kibana是一个基于NodeJS的单页web应用.而NodeJS则是基于Chrome V8引擎的.V8引擎对于内存的使用是有限制的,默认情况下,64位系统下约为1.4GB,32位系统下约为0.7GB. 在系统内存不是很大,或者kibana出现OOM异常时,就需要对内存进行调整.一般来说,通过调整老年代内存就可以了.在kibana的bin目录下的脚本kibana或kibana.bat中添加如下配置. 在启动脚本中增加如下内容: # Windows: set NODE_OPTIONS=%NODE_

For Mac Only WebStorm/phpstrom用起来一卡一卡,如今才发现是它的默认内存配置太弱.修改之: 修改phpstrom vi /Applications/PhpStorm.app/Contents/bin/phpstorm.vmoptions 粘贴以下内容: -Xms512m -Xmx2048m -XX:MaxPermSize=350m -XX:ReservedCodeCacheSize=225m -XX:+UseCompressedOops 修改webstrom vi /

第一步 下载对应的安装包 elasticsearch下载地址:https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch ik分词下载:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/tags kibana下载:https://www.elastic.co/downloads/past-releases 这三者的版本必须保持一致 第二步:elasticsearch的安装 mkdir elasticsea

安装环境: [root@node- src]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release (Core) 安装之前关闭防火墙 firewalld 和 selinux: [root@node- logs]# systemctl stop firewalld [root@node- logs]# setenforce 安装流程: Kibana->Elasticsearch->Logstash 一.安装运行所需的Java环境,Elasticsearch.

elasticsearch原生支持date类型,json格式通过字符来表示date类型.所以在用json提交日期至elasticsearch的时候,es会隐式转换,把es认为是date类型的字符串直接转为date类型.至于什么样的字符串es会认为可以转换成date类型,参考elasticsearch官网介绍https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/mapping-date-format.html. date类型

起因 中午业务组同事报告说kibana服务不能正常使用,登录kibana前端查看,网站能够访问,但是页面显示仅有title部分而无内容部分. 排查 首先确认kibana服务是否正常,登录kubernetes管理节点,查看kibana服务,确认正常,由于重启成本很小所以杀死了原容器,自动重启了一个新容器.但问题依旧. 联想浏览器访问kibana前端服务,能显示title但无法显示内容,因此考虑抓一下7层包看看. 7层包里有多个对kibana服务地址的请求,其中一个返回400其余均返回了200,查看

Kibana也是一个开源和免费的工具,他可以帮助您汇总.分析和搜索重要数据日志并提供友好的web界面.他可以为Logstash 和ElasticSearch 提供日志分析的Web界面 它是一个基于浏览器页面的ES前端展示工具,是为ES提供日志分析的web接口,可用它对日志进行高效的搜索.可视化.分析等操作.Kibana全部使用HTML语言和JavaScript编写的,提供了Marvel监控的UI界面.Kibana是一个与ES以前工作的开源分析.可视化平台,使用Kibana可以查询.查看并与存储在

内存管理: 栈区 [stack]:由编译器自动分配并释放,一般存放函数的参数值,局部变量等 堆区 [heap]:由程序员分配和释放,如果程序员不释放,程序结束时,可能会由操作系统回收 全局区(静态区) [static]:全局变量和静态变量的存储是放在一起的,初始化的全局变量和静态变量存放在一块区域,未初始化的全局变量和静态变量在相邻的另一块区域,程序结束后由系统释放 文字常量区:存放常量字符串,程序结束后由系统释放 程序代码区:存放函数的二进制代码 官方文档: 在iOS开发中: 一. 内存分析

一.内存分析 1.静态内存分析(Analyze)不运行程序,直接对代码进行内存分析,查看代码是否有内存泄露优点:分析速度快,并且可以对所有的代码进行内存分析缺点:分析结果不一定准确(没有运行程序,根据代码的上下文语法结构)注意:如果有提示有内存泄露,一定结合代码查看代码是否有问题 静态内存分析,潜在的内存泄露 2.动态内存分析(Profile == Instruments)真正运行程序,对程序进行内存分析(查看内存分配情况.内存泄露)优点:分析非常准确,如果发现有提示内存泄露,基本可以断定代码问

在windows中使用memcached,必须先下载memcached for win32安装. PHP模块MemCache下载地址:http://downloads.php.net/pierre 服务端Memcached下载地址:http://jehiah.cz/projects/memcached-win32/ memcached clientlib项目地址:https://sourceforge.net/projects/memcacheddotnet/files/?source=navb

