ap

由于开发新的系统,需要将之前一个老的C/S应用的数据按照新的数据设计导入到新库中.此过程可能涉及到表结构不一致.大数据量(千万级,甚至上亿)等情况,包括异构数据的抽取.清洗等等工作.部分复杂的工作需要我们的DBA写代码用程序在JDBC或者Delphi中解决,而大部分稍简单的数据的迁移需要一个强大的ETL工具来解决.某日,技术经理让我找一个满足我们项目数据迁移需求的稳定.高效ETL工具.google了几把,网上大致有下列几款软件资料较多:Oracle的OWB(Oracle Warehouse Bu

由于开发新的系统,需要将之前一个老的C/S应用的数据按照新的数据设计导入到新库中.此过程可能涉及到表结构不一致.大数据量(千万级,甚至上亿)等情况,包括异构数据的抽取.清洗等等工作.部分复杂的工作需要我们的DBA写代码用程序在JDBC或者Delphi中解决,而大部分稍简单的数据的迁移需要一个强大的ETL工具来解决.某日,技术经理让我找一个满足我们项目数据迁移需求的稳定.高效ETL工具.google了几把,网上大致有下列几款软件资料较多:Oracle的OWB(Oracle Warehouse Bu

用好数据映射,MongoDB via Dotnet Core开发变会成一件超级快乐的事.   一.前言 MongoDB这几年已经成为NoSQL的头部数据库. 由于MongoDB free schema的特性,使得它在互联网应用方面优于常规数据库,成为了相当一部分大厂的主数据选择:而它的快速布署和开发简单的特点,也吸引着大量小开发团队的支持. 关于MongoDB快速布署,我在15分钟从零开始搭建支持10w+用户的生产环境(二)里有写,需要了可以去看看.   作为一个数据库,基本的操作就是CRUD.

把stu1的数据按id同步到stu2,stu2有相同id则更新数据 (1)在mysql中创建两张表 mysql> create database kettle; mysql> use kettle; mysql> create table stu1(id int,name varchar(20),age int); mysql> create table stu2(id int,name varchar(20)); (2)往两张表中插入一些数据 mysql> insert i

在ElasticSearch中,存入文档的内容类似于传统数据每个字段一样,都会有一个指定的属性,为了能够把日期字段处理成日期,把数字字段处理成数字,把字符串字段处理成字符串值,Elasticsearch需要知道每个字段里面都包含了什么类型.这些类型和字段的信息存储(包含)在映射(mapping)中. 核心简单字段类型 Elasticsearch支持以下简单字段类型: String:string(弃用), text, keyword(ElasticSearch 5.0开始支持,先以string介绍

NHibernate之映射文件配置说明 1. hibernate-mapping 这个元素包括以下可选的属性.schema属性,指明了这个映射所引用的表所在的schema名称.假若指定了这个属性, 表名会加上所指定的schema的名字扩展为全限定名.假若没有指定,表名就不会使用全限定名.default-cascade 指定了未明确注明cascade属性的.Net属性和集合类.Net会采取什么样的默认级联风格. auto-import属性默认让我们在查询语言中可以使用非全限定名的类名.assemb

翻译的初衷以及为什么选择<Entity Framework 6 Recipes>来学习,请看本系列开篇 2-11 两实体间Is-a和Has-a关系建模 问题 你有两张有Is-a和Has-a关系的表,你想将他们建模成两实体间的Is-a和Has-a关系. 解决方案 假设你在数据库中,有两张描述风景名胜公园和公园地址的表,Loacation和Part.在应用中,park是location的简单(simply)类型(译注:从上下文看应该是指子类).另外,一个park有一个拥有邮寄地址的管理办公室,这个

实体示例代码: public class Message { public Message() { } public int ID { get; private set; } public string Title { get; private set; } public Message ParentMessage { get; private set; } } 想要的效果是,使用 EF 映射配置,在数据库生成的 Message 表字段为:ID.Title.ParentID. 需要注意的是,在实