SDK1.5中新增了人脸识别类库:Microsoft.Kinect.Toolkit.FaceTracking使得在Kinect中进行人脸识别变得简单,该类库的源代码也在Developer Toolkit中.在Developer Toolkit中也自带人脸识别的例子,您也可以打开运行或者查看源代码. 开发前准备 要使用面部追踪功能,Kinect SDK版本应该至少是1.5,最新版本为1.6,您可以参考之前的那篇文章下载安装,Kinect SDK 和 Kinect Developer Toolkit

Metro 风格 windows 8 Kinect Hub 手势原型设计 悬停选择     翻页控制 关节点重叠的处理方法 将箭靶设置在画面的边缘,这样玩家持弓的角度与屏幕保持一个大约45度的锐角,这样Kinect可以很精确的检测到拉弓射箭的动作 手势天生具有一定随意性,而且具有一定的文化背景差异性 手与设备的非接触性 虚拟触摸的界面 Kinect 使交互“柔软化” 确认操作保持简单一致 悬停选择 —— 将手停在想要选择的项目方块或按钮上,等待进度圆圈的填充,这个过程会在T时间内完成(T为悬停等

"You are the Controller",Kinect for Xbox的广告词.明白说明了Kinect体感的交互方式.作为一款集成了诸多先进视觉技术的自然交互设备,Kinect在学术和游戏业界均享有非常高的关注度.此外,Kinect硬件的研发与生产综合了声.光.电和机械学等多方面的技术.其主要零部件近百个,是眼下市场上大批量生产中的最为复杂的电子消费产品. Kinect 的关键技术有四点:骨骼跟踪.动作识别.人脸识别.语音识别.本文关注的是基于前两者,骨骼跟踪和动作识别.这是

本文译自 http://dotneteers.net/blogs/vbandi/archive/2013/03/25/kinect-interactions-with-wpf-part-i-getting-started.aspx,建议直接点击查看. 今年三月份发布了1.7版本的SDK,这一版本的SDK较前一版本最大的变化是添加了Kinect Interactions 和 Kinect Fusion.Kinect Interactions 提供了一些新的带有姿势识别的控件如 push-to-pr

Kinect Interactions 提供了一些新的带有姿势识别的控件如 push-to-press 按钮, grip-to-pan 列表控件, 而且支持多用户,同时二个人进行的交互,这些新添加的控件能够非常方便的集成到应用程序中,极大的简化了开发和调试过程. 在Kinect Developer ToolKit中,提供了ControlBasic-WPF, Kinect Interactions和Kinect Fusion的Demo,其中后两个Demo对计算机的屏幕分辨率和显卡的要求比较高,运行

今年3月, 微软推出了Kinect for Windows SDK 1.7 更新,包括了手势识别 Kinect Interactions 和实时 3D 建模 Kinect Fusion 两项新技术. 昨天,微软发布了Kinect for Windows SDK的1.8版本,新版本SDK进行了少量更新,但对Kinect Developer Toolkit中的示例进行了大量更新,包括新添加了对HTML5的支持,新的背景移除功能.Kinect Fusion 的色彩捕捉功能. Kinect Fusion

之前的文章介绍了深度图的获取,但是深度图只是提供了一些数据,这些数据给上层应用使用还是偏底层一些,我们希望在这个基础上,获取一些信息,比如手挥动,人跑步,或者运动等等,那么这个文章开始我们来讲述kinect 骨骼跟踪的技术.在例子程序里,有一个例子叫做SkeletonBasics-D2D的程序,我们基于这个程序来学习骨骼跟踪. 在说骨骼跟踪之前,我们先看看效果图吧 这个是我的小伙伴在kinect前摆的pos截下来的图,是不是很高深呢.kinect产生的深度数据作用有限,要利用kinect创建真正

摘要: 对于人物识别技术来说,动作和人体测量统计学对于光学差异并不敏感,甚至对于眼镜,头发,帽子的描述相当粗糙,现在的以步态为基础的识别技术都是基于对细节的精确描述和对步态周期的精确测量.这种方法需要运动主角在简单背景下反复的重复一个单一动作,并且需要昂贵的动作捕捉系统或者二维的视频系统,以便研究人员可以对运动物体进行分段和跟踪.现有的设备限制了人体测量统计学在实际场景中的运用,因为实际场景中的动作存在不同程度的复杂性.我们发展了一种新的人物识别方法,这种方法以动作和人体测量统计学为基础,并且所

Kinect for Windows SDK开发入门(十五):进阶指引 下 上一篇文章介绍了Kinect for Windows SDK进阶开发需要了解的一些内容,包括影像处理Coding4Fun Kinect工具类库以及如何建立自己的扩展方法类库来方便开发,接下来介绍了利用Kinect进行近距离探测的一些方法,限于篇幅原因,仅仅介绍了近距离探测的三种方式. 本文接上文将继续介绍近距离探测中如何探测运动,如何获取并保存产生的影像数据:然后将会介绍如何进行脸部识别,以及介绍全息图(Hologram

首先看骨骼追踪例子代码的结构:

在本章中,我们将展示两个独立的例子,一个用于人脸检测,另一个用于动态检测,以及如何快速地将这些功能添加到应用程序中. 在这一章中,我们将讨论: 面部检测 动态检测 将检测添加到应用程序中 面部检测 人脸检测,是人脸识别的第一部分.如果你不能从屏幕上的所有东西中识别出一个或多个人脸,那么你将永远无法识别那是谁的脸. 首先让我们看一张我们的应用程序截图: 上图中,通过摄像头我们已经捕获到一张图像,接下来启用面部跟踪,看看会发生什么: 物体面部特征正在被追踪.我们在物体周围看到的是面部追踪器(白色线框