来自官网,版本为4.5 下载rpm包并安装 wget -c https://download.elastic.co/kibana/kibana/kibana-4.5.4-1.x86_64.rpm rpm -ivh kibana-4.5.4-1.x86_64.rpm 配置文件位于/opt/kibana/config/ 日志文件位于/var/log/kibana/ 默认连接的是本机elasticsearch,可在配置文件中修改,这里不用修改,直接启动 /etc/init.d/kibana start

http://longdick.iteye.com/blog/473866 图解JVM内存模型 博客分类: JVM JVM活动SUN  /** *  转载请注明作者longdick    http://longdick.iteye.com * */ Java 的内存模型由3个代组成,各个代的默认排列有如下图(适用JDK1.4.*  到 JDK6): Java 的内存模型分为 Young(年轻代) Tenured(终身代) Perm(永久代) 有些旧版本也叫作 New Old Perm 叫法不同,

解压后只要在命令窗口中输入下面命令c:\memcached\memcached.exe -d install  就可以把memcached安装为windows服务了. 启动该服务后,memcached服务默认占用的端口是11211,占用的最大内存默认是64M. 在修改这2个配置选项就碰到了一些问题,网上搜索了很多资料,都说使用下面的命令启动服务就可以: c:\memcached\memcached.exe -p 12345 -m 1024 -d start  ,  -p 表示要修改的端口, -m

1.为什么需要内存管理 由于计算机的内存由操作系统进行管理,所以普通应用程序是无法直接对内存进行访问的, 应用程序只能向操作系统申请内存,通常的应用也是这么做的,在需要的时候通过类似malloc之类的库函数 向操作系统申请内存,在一些对性能要求较高的应用场景下是需要频繁的使用和释放内存的, 比如Web服务器,编程语言等,由于向操作系统申请内存空间会引发系统调用, 系统调用和普通的应用层函数调用性能差别非常大,因为系统调用会将CPU从用户态切换到内核, 因为涉及到物理内存的操作,只有操作系统才能进

操作环境:windows server 2003 R2 Enterprise Edition SP1 + 4G 内存 + Sqlsever 2005 在以上环境中,运行公司的ERP数据服务,sqlserver进程的内存占用在稳定期一直是1600到1700之间,再高也没有超过1700,然后ERP客户端用户经常发生保存单据几分钟都不成功的情况,具体原因不明,但重启sqlserver服务就恢复正常,因此怀疑是内存过小的原因. 以下步骤实现增加sqlserver内存分配量: 首先,在sqlserver

内存管理: 栈区 [stack]:由编译器自动分配并释放,一般存放函数的参数值,局部变量等 堆区 [heap]:由程序员分配和释放,如果程序员不释放,程序结束时,可能会由操作系统回收 全局区(静态区) [static]:全局变量和静态变量的存储是放在一起的,初始化的全局变量和静态变量存放在一块区域,未初始化的全局变量和静态变量在相邻的另一块区域,程序结束后由系统释放 文字常量区:存放常量字符串,程序结束后由系统释放 程序代码区:存放函数的二进制代码 官方文档: 在iOS开发中: 一. 内存分析

//tls5源代码: #include <stdio.h> #include <unistd.h> #include <string.h> #include "pthread.h" #include "TLS/Tlsconf.h" #include "TLS/tls_api.h" #define ERROR  -1 #define OK     0 void test_fn2(int a) { char  *p

早就听说过Memcached独特的内存管理方式,写着篇文章的目的就是了解Memcached的内存管理,学习其源代码. 1.什么是Slab Allocator memcached默认情况下采用了名为Slab Allocator的机制分配.管理内存,Slab Allocator的基本原理是按照预先规定的大小,将分配的内存分割成特定长度的块,以期望完全解决内存碎片问题.而且,slab allocator还有重复使用已分配的内存的目的. 也就是说,分配到的内存不会释放,而是重复利用. 2.Slab Al

背景 最近一个客户找到我说是所有的SQL Server 服务器的内存都被用光了,然后截图给我看了一台服务器的任务管理器.如图 这里要说明一下任务管理器不会完整的告诉真的内存或者CPU的使用情况,也就是说这里只能得到非精确的信息,有可能就是一个假警报. 为了让我的客户放心,我检查了服务器并且查看了很多性能指标.我所看到的就是CPU和硬盘使用都是很低的只有内存是高的,这恰恰是我们期望的SQLServer 服务器的状态.SQL Server会尽可能的使用内存,通过缓存尽可能多的磁盘来改善性能.当然如果

1. 创建/获取一个共享内存 #include <sys/mman.h> #include <sys/stat.h> /* For mode constants */ #include <fcntl.h> /* For O_* constants */ int shm_open(const char *name, int oflag, mode_t mode); 参数: name:  共享内存名字; oflag: 与open函数类型, 可以是O_RDONLY, O_WR