nginx配置 使用自己搭建的openldap 使用用户中心的openldap

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1.  前言 在之前的例子中,我们都是直接输入地址访问的,系统也没有提示我们要输入用户名密码.但是,在实际使用过程中不大可能所有人都是超级管理员可以做任何操作,一定是有权限控制的,这里我们借助X-Pack插件来实现(PS:X-Pack是收费的,可以申请试用30天.) 2.  安装X-Pack 用下列命令安装插件: bin/kibana-plugin install <package name or URL> 例如: bin/kibana-plugin install x-pack 事实上,我们

ldap配置支持x-pack有两种格式: 1.  User Search Mode 2. User DN Templates Mode 由于第一种方式需要明文填入ldap管理员账号信息,我这边采用第二种方案 . elasticsearch配置文件中添加以下配置: xpack: security: authc: realms: ldap1: type: ldap order: 0 url: "ldap://ldap.xxxxx.net:389" user_dn_templates: -

Elasticsearch & Kibana with Shield   官方网站: https://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/production.html     环境: kibana-4.5.0 elasticsearch-2.3.2 shield-2.3.2 license-2.3.2     前言: Shield作为安全插件可以嵌入到ELK当中,商业授权,前30天免费 支持多种认证方式native, file, LDAP, Activ

Kibana是一个为 ElasticSearch 提供的数据分析的 Web 接口.可使用它对日志进行高效的搜索.可视化.分析等各种操作.Kibana目前最新的版本5.0.2,回顾一下Kibana 3和Kibana 4的界面. 下面的图展示的是Kibana 3的界面,所有的仪表盘直接放置主页. 下面的图展示的是Kibana 4的界面,和Kibana 3最大的区别是将原来的主体分成三个部分,分别是发现页.可视化.仪表盘. 下面是目前Kibana 5最新版本的界面.相比较Kibana 4除了界面的风格

安装准备: 安装Elasticsearch唯一的要求是安装官方新版的Java,包括对应的Jdk. 安装Elasticsearch 首先到官网下载最新版本的Elasticsearch压缩包. 可以使用命令,注意将最新的可用的下载链接填入: curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.0.2.zip unzip elasticsearch-5.0.2.zip cd elasticsea

一.介绍 1. Fluentd 是一个开源收集事件和日志系统,用与各node节点日志数据的收集.处理等等.详细介绍移步-->官方地址:http://fluentd.org/ 2. Elasticsearch 是一个开源的,基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.详细介绍移步-->官方地址:http://www.elasticsearch.org/overview/ 3. Kibana 开源的用于数据可视化的web ui工具,可使

参考资料 累了就听会歌吧! Elasticsearch中文参考文档 Elasticsearch官方文档 Elasticsearch 其他——那些年遇到的坑 Elasticsearch 管理文档 Elasticsearch集群配置以及REST API使用 Elasticsearch集群管理 Elasticsearch 数据搜索篇·[入门级干货] Elasticsearch使用REST API实现全文检索 Windows下elasticsearch插入数据报错! Kibana中doc与search策

建档日期:   2016/08/31 最后修改日期:   2016/12/09   1 概述 本文描述了CAS单点登录服务端配置的大概流程,希望抛砖引玉,帮助你完成CAS服务端的配置. 本文采用apache+tomcat+memcached,tomcat共享session,应用把票据存在memcached中,apache使用ssl完成配置.   2 Build Cas Server 2.1 准备编译环境 下载maven: https://maven.apache.org/download.cgi

[转自]https://my.oschina.net/itblog/blog/547250 摘要: 前段时间研究的Log4j+Kafka中,有人建议把Kafka收集到的日志存放于ES(ElasticSearch,一款基于Apache Lucene的开源分布式搜索引擎)中便于查找和分析,在研究此方案可行性的时候,我发现ELK(ElasticSearch, Logstash, Kibana)平台恰好可以同时实现日志收集.日志搜索和日志分析的功能,于是又去学习了一番.之后发现如果使用这三者,收集日志也

logstash,elasticsearch,kibana三件套 elk是指logstash,elasticsearch,kibana三件套,这三件套可以组成日志分析和监控工具 注意: 关于安装文档,网络上有很多,可以参考,不可以全信,而且三件套各自的版本很多,差别也不一样,需要版本匹配上才能使用.推荐直接使用官网的这一套:elkdownloads. 比如我这里下载的一套是logstash 1.4.2 + elasticsearch 1.4.2 + kibana 3.1.2 安装elastics

