概述:了解KingbaseES查询计划对于开发人员和数据库管理员来说都是一项关键技能.这可能是优化SQL查询的第一件事,也是验证优化的SQL查询是否确实实现期望结果的方式. 1.KingbaseES数据库中的查询生命周期 每个查询都会经历不同的阶段,了解下面周期的每个阶段,对理解数据库是很重要的. 第一阶段是通过JDBC/ODBC或通过其他方式如KSQL(客户端工具)连接到数据库. 第二阶段是将查询转换为解析树的格式,就像 SQL 查询的编译形式. 第三阶段是重写系统/规则系统.它采用从第二阶段

目录 为什么需要优化SQL SQL优化的重点 索引 索引的结构 索引的优缺点总结: 索引的分类 索引操作 B树 实战 问题 数据库方面,我会使用MySQL来讲解 为什么需要优化SQL 性能低,执行时间长,SQL语句写的垃圾(特别是嵌套查询),索引失效,服务器参数不合理(缓存,线程数) SQL优化的重点 SQL优化上面说了几个原因,其中最重要的就是索引的优化,索引就是汉语词典里面的目录,有目录,我可以很容易的找到想查的字,没有目录,只能一页一页的翻查,这样效率就很低了 索引 索引的结构 索引是数据

上篇博客,我们详细的说明了mysql的索引存储结构,也就是我们的B+tree的变种,是一个带有双向链表的B+tree.那么我今天来详细研究一下,怎么使用索引和怎么查看索引的使用情况. 我们先来简单的建立几张表. 只有ID加了索引,我们先来运行一下explain,看下结果. 其中包含了id,select_type,table,type,possible_keys,key,key_len,ref,rows,Extra这些列 ,我们来逐个看一下这些都有什么用吧. id: id列的编号是 select

不懂hive中的explain,说明hive还没入门,学会explain,能够给我们工作中使用hive带来极大的便利! 理论 本节将介绍 explain 的用法及参数介绍 HIVE提供了EXPLAIN命令来展示一个查询的执行计划,这个执行计划对于我们了解底层原理,hive 调优,排查数据倾斜等很有帮助 使用语法如下: EXPLAIN [EXTENDED|CBO|AST|DEPENDENCY|AUTHORIZATION|LOCKS|VECTORIZATION|ANALYZE] query expl

http://blog.csdn.net/lifetragedy/article/details/51320192 Oracle的执行计划   得到执行计划的方式       Autotrace例子       使用Explain     explain plan set STATEMENT_ID='testplan' for select * from dual;   select lpad(' ',5*(level-1))||operation operation, options, obj

1.Explain explain select * from tablename; 2.explain输出josn格式 explain (format json) select * from tablename; 除了json格式,还支持xml.text.yaml等 3.explain analyze查看实际的启动时间 explain analyze select * from tablelname; 另一种方法: explain(analyze true) select * from tab

好博客:MySQL http://webnoties.blog.163.com/blog/#m=0&t=1&c=fks_084071081087081070085085086095085094082070086083087071085 http://www.cnblogs.com/mailingfeng/archive/2012/09/26/2704344.html 索引是快速搜索的关键.MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的.下面介绍几种常见的MySQL索引类型. 在数据

1.使用explain语句查看性能mysql> explain select product_id from orders where order_id in (123, 312, 223, 132, 224) \G 2.为什么要创建组合索引呢?如果只有一个索引,2个查询条件的语句中会先去索引查询一个条件,然后mysql要去磁盘上的表里面去查询另一个条件.如果有组合索引的话,mysql可以完全从索引中取到2个查询条件,速度自然会快 3.组合索引的第一个字段必须出现在查询组句中,这个索引才会被用到

1.  ElasticSearch的评分 在用ElasticSearch作为搜索引擎的时候,如果采用关键字进行查询,ElasticSearch会对每个符合查询条件的文档进行评分,在5.3.0的版本中,默认采用的是BM25的评分函数,关于BM25的评分函数,网络上有较多的讲解,这里就不进行详细说明,贴上几个连接如下: http://luokr.com/p/7 https://en.wikipedia.org/wiki/Okapi_BM25 https://www.elastic.co/guide/

Oracle的执行计划 得到执行计划的方式 Autotrace例子 使用Explain explain plan set STATEMENT_ID='testplan' for select * from dual; select lpad(' ',5*(level-1))||operation operation, options, object_name, cost,position from plan_table start with id=0 and STATEMENT_ID='test

MySQL优化(http://www.cnblogs.com/zengkefu/p/5683438.html) 1.explain+索引. 在你要查询的语句前加explain,看下有没有用到索引,如果出现type为all的,则说明有必要添加下索引.(附多表查询速度比较:表关联>exists>in)慢查询优化是一大块. 2.预统计. 很经常需要对历史的数据进行过滤统计.比如移动需要统计上个月电话小时数超过N小时的人,那么如果直接取原始数据,那将很慢,此时如果每天晚上凌晨都对数据进行预统计,统计每

简单的 理解 一下 mycat :如图 mycat 是一个 连接数据库的中介.一个独立安装的 工具,他连接着真实的数据库,并且 把自己伪装成一个数据库. 程序连接 mycat ,mycat 连接 到真实 数据库. mycat 这个中介 帮我们管理者分布式事务,数据切片,主从数据库. 在我们程序 看到的只是 逻辑数据库里面的 逻辑表.我们可以直接使用 jdbc 对他进行操作.就像正常的单表一样. mycat 来管理  数据切片,主从,分布式事务问题. 实测 navicat formysql 11.

