我们已经通过索引一篇文档创建了一个新的索引 .这个索引采用的是默认的配置,新的字段通过动态映射的方式被添加到类型映射.现在我们需要对这个建立索引的过程做更多的控制:我们想要确保这个索引有数量适中的主分片,并且在我们索引任何数据 之前 ,分析器和映射已经被建立好.费话不多说,我们来看. 利用Kibana提供的DevTools来执行命令,要创建一个索引 put /sdb  (其中sdb为一个索引) 创建成功后会返回如下结果 { "acknowledged" : true, "sh

一.简介 ES中的索引都进行分片,每个分片都会保存多个副本.这些副本称为复制组,在添加或删除索引时必须同步副本.如果不这样,从不同的副本中读取的索引可能截然不同.保持分片副本同步并从中提供读取的过程被称为数据复制模型. ES的数据复制模型基于主备份模型.该模型基于单一复制的副本组,该模型对应的分片充当主分片[primary shard].其它副本称为备份分片[replica shards].主分片作为全部索引操作的主入口,它负责验证副本并确保副本的正确性.当主分片接受到一个索引操作请求时,它还负

索引的创建及删除 1. 通过索引一篇文档创建了一个新的索引 .这个索引采用的是默认的配置,新的字段通过动态映射的方式被添加到类型映射. 利用Kibana提供的DevTools来执行命令,要创建一个索引 put /sdb  (其中sdb为一个索引) 创建成功后会返回如下结果 { "acknowledged" : true, "shards_acknowledged" : true, "index" : "sdb"} 如果你想禁止

个人分类: ElasticSearchindex   环境:ES 6.2.2 os:Centos  7 kibana:6.2.2 1.创建新的索引(index) PUT indexTest001 结果: 2.索引设置 ES 默认提供了好多索引配置选项,参考https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.6/index-modules.html,这些配置选项都有经过优化的默认配置值,除非你非常清楚这些配置的作用以及知道为什么去修改

Oracle中如何导出存储过程.函数.包和触发器的定义语句?如何导出表的结构?如何导出索引的创建语句? QQ群里有人问:如何导出一个用户下的存储过程?   麦苗答:方法有多种,可以使用DBMS_METADATA.GET_DDL包. 使用PL/SQL DEVELOPER工具 -- 下面的SQL语句,如果报错:ORA-22835: 缓冲区对于 CLOB 到 CHAR 转换或 BLOB 到 RAW 转换而言太小 (实际: 4994, 最大: 4000),那么去掉TO_CAHR SELECT TO_CH

1.问题引出 以下两个导出问题来自Elastic中文社区. 问题1.kibana怎么导出查询数据? 问题2:elasticsearch数据导出 就像数据库数据导出一样,elasticsearch可以么? 或者找到它磁盘上存放数据的位置,拷贝出来,放到另一个es服务器上或者转成自己要的数据格式? 实际业务实战中,大家或多或少的都会遇到导入.导出问题. 根据数据源的不同,基本可以借助: 1.程序写入 2.数据同步 logstash/flume/cana/es_hadoopl等来实现关系型数据库(如:

0x00 问题引出 以下两个导出问题来自Elastic中文社区. 问题1.kibana怎么导出查询数据?问题2:elasticsearch数据导出就像数据库数据导出一样,elasticsearch可以么?或者找到它磁盘上存放数据的位置,拷贝出来,放到另一个es服务器上或者转成自己要的数据格式? 实际业务实战中,大家或多或少的都会遇到导入.导出问题.根据数据源的不同,基本可以借助: 1.程序写入 2.数据同步 logstash/flume/cana/es_hadoopl等来实现关系型数据库(如:O

背景 众所周知,Elasticsearch是⼀个实时的分布式搜索引擎,为⽤户提供搜索服务.当我们决定存储某种数据,在创建索引的时候就需要将数据结构,即Mapping确定下来,于此同时索引的设定和很多固定配置将不能改变. 那如果后续业务发生变化,需要改变数据结构或者更换ES更换分词器怎么办呢?为此,Elastic团队提供了很多通过辅助⼯具来帮助开发⼈员进⾏重建索引的方案. 如果对 reindex API 不熟悉,那么在遇到重构的时候,必然事倍功半,效率低下.反之,就可以方便地进行索引重构,省时省力

/******************************************************* * * 作者:朱皖苏 * 创建日期:20180508 * 说明:此文件只包含一个类,具体内容见类型注释. * 运行环境:.NET 4.0 * 版本号:1.0.0 * * 历史记录: * 创建文件 朱皖苏 20180508 14:00 * *******************************************************/ using DBEN.Basic.

