参考文献:原文:https://blog.csdn.net/m0_37979608/article/details/77096201 一.创建资源库的数据库 2.创建数据库资源库,如图 2.1.点击Connect 2.2.点击Repository Manager 2.3.点击Other Repository 4.点击Database Repository:起个名字后点击Database Connection:点击Create New Connection 5根据实际需要配置即可 6.点击测试,测

kettle初探 Kettle简介:Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window.Linux.Unix上运行,数据抽取高效稳定.Kettle 中文名称叫水壶,该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里,然后以一种指定的格式流出.Kettle这个ETL工具集,它允许你管理来自不同数据库的数据,通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么,而不是你想怎么做.Kettle中有两种脚本文件,transformation和job,transformation完成针对

job如下: 如下转换:获取区服列表,将id列表保存到结果(内存) job: 同构数据库单表抽取(每个输入执行一次) 同构数据库单表抽取(job) 的具体实现如下: 转换:获取数据库连接ID 从结果获取本次输入id,并设置为变量parmid 转换:获取数据库连接信息 转换:获取最大时间 获取目标的最大时间并设置变量 获取源表最大时间并设置变量,注(源数据库连接dblink为动态连接) dblink: 转换:删除目标表最后时间点的数据(防止同一秒中出现多条记录,漏数据) 转换:抽取数据 转换:写入

创建数据仓库的过程中,往往会遇到这样的问题,例如:源表由于业务原因新增了字段,而ETL程序中是按照之前的源表结构进行抽取的,那么如果不重新构建ETL程序,新的指标就不会流入DW,问题如下图所示 创建了一个简单的输入输出 如下图所示,源表中有一个column3字段没有被匹配到 下面我们可以打开sql编辑器,看看该字段的类型,然后在目标表中增加该字段就好了 PS:注意要谨慎点击sql编辑器中的执行按钮,该按钮虽然会自动的给目标表添加对应于源表所需的字段,但是如果之前目标表有 注释内容什么的就会被这个

kettle实现数据库迁移----多表复制向导 需求: 做数据仓库时,需要将业务系统CRM抽取到数据仓库的缓冲层,业务系统使用的是SqlServer数据库,数据仓库的缓冲层使用的是mysql数据库,为实现数据库的迁移,即将SqlServer数据库中的所有表与数据迁移到Mysql.  解决办法一:利用kettle的复制多表复制向导 过程如下: 1.选择工具->向导->复制多表向导 2.选择源数据库和目的数据库 3.选择要复制的表 4.输入转换的名字即可 生成的job如下 其中每个子转换处理单张表

作者:Grey 原文地址: http://greyzeng.com/2016/10/31/big-data-etl/ 需求: 将Oracle数据库中某张表历史数据导入MySQL的一张表里面. 源表(Oracle):table1 目标表(MySQL):table2 数据量:20,000,000 思路: 由于服务器内存资源有限,所以,无法使用Kettle一次性从源表导入目标表千万级别的数据,考虑采用分页导入的方式来进行数据传输,即: 根据实际情况设置一个每次处理的数据量,比如:5,000条,然后根据

1.数据库环境 --------------------实时表 ),Info )); ,'张启山','长沙'); ,'尹新月','长沙'); ,'二月红','长沙'); --------------------历史表 ),Info )); ,'张启山','长沙'); ,'尹新月','北平'); 2.需求 上述有2张表,表NowTable为实体表,表History为历史表,历史表与实体表需要进行数据同步. 很直白的说就是:通过使用插入更新,让表History中的数据与NowTable中的数据保持一

由于LZ很像整理一下如何使用Kettle对一张表进行增量更新的时候, 同时实现对数据库中的其他表也可以实现相关的更新操作. 第一种方法想使用触发器,即在相应的hop之间添加SQL脚本step然后在step中实现对其他数据表进行比照更新的相关操作. 另一种方法是,时间戳,可以添加时间点,然后通过判断时间点是否变更来判断数据进行了相关的变动. 其实还有一种方法就是分析日志,这个对我来说暂时还是有些难度了,数据库针对性也很强,所以先自动过滤掉吧~ 但是想到, 如果在kettle 中不对其进行额外设定s

Kettle能做什么? 前言 : 需将db2中数据导入到mysql中,利用etl工具进行多表转换.以此为切入点,系统整理.学习kettle工具. 提醒: kettle是纯java编写,机器需要有jre环境.它允许管理来自不同数据库的数据,通过一个图形化的用户环境来描述你想要什么. kettle中有两种脚本工作.1)transformation(转换):完成针对数据的基础转换.后缀名 .ktr 2)job(作业):完成整个工作流的控制.   后缀名   .kjb Kettle是一款国外著名的开源e

通过kettle实现两张表的数据同步,具体设计如下:

十一假期 参加婚礼 稍晚点发博 整体流程步骤是: 写SQL-导出到excel设定excel模板调整格式-设置kettle转换--设置kettle邮件作业--完成 第一.写SQL 保持最近12个周的数据 SELECT city AS 城市,DATE_FORMAT(order_date,"%x%v") AS 年周, CASE ),INTERVAL WEEK) ),INTERVAL WEEK) ),INTERVAL WEEK)),"周"),CONCAT(DATE_FORM

