索引的创建及删除 1. 通过索引一篇文档创建了一个新的索引 .这个索引采用的是默认的配置,新的字段通过动态映射的方式被添加到类型映射. 利用Kibana提供的DevTools来执行命令,要创建一个索引 put /sdb  (其中sdb为一个索引) 创建成功后会返回如下结果 { "acknowledged" : true, "shards_acknowledged" : true, "index" : "sdb"} 如果你想禁止

es集群迁移,大规模迁移过程中,比如我们以当天时间做索引,在新的es集群会存在和老的es集群一样的索引文件名,这个时候用snapshot恢复数据会出现冲突问题.这里我们可以用reindex api来解决: 这里有两种方式使用 1.先在原来的es集群将迁移当天的索引文件名reindex,然后做快照,然后用快照恢复重命名的快照,然后重新reindex恢复 2.先在原来的es集群做快照,然后在新es集群做当日索引文件reindex,然后删除新生成的索引文件,然后从snapshot恢复当日索引文件,然后

我们已经通过索引一篇文档创建了一个新的索引 .这个索引采用的是默认的配置,新的字段通过动态映射的方式被添加到类型映射.现在我们需要对这个建立索引的过程做更多的控制:我们想要确保这个索引有数量适中的主分片,并且在我们索引任何数据 之前 ,分析器和映射已经被建立好.费话不多说,我们来看. 利用Kibana提供的DevTools来执行命令,要创建一个索引 put /sdb  (其中sdb为一个索引) 创建成功后会返回如下结果 { "acknowledged" : true, "sh

背景 众所周知,Elasticsearch是⼀个实时的分布式搜索引擎,为⽤户提供搜索服务.当我们决定存储某种数据,在创建索引的时候就需要将数据结构,即Mapping确定下来,于此同时索引的设定和很多固定配置将不能改变. 那如果后续业务发生变化,需要改变数据结构或者更换ES更换分词器怎么办呢?为此,Elastic团队提供了很多通过辅助⼯具来帮助开发⼈员进⾏重建索引的方案. 如果对 reindex API 不熟悉,那么在遇到重构的时候,必然事倍功半,效率低下.反之,就可以方便地进行索引重构,省时省力

目录 1 Lucene操作document的流程 1.1 添加document的流程 1.2 删除document的流程 2 优化写入流程 - 实现近实时搜索 2.1 流程的改进思路 2.2 设置refresh的间隔 3 优化写入流程 - 实现持久化变更 3.1 文档持久化到磁盘的流程 3.2 基于translog和commit point的数据恢复 4 优化写入流程 - 实现海量segment文件的归并 4.1 存在的问题 4.2 merge操作的流程 4.3 优化merge的配置项 4.4

背景知识见链接:elasticsearch备份与恢复3_使用ES-Hadoop将HDFS数据写入Elasticsearch中 项目参考<Elasticsearch集成Hadoop最佳实践>的tweets2HdfsMapper项目 项目源码:https://gitee.com/constfafa/ESToHDFS.git 开发过程: 1. 先在kibana中查看下索引的信息   "hits": [   {   "_index": "xxx-wor

# 进入bin目录 cd /czz/elsearch/bin # 后台启动(不加-d参数则是前台启动,日志在控制台) # 后台启动日志如果不配置,在es目录的logs下面 ./elasticsearch -d 装完本机访问http://127.0.0.1:9200/ { "name" : "node-1", "cluster_name" : "my-application", "cluster_uuid"

删除solr索引数据,使用XML有两种写法: 1) <delete><id>1</id></delete> <commit/> 2) <delete><query>id:1</query></delete> <commit/> 删除所有索引,这样写就可以了: <delete><query>*:*</query></delete> <c

kibana添加ES索引时发现kibana添加索引不生效,没有创建成功只是一闪而过 查看控制台发现报错403 解决办法: curl -XPUT -H "Content-Type: application/json" http://localhost:9200/_all/_settings -d '{"index.blocks.read_only_allow_delete": null}' 之后重新添加es索引,成功

