一.概述 KMP算法是一种字符串匹配算法,比如现有字符串 T:ABCDABCDABCDCABCDABCDE, P:ABCDABCDE P字符串对应的next值:[0,0,0,0,1,2,3,4,0] 二.匹配过程 判断T字符串是否包含P字符串?下面看一下KMP的比较过程: 三.next数组计算过程 先了解一下字符串的前后缀(具体来说是真前后缀即 前缀不包含最后一个字符:后缀不包含第一个字符) 字符串 真前缀 真后缀 真前.后缀中相 同的字符串 真前.后缀中 最大相同串 真前.后缀中最 大相同串字

strStr()函数的用途是在一个字符串S中寻找某个字串P第一次出现的位置.并返回其下标,找不到时返回-1.最简单的办法就是找出S全部的子串和P进行比較,然而这种方法比較低效.假设我们从S的下标0和P的下标0開始对每一个字符进行比較,假设相等则下标添加,比較后面的字符.假设两者一直相等直到P的下标达到最大值.则表示在S中找到了P.而且第一次出现的位置为0,返回0,但假设在中间某个位置两个字符不相等时.这时S的下标要退回到1,P的下标回到0.又一次開始比較. 后来,有三个牛认为这样不爽.于是他们搞

KMP 算法我们有写好的函数帮我们计算 Next 数组的值和 Nextval 数组的值,但是如果是考试,那就只能自己来手算这两个数组了,这里分享一下我的计算方法吧. 计算前缀 Next[i] 的值: 我们令 next[0] = -1 .从 next[1] 开始,每求一个字符的 next 值,就看它前面是否有一个最长的"字符串"和从第一个字符开始的"字符串"相等(需要注意的是,这2个"字符串"不能是同一个"字符串").如果一个都

通过上一节的介绍,学习了串的普通模式匹配算法,大体思路是:模式串从主串的第一个字符开始匹配,每匹配失败,主串中记录匹配进度的指针 i 都要进行 i-j+1 的回退操作(这个过程称为“指针回溯”),同时模式串向后移动一个字符的位置.一次次的循环,直到匹配成功或者程序结束. "KMP"算法相比于"BF"算法,优势在于: 在保证指针 i 不回溯的前提下,当匹配失败时,让模式串向右移动最大的距离: 并且可以在O(n+m)的时间数量级上完成对串的模式匹配操作: 故,"

之前在codeforces上做了一道类似KMP的题目,但由于之前没有好好掌握,现在又基本忘记,并没能解答.下面是对KMP算法的一点小总结. 首先KMP算法的核心是纸在匹配过程中,利用模式串的前后缀来加速匹配过程,这一点在自己实验时就可以发现了.其次时KMP算法的核心Next数组,next[j]=k表示对于模式串的[0...j-1]位,最长存在长度为k的相同前后缀,值得注意的是对于kmp而言是不能出现next[j]=j的情况的.而next数组的计算方法我认为本质上还是DP,但是在状态转移过程中又用

今天我们来聊一下字符串匹配算法里最著名的算法-KMP算法,KMP算法的全称是 Knuth Morris Pratt 算法,是根据三位作者(D.E.Knuth,J.H.Morris 和 V.R.Pratt)的名字来命名的.KMP算法和BM的算法思想类似,如果对BM算法不熟悉的同学可以看这篇文章BM算法详解. KMP算法原理 KMP的算法核心思想是,当模式串b和主串a在进行匹配的时候,如果遇到不匹配的字符,我们希望找到一种规律,可以使得模式串b多向后滑动几位,跳过那些肯定不匹配的情况. 首先我们先明

目录 前言 串的定义 串的比较 串的抽象类型数据 串与线性表的比较 串的数据 串的存储结构 串的顺序存储结构 串的链式存储结构 朴素的模式匹配算法 模式匹配的定义 朴素的匹配方法(BRUTE FORCE 算法,BF 算法) 时间复杂度分析 KMP 模式匹配算法 KMP 与 BF 算法 KMP 算法原理 模式串向右移动距离的计算 基于 next 的 KMP 算法的实现 KMP 时间复杂度 参考代码 串 & KPM 算法 前言 李柱明博客:https://www.cnblogs.com/lizhum

