-------- GET winlogbeat-2017.11.*/_search { "query": { "bool": { "must": [ { "term": { "Appname": { "value": "FTP" } } }, { "range": { "@timestamp": { "gte"

ES提供了丰富多彩的查询接口,可以满足各种各样的查询要求.更多内容请参考:ELK修炼之道 Query DSL结构化查询 Query DSL是一个Java开源框架用于构建类型安全的SQL查询语句.采用API代替传统的拼接字符串来构造查询语句.目前Querydsl支持的平台包括JPA,JDO,SQL,Java Collections,RDF,Lucene,Hibernate Search. elasticsearch提供了一整套基于JSON的查询DSL语言来定义查询. Query DSL当作是一系列

1.什么是kibana? kibana是ELK(elasticsearch+logstash+kibana)中的K,它是一个可灵活的分析和可视化平台,主要是显示数据以及根据这些数据绘出一些可视化图表,具有良好的用户交互性. 2.kibana中信息分类查询显示的方法 首先,打开kibana discover界面,我们会发现在页面上方的搜索框中默认输入的是“*”,这也说明默认查询的是所有的信息. 现在,假设我们的导入kibana信息分为两类:trace型和statistic型,并且这两种信息在inf

想用ef来写一个统计字段的语句,如下所示 select sum(price) as price_total, sum(amount) as amount_total from table1 发现似乎实现不了,ef只能 dbContext.Table.Sum(e=>e.price);dbContext.Table.Sum(e=>e.amount)这样一个一个查,没办法一次查询多个聚合函数字段 经过我的研究后,我发现可以曲线救国. dbContext.). Select(g => new {

#====================================双下划线的跨表查询===============# 前提 此时 related_name=bookList 属性查询: # 查询linux这本书的出版社的地址? # linux_obj=models.Book.objects.filter(title="linux").first() # print(linux_obj.publish.name) # # # 查询老男孩出版社出版过的所有书籍的名字与价格 # #

因为业务需要,用HANA的数据做成DASHBOARD.工厂运营概况.结果发现奇怪的问题.明明是一个类型的但是不会聚合.(数据量特别大,一个月的应该就一条,但是有几千条做不下去.) 比如车辆类型是 焊装上线,大区,日期,数量.假设有大区时是三条, 当没有大区的时候,焊装上线的数量不会变成一条.依然是三条. 查询出来的结果 莫非是根据表结构去查的.在想,这不是得做多少个查询啊,单独选个月份的派生表,又选年份的,日期的.没有理由.寻找了半天.没有好的解决办法,虽然可以在DASHBOARD里用SUMIF

一.doc_values介绍 doc values是一个我们再三重复的重要话题了,你是否意识到一些东西呢? 搜索时,我们需要一个“词”到“文档”列表的映射 排序时,我们需要一个“文档”到“词“列表的映射,换句话说,我们需要一个在倒排索引的基础上建立的“正排索引” 这里的“正排索引”结构通常在其他系统中(如关系型数据库)被称为“列式存储”.本质上,它是在数据字段的一列上存储所有value,这种结构在某些操作上会表现得很高效,比如排序. 在ES里这种“列式存储”就是我们熟悉的“doc values”

在Linq中有一些这样的操作,根据集合计算某一单一值,比如集合的最大值,最小值,平均值等等.Linq中包含7种操作,这7种操作被称作聚合操作. 1.Count操作,计算序列中元素的个数,或者计算满足一定条件的元素的个数 2.Sum操作,计算序列中所有元素的值的总和 3.Max操作,计算序列中元素的最大值 4.Min操作,计算序列中元素的最小值 5.Average操作,计算序列中所有元素的平均值 6.Aggregate操作,对集合中的元素进行自定义的聚合计算 7.LongCount操作,计算集合中

该系列教程系个人原创,并完整发布在个人官网刘江的博客和教程 所有转载本文者,需在顶部显著位置注明原作者及www.liujiangblog.com官网地址. 字段查询是指如何指定SQL WHERE子句的内容.它们用作QuerySet的filter(), exclude()和get()方法的关键字参数. 默认查找类型为exact. 下表列出了所有的字段查询参数: 字段名 说明 exact 精确匹配 iexact 不区分大小写的精确匹配 contains 包含匹配 icontains 不区分大小写的包