删除solr索引数据,使用XML有两种写法: 1) <delete><id>1</id></delete> <commit/> 2) <delete><query>id:1</query></delete> <commit/> 删除所有索引,这样写就可以了: <delete><query>*:*</query></delete> <c

SOLR 删除全部索引数据: <delete><query>*:*</query></delete><commit/>

es创建索引的格式,并初始化数据 学习了:https://www.imooc.com/video/15759 1, 创建格式 POST 127.0.0.1:9200/book/novel/_mappings { "novel":{ "properties": { "word_count": { "type": "integer" }, "author": { "type&quo

express 框架删除elasticsearch索引数据 1.在elasticsearch.js文件下添加 function deleteDocument(id) { return elasticClient.delete({ index: indexName, type: "foods", id: id }); } exports.deleteDocument = deleteDocument; 2.在路由删除数据代码块中添加 elastic.deleteDocument(req.

删除solr索引数据,使用XML有两种写法: 1) <delete><id>1</id></delete> <commit/> 2) <delete><query>id:1</query></delete> <commit/> 删除所有索引,这样写就可以了: <delete><query>*:*</query></delete> <c

分布式文档存储 ES分布式特性 屏蔽了分布式系统的复杂性 集群内的原理 垂直扩容和水平扩容 真正的扩容能力是来自于水平扩容–为集群添加更多的节点,并且将负载压力和稳定性分散到这些节点中 ES集群特点 一个集群拥有相同的cluster.name 配置的节点组成, 它们共同承担数据和负载的压力 主节点负责管理集群的变更例如增加.删除索引,或者增加.删除节点等. 而主节点并不需要涉及到文档级别的变更和搜索等操作 集群健康 1.GET /_cluster/health 返回值中的status 是我们关注

目录 1 什么是数据建模? 2 如何对 ES 中的数据进行建模 2.1 字段类型的建模方案 2.2 检索.聚合及排序的建模方案 2.3 额外存储的建模方案 3 ES 数据建模实例演示 3.1 动态创建映射关系 3.2 手动创建映射关系 3.3 新增需求 - 添加大字段 3.4 解决大字段带来的性能问题 3.5 mapping中字段的常用参数 3.6 mapping 设置小结 4 ES 数据建模最佳实践 4.1 如何处理关联关系 4.2 避免太多的字段 4.3 避免正则查询 4.4 避免空值引起的

本地ES集群数据通过_reindex方式迁移到腾讯云服务器(亲测有效) 随着业务量的增加,本地的ES集群服务器性能和磁盘空间有点不够使用,项目组考虑使用腾讯云服务器,以下是我测试的使用_reindex方式迁移ES数据的具体步骤. 1.在腾讯云的ES上建立新索引 可根据业务需求,自行删减mappings无用的字段,更改字段类型和settings的设置,重新设置新索引. PUT /test1 { "mappings" : { "properties" : { "

Heka 的参数配置跟Elasticsearch的参数没有关系,Heka只负责按照配置发送数据,所以索引的优化主要在 Elaticsearch端来完成. 下面是Elasticsearch的一些相关概念和知识点: 一些概念 在Elasticsearch中,文档归属于一种类型(type),而这些类型存在于索引(index)中,我们可以画一些简单的对比图来类比传统关系型数据库: Relational DB -> Databases -> Tables -> Rows -> Columns

spring boot 2.X集成ES 进行CRUD操作  完整版 内容包括: ========================================================================================= 1.CRUD:单字段查询.复合查询.分页查询.评分查询√ 2.时间范围查询√ 3.GET方法传入时间类型解析不了的问题√ 4.term和match查询的区别√ 5.filter+query查询的区别√ 6.自定义ES的mapping,自定义

0x00 概述 目前使用的ES版本为6.3.x,经过长时间的积累,ES内数据越来越多,需要删除指定日志之前的日志. 例如只要求保留60天的日志,那么就要删除60天之前的所有索引和日志. 0x01 ES删除XX天之前的索引和数据 #!/bin/sh # ES版本为6.3.x function delIndex() { #此处输入要删除的索引名字,例如要删除filebeat-xxx索引的日志,此处要输入‘filebeat-’ index_name=$1 # 此处输入要数据保留的天数,例如要保留最近6