Kinect的另一个有趣的应用是伪全息图(pseudo-hologram).3D图像可以根据人物在Kinect前面的各种位置进行倾斜和移动.如果方法够好,可以营造出3D控件中3D图像的效果,这样可以用来进行三维展示.因为WPF具有3D矢量绘图的功能.所以这一点使用WPF和Kinect比较容易实现.下图显示了一个可以根据观察者位置进行旋转和缩放的3D立方体.但是,只有一个观察者时才能运行. 使用Kinect SDK实现这一效果非常简单.Kinect已经在骨骼数据中提供了坐标点的以米为单位的X,Y和

像点击(clicks)是GUI平台的核心,轻点(taps)是触摸平台的核心那样,手势(gestures)是Kinect应用程序的核心 关于手势的定义的中心在于手势能够用来交流,手势的意义在于讲述而不是执行 在人机交互领域,手势通常被作为传达一些简单的指令而不是交流某些事实.描述问题或者陈述想法 使用手势操作电脑通常是命令式的,这通常不是人们使用手势的目的.例如,挥手(wave)这一动作,在现实世界中通常是打招呼的一种方式,但是这种打招呼的方式在人机交互中却不太常用.通常第一次写程序通常会显示“h

开发 —— 基本的SDK和Windows 编程技巧(彩色图像视频流,深度图像视频流的采集,骨骼跟踪,音频处理,语音识别API) 深度数据,就是Kinect的精髓和灵魂,很多问题都转换为深度图像的模式识别问题 AForge.NET 是一套C#编写的Framework,提供计算机视觉,机器学习 www.aforgenet.com 图像处理需要消耗大量的计算资源,使用C#这类托管语言并不明智,应多使用OpenCV 应用层API详解 NUI API Kinect Audio DMO :提供束波成形和音源

[转]40多个关于人脸检测/识别的API.库和软件 http://news.cnblogs.com/n/185616/ 英文原文:List of 40+ Face Detection / Recognition APIs, libraries, and software 译者:@吕抒真 译文:链接 自从谷歌眼镜被推出以来,围绕人脸识别,出现了很多争议.我们相信,不管是不是通过智能眼镜,人脸识别将在人与人交往甚至人与物交互中开辟无数种可能性. 为了帮助研究过程中探索人脸识别,我们列出以下人脸检测和

英文原文:List of 40+ Face Detection / Recognition APIs, libraries, and software 译者:@吕抒真 译文:链接 自从谷歌眼镜被推出以来,围绕人脸识别,出现了很多争议.我们相信,不管是不是通过智能眼镜,人脸识别将在人与人交往甚至人与物交互中开辟无数种可能性. 为了帮助研究过程中探索人脸识别,我们列出以下人脸检测和识别 API.希望有所帮助! Face Recognition- 拉姆达实验室斯蒂芬弄的.示例代码和图形演示点击 htt

文章来自于:http://blog.jobbole.com/45936/ 自从谷歌眼镜被推出以来,围绕人脸识别,出现了很多争议.我们相信,不管是不是通过智能眼镜,人脸识别将在人与人交往甚至人与物交互中开辟无数种可能性. 为了帮助研究过程中探索人脸识别,我们列出以下人脸检测和识别API.希望有所帮助! Face Recognition- 拉姆达实验室斯蒂芬弄的.示例代码和图形演示点击http://api.lambdal.com/docs,我们的API提供了面部识别,面部检测,眼睛定位,鼻子定位,嘴

K2-asset提供的脚本组件 K2-asset在KinectScripts文件夹中提供通用脚本组件,并在KinectDemos / 文件夹的相应脚本子文件夹中提供特定于演示的组件.可以在自己的Unity项目中重用所有提供的脚本组件.要重用通用组件,需要将KinectScripts文件夹复制到项目中.为此,请按照下列步骤操作: 将文件夹"KinectScripts"从包的资产文件夹复制到项目的资产文件夹.该文件夹包含通用组件,过滤器和接口. 将文件夹"资源"从包的资

Intel RealSense(实感技术)概览 1 Reply 版权声明:本文系本站作者自己翻译整理,欢迎转载,但转载请以超链接形式注明文章来源(planckscale.info).作者信息和本声明,否则将追究法律责任. 前段时间CES的报道满天飞,网上逛了几圈,感觉料最猛的还数Intel:老树开新花,推出14nm的第五代酷睿处理器:在智能可穿戴设备及物联网上雄起:RealSense实感技术开启未来人机交互模式.之前总听老哥讲,鼠标键盘这些传统交互模式统治了二三十年,目前跟踪识别爆火且技术趋于成

以下转自: http://blog.csdn.net/qq1175421841/article/details/50312565 像点击(clicks)是GUI平台的核心,轻点(taps)是触摸平台的核心那样,手势(gestures)是Kinect应用程序的核心.和图形用户界面中的数字交互不同,手势是现实生活中存在的动作.如果没有电脑我们就不需要鼠标,但是没了Kinect,手势依然存在.从另一方面讲,手势是日常生活中人与人之间相互交流的一部分.手势能够增强演讲的说服力,能够用来强调和传递情感.像

本文参考下文,做一点个人使用补充. http://blog.csdn.net/app_12062011/article/details/52662143 转自: http://blog.csdn.net/dfdfdsfdfdfdf/article/details/49990835 Intel RealSense(实感技术)概览 前段时间CES的报道满天飞,网上逛了几圈,感觉料最猛的还数Intel:老树开新花,推出14nm的第五代酷睿处理器:在智能可穿戴设备及物联网上雄起:RealSense实