普通的模式匹配算法(BF算法) 子串的定位操作通常称为模式匹配算法 假设有一个需求,需要我们从串"a b a b c a b c a c b a b"中,寻找内容为"a b c a c"的子串. 此时,称"a b a b c a b c a c b a b"为主串S,"a b c a c"为模式串T. 很容易想到,通过遍历主串S,与模式串T的首字母逐一比对,当主串S中的某一元素i与模式串T首字符j相同,则将主串S中第i+1个字

以前看过kmp算法,当时接触后总感觉好深奥啊,抱着数据结构的数啃了一中午,最终才大致看懂,后来提起kmp也只剩下“奥,它是做模式匹配的”这点干货.最近有空,翻出来算法导论看看,原来就是这么简单(先不说程序实现,思想很简单). 模式匹配的经典应用:从一个字符串中找到模式字串的位置.如“abcdef”中“cde”出现在原串第三个位置.从基础看起 朴素的模式匹配算法 A:abcdefg  B:cde 首先B从A的第一位开始比较,B++==A++,如果全部成立,返回即可:如果不成立,跳出,从A的第二位开

KMP算法是字符串模式匹配当中最经典的算法,原来大二学数据结构的有讲,但是当时只是记住了原理,但不知道代码实现,今天终于是完成了KMP的代码实现.原理KMP的原理其实很简单,给定一个字符串和一个模式串,然后找模式串在给定字符串中的位置.将两个字符串转换为字符数组,然后从两个数组的开始位置"i","j"开始匹配,如果相同,执行"i++","j++"接着比较下一位:如果不相同,就转到模式串对应next数组的对应位置"ne

前几天写好了字典,又刚好重温了KMP算法,恰逢遇到朋友吐槽最近被和谐的词越来越多了,于是突发奇想,想要自己实现一下敏感词屏蔽. 基本敏感词的屏蔽说起来很简单,只要把字符串中的敏感词替换成"***"就可以了.对于子串的查找,就KMP算法就可以了.但是敏感词这么多,总不能一个一个地遍历看看里面有没有相应的词吧! 于是我想到了前几天写的字典树.如果把它改造一下,并KMP算法结合,似乎可以节约不少时间. 首先说明一下思路: 对于KMP算法,这里不过多阐述.对于敏感词库,如果把它存进字典树,并在

链接:http://blog.csdn.net/joylnwang/article/details/6778316 KMP算法是一种很经典的字符串匹配算法,链接中的讲解已经是很明确得了,自己按照其讲解大体实现了一遍,感觉还不错.其算法的效率在于next表的建立上,宗旨就是避免朴素匹配算法中的冗余回溯问题.还是直接上代码吧. #ifndef ALGKMP_H__ #define ALGKMP_H__ static class KMP { public: KMP(char *pattern, cha

KMP算法和BM算法 KMP是前缀匹配和BM后缀匹配的经典算法,看得出来前缀匹配和后缀匹配的区别就仅仅在于比较的顺序不同 前缀匹配是指:模式串和母串的比较从左到右,模式串的移动也是从 左到右 后缀匹配是指:模式串和母串的的比较从右到左,模式串的移动从左到右. 通过上一章显而易见BF算法也是属于前缀的算法,不过就非常霸蛮的逐个匹配的效率自然不用提了O(mn),网上蛋疼的KMP是讲解很多,基本都是走的高大上路线看的你也是一头雾水,我试图用自己的理解用最接地气的方式描述 KMP KMP也是一种优化版的

一 问题定义 给定母串S和子串T,定义n为母串S的长度,m为子串T的长度,suffix[i]为第i个字符开始的母串S的后缀子串,extend[i]为suffix[i]与字串T的最长公共前缀长度.求出所有的extend[1..n].容易发现,如果存在某个i,使得extend[i] = m,这便是经典的KMP算法要解决的问题. 二 扩展KMP算法思想 和KMP算法的是想类似,充分利用已经比较字符性质来减少冗余的字符比较次数.KMP的思想是充分的利用模式串中所有前缀字串(以模式串为开头的字串)的真前缀