mysql 优化实例之索引创建 优化前: pt-query-degist分析结果: # Query 23: 0.00 QPS, 0.00x concurrency, ID 0x78761E301CC7EE47 at byte 394687 # This item is included in the report because it matches --limit. # Scores: V/M = 3.27 # Time range: 2016-09-29T11:46:22 to 2016-1

索引创建 1:索引提高查询速度,降低写入速度,权衡常用的查询字段,不必在太多列上建索引 2. 在mongodb中,索引可以按字段升序/降序来创建,便于排序 3. 默认是用btree来组织索引文件,2.4版本以后,也允许建立hash索引. 查看查询计划 db.find(query).explain(); "cursor" : "BasicCursor", ----说明没有索引发挥作用 "nscannedObjects" : 1000 ---理论上要

一 吐槽 lucene版本更新实在太快了,往往旧版本都还没学会,新的就出来,而且每个版本改动都特别大,尤其是4.7,6,6,7.1.......ε=(´ο｀*)))唉,但不可否认,新版本确实要比旧版本好用,这里就小记一下7.1.0版本中 lucene的创建索引,查询索引,搜索排序,通过权值查询,以及适配新版本的luke查询器,IK中文分词,高亮显示等最基本的使用! maven: <!-- 核心包 --> <dependency> <groupId>org.apache.

es修改索引副本个数 PUT index01/_settings { "number_of_replicas": 2 }

mysql索引创建.查看.删除及使用示例 1.创建索引: ALTER TABLE用来创建普通索引.UNIQUE索引或PRIMARY KEY索引. ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_list) ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column_list) ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column_list) CREATE INDEX可对表增加普

solr索引创建流程: 分词组件Tokenizer 分词组件(Tokenizer)会做以下几件事情(这个过程称为:Tokenize),处理得到的结果是词汇单元(Token). 1.将文档分成一个一个单独的单词. 2.去除标点符号. 3.去除停词(stop word). 语言处理组件 语言处理组件(linguistic processor)主要是对得到的词元(Token)做一些语言相关的处理.对于英语,语言处理组件(Linguistic Processor)一般做以下几点: 1.变为小写(Lowe

之前写过一篇博客"SQL Server中是否可以准确获取最后一次索引重建的时间?",里面主要讲述了三个问题:我们能否找到索引的创建时间?最后一次索引重建(Index Rebuild)的时间? 最后一次索引重组(INDEX REORGANIZE)的时间呢?,当时得出的结论,答案是我们无法准确的找到索引的创建时间.最后一次索引重组时间,最后一次索引重建的时间.但是最近看到一篇博客"SQL Server – Get Index Creation Date",然后研究了一下

技术群里小伙伴,沟通说一条经常查询的SQL缓慢,单表SQL一个列作为条件,列是int数值类型,索引类型默认创建. 一.SQL文本substr函数索引创建测试 ,) nm1 ')需求,将上述SQL执行速度加快,目的是走索引.创建测试表 SQL>create table tt as select * from dba_objects; SQL> desc tt OBJECT_ID                           NUMBER 二.优化思路2.1 通过修改SQL文本方式调整前 S

一.MySQL索引创建与删除 目标: 本案例要求熟悉MySQL索引的类型及操作方法,主要练习以下任务: 普通索引.唯一索引.主键索引的创建/删除 自增主键索引的创建/删除 建立员工表yg.工资表gz,数据内容如下表所示,设置外键实现同步更新与同步删除 步骤: 步骤一:索引的创建与删除 1)创建表的时候指定INDEX索引字段 创建库home: mysql> create database home;    Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 允许有多个INDEX

最近困扰自己很久的膝盖积液手术终于做完,在家养伤,逛技术博客看到easyswoole开发组成员仙士可博客有关mysql索引方面的知识,自己打算重温下. 正常业务起步数据表数据量较少,不用考虑使用索引,当后期累积的数据数量非常可观时,使用索引是提升查询的一条途径,其他的像表分区,分库分表等等. [索引创建] 索引的创建需要考虑被创建索引的字段区分度,比如一张表里面有渠道channel,渠道可期种类不超过3种,win系,安卓系,iOS系,而数据表数据量有一百万,平均下来每个渠道各是1/3也就是33万

/* 首先要说的DBMS_METADATA.GET_DDL是个好函数呀!新项目不知道哪个缺心眼建的同构库,只是见了表结构,并没有健非主键外的索引,领导让追加一版,以前只是会用视图拼sql创建,今天有学会一招oracle-9i以上版本可以使用,导出的内容有点复杂需要用编辑器处理下并且替换一下实例名(schema),select TO_CHAR(DBMS_METADATA.GET_DDL('TABLE','T_LCPOL')) from dual; 第一个参数就是类型如index.table.fun