根据某个字段查询 精确匹配: agent:"Mozilla/5.0" 如果不带双引号,只要包含指定值就可以搜索到 agent:Mozilla/5.0 如果是数值类型没有以上区别 数组范围查询 指定区间: response:[100 TO 200] 大于等于指定数值的: response:[201 TO *] 小于等于指定数值的: response:[* TO 200] 注意:TO 必须是大写 从指定时间到现在/或者查询指定时间前数据 2015-05-20T09:20:41.943Z之后

return from orderInfo in orderEntity.x_s_orderInfo join oState in orderEntity.x_s_oStatuInfo on orderInfo.oId equals oState.oId into t select new OrderInfoModel { orderInfo= orderInfo, // UserIDs = string.Join(",", t.Select(x => x.UserID.ToSt

Elasticsearch Kibana查询语法 2018年06月03日 23:52:30 wangpei1949 阅读数:3992   Elasticsearch Kibana Discover的搜索框中,使用的是Lucene Query Syntax.经常使用,在这里梳理并总结. 测试数据 创建索引设置mapping #创建索引 PUT user_web_info #设置mapping PUT user_web_info/_mapping/user { "properties":

elk日志系统中kibana查询语法 单项term查询 例: 搜 Dahlen, Malone 字段field查询 field:value 例:city:Keyport, age:26 通配符 ? 匹配单个字符 例: H?bbs* 匹配0到多个字符 例: H 注意: ? 不能用作第一个字符,例如: ?text *text 范围查询 age:[20 TO 30] age:{20 TO 30} 注:[ ] 表示端点数值包含在范围内,{ } 表示端点数值不包含在范围内 逻辑操作 AND OR 例子:f

转载自http://blog.csdn.net/maoyeqiu/article/details/50209893 前两天总结了一下二级缓存和查询缓存的关系,但是又有一个新的问题,就是查询缓存缓存到二级缓存的数据,在第三次(第一次缓存中没有数据,查询数据库将对应的ID值存入到二级缓存中去,第二次如果是同一个Session那么将会把数据一级缓存中的数据返回,如果不是同一个Session而是同一个sessionfactory,那么将会把二级缓存中的数据返回,同时将数据放入到一级缓存中去)获取的时候,

ElasticSearch中有数据,Kibana查询不到数据 多数原因就是Linux的时区问题, 在linux输入date查看当前时间是否根本地相对应,不对应那么你就来对了, 解决方案一. 这个选择的时间根据自己Linux相差的日期进行选择 举例:比如我的和本地相差一天,我日志文件是今天上传到linux的logstash上面的,那么我选择this week或者更久即可. 解决方案二: 修改linux服务器时间和本地一致,重启系统即可 下面选择的是北京时间 [root@arebirth ~]# t

在kibana中,可通过搜索查询过滤事务或者在visualization界面点击元素过滤. 创建查询 在Discover界面的搜索栏输入要查询的字段.查询语法是基于Lucene的查询语法.允许布尔运算符.通配符和字段筛选.注意关键字要大写.如查询类型是http,且状态码是302.type: http AND http.code: 302. 字符串查询 查询可以包含一个或多个字或者短语.短语需要使用双引号引起来.如: 每个字段都会匹配过去.要搜索一个确切的字符串,需要使用双引号引起来. 如果不带引

Ⅰ.常用查询  1.几个概念 每一个django模型类,都有一个默认的管理器,objects,查询就是依赖于objects管理器进行的(在创建时就被添加了). QuerySet表示数据库中对象的列表(QuerySet也是一个类).它可以有0到多个过滤器.过滤器通过给定参数,缩小查询范围.(filter) QuerySet等同于select语句,过滤器是一个限制子句,比如where,比如limit. 1)环境进入 2.常用查询代码 1)QuerySet 的方法(查询方法) all() 获取所有 S

1. 使用双引号包起来作为一个短语搜索: "like Gecko" 2. ? 匹配单个字符; * 匹配0到多个字符 例如:kiba?a, el*search ? * 不能用作第一个字符,例如:?text *text 3. 限定字段全文搜索:field:value: 匹配的是整个单词,否则可能匹配不了.key只能是json的最外层的. 4. 精确搜索:关键字加上双引号 filed:"value" , key只能是json的最外层的. 5. 模糊搜索: quikc~ b

