本文主要阅读目录如下: 1.简介Kettle的Kitchen和Span 2.命令行调度任务配置方式 3.后台进程配置运行方式 4.Windows任务设置 5.Demo下载 1.简介Kettle的Kitchen和Span 前面两篇文章中主要讲述了Kettle的 Spoon的转换和作业的GUI设计方式以及运行,也给出了Demo实战,那么实际上我们的应用模式可能会要求在服务器上以后台进程的方式运行这个ETL任务,就像我们传统上一般都是用Windows服务的方式来处理数据一样,那么用Kettle我们怎么

前言 现在的数据库种类越来越多,数据库备份的格式也越来越复杂,所以数据格式化一直是一个老生常谈的问题.据库备份文件格式那么多,既有SQL的,也有BAK的,还有TXT的等.数据库种类也有很多,MySQL,Oracle,SQL server等,怎么对这些数据库进行管理?昨天泄露access格式的数据库,今天泄露了excel格式的数据库,明天又泄露了SQL格式的数据库.要格式化那么多种类的数据库,压力山大啊!搭建个本地的数据库怎么那么复杂? 这里就要说到kettle.首先得说说Pentaho这个企业.

第一次写博客,心里有点小激动,肯定有很多需要改进的地方,望海涵. kettle算是我相对较为深入研究过的开源软件了,也是我最喜欢的开源软件之一,它可以完成工作中很多体力劳动,在ETL数据抽取方面得到了广泛的使用.我本身对kettle的各个控件使用也不是很熟悉,只会使用最常见的部分控件,就是这样简单的使用也被它的美深深的吸引住了. 好了,进入正题,这里假设你熟悉java开发.git一般使用.kettle一般使用.kettle源码之前托管在kettle官方的svn上,后来迁移到了github上,在g

linux后台运行命令两种方式: 1. command & : 后台运行,你关掉终端会停止运行   2. nohup command & : 后台运行,你关掉终端也会继续运行 简介 Linux/Unix 区别于微软平台最大的优点就是真正的多用户,多任务.因此在任务管理上也有别具特色的管理思想.我们知道,在 Windows 上面,我们要么让一个程序作为服务在后台一直运行,要么停止这个服务.而不能让程序在前台后台之间切换.而 Linux 提供了 fg 和bg 命令,让你轻松调度正在运行的任务.

有两种方式: 1. command & : 后台运行,你关掉终端会停止运行    2. nohup command & : 后台运行,你关掉终端也会继续运行 一. 简介     Linux/Unix 区别于微软平台最大的优点就是真正的多用户,多任务.因此在任务管理上也有别具特色的管理思想. 我们知道,在 Windows 上面,我们要么让一个程序作为服务在后台一直运行,要么停止这个服务.而不能让程序在前台后台之间切换.而 Linux 提供了 fg 和bg 命令,让你轻松调度正在运行的任务.假

有两种方式:    1. command & : 后台运行,你关掉终端会停止运行    2. nohup command & : 后台运行,你关掉终端也会继续运行 一. 简介     Linux/Unix 区别于微软平台最大的优点就是真正的多用户,多任务.因此在任务管理上也有别具特色的管理思想. 我们知道,在 Windows 上面,我们要么让一个程序作为服务在后台一直运行,要么停止这个服务.而不能让程序在前台后台之间切换.而 Linux 提供了 fg 和bg 命令,让你轻松调度正在运行的任

关于Jenkins的介绍我就不说了,自己百度,因为这个工具调用脚本只是他的功能的冰山一角,其他功能我也不能理解,因为不是那个领域.        下面我就介绍一下为什么我们需要一个调度平台,以及学习完jenkins后,能解决什么问题.然后在开始讲解安装部署,然后再讲一下怎么调用kettle作业(和处理作业依赖) 1.为什么我们需要调度平台?  2.答:可能大部分人对于kettle的调度还是停留在win的计划任务,linux的cron, 但是作业越来越多,作业之间相互依赖,(例如:A作业,b作业,

h1,h2,h3,h4,h5,h6,p,blockquote { margin: 0; padding: 0 } body { font-family: "Helvetica Neue", Helvetica, "Hiragino Sans GB", Arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 22px; color: #737373; background-color: white; margin: 10px

Linux命令后台运行 转自北国的雨,谢谢:http://www.cnblogs.com/lwm-1988/archive/2011/08/20/2147299.html 有两种方式:1. command & : 后台运行,你关掉终端会停止运行2. nohup command & : 后台运行,你关掉终端也会继续运行 一. 简介 Linux/Unix 区别于微软平台最大的优点就是真正的多用户,多任务.因此在任务管理上也有别具特色的管理思想.在 Windows 上面,我们要么让一个程序作为服

1. Linux进程状态:R (TASK_RUNNING),可执行状态&运行状态(在run_queue队列里的状态) 2. Linux进程状态:S (TASK_INTERRUPTIBLE),可中断的睡眠状态, 可处理signal 3. Linux进程状态:D (TASK_UNINTERRUPTIBLE),不可中断的睡眠状态, 可处理signal, 有延迟 4. Linux进程状态:T (TASK_STOPPED or TASK_TRACED),暂停状态或跟踪状态, 不可处理signal, 因为根

ETL第一篇(Kettle Spoon) 初遇 ETL第二篇 调用webservice 简介 Kettle 是一款国外开源的 ETL 工具,纯 Java 编写,绿色无需安装,数据抽取高效稳定(数据迁移工具).Kettle 中有两种脚本文件,transformation 和 job,transformation 完成针对数据的基础转换,job 则完成整个工作流的控制. Kettle 中文名称叫水壶,该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里,然后以一种指定的格式流出. Kettle这个E

