#建立索引 PUT /es_note_tel{ "settings": { "number_of_shards": 1 }, "mappings": { "products": { "properties": { "productName": { "type": "text" }, "size": { "type&qu

$('#countryID').select2( { placeholder: "请选择国家", ajax: { dataType: 'json', type: 'POST', delay: 500, data: function (params) { return { SearchKey: params.term //params.term 搜索参数值 }; }, transport: async function (params, success, failure) { //这个p

样例数据集 这是编造的JSON格式银行客户账号信息文档,文档schema如下: { “account_number”: 0, “balance”: 16623, “firstname”: “Bradshaw”, “lastname”: “Mckenzie”, “age”: 29, “gender”: “F”, “address”: “244 Columbus Place”, “employer”: “Euron”, “email”: “bradshawmckenzie@euron.com”, “

章节 Elasticsearch 基本概念 Elasticsearch 安装 Elasticsearch 使用集群 Elasticsearch 健康检查 Elasticsearch 列出索引 Elasticsearch 创建索引 Elasticsearch 创建和查询文档 Elasticsearch 删除索引 Elasticsearch 修改数据 Elasticsearch 更新文档 Elasticsearch 删除文档 Elasticsearch 批处理 Elasticsearch 搜索数据

ES读数据的过程: 1.ES客户端选择一个node发送请求,该请求作为协调节点(coordinating node): 2.corrdinating node 对 doc id 对哈希,找出该文档对应所在的shards,将请求转发到对应的node, 此时会使用round-robin 随机轮询算法,在primary shard 和 replica shard 之中选择一个 ,实现读请求的负载均衡: 3.接受请求的node 返回给document 给coordinate node: 4.coordi

分析JD搜索报文 搜索关键字 女装 第二页,分2次加载. rt=1&stop=1&click=&psort=&page=3http://search.jd.com/Search?keyword=%E5%A5%B3%E8%A3%85&enc=utf-8#keyword=%E5%A5%B3%E8%A3%85&enc=utf-8&qrst=UNEXPAND&as=1&qk=title_key%2C%2C%E5%A5%B3%E8%A3%85&

1.根据用户ID.是否隐藏.帖子ID.发帖日期来搜索帖子 (1)插入一些测试帖子数据 POST /forum/article/_bulk { "index": { "_id": 1 }} { "articleID" : "XHDK-A-1293-#fJ3", "userID" : 1, "hidden": false, "postDate": "2017-0

本实例实现了抓取网易云课堂中以‘java’为关键字的搜索结果,经详细查看请求的方式为post,请求的结果为JSON数据 具体实现代码如下: import requests import json import pymysql conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', passwd=', db='test', charset='utf8') #连接数据库 cur = conn.cursor() totlePag

最近在做Yii2的项目时, 发现了一个yii2 自带的Ar模型会自动对搜索出来的字段去重. 默认去重字段: id,  其他字段暂没发现 1. 例如: public function fields { //aboutClass表的ID id => about_class_id } 如果搜索关系是一对多的关系,那么搜索出来的about_class_id 有重复,这时你给about_class_id 命名为id,因为yii2对id字段默认去重,就会出现数据条数变少的情况 解决方案: public fu

主要知识点 根据用户ID.是否隐藏.帖子ID.发帖日期来搜索帖子 一.准备数据 1.插入一些测试帖子数据     POST /forum/article/_bulk { "index": { "_id": 1 }} { "articleID" : "XHDK-A-1293-#fJ3", "userID" : 1, "hidden": false, "postDate"

正则表达式介绍 正则表达式是用来匹配文本的特殊字符集合,如果你想从一个文本中提取电话号码而已使用正则表达式,如果你需要查找名字中包含数字的所有文件可以使用正则,如果你你要在文本块中找到所有重复的单词,可以使用正则. 可以把正则[regexp],直接理解为[去匹配] 基本字符匹配 我们用来检索列prod_name包含文本luzhaosahn的所有行 select prod_name from products where prod_name regexp 'luzhaoshan' order by

做项目是遇见下拉框的形式,后台返回来3万多条,用element UI中的select选择器中的搜索还是会造成页面卡顿和系统崩溃,因此用了它的远程搜索功能,发现还不错,解决了这个问题. 代码1 <el-select v-model="brandNameValue" multiple collapse-tags placeholder="全部" class="selectBrand" :filterable = true remote rese

是单核苷酸多态性,人的基因是相似的,有些位点上存在差异,这种某个位点的核苷酸差异就做单核苷酸多态性,它影响着生物的性状,影响着对某些疾病的易感性.SNPedia是一个SNP调査百科,它引用各种已经发布的文章,或者数据库信息对SNP位点进行描述,共享着人类基因组变异的信息.我们可以搜索某个SNP位点来寻找与之相关的信息,也可以根据相关疾病,症状来寻找相关的SNP. 初次使用SNPedia   SNPedia主页网址为http://snpedia.com/index.php/SNPedia,比如我想

Elasticsearch允许三种方式执行搜索请求: GET请求正文: curl -XGET "http://localhost:9200/app/users/_search" -d '{ "query": { "term": { "email": "foo@gmail.com" } } }' POST请求正文: 由于并非所有客户端都支持使用正文GET,因此也允许使用POST. curl -XPOST &q

越来越健忘了,得记录下自己的操作才行! ES和spark版本: spark-1.6.0-bin-hadoop2.6 Elasticsearch for Apache Hadoop 2.1.2 如果是其他版本,在索引数据写入的时候可能会出错. 首先,启动es后,spark shell导入es-hadoop jar包: /dist/elasticsearch-spark* spark--bin-hadoop2./lib/ cd spark--bin-hadoop2./bin ./spark-shel

sort 1.sort filename 输出排序后的结果,默认按字符大小排序 2.-n 按数字排序(如果内容是数字的话) 3.-M 按月份排序(如果是三字符简写月份的话) 下面这个例子非常实用: grep 1.grep $str $filename 搜索文件里的特征串str,把命中的那行内容打印 2.-v 打印没有命中的 3.-n 打印的内容加上实际行号 4.-c 只打印命中行数,不打印命中内容 5.-e 指定多个匹配串 eg:grep -e t -e f file1 打印命中't'或'f'的

#导入模块 from selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.common.keys import Keys #启动火狐浏览器driver = webdriver.Firefox() #打开urldriver.get("http://www.python.org") #添加断言assert "Python" in driver.title #开始定位elem = driver.find_element_by_

苹果官方说明文档:https://developer.apple.com/library/mac/documentation/Cocoa/Conceptual/Predicates/Articles/pUsing.html 参考别人的用法:http://www.cnblogs.com/gulong/p/4524488.html http://thierry-xing.iteye.com/blog/2158828

原因这个是自己生成的需要在model加Table 其他博主写了aweier2011

在现在的互联网世界里,自动完成的搜索功能是一个很常见的功能.比如百度.搜狗.360搜索 ... 功能描述一下大概是这个样子的:有一个搜索框,用户在里面输入要查询的条件,系统会“智能”判断用户输完了,然后自动根据条件去搜索相关的数据返回给用户. 网上这个自动完成的插件很多,实现自动完成功能也不复杂,特别是像vue.angularjs.react这类可以实现双向绑定的库出现以后,实现就更方便了.本文不讲自动完成功能的实现,而是介绍自动完成功能后续数据的请求该如何考虑,主要要处理下面两个问题. 问题1

实现功能描述: 1.实现搜索框的智能提示 2.第二次浏览器缓存结果 3.实现仿百度搜索 <!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /> <title></ti