本文首发于:深入理解跳表在Redis中的应用微信公众号:后端技术指南针持续输出干货 欢迎关注 前面写了一篇关于跳表基本原理和特性的文章,本次继续介绍跳表的概率平衡和工程实现, 跳表在Redis.LevelDB.ES中都有应用, 本文以Redis为工程蓝本,分析跳表在Redis中的工程实现. 通过本文你将了解到以下内容: Redis基本的数据类型和底层数据结构 Redis的有序集合的实现方法 Redis的跳表实现细节 1.Redis的数据结构 Redis对外共有约五种类型的对象: 字符串(Stri

项目开发流程 需求分析 架构师+产品经理+开发组组长 和客户公司谈需求之前 ,事先需要想一下这个项目要怎么做 里面的坑点提前想好比较简单的解决方案 在跟客户谈的时候有意识的引导客户朝你已经想好的方案上去提需求 项目分析 架构师的工作 语言的选择 框架的选择 数据库选择(主库,缓存库) 功能那个划分 开发组组长分配任务) 分组开发 架构师和开发组组长将项目整体框架搭建出来 然后让小组成员各自朝着哥哥部分填写代码 测试 自己写测试脚本,自己测试 测试部门专门测试 交付上线 BBS表设计!

一.总结 Mybatis中当parameterType为基本数据类型的时候,统一采用_parameter来代替基本数据类型变量. Mybatis中resultMap返回一个对象,resultType返回一个Map简单数据类型(由于需要缓存到JVM中)的映射关系. String类型转Integer类型:String类型转int类型用到的方法是不一样的. 方法入口处第一行写new Date(),防止时间在23:59:59跨界对逻辑带来影响. 考虑到上线app_resource表忘记配置供应商比例,在

3个默认的用户    sys          //网络管理员  权限由上到下降低 [最后加上 as sysdba]    system  //本地管理员    scott     //普通用户  默认密码:tiger 创建用户:show user://显示用户            create user lisi identified by lisi;(前面为用户名,后面为密码)             drop user lisi;//删除用户lisi            grant c

1.命名规范 (1)库名.表名.(按现在的规范类似; PromoHayaoRecord),数据库名使用小写,字段名必须使用小写字母,并采用下划线分割.(2)库名.表名.字段名禁止超过32个字符.(3)库名.表名.字段名必须见名知意.命名与业务.产品线等相关联.(尽量别用拼音,以及一些很难理解的字眼)(4)库名.表名.字段名禁止使用MySQL保留字.(5)临时库.表名必须以tmp为前缀,并以日期为后缀.例如 tmp_lama_20150427.(临时表用完后必须删除)(6)建立表名的时候,除了没有

众所周知,互联网DBA与传统行业DBA有很大的不同,那就是管理的机器多,新技术更新快,面对的开发多.网络环境复杂.要求7*24待机:这样就 导致互联网DBA的工作在传统DBA工作之上,增加了更多的复杂性,我们必须考虑如何大批量部署,如何集中化监控.如何解决单点故障而保障7*24,而为 了做到这些,不是靠堆人力,我们必须有一个完整的平台作为支撑,那么数据库平台到底要建成什么样子呢? 1.强有力的监控系统(监+控): 监控是我们的眼睛,我们不可能7*24个小时盯着我们的DB,所以,我们需要监控系统来

对规范的遵守可用二八原则,不要教条.为满足实际需求 可忽视部分规范. 1.索引规范 *目标 |--利用最小的索引成本找到需要的行记录 *原则 |--做前缀匹配 |--选择区分度高的列做前缀索引列 |--尽量使用重复索引 与where条件匹配 |--避免重复索引 |--索引列尽量包含 group by.order by所涉及的列 `--查询结果比较大时 考虑索引覆盖 2.SQL规范 *原则 |--避免大事务 减少等待和竞争 |--不要使用* 使用具体列名 |--遇到分页查询 使用延迟关联解决(如果

2012年初入职赶集,当时处在流量讯猛增长的阶段,3年DBA生涯收获坡多,其实坑更多(泪... 后来在做开发时,慢慢体会到 ”运维“ 和 “开发” 确实存在沟通问题:知识不对称.如何解决呢?先总结下这三年吧 DBA职责 市面上招聘 JD 一大堆,随变找几个,马上能找出共性 数据库系统的规划.设计.管理.迁移 数据库的日常维护.备份.优化及恢复 Master-Slave架构搭建.维护 业务系统上线支持,数据库设计评审,提供架构方案 数据库不局限于 MySQL, Oracle, 如果分的不细,还会有

起因: 线上 user 数据库没有自增字段,数据量已经达到百万级.无论是给离线仓库还是数据分析同步数据,没有主键自增 id 都是杀手级的困难.所以在使用 create_time 痛苦了几次之后准备彻底来解决这个问题. 解决问题的思路: 当时理了两个思路,一个是直接找个夜生人静的夜晚,drop 掉目前的 primary key .然后再 add 一个 id 字段做 primary key auto increament .我觉得这个方法对于 100w 以下的数据表是一个不错的方法,首先简单,其次找

1.命名规范 (1)库名.表名.(按现在的规范类似; PromoHayaoRecord),数据库名使用小写,字段名必须使用小写字母,并采用下划线分割.关键字与函数名称全部大写.(2)库名.表名.字段名禁止超过32个字符.(3)库名.表名.字段名必须见名知意.命名与业务.产品线等相关联.(尽量别用拼音,以及一些很难理解的字眼)(4)库名.表名.字段名禁止使用MySQL保留字.如果需要使用的时候需要使用反引号(``)将名称括起来.(5)临时库.表名必须以tmp为前缀,并以日期为后缀.例如 tmp_l