  问题描述 项目使用Elasticsearch作为搜索引擎,Kibana用来进行可视化操作,Kibana中有Dev tool可供用户使用REST ful API 访问Elasticsearch,在一次查询中,搜索结果与预期不符,预期是得到所有other_edu_tags字段包含“Editor”字符串的文档,但是实际结果是得到了该索引下的所有文档. 如图:     原因分析 1.一开始判断是搜索条件有问题,但是这个搜索条件之前是可以正确得到预期结果的,只是这次搜索的字段和内容不一样,初步判断不是

https://segmentfault.com/a/1190000010826809 什么是管道操作符(Aggregation Pipeline Operators) mongoDB有4类操作符用于文档的操作,例如find查询里面会用到的$gte,$in等.操作符以$开头,分为查询操作符,更新操作符,管道操作符,查询修饰符4大类.其中管道操作符是用于聚合管道中的操作符. 管道操作符的分类 管道操作符可以分为三类: 阶段操作符(Stage Operators) 表达式操作符(Expression

https://segmentfault.com/a/1190000010618355 前言:一般查询可以通过find方法,但如果是比较复杂的查询或者数据统计的话,find可能就无能为力了,这时也许你需要的是aggregate. 什么是聚合管道(aggregation pipeline) 英文文档中是aggregation pipeline,直译为聚合管道,它可以对数据文档进行变换和组合.聚合管道是基于数据流概念,数据进入管道经过一个或多个stage,每个stage对数据进行操作(筛选,投射,分

字段查询是指如何指定SQL WHERE子句的内容.它们用作QuerySet的filter(), exclude()和get()方法的关键字参数. 默认查找类型为exact. 下表列出了所有的字段查询参数: 字段名 说明 exact 精确匹配 iexact 不区分大小写的精确匹配 contains 包含匹配 icontains 不区分大小写的包含匹配 in 在..之内的匹配 gt 大于 gte 大于等于 lt 小于 lte 小于等于 startswith 从开头匹配 istartswith 不区分

排序查询 语法:order by 子句 order by 排序字段1 排序方式1 , 排序字段2 排序方式2... 排序方式: ASC:升序,默认的. DESC:降序. 注意: 如果有多个排序条件,则当前边的条件值一样时,才会判断第二条件. 聚合函数 将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算. count:计算个数 一般选择非空的列:主键 select count(id) from 表名 max:计算最大值 min:计算最小值 sum:计算和 avg:计算平均值 注意:聚合函数的计算,排除null

一.多表操作 一对多字段的增删改(book表和publish表是一对多关系,publish_id字段) 增  create publish_id 传数字   (publish_id是数据库显示的字段名) models.Book.objects.create(title='三国演义',price=200,publish_id=1) #publish_id是mysql数据库中显示的字段名 publish直接传出版社对象    publish是models.py设计表字段名 #查询到的publish表

分组(group by)一般与聚合结合使用 (1)查询按性别分组 select gender from students group by gender; (2)查询按性别分组并统计每组的数量select gender,count(*) from students group by gender; (3)查询按性别分组并统计每组的最大年龄select gender,max(age) from students group by gender; (4)查询男性的总数 select count(*)

一.非聚合复杂查询(这儿展示了非聚合复杂查询的常用流程) 查询条件QueryBuilder的构建方法 1.1 精确查询(必须完全匹配上,相当于SQL语句中的“=”) ① 单个匹配 termQuery //不分词查询 参数1: 字段名,参数2:字段查询值,因为不分词,所以汉字只能查询一个字,英语是一个单词.QueryBuilder queryBuilder=QueryBuilders.termQuery("fieldName", "fieldlValue");//分词

DQL:查询语句 排序查询 语法: order by 字句 order by 排序字段1 排序方式1,排序字段2 排序方式2... 排序方式: ASC:升序,默认的 DESC:降序 SELECT * FROM student ORDER BY math DESC; SELECT * FROM student ORDER BY math ASC; 按照数学成绩排名,如果数学成绩异常,则按照英语成绩排名 SELECT * FROM student ORDER BY math ASC , englis

问题背景: 在ELK架构中,kibana一般配置连接elasticsearch的时候,配置文件中的写法一般如下: ……# The URL of the Elasticsearch instance to use for all your queries. elasticsearch.url: "http://192.168.1.1:9200"…… 那么假如我的elasticsearch是一个集群模式,有多个elasticsearch节点(以下简称es),kibana想连多台es节点,那

1.查询数量 1 2 3 4 5 6 7 curl -XGET 'http://192.168.6.97:9200/_count?pretty' -d ' {     "query": {         "match_all": {}     } } ' 2.查询所有文档 1 GET /index/type/_search?pretty 3.查询固定字段 1 GET /index/type/_search?q=字段:搜索值 tip:相关性官方解释 Elastics

在集团下打开查询引擎管理节点,选中查询设计,鼠标移动到创建,点击文件夹 文件夹名字按需求起,创好文件夹后选中该文件夹后鼠标移动到创建,点击对象. 按需求起好编码和名称 都创建好后,点击SQL手工设计 把写好的SQL语句直接复制黏贴至空白处 写完SQL语句,下一步就是设置查询条件,点击上图右侧的引用参数,注意:条件参数名称要用#包括起来 弄好后就可以把相应的参数名称贴到相应的查询位置,如下图: 最后都弄好后就可以发布报表节点了 选择报表模板节点,选择要放在哪个节点下,输入节点编码 选择全部生产选项