需求: 增量抽取MongoDB数据并加载到MSSQL 由于不能使用关系型数据库的自定义SQL, 所以主要遇到的问题有: 增量时间的查询和参数控制 ETL的批次信息和调用参数的写入 第一个问题的解决如下: 使用命名参数在Query页中进行过滤, 一开始会担心${}的引用方式会用Mongo的语法冲突, 测试后发现运行正常 第二个问题: 先为结果增加常量值, 如常量值固定则直接写死, 不固定的常量值先设置为空串, 在后面使用字符串替换组件传入命名参数, 最后用字段选择把空串的常量值移除

需求: 1.源数据库新增一条记录,目标库同时新增一条记录: 2.源数据库修改一条记录,目标库同时修改该条记录: 示例用到三个Kettle组件 下面详细说下每个组件的配置 Source: 本示例连接的是Mongodb数据库,四个字段,ID默认为主键,_id会系统自动生成暂时先不管. 本节点的详细说明,可见官网:http://wiki.pentaho.com/display/EAI/MongoDB+Input 值映射: 本步在本示例作用不大,只是为了测试效果.按照截图上进行配置即可 MongoDbO

最近有一个将 mysql 数据导入到 MongoDB 中的需求,打算使用 Kettle 工具实现.本文章记录了数据导入从0到1的过程,最终实现了每秒钟快速导入约 1200 条数据.一起来看吧~ 一.Kettle 连接图 简单说下该转换流程,增量导入数据: 1)根据 source 和 db 字段来获取 MongoDB 集合内 business_time 最大值. 2)设置 mysql 语句 3)对查询的字段进行改名 4)过滤数据:只往 MongoDB 里面导入 person_id,address,

本文目的:记录Kerberos环境下,通过Kettle将MySQL数据清洗到HDFS过程解决的2个问题,希望对大家有所帮助. Kettle版本:pdi-ce-7.1.0.0-12 1.在Kerberos与Kettle集成过程中,我们有如下场景:将数据从MySQL定时抽出,然后写到HDFS. 在从MySQL取数并写入HDFS过程中,需要Kettle取得KDC认证,但无论怎么配置,还是无法解决写入HDFS的时候安全认证问题.我们最终定位是Kettle与Kerberos集成的问题.(在Kettle中通

概述 大家对数据库肯定不陌生,肯定也有很多人用过MySQL,但是在用MySQL的时候各种建表,写表之间的关联让人非常头疼. MongoDB也是一种数据库,但是它不是用表,而是用集合来装数据的,我对这种数据储存方式很感兴趣.所以我根据MongoDB3.6的官方说明文档整理了MongoDB入门级用法,供自己开发时参考,相信对其他人也有用. 这是慕课网上MongoDB的课程:mongoDB入门篇 这是MongoDB官方说明文档:The MongoDB Manual 什么是MongoDB Mongodb

环境: 主机:WIN10 python版本:3.5 mongodb版本:3.4.2 开发环境:pyCharm mongodb设置用户名密码: 编写mongodb配置文件mongodb.confdbpath=F:\test\db1logpath=F:\test\log\mongodb.loglogappend=truebind_ip=127.0.0.1port=27019#fork=truemaster=trueauth=false注意:设置用户名密码前将auth参数设置为false 在命令行窗口

记笔记是好习惯,记笔记是好习惯,记笔记是好习惯! 重要的事情说三遍. 说多了都是泪.第一次装MYSQL时候就遇到了很多问题,当时解决了忘记记录了.家里硬盘满了,于是买了个4T的硬盘重装系统.重装系统后开始了开发环境重装.Anaconda3,pycharm,mongodb,pycharm... 到了mysql时候就遇到各种问题. 1.先把mysql-5.7.18-win32从H盘挪到D:\Program Files\mysql-5.7.18-win32. 2.建立配置文件D:\Program Fi

所谓的属性范围就是一个属性设置之后,可以经过多少个其他页面后仍然可以访问的保存范围. 一.JSP属性范围 JSP中提供了四种属性范围,四种属性范围分别指以下四种: 当前页:一个属性只能在一个页面中取得,跳转到其他页面无法取得 一次服务器请求:一个页面中设置的属性,只要经过了服务器跳转,则跳转之后的页面可以继续取得. 一次会话:一个用户设置的内容,只要是与此用户相关的页面都可以访问(一个会话表示一个人,这个人设置的东西只要这个人不走,就依然有效) 上下文中:在整个服务器上设置的属性,所有人都可以访

一.安装mongo plugs插件 File->Setting Plugins查询Mongo选择Search in repositories 选择Mongo plugins,选择install 然后重启pycharm,Restart PyCharm就完成了mongo插件的安转 2.配置mongo插件 选择View->ToolButton 在pycharm的右边可以看到Mongo Exploer      点击: 选择绿色的加号: 选择绿色加号按钮出现Add a mongo server,输入l

1.MongoDB回顾 .启动 mongod - 改变data/db位置: --dbpath D:\data\db mongod --install 安装windows系统服务 mongod --remove 卸载windows系统服务 mongo 打开客户端 cmd 窗口 NoSQLBooster4mongodb .概念 - 使用了不存在的对象即创建该对象 - use db 创建或切换当前数据库 内存中 - db.tablename 创建或使用 tablename 内存中 .指令 db 查看当

