字符串匹配算法KMP, 核心思想是尽可能利用已经匹配的结果, 跳过尽可能多的不需要匹配的情况 重点和难点都在next数组的建立上 1. KMP算法的next数组求解 以模式串 a b a c a b 为例 || w a b a c a b 0 // 初始, 两个指针都在下标0的位置, 从此开始,  current指针不断后移, // 并和头指针比较, 不同填0,相同则为前一个值加1 | | v v a b a c a b 0 0 | | v v a b a c a b 0 0 1 | | v v

KMP算法最主要的就是计算next[]算法,但是我们知道next[]求的是当前字符串之前的子字符串的最大前后缀数,但是有的时候我们需要比较字符串中前后缀最大数,比如 LeetCode的shortest Palindrome 就是基于KMP算法求最短子字符串. public static int[] longestPS(String s) { int sLen = s.length(); char[] p = s.toCharArray(); //存放最大前缀后缀数 int[] lNext = n

题目描述 给出两个长度分别为n.m的序列A.B,求出B的所有长度为n的连续子序列(子串),满足:序列中第i小的数在序列的Ai位置. 输入 第一行包含两个整数n, m (2≤n≤m≤1000000). 第二行包含n个整数si,构成1,2,…,n的排列,1≤si≤n且si≠sj. 第三行包含m个整数hi,表示建筑的高度(1≤hi≤109,1≤i≤m),所有的hi均不相同. 每一行的整数之间用单个空格隔开. 输出 第一行包含1个整数k ,表示匹配的序列数目.第二行包含k个整数,分别为在正确匹配的每个序

给定一个字符串,求出一个前缀A,使得字符串的构成可以表示成ABABA的形式(B可以为空串). 输出这个前缀的最大长度. KMP算法Next数组的使用. 枚举中间的每个位置,可以根据Next数组求出这个位置对应的前缀.然后暴力判断前缀与后缀是否相等即可. 如图,枚举的位置为 i,则Next[i] = j,.然后判断0~j 是否和 k~len是否是相同的. 注意要判断合法性,即前缀 + 中缀的长度不能比当前枚举的位置大,且后缀开始的位置一定要比当前枚举的位置大. 判定完Next[i]后,一定要判定N

题意: 让你从小到大输出给的字符串中既是前缀又是后缀的子串的长度. 思路: 先要了解这个东西: KMP中next数组表示的含义:记录着字符串匹配过程中失配情况下可以向前多跳几个字符,它描述的也是子串的对称程度. 那么我们可以用next数组来乱搞 怎么个乱搞法呢? 前缀的next[len]长度的子串和后缀next[len]长度的子串完全相同 这样就是一个解了. 我们可以不断地通过next数组向前查找直到0为止. sort一下输出解就大功告成啦 // by SiriusRen #include <c

题目链接:https://codeforc.es/contest/1200/problem/E 题意: 有n串字符串,让你连起来:sample please ease in out   ---> sampleaseinout 思路: 肯定KMP啊,但是比赛的时候对kmp的next数组一知半解,所以也不知道怎么用. next数组其实就是对key串进行处理next(失配值),然后在母串上去匹配. #define IOS ios_base::sync_with_stdio(0); cin.tie(0)

题目链接:点击打开链接 题意:给你一个串,让你在串后面添加尽可能少的字符使得这个串变成回文串. 思路:这题可以kmp,manacher,后缀数组三种方法都可以做,kmp和manacher效率较高,时间复杂度是O(n),后缀数组时间复杂度是O(nlogn).思路是求出元串的后缀和反串的前缀匹配的最大长度.用后缀数组的时候求出l=lcp(i,len+1),判断l+i是不是等于len,如果等于那么就是结果. kmp: #include<iostream> #include<stdio.h>

next数组是KMP的核心,但对于next数组我们总是有时候感觉明白了,但有时候又感觉没明白,现在我就说下我自己对KMP中next数组的理解,首先next[i]上的数字的意义,next[i]表示的是当匹配到匹配串的第i个字母适配的时候,改跳到的位置,为什么要跳,是因为不想回到0重新浪费时间去比较,在深一点理解,我感觉next[i],里存的是 找两个相同的尽量长的字符串,一个是以从匹配串的第一个字母开始的,另一个是以失配字母i的前一个点结尾的,他俩可以有相交的地方,但不能完全相交,得到这两个串的最

我们要找到一个短字符串(模式串)在另一个长字符串(原始串)中的起始位置,也就是模式匹配,最关键的是找到next数组.最简单的算法就是用双层循环来解决,但是这种算法效率低,kmp算法是针对模式串自身的特点,当失配时,能够利用next数组得到的信息直接跳过不可能匹配成功的位置字符.例如模式字符串“ababaaaba”,假设当匹配到第6个字符“a”发生错误,传统方法是原始字符串往后移动一个,但是原始串显然第2个字符是b(因为之前匹配过了),不可能是模式串的起始字符,而next会发现从原始串的第1个字符

串珠子 题目大意:给定一个字串,要你找到如果要使之成为循环串,在末尾需要的最小的字数(只能添加字符,不能删减字符) 首先联动一下之前做过的动态规划问题POJ 3280,当然了3280这一题是用的LD,因为他可以添加或者删除(加上修改也行,但是要改状态方程了) 而我们现在要讨论的这一题(HDU 3746)是有限制的,首先它只能添加不能删除,其次一定是要在末尾添加. 其实这样的题用kmp可以很快地解决,其实这样的题目是循环节的题目,之前我已经写过很多了,这一题是对循环节的深刻理解. 首先我们我们明白

