在Kinect for windows SDK2.0中,获取并处理数据源接口步骤如下: Sensor -> Source -> Reader -> Frame -> Data (一)SensorIKinectSensor *pSensor=nullptr;          //定义类指针GetDefaultKinectSensor(&pSensor);  //捕获传感器pSensor->Open();                                /

前些日子接到过一个看起来比较普通的需求: 存在一个系统标准函数组FG01,内含函数模块FM00,FM01……等等.在系统程序中,FM00会调用FM01,通过FM01获取获取某些数据. 需求要求,复制一个FM01为ZFM01,修改其中的代码,然后通过Work Organizer配置的方式替换掉标准程序中的FM01. 做到一半,却遇到了障碍.因为标准程序中,FM00和FM01是在同一个函数组里面的,因此,这两个函数模块会共用某些全局变量.而自建的ZFM01,显然不属于这个标准函数组的一部分,因此并不

在开发的过程中,有时候我们需要设计一个数据接口.有时候呢,数据接口和Web服务器又不在一起,所以就有跨域访问的问题. 第一步:简单的设计一个数据接口. 数据接口,听起来高大上,其实呢就是一个简单的Serlvlet,在有get的请求的时候,返回我们要提供的数据就可以.现在JSON数据格式已经很普遍,因为很方便,所以我们做一个json数据的接口.直接看代码 先建立一个实体类,就是包装我们的数据的 bean/kapian.java package bean; public class kapian {

一.访问ServletAPI的三种方式 方式1:通过让Action类去实现感知接口. 此时项目依赖:servlet-api.jar. ServletRequestAware:感知HttpServletRequest对象: ServletResponseAware:感知HttpServletResponse对象: ServletSessionAware:感知HttpSession对象: public class ServletApiAction1 extends ActionSupport imp

在Java中,Java.net包里面的类是进行网络编程的,其中,java.net.URL类和java.net.URLConection类是编程者方便地利用URL在Internet上进行网络通信.有两种方法可以用来访问Internet. 一是使用URL类的openStream()方法: openStream()方法与制定的URL建立连接并返回InputStream类的对象,以从这一连接中读取数据: openStream()方法只能读取网络资源. 二是使用URL类的openConnection()方

295. Find Median from Data Stream&数据流中的中位数 295. Find Median from Data Stream https://leetcode.com/problems/find-median-from-data-stream/discuss/74062/Short-simple-JavaC%2B%2BPython-O(log-n)-%2B-O(1) 题目 Median is the middle value in an ordered integer

说明: 1.开发环境 asp.net MVC4 c#语言. 后台方法位于控制器中ProController.cs中 后台方法如下: public string GetNumber() { string strPLPID = string.Empty; string pid= Request["PID"].ToString();//获取前台传递过来的参数 int32 YSWPNum =10: int32 PEWGNum =10: int32 GEWJNum =10: int32 ZCJS

控制台程序,列出存储在系统中的文件的详细信息 import java.nio.file.FileStore; import java.nio.file.FileSystems; import java.nio.file.FileSystem; import java.io.IOException; public class GetFileStores{ public static void main(String[] args){ FileSystem fileSystem=FileSystem

import requests headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:57.0) Gecko/20100101 Firefox/57.0', 'cookie': '' } url = "https://xueqiu.com/" req = requests.get(url, headers=headers) cookies = requests.utils.dict_from_co

http://blog.csdn.net/yanzi1225627/article/details/22222735 如前文所示的TCP局域网传送东西,除了对传输层的TCP/UDP支持良好外,Android对HTTP(超文本传输协议)也提供了很好的支持,这里包括两种接口: 1.标准Java接口(java.net) ----HttpURLConnection,可以实现简单的基于URL请求.响应功能: 2.Apache接口(org.appache.http)----HttpClient,使用起来更方

根据html路径获取图片的字节 /// <summary> ///根据html路径获取图片的字节 /// </summary> /// <param name="picSize">图片尺寸,原图:1,大图:2,中图:3,小图:4</param> /// <param name="serverPath">图片服务器地址</param> /// <returns></returns

public class ReflexAndClass { public static void main(String[] args) throws Exception { /** * 获取Class对象的三种方式 * 1 Object ——> getClass(); * 2 任何数据类型(包括基本数据类型)都有一个静态的class属性 * 3 通过Class类的静态方法:forName(String className)(常用) * * * 注意:在运行期间,一个类,只有一个Class对象产