在kibana中,可通过搜索查询过滤事务或者在visualization界面点击元素过滤. 创建查询 在Discover界面的搜索栏输入要查询的字段.查询语法是基于Lucene的查询语法.允许布尔运算符.通配符和字段筛选.注意关键字要大写.如查询类型是http,且状态码是302.type: http AND http.code: 302. 字符串查询 查询可以包含一个或多个字或者短语.短语需要使用双引号引起来.如: 每个字段都会匹配过去.要搜索一个确切的字符串,需要使用双引号引起来. 如果不带引

elasticsearch构建在Lucene之上,过滤器语法和Lucene相同 Kibana接口概述 Kibana接口分为四个主要部分: 发现 可视化 仪表板 设置 我们将按照列出的顺序浏览每个部分的基础知识,并演示如何使用每个接口. Kibana探索 当您第一次连接到Kibana 4时,您将进入发现页面. 默认情况下,此页面将显示您的所有ELK的最近接收的日志. 在这里,你可以根据搜索查询通过筛选,找到特定的日志消息,则缩小搜索结果与时间过滤器一个特定的时间范围. 以下是Kibana Disc

长编码存储规则为: 父级长编码+":"+自己的uid 例如最顶级GoodsType-->uid = 123  --->longCode= 123: 子级GoodsType -->uid=456 --->longCode=123:456: 孙子级GoodsType -->uid=789 -->longCode=123:456:789: 通过长编码的正向  反向 查询,达到对层级关系的向上  向下查询的目的!! 示例代码: <select id=&

1.常用的模型字段类型 https://docs.djangoproject.com/en/2.1/ref/models/fields/#field-types 2.字段的常用参数 官方文档:https://docs.djangoproject.com/en/2.1/ref/models/fields/#field-options 3.常用查询 通过模型类上的管理器来构造QuerySet. 模型类上的管理器是啥? ​ 模型类.objects,<django.db.models.manager.M

1.常用查询 模型类上的管理器: ** 模型类.objects ** (1)常用一般查询 rs = Student.objects.all() # 查询所有记录,返回Queryset print(rs.query) # 返回rs的SQL语句, 针对Queryset对象 rs = Student.objects.filter(name='XM') # 条件查询, 可传多个参数, 返回Queryset # from django.db.models import Q # Student.object

0x00 概述 elasticsearch构建在Lucene之上,过滤器语法和Lucene相同 Kibana接口概述 Kibana接口分为四个主要部分: 发现 可视化 仪表板 设置 我们将按照列出的顺序浏览每个部分的基础知识,并演示如何使用每个接口. 0x01 Kibana探索 当您第一次连接到Kibana 4时,您将进入发现页面. 默认情况下,此页面将显示您的所有ELK的最近接收的日志. 在这里,你可以根据搜索查询通过筛选,找到特定的日志消息,则缩小搜索结果与时间过滤器一个特定的时间范围. 以

mongodb 查询条件   这节来说说mongodb条件操作符,"$lt", "$lte", "$gt", "$gte", "$ne"就是全部的比较操作符,对应于"<", "<=", ">", ">=","!=". 原子操作符:"$and“, "$or“, &qu

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 在这里列举一些我使用Python时积累的小技巧.这些技巧是我在使用Python过程中经常使用的.之前很零碎的记在笔记本中,现在整理出来,和大家分享,也作为Python快速教程的一个补充. import模块 在Python经常使用import声明,以使用其他模块(也就是其它.py文件)中定义的对象. 1) 使用__name__ 当我们编写Python库模块的时候,我们往往运行一些测

查询lyad账号操作AD账号的操作: Category:"用户帐户管理" AND SubjectUserName:"lyad" 查询对账号zhangsan进行的操作: Category:"用户帐户管理" AND TargetUserName:"zhangsan" 查询zhangsan登录失败的日志: EventType:"AUDIT_FAILURE" AND (TargetUserName:"zh

自上向下的查询方法,查询出自身以及所有的子孙数据: --自上往下搜索 ;with maco as ( union all select t.* from ty_Dictionary t,maco m where t.ParentID=m.ID ) select distinct * from maco order by id desc 自下向上查询,查询出自身以及所有的直系祖先: --自下往上搜索 ;with maco as ( union all select t.* from ty_Dict

单项term查询 例: 搜 Dahlen, Malone 字段field查询 field:value   例:city:Keyport, age:26 通配符 ? 匹配单个字符      例: H?bbs * 匹配0到多个字符           例: H* 注意: ? * 不能用作第一个字符,例如: ?text    *text 范围查询 age:[20 TO 30]        age:{20 TO 30} 注:[ ] 表示端点数值包含在范围内,{ } 表示端点数值不包含在范围内 逻辑操作

新建表 DROP TABLE Industry; CREATE TABLE Industry( IndustryCode VARCHAR(40),IndustryName VARCHAR(100),ParentID VARCHAR(40) ) 点击下载插入语句 数据截图: 现在数据是这个样子的,我们需要找出对应的层级关系,例如: 实现SQL如下: SELECT A.IndustryCode AS CLASS01,A.INDUSTRYNAME CLASS_01NM, B.IndustryCode