https://www.jianshu.com/p/162c9ec713cf 摘要: 让我们走进K-Means算法的“前世今生”以及和它有关的十个有趣的应用案例. K-means算法具有悠久的历史,并且也是最常用的聚类算法之一.K-means算法实施起来非常简单,因此,它非常适用于机器学习新手爱好者.首先我们来回顾K-Means算法的起源,然后介绍其较为典型的应用场景. 起源 1967年,James MacQueen在他的论文<用于多变量观测分类和分析的一些方法>中首次提出 “K-means”

前面我们介绍过如何使用面向对象语法连接mysql数据库,今天技术人员继续讲解如何读取数据.虽然与以前面向过程类似,但还是有些不同,需要大家用心了解. echo '面向对象语法连接数据库test db connect<br/>';$db = new mysqli($mysql_server_name,$mysql_username,$mysql_password,$mysql_database) ; //连接数据库 $sql ="select * from TestDb ";

建议:如果只是处理(小)数据的,用R.结果更可靠,速度可以接受,上手方便,多有现成的命令.程序可以用.要自己搞个算法.处理大数据.计算量大的,用python.开发效率高,一切尽在掌握. 概述 在真实的数据科学世界里,我们会有两个极端,一个是业务,一个是工程.偏向业务的数据科学被称为数据分析(Data Analysis),也就是A型数据科学.偏向工程的数据科学被称为数据构建(Data Building),也就是B型数据科学. 从工具上来看,按由业务到工程的顺序,这个两条是:EXCEL >> R

wemall-mobile是基于WeMall的Android app商城,只需要在原商城目录下上传接口文件即可完成服务端的配置,客户端可定制修改.本文分享wemall app商城源码Android数据的SharedPreferences储存方式,供技术员参考学习.        SharedPreferences:除了SQLite数据库外,SharedPreferences也是一种轻型的数据储存方式,它的本质是基于XML文件存储key-value键值对数据,通常用来储存一些简单的配置信息.Sha

备份 语法 mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory -h:服务器地址,也可以指定端口号 -d:需要备份的数据库名称 -o:备份的数据存放位置,此目录中存放着备份出来的数据 例1 sudo mkdir test1bak sudo mongodump -h 192.168.196.128:27017 -d test1 -o ~/Desktop/test1bak 恢复 语法 mongorestore -h dbhost -d dbname --dir

基本查询 方法find():查询 db.集合名称.find({条件文档}) 方法findOne():查询,只返回第一个 db.集合名称.findOne({条件文档}) 方法pretty():将结果格式化 db.集合名称.find({条件文档}).pretty() 比较运算符 等于,默认是等于判断,没有运算符 小于$lt 小于或等于$lte 大于$gt 大于或等于$gte 不等于$ne 例1:查询名称等于'gj'的学生 db.stu.find({name:'gj'}) 例2:查询年龄大于或等于18

数据类型 下表为MongoDB中常用的几种数据类型: Object ID:文档ID String:字符串,最常用,必须是有效的UTF-8 Boolean:存储一个布尔值,true或false Integer:整数可以是32位或64位,这取决于服务器 Double:存储浮点值 Arrays:数组或列表,多个值存储到一个键 Object:用于嵌入式的文档,即一个值为一个文档 Null:存储Null值 Timestamp:时间戳 Date:存储当前日期或时间的UNIX时间格式 object id 每个

数据查询 基本查询 方法find():查询 db.集合名称.find({条件文档}) 方法findOne():查询,只返回第一个 db.集合名称.findOne({条件文档}) 方法pretty():将结果格式化 db.集合名称.find({条件文档}).pretty() 比较运算符 等于,默认是等于判断,没有运算符 小于$lt 小于或等于$lte 大于$gt 大于或等于$gte 不等于$ne 例1:查询名称等于'郭靖'的学生 db.stu.find({name:'郭靖'}) 例2:查询年龄大于

(一).集合运算(交.并.补) --(1)Union 并运算 select Sname from Student UNION select Tname From Teacher --(2)INTERSECT 交运算 --查询学校中与老师重名的学生姓名 select Sname From Student INTERSECT --不会重复出现 Select Tname From Teacher --另解 select Sname From Student Where Sname IN (Select

参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/35360694 1.获取数据 #定义所需要的数据 gafataDict={"谷歌":"GOOG","亚马逊":"AMZN","Facebook":"FB","苹果":"AAPL","阿里巴巴":"BABA","腾讯":&qu

1.通过查询快速创建表 create table test1(id,job,mgr,sal) as () ) ---这是一个分页查询 ok,表创建成功 2.通过查询快速创建视图 create or replace view V_test1 as () ) ---这是一个分页查询 ok,视图创建成功 注意:resource角色可能无法创建视图,所以你在创建视图的时候,可能会遇到权限不足的情况,解决方案是:以dba身份登录数据库,然后执行如下语句: ok,可以创建视图了. 3.通过查询结果集结合In