原文连接:https://www.cnblogs.com/lwm-1988/archive/2011/08/20/2147299.html 有两种方式: 1. command & : 后台运行,你关掉终端会停止运行   2. nohup command & : 后台运行,你关掉终端也会继续运行 一. 简介     Linux/Unix 区别于微软平台最大的优点就是真正的多用户,多任务.因此在任务管理上也有别具特色的管理思想.我们知道,在 Windows 上面,我们要么让一个程序作为服务在后

在<Spark源码分析之Job提交运行总流程概述>一文中,我们提到了,Job提交与运行的第一阶段Stage划分与提交,可以分为三个阶段: 1.Job的调度模型与运行反馈: 2.Stage划分: 3.Stage提交:对应TaskSet的生成. 今天,我们就结合源码来分析下第一个小阶段:Job的调度模型与运行反馈. 首先由DAGScheduler负责将Job提交到事件队列eventProcessLoop中,等待调度执行.入口方法为DAGScheduler的runJon()方法.代码如下: /**

[Linux]ssh命令行下多任务前后台切换 原文:https://my.oschina.net/huxuanhui/blog/13844 我们都知道,在 Windows 上面,我们要么让一个程序作为服务在后台一直运行,要么停止这个服务.而不能让程序在前台后台之间切换.而 Linux 提供了 fg 和 bg 命令,让我们轻松调度正在运行的任务. 假设你发现前台运行的一个程序需要很长的时间,但是需要干其他的事情,你就可以用 Ctrl-Z ,挂起这个程序,然后可以看到系统提示(方括号中的是作业号):

在日常开发过程中,除了例行调度的任务和直接在开发环境下比如Scripts,开发,很多情况下是shell下直接搞起(小公司一般是这样),看一下常见的linux后台运行和关闭的命令,这里做一个总结,主要包括:fg.bg.jobs.&.nohup.ctrl+z.ctrl+c 命令等 一.& 加在一个命令的最后,可以把这个命令放到后台执行,如 watch -n 10 sh test.sh & #每10s在后台执行一次test.sh脚本 回到顶部 二.ctrl + z 可以将一个正在前台执行

Linux scp 设置nohup后台运行 1.正常执行scp命令 2.输入ctrl + z 暂停任务 3.bg将其放入后台 4.disown -h 将这个作业忽略HUP信号 5.测试会话中断,任务继续运行不受影响 1.正常执行scp命令 从oradb30机器拷贝一个文件夹到oradb31机器: scp -r /u01/media/Disk1/ 192.168.1.31:/u01/media/ [root@oradb30 ~]# scp -r /u01/media/Disk1/ 192.168.

转载请注明出处   我们运行docker容器的时候,使用了-d参数,把容器在后台运行后. 这个时候,我们使用docker ps命令,我们就可以知道哪些程序在后台运行.   我们要怎么进入到docker容器呢?     1:使用docker attach命令 我们使用   docker attach db3 或者 docker attach d48b21a7e439   db3是后台容器的NAMES,d48b21a7e439是容器的进程ID  CONTAINER ID 然后就进去了这个容器的ssh

问题描述: 环境: CentOS6.4 一个用python写的监控脚本test1.py,用while True方式一直运行,在ssh远程(使用putty终端)时通过以下命令启动脚本: python test1.py & 现在脚本正常运行,通过ps能看到进程号,此时直接关闭ssh终端(不是用exit命令,是直接通过putty的关闭按钮执行的), 再次登录后发现进程已经退出了. 通过后台启动的方式该问题已经解决,这里总结下,也方便我以后查阅. linux 下后台运行 通过fork实现 linux环境

我们经常会碰到这样的问题,用 telnet/ssh 登录了远程的 Linux 服务器,运行了一些耗时较长的任务, 结果却由于网络的不稳定导致任务中途失败.如何让命令提交后不受本地关闭终端窗口/网络断开连接的干扰呢?下面举了一些例子, 您可以针对不同的场景选择不同的方式来处理这个问题. 先介绍一下hangup 名称的来由 在 Unix 的早期版本中,每个终端都会通过 modem 和系统通讯.当用户 logout 时,modem 就会挂断(hang up)电话. 同理,当 modem 断开连接时,就

本机环境为ubuntu 14.04 以ping www.baidu.com为例: 1.程序的前台运行 ping www.baidu.com 可以看到,屏幕上输出了baidu返回的结果 2.实现程序后台的运行 nohup ping www.baidu.com & 运行此命令后,屏幕显示出进程号(如:[1] 13668),出现新的一行,并进入等待状态: $ nohup: 忽略输入并把输出追加到"nohup.out" 此时,程序前台运行时的输出,默认从屏幕重定向到了当前路径下的noh

*  参考:http://www.nivalxer.com/archives/187 首先,我要说明的是在iOS中,一般应用程序在后台挂起之后仅拥有3分钟时间来处理相应的未完成事件,但是3分钟之后就会被系统直接杀死:我们这时还可以再次向后台申请10分钟来处理需要处理的未完成事件,但是10分钟之后就再也不能请求道额外的时间来做事情了,然而有时候为了满足功能的需要,我们需要始终的让程序在后台运行,这时候就想到了iOS中的几种特殊的功能:1. voip技术:对于这种技术我也仅仅是知道而已,而且根据查阅