1 mongodb必须在启用状态下,启用如下 C:/mongodb/bin>mongod --dbpath C:\mongodb\data\db 不能关闭cmd 2 其他问题,貌似在Connection(SafeXX=True)

1 建立转换,并设置DB连接到mysql 选中DB连接:连接类型选择MySQL,输入主机名称,数据库名称,端口号,用户名,密码 输入连接名称,点击确定.(可以先点击测试,测试一下是否连接成功) 如下图: 2 选择输入>表输入,拖动到主面板中,双击进行设置 (1)输入步骤名称:选择数据库连接 如下图: (2)点击获取SQL查询语句按钮,选择对应的表t_bulo_storage_collect_201808 如下图: (3)根据实际情况增加where之后的查询条件,然后点击确定,完成此表输入的全部设

本文主要讲述kettle的使用和与Java整合,具体下载与安装请自行百度! kettle有两种脚本方式:转换和工作,工作中可以添加转换.以下以转换为例. 1.新建一个转换, 2.在工作中经常用到的是表输入和表输出(从一个数据库中提炼数据,插入到另外一个数据库中进行保存) 点击核心对象 --> 输入 --> 表输入 这个节点是用来从数据库中查询数据 点击“表输入”-->新建 首先创建一个数据库连接,要让kettle知道从哪里查询数据 kettle支持多种数据库连接,因为工作中用到的是mys

使用kettle7.0,java8.0,Navicat,实验数据使用全国肺炎2月24日的数据 1.建立关系 2.创建连接 如果是第一次连接,可能会出现连接不上的情况,这时候可能情况是没有将Mysql的运行jar包放到lib文件夹下 3.设置sql连接 4.文本转换参考连接 https://blog.csdn.net/weixin_34384557/article/details/92562055 5.完成效果 数据清洗(清洗掉地区待确定的内容) 为每一个数据创建一个主键 效果:

本博文使用的数据库是MySQL和MongoDB数据库.安装MySQL可以参照我的这篇博文:https://www.cnblogs.com/tszr/p/12112777.html 其中操作Mysql使用到的python模块是pymysql,下面是有关这个模块的使用说明: 创建一个数据库test create DATABASE taobao; 下面将要安装一个navicat for mysql这样的软件,下载链接:https://www.pcsoft.com.cn/soft/20832.html?

百度云盘:Python 3爬虫.数据清洗与可视化实战PDF高清完整版免费下载 提取码: 内容简介 <Python 3爬虫.数据清洗与可视化实战>是一本通过实战教初学者学习采集数据.清洗和组织数据进行分析及可视化的Python 读物.<Python 3爬虫.数据清洗与可视化实战>案例均经过实战检验,笔者在实践过程中深感采集数据.清洗和组织数据的重要性,作为一名数据行业的“码农”,数据就是沃土,没有数据,我们将无田可耕. <Python 3爬虫.数据清洗与可视化实战>共分1

一.前言 从20世纪90年代数字化医院概念提出到至今的20多年时间,数字化医院(Digital Hospital)在国内各大医院飞速的普及推广发展,并取得骄人成绩.不但有数字化医院管理信息系统(HIS).影像存档和通信系统(PACS).电子病历系统(EMR)和区域医疗卫生服务(GMIS)等成功实施与普及推广,而且随着日新月异的计算机技术和网络技术的革新,进一步为数字化医院带来新的交互渠道譬如:远程医疗服务,网上挂号预约. 随着IT技术的飞速发展,80%以上的三级医院都相继建立了自己的医院信息系统

(官网:www.mongodb.com) ——————————(1)Mac安装MongoDB———————— 1)安装homebrew (官网地址,brew.sh) ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" 安装成功后,输入: brew update 2)安装MongoDB brew install mongodb I.创建数据库存放目录 cd /

本文主要阅读目录如下: 1.Kettle概念 2.下载和部署 3.Kettle环境配置 4.Kettle使用及组件介绍 ETL(Extract-Transform-Load的缩写,即数据抽取.转换.装载的过程),对于企业或行业应用来说,我们经常会遇到各种数据的处理,转换,迁移,所以了解并掌握一种etl工具的使用,必不可少,这里我介绍一个我在工作中使用了3年左右的ETL工具Kettle,本着好东西不独享的想法,跟大家分享碰撞交流一下!在使用中我感觉这个工具真的很强大,支持图形化的GUI设计界面,然

ETL利器Kettle实战应用解析系列一[Kettle使用介绍] 本系列文章主要索引如下: 一.ETL利器Kettle实战应用解析系列一[Kettle使用介绍] 二.ETL利器Kettle实战应用解析系列二 [应用场景和实战DEMO下载] 三.ETL利器Kettle实战应用解析系列三 [ETL后台进程执行配置方式] 本文主要阅读目录如下: 1.Kettle概念 2.下载和部署 3.Kettle环境配置 4.Kettle使用及组件介绍 ETL(Extract-Transform-Load的缩写,即