kmeans一般在数据分析前期使用,选取适当的k,将数据聚类后,然后研究不同聚类下数据的特点. 算法原理: (1) 随机选取k个中心点: (2) 在第j次迭代中,对于每个样本点,选取最近的中心点,归为该类: (3) 更新中心点为每类的均值: (4) j<-j+1 ,重复(2)(3)迭代更新,直至误差小到某个值或者到达一定的迭代步数,误差不变. 空间复杂度o(N) 时间复杂度o(I*K*N) 其中N为样本点个数,K为中心点个数,I为迭代次数 为什么迭代后误差逐渐减小: SSE=  对于 而言,求导

一.前言 最近在看C++Primer第5版,先前已经看过第4版,但是发现第5版在整个知识布局与个别知识的讲解上跟第4版差别还是挺大的,尤其是新增了C++11的内容,正如孟岩老师在第5版前言中所讲:“现在能够以新的C++11风格开发实践的人是凤毛麟角,如果能够纯熟的运用C++11的新特征.新机制,那么就能够形成一种简洁优雅的C++编程风络,开发会变得更高效,更高质”. 所以正好借助第5版来重新学习巩固C++的知识.<C++的那些事>这个系列,将会以知识碎片的形式记录我在学习过程中一些知识重点.

1.概述 (1)字符串类型是Redis中最为基础的数据存储类型,它在Redis中是二进制安全的,这意味着该类型可以接受任何格式的数据,如JPEG图像数据或Json对象描述信息等: (2)在Redis中字符串类型的Value最多可以容纳的数据长度是512M. 2.常用命令 (1)赋值 set key value:设定key持有指定的字符串value,如果该key存在则进行覆盖    操作.总是返回”OK”: (2)取值 ①get key:获取key的value.如果与该key关联的value不是S

一.概述: 字符串类型是Redis中最为基础的数据存储类型,它在Redis中是二进制安全的,这便意味着该类型可以接受任何格式的数据,如JPEG图像数据或Json对象描述信息等.在Redis中字符串类型的Value最多可以容纳的数据长度是512M.   二.相关命令列表:   命令原型 时间复杂度 命令描述 返回值 APPEND key value O(1) 如果该Key已经存在,APPEND命令将参数Value的数据追加到已存在Value的末尾.如果该Key不存在,APPEND命令将会创建一个新

MySQL数据列类型选择是在我们设计表的时候经常会遇到的问题,下面就教您如何正确选择MySQL数据列类型,供您参考学习. 选择正确的数据列类型能大大提高数据库的性能和使数据库具有高扩展性.在选择MySQL数据列类型时,请从以下几个方面考虑: 存放到数据列中的数据类型. 数据值的取值范围. 考虑性能和处理效率. 数值操作比字符操作快. 小类型的处理速度比大类型快. 不同数据表中固定长度类型和可变长度类型的处理效率是不同的. 可变长度类型在经过删除和修改操作后容易产生碎片,降低系统性能,需定期运行O

说明:本文是作者对MySQL数据库数据存储类型的小小总结. Numeric Type (数字类型) 1.TINYINT.SMALLINT.MEDIUMINT.INT.BIGINT主要根据存储字节长度不一样划分: TINYINT:1字节 SMALLINT:2字节 MEDIUMINT:3字节 INT:4字节 BIGINT:8字节 如果不需要符号数时,建议加上unsigned,会扩充存储长度一倍,提高存储性能.如TINYINT UNSIGNED(0~255)/TINYINT(-128~127). 2.

bit    整型 bit数据类型是整型,其值只能是0.1或空值.这种数据类型用于存储只有两种可能值的数据,如Yes 或No.True 或False .On 或Off. 注意:很省空间的一种数据类型,如果能够满足需求应该尽量多用. tinyint   整型 tinyint 数据类型能存储从0到255 之间的整数.它在你只打算存储有限数目的数值时很有用.这种数据类型在数据库中占用1 个字节. 注意:如果bit类型太单调不能满足您的需求,您可以考虑用tinyint类型,因为这个类型相对也是比较安全的

JSTL否int类型转换string该功能.为了解决增益int数据的类型的长度,闹失踪. 得到String的数据的长度是jstl的fn能够${fn:length(string)},但int做数据? 经过测试.下面的方法是可行的: <% request.setAttribute("test",123); %> ${fn:length(fn:substring(test,0,10))} 这样的输出3.这将捕获的int问题类型的长度做. 版权声明:本文博客原创文章,博客,未经同意

CG 中的数据变量类型有三: float:高精度浮点值,通常是32位. half:中精度浮点值.通常是16位,范围是-60000至+60000,它适合存储UV坐标,颜色值等. fixed:低精度浮点值.通常是11位,范围是-2.0至+2.0,精度为1/256.这是三者中最小的一个,可以用于光照计算.颜色等. 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/jietian331/p/5166815.html

-->Number 部分 int :     整型   浮点型 布尔类型  纯数字字符串 float:    整型   浮点型 布尔类型  纯数字字符串 complex:  整型   浮点型 布尔类型  纯数字字符串 (复数) bool:   ( 容器类型数据  /  Number类型数据 都可以 )   var1 = 45 var2 = 6.78 var3 = "12345676" var4 = "nihao223" var5 = 88-2j var6 =