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Kibana+X-Pack介绍使用(全)   Kibana是一个为 ElasticSearch 提供的数据分析的 Web 接口.可使用它对日志进行高效的搜索.可视化.分析等各种操作.Kibana目前最新的版本5.0.2,回顾一下Kibana 3和Kibana 4的界面. 下面的图展示的是Kibana 3的界面,所有的仪表盘直接放置主页. 下面的图展示的是Kibana 4的界面,和Kibana 3最大的区别是将原来的主体分成三个部分,分别是发现页.可视化.仪表盘. 下面是目前Kibana 5最新版

本文内容 Elasticsearch logstash Kibana 参考资料 本文介绍安装 logstash 2.2.0 和 elasticsearch 2.2.0,操作系统环境版本是 CentOS/Linux 2.6.32-504.23.4.el6.x86_64. 安装 JDK 是必须的,一般操作系统都会有,只是版本的问题,后面会提到. 而 Kibana 只是一个用纯 JavaScript 写的前端 UI.一定要注意 Kibana 的版本,它会要求 ES 的版本.比如 Kibana 3 要求

一.为什么要格式化? 接着之前的文章-利用 ELK系统分析Nginx日志并对数据进行可视化展示.下面是http访问的日志,里面有一个字段,bytes 传输的字节,如下图: 绿色框框内选中的就是本次请求的传输大小,590byte,但是在画图统计后,显示的不太直观.如果能转换成KB/MB/GB那样就比较直观了... 二.如何格式化? 1.主要步骤 进入Settings 选项卡 在左侧,选择你要格式化的字段所在的索引 然后右侧出来的字段列表,选择你想要的字段进行转换,在最后有一个编辑.这里选择byte

日志的分析和监控在系统开发中占非常重要的地位,系统越复杂,日志的分析和监控就越重要,常见的需求有: * 根据关键字查询日志详情 * 监控系统的运行状况 * 统计分析,比如接口的调用次数.执行时间.成功率等 * 异常数据自动触发消息通知 * 基于日志的数据挖掘 很多团队在日志方面可能遇到的一些问题有: * 开发人员不能登录线上服务器查看详细日志,经过运维周转费时费力 * 日志数据分散在多个系统,难以查找 * 日志数据量大,查询速度慢 * 一个调用会涉及多个系统,难以在这些系统的日志中快速定位数据

因公司数据安全和分析的需要,故调研了一下 GlusterFS + lagstash + elasticsearch + kibana 3 + redis 整合在一起的日志管理应用: 安装,配置过程,使用情况等续 一,glusterfs分布式文件系统部署: 说明: 公司想做网站业务日志及系统日志统一收集和管理,经过对mfs, fastdfs 等分布式文件系统的调研,最后选择了 glusterfs,因为Gluster具有高扩展性.高性能.高可用性.可横向扩展的弹性特点,无元数据服务器设计使glust

五一闲来没事,加上项目正在进行UAT.抽空研究了一下LDAP相关知识.随手做一个记录. 为了方便阅读还是先介绍一下什么是LDAP? 前言.Lightweight Directory Access Protocol: The Lightweight Directory Access Protocol , or LDAP ,is an application protocol for querying and modifying directory services running over TCP

logstash,elasticsearch,kibana三件套 elk是指logstash,elasticsearch,kibana三件套,这三件套可以组成日志分析和监控工具 注意: 关于安装文档,网络上有很多,可以参考,不可以全信,而且三件套各自的版本很多,差别也不一样,需要版本匹配上才能使用.推荐直接使用官网的这一套:elkdownloads. 比如我这里下载的一套是logstash 1.4.2 + elasticsearch 1.4.2 + kibana 3.1.2 安装elastics