之前说到,朴素的匹配,每趟比较,都要回溯主串的指针,费事.则 KMP 就是对朴素匹配的一种改进.正好复习一下. KMP 算法其改进思想在于: 每当一趟匹配过程中出现字符比较不相等时,不需要回溯主串的 i指针,而是利用已经得到的“部分匹配”的结果将模式子串向右“滑动”尽可能远的一段距离后,继续进行比较.如果 ok,那么主串的指示指针不回溯!算法的时间复杂度只和子串有关!很好. KMP算法的关键是利用匹配失败后的信息,尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的,很自然的,需要一个函数来存储匹

算法:KMP排序 算法分析 KMP算法是一种快速的模式匹配算法.KMP是三位大师:D.E.Knuth.J.H.Morris和V.R.Pratt同时发现的,所以取首字母组成KMP. 少部分图片来自孤~影的原创文章. next函数的求解来自唐小喵的原创文章.(http://www.cnblogs.com/tangzhengyue/p/4315393.html) 朴素的模式匹配算法,也就是我们都比较直观接收的思路是: 从主串和模式串的第一个字符开始比较 直到遇到两个不一样的.然后我们拿让模式串回到第一

BF(Brute Force)算法是普通的模式匹配算法,BF算法的思想就是将目标串S的第一个字符与模式串T的第一个字符进行匹配,若相等,则继续比较S的第二个字符和 T的第二个字符:若不相等,则比较S的第二个字符和T的第一个字符,依次比较下去,直到得出最后的匹配结果. BF算法实现: int BF(char S[],char T[],int pos) {//c从第pos位开始搜索匹配 ; while(S[i+j]!='\0'&&T[j]!='\0') { if(S[i+j]==T[j]) j

KMP函数求解:一种改进的字符串匹配算法,由D.E.Knuth,J.H.Morris和V.R.Pratt同时发现,因此人们称它为KMP算法.KMP算法的关键是利用匹配失败后的信息,尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的.具体实现就是实现一个next()函数,函数本身包含了模式串的局部匹配信息. 首先需要明白: 1).next[j]=k的含义: 在这个模式字符串的第j个字符之前,已经存在了一个长度为k-1的子串相同,即:‘t1,t2,...tk-1’=‘tj-k+1,...tj-1’.

目的: 为了解决字符串模式匹配 历程: 朴素模式匹配:逐次进行比较 KMP算法:利用匹配失败得到的信息,来最大限度的移动模式串,以此来减少比较次数提高性能 概念: m:是目标串长度 n:是模式串长度 j:某次匹配时,第一次出现的不同的索引位置(有的称为:失配位) k:最长首尾串长度(有的称为:最长公共前后缀) 核心思想: S   S0 S1 ...... Si-j-1 Si-j Si-j+1 Si-j+2 ...... Si-2 Si-1 Si ...... Sn-1 ||     ||    

假设有两个字符串A.B,要判断它们是否为旋转词,只需构造一个"A+A"字符串,再与B比较,若B为A的旋转词,则使用KMP算法是可以得到结果的 代码如下: import java.util.*; public class test { public static boolean chkRotation(String A, String B) { if(A.length()!=B.length()) return false; String buf =new String(A+A); in

kmp算法的定义可以从网上查找.我个人的理解是要从模式串中寻找出和模式串开头字母相同的字母个数,构建一个next数组用于匹配原串失败时判断模式串回溯的位置. 注意点:匹配成功后模式串的迭代因子j应该如何变化?是从0开始还是取最后一个字母的前缀后缀值(考虑到AAA/AAAAAA这样的模式串/原串).我的方式是在构建next数组时多加一位用于存储模式串最后一个字母的前缀后缀值.网上能找到的代码都是next数组长度与模式串的长度一样.添加多一位的好处是模式串匹配成功后原串的迭代因子不用后退. 以下是源