KL divergence 二维高斯数值方法

2024-11-08

paper 23 ：Kullback–Leibler divergence KL散度（2）

Kullback–Leibler divergence KL散度 In probability theory and information theory, the Kullback–Leibler divergence[1][2][3] (also information divergence,information gain, relative entropy, or KLIC) is a non-symmetric measure of the difference between two

Matlab绘制三维曲面（以二维高斯函数为例）

原文地址为:Matlab绘制三维曲面(以二维高斯函数为例) 寒假学习了一下Python下的NumPy和pymatlab,感觉不是很容易上手.来学校之后,决定继续看完数字图像处理一书.还是想按照上学期的模式,边看边实现书中的算法.上学期看的时候,是用C语言实现的,发现写程序太耗时间了,所以决定还是学习下Matlab吧(寒假莫有学会Python中的那些库应用...) 经过两天的学习,终于看完了一本关于Matlab的基础书.对于Matlab有了一个基本的了解,感觉Matlab最大的优势在于能够快速的将

二维高斯滤波器（gauss filter）的实现

我们以一个二维矩阵表示二元高斯滤波器,显然此二维矩阵的具体形式仅于其形状(shape)有关: def gauss_filter(kernel_shape): 为实现二维高斯滤波器,需要首先定义二元高斯函数: f(x,y)=12πσ2exp(−x2+y22σ2) def gauss(x, y, sigma=3.): Z = 2*np.pi*sigma**2 return 1/Z*np.exp(-(x**2+y**2)/2/sigma**2) 则可进一步给出高斯滤波的实现: def gauss_fi

二维RMQ

求二维ST表 ;k<=;k++) ;l<=;l++) ;i<=n;i++) ;j<=m;j++){ <<(l-)),m+),tx=min(n+,i+(<<(k-))); &&l==) continue;else ) rmq[i][j][k][l]=max(rmq[i][ty][k][l-],rmq[i][j][k][l-]);else ) rmq[i][j][k][l]=max(rmq[tx][j][k-][l],rmq[i][j][k-][

jquery.qrcode.min.js生成二维码通过前端实现二维码生成

主体代码: <!DOCTYPE HTML> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>演示:使用jquery.qrcode生成二维码</title> <style type="text/css"> .demo{width:400px; margin:40px auto 0 auto; min-height:250px;} .demo p{

熵(Entropy),交叉熵(Cross-Entropy),KL-松散度(KL Divergence)

1.介绍: 当我们开发一个分类模型的时候,我们的目标是把输入映射到预测的概率上,当我们训练模型的时候就不停地调整参数使得我们预测出来的概率和真是的概率更加接近. 这篇文章我们关注在我们的模型假设这些类都是明确区分的,假设我们是开发一个二分类模型,那么对应于一个输入数据,我们将他标记为要么绝对是正,要么绝对是负.比如,我们输入的是一张图片,来判断这张图片是苹果还是梨子. 在训练过程中,我们可能输入了一张图片表示的是苹果,那么对于这张输入图片的真实概率分布为y=(苹果:1,梨子:0),但是我们的模型

基于opencv3.0和下的条形码与二维码识别

其中对条码与二维码的识别分为以下4个步骤 1. 利用opencv和Zbar(或者Zxing)对标准的条形码图片(即没有多余背景干扰,且图片没有倾斜)进行解码,将解码信息显示出来,并与原始信息对比. 2. 利用opencv和Zbar(或者Zxing)对标准的QR二维码图片(即没有多余背景干扰,且图片没有倾斜)进行解码,将解码信息显示出来,并与原始信息对比. 3. 对非标准条形码,进行定位,然后用Zbar(或者Zxing)解码显示. 4. 对非标准的QR二维码图片,进行定位,然后用Zbar(或者Zx