Simpsons’ Hidden Talents Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 6888    Accepted Submission(s): 2461 Problem Description Homer: Marge, I just figured out a way to discover some of the

转自:http://www.cnblogs.com/10jschen/archive/2012/08/21/2648451.html 我们在一个母字符串中查找一个子字符串有很多方法.KMP是一种最常见的改进算法,它可以在匹配过程中失配的情况下,有效地多往后面跳几个字符,加快匹配速度. 当然我们可以看到这个算法针对的是子串有对称属性,如果有对称属性,那么就需要向前查找是否有可以再次匹配的内容. 在KMP算法中有个数组,叫做前缀数组,也有的叫next数组,每一个子串有一个固定的next数组,它记录着

KMP是众多字符串问题的基础 理解next数组尤为重要 next又称前缀数组 是 它所处位置的前一个位置的元素 与 该链 链首开始 几个元素相匹配(即相同) 举个实例来说明: next对应的是该位置的前一个元素, 即next[i]对应a[i-1] 因为-1头指针的存在 next均对应前一个 很重要 next可以理解为指针,而它指向的位置 就是他的数值对应下标的前一个 即 比如next[7]指向a[ next[7] - 1 ], 也就是a[2]  next[13]指向a[ next[13] - 1

Cow Patterns Description A particular subgroup of K (1 <= K <= 25,000) of Farmer John's cows likes to make trouble. When placed in a line, these troublemakers stand together in a particular order. In order to locate these troublemakers, FJ has lined

http://www.cnblogs.com/yjiyjige/p/3263858.html KMP算法应该是每一本<数据结构>书都会讲的,算是知名度最高的算法之一了,但很可惜,我大二那年压根就没看懂过~~~ 之后也在很多地方也都经常看到讲解KMP算法的文章,看久了好像也知道是怎么一回事,但总感觉有些地方自己还是没有完全懂明白.这两天花了点时间总结一下,有点小体会,我希望可以通过我自己的语言来把这个算法的一些细节梳理清楚,也算是考验一下自己有真正理解这个算法. 什么是KMP算法: KMP是三位

题面 题目描述 如题,给出两个字符串s1和s2,其中s2为s1的子串,求出s2在s1中所有出现的位置. 为了减少骗分的情况,接下来还要输出子串的前缀数组next.如果你不知道这是什么意思也不要问,去百度搜[kmp算法]学习一下就知道了. 输入输出格式 输入格式: 第一行为一个字符串,即为s1(仅包含大写字母) 第二行为一个字符串,即为s2(仅包含大写字母) 输出格式: 若干行,每行包含一个整数,表示s2在s1中出现的位置 接下来1行,包括length(s2)个整数,表示前缀数组next[i]的值

这一章学习之后,我想对串这个部分写一下我的总结体会. 串也有顺序和链式两种存储结构,但大多采用顺序存储结构比较方便.字符串定义可以用字符数组比如:char c[10];也可以用C++中定义一个字符串string a;这就需要根据具体场景来选择合适方便操作的方法.还有空串和空格串是不同的,空串字符长度为0(符号‘∅’),空格串包含一个或多个空格.这一章学习了两个串的模式匹配算法,特别是KMP算法,从中受益匪浅. 一.串 1.BF(Brute-Force)算法 这个模式匹配算法简单直观,被人们称为暴

关于KMP算法,许多教材用的是递推式求解,虽然代码简洁,但是有些不好理解,这里我介绍一种迭代求next数组的方法 KMP算法关键部分就是滑动模式串,我们可以每次滑动一个单位,直到出现可能匹配的情况,此时失配处next数组的值,就是失配处当前对应的元素下标 如下图,在X处失配,则向右滑动1个单位,可见这种情况是明显不可能匹配的,于是再滑,一直滑到可能出现匹配情况为止,“C”与“?”可能是匹配的,故应停止在此处,故失配处next数组的值就是“C”所在下标 基于上述思路的代码如下: #include<

感觉这里讲的挺好的.http://cavenkaka.iteye.com/blog/1569062 就是不断递归next数组.长度不断减小. 题意:给你一个串,如果这个串存在一个长度为n的前缀串,和长度为n的后缀串,并且这两个串相等,则输出他们的长度n.求出所有的长度n. 思路:KMP中的get_next().对前缀函数next[]又有了进一步的理解,str[1]~~str[next[len]]中的内容一定能与str[1+len-next[len]]~~str[len]匹配(图1).然后呢我们循

可以非常轻易的将题意转化为有多少子串满足排名相同 注意到$KMP$算法只会在当前字符串的某尾添加和删除字符 因此,如果添加和删除后面的字符对于前面的字符没有影响时,我们可以用$KMP$来模糊匹配 对于本题而言,在末尾插入一个字符时,如果$S$串和$T$串中这两个字符的排名一样,那么它们对前面的影响也是一样的 因此,插入或者删除字符时,后面的字符如果排名一样,可以任何对前面没有影响 反之,如果不一样,那么无法匹配 所以,这满足模糊匹配的条件 我们可以拿树状数组来维护插入和删除 由于$next[i]

hdu3746 Cyclic Nacklace Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 2262    Accepted Submission(s): 1005 Problem Description CC always becomes very depressed at the end of this month, he ha