设计范式参看,DDL与DDL 库表基础规范 1.注释 每个表要添加注释,对 status 型需指明主要值的含义,如”0-离线,1-在线” 2.表的字段数量 单表字段数一般考虑上限为 30左右,再多的话考虑垂直分表,一是冷热数据分离,二是大字段分离,三是常在一起做条件和返回列的不分离. 表字段控制少而精,可以提高IO效率,内存缓存更多有效数据,从而提高响应速度和并发能力,后续 alter table 也更快. 3.所有表都必须要显式指定主键 如果没有主键或唯一索引,update/delete是通过

SQLite3命令操作大全 SQLite库包含一个名字叫做sqlite3的命令行,它可以让用户手工输入并执行面向SQLite数据库的SQL命令.本文档提供一个样使用sqlite3的简要说明. 一.qlite3一些常用Sql语句操作 创建表:            create  table 表名(元素名 类型,…); 删除表:            drop  table 表名; 插入数据:       insert  into 表名 values(, , ,) ; 创建索引:       cr

现象 新建了一张员工表,插入了少量数据,索引中所有的字段均在where条件出现时,正确走到了idx_nap索引,但是where出现部分自左开始的索引时,却进行全表扫描,与MySQL官方所说的最左匹配原则"相悖". 数据背景 CREATE TABLE `staffs` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(24) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名', `age` int(11) NOT

1. MongoDB中数据查询的方法 (1)find函数的使用: (2)条件操作符: (3)distinct找出给定键所有不同的值: (4)group分组: (5)游标: (6)存储过程. 文档查找 1.数据准备,find函数() var persons = [{ name:"jim", age:25, email:"75431457@qq.com", c:89,m:96,e:87, country:"USA", books:["JS&

表的性能 表的性能取决于创建表之前所应用的数据库特性,数据库->表空间->表,创建数据库时确保为每个用户创建一个默认的永久表空间和临时表空间并使用本地管理,创建表空间设为本地管理并且自动段空间管理 本地管理表空间在每个数据文件中使用一个位图来管理对象扩展和空闲空间 查看数据库相关配置 SELECT * FROM DATABASE_PROPERTIES SELECT * FROM V$PARAMETER 查看表空间相关配置 select* from DBA_TABLESPACES 主要表类型 描

最近项目上遇到点问题,服务器出现连接超时.上次也是超时,问题定位到mongodb上,那次我修改好了,这次发现应该不是这个的问题了. 初步怀疑是mysql这边出问题了,写的sql没经过压力测试,导致用户量多的时候,出现拥堵. 好,那就来看看mysql方便的慢查询吧,来看看具体的哪些sql查询慢,从这里开始来优化下. 一:开启慢查询 先来看看慢查询日志设置的时间长度: show VARIABLES LIKE 'long%' 返回,long_query_time 指定了慢查询的阈值,即如果执行语句的时

SQLite库包含一个名字叫做sqlite3的命令行,它可以让用户手工输入并执行面向SQLite数据库的SQL命令.本文档提供一个样使用sqlite3的简要说明. 开始 启动sqlite3程序,仅仅需要敲入带有SQLite数据库名字的"sqlite3"命令即可.如果文件不存在,则创建一个新的(数据库)文件.然后sqlite3程序将提示你输入SQL.敲入SQL语句(以分号“:”结束),敲回车键之后,SQL语句就会执行. 例如,创建一个包含一个表"tb11"名字为&qu

测试环境准备 本文主要围绕的对象是mariadb 高级语法,  索引优化,  基础sql语句调优. 下面那就开始搭建本次测试的大环境. 首先下载mariadb开发环境, 并F5 run起来. 具体参照下面文章的具体套路. C中级 MariaDB Connector/C API 编程教程 数据库环境搭建好了, 我们需要导入一个mysql 中一个测试的sakila数据库进行实验.  通过下面步骤进行demo db搭建. sakila下载  http://dev.mysql.com/doc/index

优化特定类型的查询 COUNT()的作用 COUNT()是一个特殊函数,有两个非常不同的作用:它可以统计某个列值的数量,也可以统计行数.在统计列值时要求列值是非空的(不统计NULL). 如果在COUNT()的括号中指定了列或者列的表达式, 则统计的就是这个表达式有值的结果数. 因为很多人对NULL理解有可题, 所以这里很容易产生误解. COUNT()的另一个作用是统计结果集的行数.当MySQL确认括号内的表达式值不可能为空时,实际上就是在统计行数. 最简单的就是当我们使用COUNT(*)的时候,