[转]熵(Entropy),交叉熵(Cross-Entropy),KL-松散度(KL Divergence)

https://www.cnblogs.com/silent-stranger/p/7987708.html 1.介绍: 当我们开发一个分类模型的时候,我们的目标是把输入映射到预测的概率上,当我们训练模型的时候就不停地调整参数使得我们预测出来的概率和真是的概率更加接近. 这篇文章我们关注在我们的模型假设这些类都是明确区分的,假设我们是开发一个二分类模型,那么对应于一个输入数据,我们将他标记为要么绝对是正,要么绝对是负.比如,我们输入的是一张图片,来判断这张图片是苹果还是梨子. 在训练过程中,我们

【CodeForces】713 D. Animals and Puzzle 动态规划+二维ST表

[题目]D. Animals and Puzzle [题意]给定n*m的01矩阵,Q次询问某个子矩阵内的最大正方形全1子矩阵边长.n,m<=1000,Q<=10^6. [算法]动态规划DP+二维ST表 [题解]设f[i][j]为以(i,j)为右下角的最大正方形全1子矩阵. f[i][j]=min{ f[i-1][j-1] , f[i][j-1] , f[i-1][j] }+1 然后用二维ST表处理f[i][j]的子矩阵最小值. 对于每次询问,二分边长x,答案即子矩阵(x1+x-1,y1+x-1

模板 - 数据结构 - ST表 + 二维ST表

区间最大值,$O(nlogn)$ 预处理,$O(1)$ 查询,不能动态修改.在查询次数M显著大于元素数量N的时候看得出差距. 令 $f[i][j]$ 表示 $[i,i+2^j-1]$ 的最大值. 显然, $f[i][0]=a[i]$ . 根据定义式,写出状态转移方程: $f[i][j]=max(f[i][j-1],f[i+2^{j-1}][j-1])$ . 我们可以这么理解:将区间 $[i,i+2^j-1]$ 分成相同的两部分中点即为 $(i+(i+2^j-1))/2=i+2^{j-1}-1/

Opencv+Zbar二维码识别（标准条形码/二维码识别）

使用Opencv+Zbar组合可以很容易的识别图片中的二维码,特别是标准的二维码,这里标准指的是二维码成像清晰,图片中二维码的空间占比在40%~100%之间,这样标准的图片,Zbar识别起来很容易,不需要Opencv额外的处理. 下边这个例程演示两者配合对条形码和二维码的识别: #include "zbar.h" #include "cv.h" #include "highgui.h" #include <iostream> usin

SpringMVC将url生成二维码图片直接展示在页面上

利用google的开源包zxing生成二维码第一步:maven项目的zxing依赖  <dependency> <groupId>com.google.zxing</groupId> <artifactId>core</artifactId> <version>3.2.1</version> </dependency> <dependen

javascript利用canvas解析图片中的二维码

本方法两种应用方式:一种使用canvas解析本站图片中的二维码,canvas有同源策略限制,只能处理本站图片.另一种处理文件选择中的图片二维码. 第一种使用场景可以换成像微信中一样,长按图片识别二维码. 引用了第三方的qrcode.js解码,但是这个文件并未在GitHub中找到,不知道出处.源码: _aa={};_aa._ab=function(f,e){var d=qrcode.width;var b=qrcode.height;var c=true;for(var g=0;g<e.lengt

javascript使用H5新版媒体接口navigator.mediaDevices.getUserMedia，做扫描二维码，并识别内容

本文代码测试要求,最新的chrome浏览器(手机APP),并且要允许chrome拍照录像权限,必须要HTTPS协议,http不支持. 原理:调用摄像头,将摄像头返回的媒体流渲染到视频标签中,再通过canvas绘制到画布上面,最后通过canvas分析二维码兼容性只在手机中的chrome中测试通过,微信里面也能使用,但是canvas绘图很卡测试连接引用了第三方的qrcode.js解码,但是这个文件并未在GitHub中找到,不知道出处.源码: _aa={};_aa._ab=function(f,

