我们在一个母字符串中查找一个子字符串有很多方法.KMP是一种最常见的改进算法,它可以在匹配过程中失配的情况下,有效地多往后面跳几个字符,加快匹配速度. 当然我们可以看到这个算法针对的是子串有对称属性,如果有对称属性,那么就需要向前查找是否有可以再次匹配的内容. 在KMP算法中有个数组,叫做前缀数组,也有的叫next数组,每一个子串有一个固定的next数组,它记录着字符串匹配过程中失配情况下可以向前多跳几个字符,当然它描述的也是子串的对称程度,程度越高,值越大,当然之前可能出现再匹配的机会就更大.

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3336 Count the string Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 17068    Accepted Submission(s): 7721 Problem Description It is well known that Ae

Seek the Name,Seek the Fame 过了个年,缓了这么多天终于开始刷题了,好颓废~(-.-)~ 我发现在家真的很难去学习,因为你还要陪父母,干活,做家务等等 但是还是不能浪费时间啊,要利用所有的时间去学习啊 [题目链接]Seek the Name,Seek the Fame [题目类型]KMP &题意: 给你一个字符串S.假如为ababcababababcabab 找出这个字符串中所有的前缀等于后缀的子串,输出它们的长度. 第一个为a,最后一个为b,所以1不行. 前两个为ab

Clairewd's message Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 3228    Accepted Submission(s): 1248 Problem Description Clairewd is a member of FBI. After several years concealing in BUPT,

题意:给你两串数字,长度分别为n和m,数字大小在[1,25].当后一串数字每个数字的排名位置与前一串数字(任一长度为m的子串)每个数字的排名位置一致时就完全匹配,最后求哪些位置是完全匹配的. 例如:1 4 2 5 3 6 与 1 3 2 4  答案就是:1 3(第一串数字的第一个位置开始与第三个位置开始) 挺难想的一个题,我们需要使用dp的思想加前缀和进行KMP匹配 首先,两串数字串完全匹配就可以想到KMP,这样我们就只需要解决一个问题:两个数字怎样才算是“相等”(这儿并不是值一样就“相等”).

统计难题 Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 131070/65535 K (Java/Others)Total Submission(s): 65094    Accepted Submission(s): 22446 Problem Description Ignatius最近遇到一个难题,老师交给他很多单词(只有小写字母组成,不会有重复的单词出现),现在老师要他统计出以某个字符串为前缀的单词数量(单词本身也是自己的

http://hihocoder.com/problemset/problem/1015 时隔多天再次温习了一下KMP #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; ]; //小写回编译错误 void kmp_pre(char x[], int m) { int i,k; Next[] = -; k = -;

Description The little cat is so famous, that many couples tramp over hill and dale to Byteland, and asked the little cat to give names to their newly-born babies. They seek the name, and at the same time seek the fame. In order to escape from such b

题意:       给你一堆电话号,问你这些电话号后面有没有相互冲突的,冲突的条件是当前这个电话号是另一个电话号的前缀,比如有 123456789 123,那么这两个电话号就冲突了,直接输出NO. 思路:         说白了就是前缀匹配,也就是以当前字符串为前缀的字符串有几个,只要有一个或者更多那么就直接NO了,快速的判断前缀的问题我们可以直接字典树记录前缀,先把所有的字符串都存在字典里,然后在枚举每一个,只要有一个是前缀(不算自己)那么就直接NO了,这里要注意一点,每次都要把Tree的内存

题意:       给你一个字符串,长度小于1百万,问你他最多可以拆成集合相同字符串,例如abcabcabc 可以拆成3个abc,所以输出3. 思路:       这个是比较常规的next应用,首先假设当前字符串长度n;那么 n - next[n]前缀为最短子串长度,如果n - next[n] != 0 && n / (n - next[n]) == 0,说明最后一个字符串是长度(n - next[n])子串的最后一位,那么直接输出n/(n-next[n])就行了,否则不是最后一位,输出1

题目链接:http://codeforces.com/contest/432/problem/D 题意:对一个长度不超过10^5的字符串.按长度输出和后缀全然匹配的的前缀的长度,及该前缀在整个串中出现的次数.(可重叠) #include <cstdio> #include <cstring> const int N=100005; char str[N]; int next[N],cnt[N],ansp[N],ansn[N],n; void getNext (char s[],in