1.基本查询 方法find():查询 db.集合名称.find({条件文档}) 方法findOne():查询,只返回第一个 db.集合名称.findOne({条件文档}) 方法pretty():将结果格式化 db.集合名称.find({条件文档}).pretty() 2.比较运算符 等于,默认是等于判断,没有运算符 小于$lt 小于或等于$lte 大于$gt 大于或等于$gte 不等于$ne 例1:查询名称等于'gj'的学生 db.stu.find({name:'gj'}) 例2:查询年龄大于或

导读:我们知道,在数据库中,数据集DataSet是由多张DataTable表组成.所以,如果我们需要将数据从外部导入到数据库中,那么要做的很重要的一步是将这些数据转换为数据库可以接受的结构.今天在用SQLBulkCopy 实现不同数据库服务器之间的数据导入时,其中有一个很重要的点:所有能够转成DataSet或者DataTable的数据,都可以使用SQLBulkCopy去实现批量导入......现在,就介绍这第一步,将Excel表中的数据转换为DataTable类型. 一.基础概述 如何定义表结构

数据 .data() 在匹配元素上存储任意相关数据或返回匹配的元素集合中的第一个元素的给定名称的数据存储的值 .data(obj) 一个用于更新数据的键/值对 .data()方法允许我们再dom元素上绑定任意类型的数据,避免了循环引用的内存的泄露风险 从div元素存储然后找回一个值 此例中可以将#log内存储的数据分别提取到span中 <div id="log"> the value is <span></span> and <span>

转自:http://www.maomao365.com/?p=10278  摘要: 下文讲述sqlserver中将使用逗号组合的单列数据,分隔为多列数据的方法 实验环境:sql server 2012 实现思路: 1.将逗号分隔的数据替换成为xml数据 2.使用xml读取函数读取相关数据例: 将包含逗号字符串拆分为多列的示例 create table [maomao365.com] (info )) go ---生成基础数据 insert into [maomao365.com] (info)v

kmeans算法的流程:   EM思想很伟大,在处理含有隐式变量的机器学习算法中很有用.聚类算法包括kmeans,高斯混合聚类,快速迭代聚类等等,都离不开EM思想.在了解kmeans算法之前,有必要详细了解一下EM思想. Kmeans算法属于无监督学习中的一种,相比于监督学习,能节省很多成本,省去了大量的标签标注.每个数据点都有自己的隐式的分类.聚类要做的是,从中选取出数个聚类中心,对数据集进行初始聚类.此后,通过更新聚类中心(把簇中心缓存起来),重新聚类,然后再更新簇中心,如果此簇中心与旧的簇

1.基本查询 ①方法find():查询 db.集合名称.find({条件文档}) ②方法findOne():查询,只返回第一个 db.集合名称.findOne({条件文档}) ③方法pretty():将结果格式化 db.集合名称.find({条件文档}).pretty() 2.比较运算符 # 等于,默认是等于判断,没有运算符 # 小于,$lt   less-than # 小于或等于,$lte   less-than,equal # 大于,$gt    greater-than # 小于或等于,$

摘要: 下文讲述在sqlserver数据库中,将日期数据转换为指定格式的方法分享,如下所示: 实验环境:sqlserver 2008 R2 实现思路: 实现方法1: 使用year函数和month函数获取相应的数值,然后采用字符串拼接的方法输出相应的数据 实现方法2: CONVERT(varchar(30), GETDATE(), 120),然后使用字符串截取函数截取前几位的数据 例: declare @maomao datetime set @maomao =getdate() select L

mysql截取数据: 例:截取门铺名称,门铺名称长度不确定 {"进店日期":"2022-09-01","电话":"1********25","姓名":"张三","单号":"90817","门铺":"吴滨路店","消费金额":"60"} sql: (select subs

数据增强(Data augmentation) 预处理(Pre-processing) 初始化(Initializations) 训练中的Tricks 激活函数(Activation functions) 正则化(Regularizations) 画图洞察数据 集成学习(Ensemble) 数据增强 深度学习需要大量的数据,当数据集不够大时,可以利用合理手段,基于已有数据,"创造"新的数据.本部分针对图像处理 对于图像而言,可以随机选择以下手段: 翻转 旋转 拉伸 裁剪 颜色抖动 光学

[Alink漫谈之三] AllReduce通信模型 目录 [Alink漫谈之三] AllReduce通信模型 0x00 摘要 0x01 MPI是什么 0x02 Alink 实现MPI的思想 0x03 如何实现共享 1. Task相关概念 2. TaskManager 3. 状态共享 3.1 概念剖析 算法角度:ComContext 框架角度:IterativeComQueue Session角度:SessionSharedObjs Subtask角度:IterTaskObjKeeper 3.2