学习Mysql数据库,Mysql表类型都有哪些是一定需要知道的,下面就为您介绍七种Mysql表类型,希望能对您学习Mysql表类型有所帮助. MySQL作为当前最为流行的免费数据库服务引擎,已经风靡了很长一段时间,不过也许也有人对于MySQL的内部环境不很了解,尤其那些针对并发性处理的机制.今天,我们先了解一下Mysql表类型,以及它们的一些简单性质. 截至目前,MySQL一共向用户提供了包括DBD.HEAP.ISAM.MERGE.MyIAS.InnoDB以及Gemeni这7种Mysql表类型.

iOS数据存储类型 及 堆(heap)和栈(stack) 一般认为在c中分为这几个存储区: 1栈 --  由编译器自动分配释放. 2堆 --  一般由程序员分配释放,若程序员不释放,程序结束时可能由OS回收. 3全局区(静态存储区)-- 全局变量和静态变量的存储是放在一块区域 ,程序退出后自动释放 .全局区又分为全局初始化区和全局未初始化区.初始化的全局变量和静态变量存放在全局初始化区,未初始化的全局变量和未初始化的静态变量存放在相邻的另一块区域. 4常量区-- 专门放数字/字符常量的地方, 程

MySQL数据库使用事务,相关数据表必须为InnoDB引擎 查看数据表状态: SHOW TABLE STATUS FROM wawa WHERE NAME='ww_invite_code_temp'; wawa为数据库名,ww_invite_code_temp为数据表名. 修改数据表类型为InnoDB alter table ww_invite_code_temp engine = innodb; 通过SQLyog查看数据表类型:

背景今天在使用:C# Json 序列化与反序列化 反序列化的时候出现了以下的错误信息. System.Runtime.Serialization.SerializationException: 数据协定类型"TestEntity"无法反序列化,由于未找到必需的数据成员"multipleChoice, runTimeDisplayColumns". 在 System.ComponentModel.ReflectPropertyDescriptor.SetValue(O

目录: 1.break.continue 2.for循环 3.数据bytes类型 4.字符串与字节的关系 5.变量指向与深浅拷贝 6.set集合 7.文件操作 一.break.continue break 语句,break 语句用于跳出当前循环体 continue语句,跳过当前循环块中的剩余语句,然后继续进行下一轮循环 pass 语句是空语句,是为了保持程序结构的完整性,pass 不做任何事情,一般用做占位语句 二.For循环 Python for循环可以遍历任何序列的项目,如一个列表或者一个字

什么是Redis: 概念: Redis (REmote DIctionary Server) 是用 C 语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库. 特征:1. 数据间没有必然的关联关系2. 内部采用单线程机制进行工作3. 高性能.官方提供测试数据,50个并发执行100000 个请求,读的速度是110000 次/s,写的速度是81000次/s.4. 多数据类型支持 字符串类型 string 列表类型 list 散列类型 hash 集合类型 set 有序集合类型 sorted_s

1. Iris起服务 package main import "github.com/kataras/iris" func main() { //1.创建app结构体对象 app := iris.New() //返回一个application //2.端口监听(启动服务本质就是监听端口) //iris.WithoutServerError 设置错误 app.Run(iris.Addr(":7999"), iris.WithoutServerError(iris.Er

Token验证的流程: 1,客户端使用用户名跟密码请求登录:2,服务端收到请求,去验证用户名与密码:3,验证成功后,服务端会签发一个 Token,再把这个 Token 发送给客户端:4,客户端收到 Token 以后可以把它存储起来,比如放在 Cookie 里或者 Local Storage 里:5,客户端每次向服务端请求资源的时候需要带着服务端签发的 Token:6,服务端收到请求,然后去验证客户端请求里面带着的 Token,如果验证成功,就向客户端返回请求的数据. 如何准确的判断一个数据的类型

PS:有段时间不使用Kettle了,但总遇到小伙伴问起,写一篇记录下. 文档使用版本:KETTLE 7.0 Kettle资源库可分为文件与数据库,文件型只需要配置好存放路径就行,这边介绍的是配置数据库方式存储的资源库. 文件即所有的流程.任务都以文件格式存放在磁盘上,而数据库方式则存在数据库中. 相比与老版本Kettle来说,Kettle在5.0 还是 6.0(这个记不清了~) 做了一个大版本的修改(画风大变). 资源库的配置也从原来的"探索资源库"改到了如下图所示: Connect

一.概述: Sorted-Sets和Sets类型极为相似,它们都是字符串的集合,都不允许重复的成员出现在一个Set中.它们之间的主要差别是Sorted-Sets中的每一个成员都会有一个分数(score)与之关联,Redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序.然而需要额外指出的是,尽管Sorted-Sets中的成员必须是唯一的,但是分数(score)却是可以重复的. 在Sorted-Set中添加.删除或更新一个成员都是非常快速的操作,其时间复杂度为集合中成员数量的对数.由于Sorted

一.概述:   我们可以将Redis中的Hashes类型看成具有String Key和String Value的map容器.所以该类型非常适合于存储值对象的信息.如Username.Password和Age等.如果Hash中包含很少的字段,那么该类型的数据也将仅占用很少的磁盘空间.每一个Hash可以存储4294967295个键值对.   二.相关命令列表:   命令原型 时间复杂度 命令描述 返回值 HSET key field value O(1) 为指定的Key设定Field/Value对,