题意:       前缀重复次数,举个例子,aaa 2的位置2个a,3的位置3个a abcabcabc 6的位置两个abcabc,9的位置三个abcabc.... 思路:      KMP基础题目之一,直接利用的是next数组的特点,对于当前点i, i - next[i] 表示的是最小重复子串长度,如果 i - next[i] 不等于0,同时i % (i - next[i]) == 0说明当前字符是循环子串的最后一位,那么tmp = i / (i - next[i]) 表示的是循环次数,如果tm

参考连接: KMP+DP: http://www.cnblogs.com/yuelingzhi/archive/2011/08/03/2126346.html 另外给出一个没用dp做的:http://blog.sina.com.cn/s/blog_82061db90100usxw.html 题意: 给出一个字符串,求它的各个前缀在字符串中出现的次数总和. 思路:记 dp[i] 为前 i 个字符组成的前缀出现的次数则 dp[next[i]]+=dp[i] dp[i]表示长度为i的前缀出现的次数,初

查看原题 题意大致是:给你一个字符串算这里面全部前缀出现的次数和.比方字符串abab,a出现2次.ab出现2次,aba出现1次.abab出现1次.总计6次. 而且结果太大.要求对1007进行模运算. AC代码 #include <iostream> using namespace std; #include <string> string s; int n,Next[200005]; void getNext() { int len = n; Next[0]=-1; int i=0

Theme Section Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 1098    Accepted Submission(s): 570 Problem Description It's time for music! A lot of popular musicians are invited to join us in t

题意:求字符串s的所有前缀出现次数之和. http://www.cnblogs.com/jklongint/p/4446117.html 思路:用kmp做,简单且效率高.以前缀结尾的位置分类,令dp[i]为以结尾位置在i的前缀数量,那么dp[i] = cnt(j)(j~i是前缀),而由kmp的next函数的转移性质,可得如下递推方程:dp[i] = dp[next[i]] + 1,把这个递推式不断展开,也就是i = next[i]不断迭代,那么+1的个数就是dp[i] = cnt(j)(j~i是

题意:       给你一个最长100W的串,然后让你找到最小同构子串,还有最大同构子串的下标,最小同构子串就是把字符串连接成一个环,然后选择一个地方断开,得到的一个ASCII最小的子串(求最大同理),得到两个下标之后还要求两个数,就是最小子串出现的次数,还有最大子串出现的次数,就是所有循环移位后的到的len个子串中最小子串出现了多少次? 思路:       求最小和最大小标这个可以用最小表示法来求(求最大就是把最小表示法稍微改一下),而求出现次数可以用KMP来求,出现次数等于最大周期数,为什么

感悟:预处理next[ ]数组求解B串的"自我匹配过程",思路与KMP类似,目标得到最大相同的前缀.后缀. ([1->k]==[i-k+1,i]),可以根据由前往后,利用前面已知递推得到后面未知next[ ]. KMP,利用B串自身的next[ ](最大相同前缀,后缀)数组,当发生不匹配位置时快速实现B串指针位置的精确滑动,从而加快串的匹配效率. kmp算法是一个效率非常高的字符串匹配算法.不过由于其难以理解,所以在很长的一段时间内一直没有搞懂.虽然网上有很多资料,但是鲜见好的博

python利用Trie(前缀树)实现搜索引擎中关键字输入提示(学习Hash Trie和Double-array Trie) 主要包括两部分内容:(1)利用python中的dict实现Trie:(2)按照darts-java的方法做python的实现Double-array Trie 比较:(1)的实现相对简单,但在词典较大时,时间复杂度较高(2)Double-array Trie是Trie高效实现,时间复杂度达到O(n),但是实现相对较难 最近遇到一个问题,希望对地名检索时,根据用户的输入,实

思路:这题确实大帝做得非常机智!字符串先求最长前缀,反的字符串再求一次最长前缀.然后就能够搞了. 每一个子串出现的次数就是最长前缀的次数嘛! #pragma comment(linker, "/STACK:1024000000,1024000000") #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<map>

Description Mushroom最近看上了一个漂亮妹纸.他选择一种非常经典的手段来表达自己的心意--写情书.考虑到自己的表达能力,Mushroom决定不手写情书.他从网上找到了两篇极佳的情书,打算选择其中共同的部分.另外,Mushroom还有个一个情敌Ertanis,此人也写了封情书给妹子. Mushroom不希望自己的情书中完整的出现了情敌的情书.(这样抄袭的事情就暴露了). Mushroom把两封情书分别用字符串s1和s2来表示,Ertanis的情书用字符串s3来表示,他要截取的部分