Kinect for Windows SDK开发入门(十五):进阶指引 下 上一篇文章介绍了Kinect for Windows SDK进阶开发需要了解的一些内容,包括影像处理Coding4Fun Kinect工具类库以及如何建立自己的扩展方法类库来方便开发,接下来介绍了利用Kinect进行近距离探测的一些方法,限于篇幅原因,仅仅介绍了近距离探测的三种方式. 本文接上文将继续介绍近距离探测中如何探测运动,如何获取并保存产生的影像数据:然后将会介绍如何进行脸部识别,以及介绍全息图(Hologram

Kinect传感器核心只是发射红外线,并探测红外光反射,从而可以计算出视场范围内每一个像素的深度值.从深度数据中最先提取出来的是物体主体和形状,以及每一个像素点的游戏者索引信息.然后用这些形状信息来匹配人体的各个部分,最后计算匹配出来的各个关节在人体中的位置.这就是我们之前介绍过的骨骼追踪. 红外影像和深度数据对于Kinect系统来说很重要,它是Kinect的核心,在Kinect系统中其重要性仅次于骨骼追踪.事实上,这些数据相当于一个输入终端.随着Kinect或者其他深度摄像机的流行和普及.开发

    Kinect for Windows SDK1.7中引入了Kinect Fusion功能.在1.8的SDK中对该功能进行了改进和强化,Kinect Fusion能够使得我们使用Kinect for Windows 传感器来进行真实场景的三维几何重建,目前已支持导出.obj及.stl等三维数据格式.Kinect Fusion技术在支持GPU加速的机器上能够对物体进行实时的三维建模.和传统的三维建模方式相比,Kinect Fusion最大的优势是快速便捷.     Kinect Fusion

[译]Kinect for Windows SDK开发入门(一):开发环境配置 前几天无意中看到微软发布了Kinect for windows sensor,进去看了一下Kinect应用的例子,发现Kinect除了作为xbox360游戏的外设外还能开发一些很酷的应用,而且微软也发布可针对Kinect开发的Kinect for windows SDK1.0正式版本,原本想买一个Kinect for windows sensor来进行开发玩一玩的,可是那个出来没多久,淘宝上只有代购的,而且比Kine

原文:重新想象 Windows 8 Store Apps (23) - 文件系统: 文本的读写, 二进制的读写, 流的读写, 最近访问列表和未来访问列表 [源码下载] 重新想象 Windows 8 Store Apps (23) - 文件系统: 文本的读写, 二进制的读写, 流的读写, 最近访问列表和未来访问列表 作者:webabcd介绍重新想象 Windows 8 Store Apps 之 文件系统 演示如何读写文本数据 演示如何读写二进制数据 演示如何读写流数据 演示如何读写“最近访问列表”

以下为本次实践代码: using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Linq; using System.Reflection; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace ConsoleTest { class Program { static void Main(string[] arg

相比直接将影像显示出来,如果能将录制到的影像保存到硬盘上就好了.但是,影像录制,是需要一定的技巧,在网上可以看到很多例子演示如何将Kinect获取到的影像以图片的形式保存到本地,前面的博文也介绍了这一点,但是你很少看到如何演示将一个完整的视频影像保存到本地硬盘上.幸运的是Emgu类库提供了一个VideoWriter类型来帮助我们实现这一功能. 下面的方法展示了Record和StopRecording方法如何将Kinect彩色影像摄像头产生的数据流保存到avi文件中.我们在D盘创建了一个vids文

运动识别 利用运动识别(motion detection)来进行近景识别是最有意思的一种方式.实现运动识别的基本原理是设置一个起始的基准RGB图像,然后将从摄像头获取的每一帧影像和这个基准图像进行比较.如果发现了差异,我们可以认为有东西进入到了摄像头的视野范围. 不难看出这种策略是有缺陷的.在现实生活中,物体是运动的.在一个房间里,某个人可能会轻微移动家具.在户外,一辆汽车可能会启动,风可能会将一些小树吹的摇摇晃晃.在这些场景中,尽然没有连续的移动动作,但是物体的状态还是发生了变化,依据之前的策

转自:http://www.cnblogs.com/yangecnu/archive/2012/04/02/KinectSDK_Application_Fundamentals_Part2.html 1,性能改进 如果使用Bitmap对象,对于每一个彩色图像帧,都会创建一个新的Bitmap对象.由于Kinect视频摄像头默认采集频率为每秒30幅,所以应用程序每秒会创建30个bitmap对象,产生30次的Bitmap内存创建,对象初始化,填充像素数据等操作.这些对象很快就会变成垃圾等待垃圾回收器进