Matlab——图形绘制——二维平面图形

二维平面图形 hold on ————在已画好的图形上添加新的图形 plot 是绘制一维曲线的基本函数,但在使用此函数之前,我们需先定义曲线上每一点的x 及y 座标.下例可画出一条正弦曲线: >> x=:; % 到10 的1000 个点的x 座标 y=sin(x); % 对应的y 座标 plot(x,y); % 绘图改变颜色 >> plot(x,y,'k') 改变颜色的同时改变图线形态 >> plot(x,y,'k*') 同时画两个函数[淡粉色] >>

js 识别二维码

本文引用analyticCode.js.llqrcode.js实现识别二维码功能 html代码: <div class="box" id="analytic"> <img id="showImg" src="../../img/image/code.png" /> <p class="url-box" id="urlBox"></p> &l

LGV 引理——二维DAG上 n 点对不相交路径方案数

文章目录引入简介定义引理证明例题释疑扩展引入有这样一个问题: 甲和乙在一张网格图上,初始位置 ( x 1 , y 1 ) , ( x 2 , y 2 ) (x_1,y_1),(x_2,y_2) (x1,y1),(x2,y2) ,分别要走到 ( x 3 , y 3 ) , ( x 4 , y 4 ) (x_3,y_3),(x_4,y_4) (x3,y3),(x4,y4),每次只能水平向右或竖直向下走 1 格,问两个人安排路径使之不相交的方案数. 这个问题我们可以

Javascript生成二维码（QR）

网络上已经有非常多的二维码编码和解码工具和代码,很多都是服务器端的,也就是说需要一台服务器才能提供二维码的生成.本着对服务器性能的考虑,这种小事情都让服务器去做,感觉对不住服务器,尤其是对于大流量的网站,虽然有服务器端缓存,毕竟需要大量的CPU运算时间,这或多或少也是很大的一块压力.所以就想,有没有一种不靠服务器,就只靠JS就生成二维码呢,毕竟二维码就是一堆黑白点而已.我也没有刻意去找网络上是否已经存在这样的解决方案,而且自己一直想深入分析二维码的生成细节,现有的项目也有这样的需求,于是我自己研

iOS二维码生成、识别、扫描等

二维码扫描前言: 最近的项目中使用到了二维码,二维码这个模块功能也完成:觉得还是有必要总结一下用来做记录.好长时间没有写二维码了都忘记在差不多了,重新拾起来还是挻快的. 二维码使用场景: 生活中有很多的地方都在使用,比如把它分享给朋友,通过扫描来关注平台.它的功能有生成二维码.扫描二维码.从相册中读取二维码.主要从这几个方面来讲二维码的使用,最后会封装一个方便快捷使用的库,供想快速集成的使用者. 1.生成二维码效果图: 1. 创建二维码滤镜--CIFilter 1.1 恢复滤镜的默认属性 1

很多人很想知道怎么扫一扫二维码就能打开网站，就能添加联系人，就能链接wifi，今天说下这些格式，明天做个demo

有些功能部分手机不能使用,网站,通讯录,wifi基本上每个手机都可以使用. 在看之前你可以扫一扫下面几个二维码先看看效果: 1.二维码生成网址 (URL) 包含网址的二维码生成是大家平时最常接触到的(例如:http://dnt.dkill.net),二维码识别软件能够通过 http://前缀知道数据代表的是一个网址.使用{URLTO:www.baidu.com} 类似的语法格式也能让识别软件认出网址. 2.二维码生成电子邮箱地址(E-mail Address) 互联网上大家联络时基本都

免费开源的DotNet二维码操作组件ThoughtWorks.QRCode（.NET组件介绍之四）

在生活中有一种东西几乎已经快要成为我们的另一个电子”身份证“,那就是二维码.无论是在软件开发的过程中,还是在普通用户的日常中,几乎都离不开二维码.二维码 (dimensional barcode) ,又称二维条码,是在一维条码的基础上扩展出的一种具有可读性的条码.设备扫描二维条码,通过识别条码的长度和宽度中所记载的二进制数据,可获取其中所包含的信息.相比一维条码,二维码记载更复杂的数据,比如图片.网络链接等. 今天介绍一种免费开源的二维码操作组件,ThoughtWorks.QRCode组件可以高

KL divergence 二维高斯 数值方法

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