#include <opencv2/xfeatures2d/nonfree.hpp> #include <opencv2/features2d/features2d.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/calib3d/calib3d.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std

一.iptables规则的匹配条件类型有三类 1.通用匹配:可直接使用,不依赖于其他条件或扩展,包括网络协议.IP地址.网络接口等条件 2.隐含匹配:要求以特定的协议匹配作为前提,包括端口.TCP标记.ICMP类型等条件 3.显式匹配:要求以“-m 扩展模块”的形式明确指出类型,包括多端口.MAC地址.IP范围.数据包状态等条件 二.通用匹配规则 1.协议匹配:-p 协议名 2.地址匹配:-s 源地址.-d 目的地址 3.接口匹配:-i 入站网卡.-o 出站网卡 例1:iptables -A F

如果你看过前文,那么你一定知道,前文已经对"tcp扩展模块"做过总结,但是只总结了tcp扩展模块中的"--sport"与"--dport"选项,并没有总结"--tcp-flags"选项,那么此处,我们就来认识一下tcp扩展模块中的"--tcp-flags". 注:阅读这篇文章之前,需要对tcp协议的基础知识有一定的了解,比如:tcp头的结构.tcp三次握手的过程. 见名知义,"--tcp-flag

iprange扩展模块 之前我们已经总结过,在不使用任何扩展模块的情况下,使用-s选项或者-d选项即可匹配报文的源地址与目标地址,而且在指定IP地址时,可以同时指定多个IP地址,每个IP用"逗号"隔开,但是,-s选项与-d选项并不能一次性的指定一段连续的IP地址范围,如果我们需要指定一段连续的IP地址范围,可以使用iprange扩展模块. 使用iprange扩展模块可以指定"一段连续的IP地址范围",用于匹配报文的源地址或者目标地址. iprange扩展模块中有两个

基本匹配条件 -s 用于匹配报文的源地址,可以同时指定多个源地址,每个IP地址用逗号分开,也可以指定网段 iptables -t filter -I INPUT -s 192.168.1.111,192.168.1.118 -j DROP iptables -t filter -I INPUT -s 192.168.1.0/24 -j ACCEPT iptables -t filter -I INPUT ! -s 192.168.1.0/24 -j ACCEPT -d 用于匹配报文的目标地址 i

题目描述 如果两个长度相等的字符串,如果存在一种字符的一一映射,使得第一个字符串的所有字符经过映射后与第二个字符串相同,那么就称它们“匹配”.现在给出两个串,求第一个字符串所有长度等于第二个字符串的长度的子串中与第二个字符串“匹配”的所有子串的位置. 输入 输入文件的第一行包含两个正整数case和C,分别表示数据组数和人类智慧脱氧核苷酸的种数. 接下来3*case行,每三行表示一组数据: 第一行一个正整数N和M,表示人类智慧DNA片段S和TB智慧DNA片段T的长度. 第二行N个正整数,表示人类智

经过前文的总结,我们已经能够熟练的管理规则了,但是我们使用过的"匹配条件"少得可怜,之前的示例中,我们只使用过一种匹配条件,就是将"源地址"作为匹配条件. 那么这篇文章中,我们就来了解一下更多的匹配条件,以及匹配条件的更多用法. 注意:在参照本文进行iptables实验时,请务必在个人的测试机上进行,因为如果iptables规则设置不当,有可能使你无法连接到远程主机中. 匹配条件的更多用法 还是从我们最常用的"源地址"说起吧,我们知道,使用-s选

题目描述 给出两个长度分别为n.m的序列A.B,求出B的所有长度为n的连续子序列(子串),满足:序列中第i小的数在序列的Ai位置. 输入 第一行包含两个整数n, m (2≤n≤m≤1000000). 第二行包含n个整数si,构成1,2,…,n的排列,1≤si≤n且si≠sj. 第三行包含m个整数hi,表示建筑的高度(1≤hi≤109,1≤i≤m),所有的hi均不相同. 每一行的整数之间用单个空格隔开. 输出 第一行包含1个整数k ,表示匹配的序列数目.第二行包含k个整数,分别为在正确匹配的每个序

所属分类:IPtables  Linux基础 在本博客中,从理论到实践,系统的介绍了iptables,如果你想要从头开始了解iptables,可以查看iptables文章列表,直达链接如下 iptables零基础快速入门系列 前文已经总结了iptables中的基本匹配条件,以及简单的扩展匹配条件,此处,我们来认识一些新的扩展模块. iprange扩展模块 之前我们已经总结过,在不使用任何扩展模块的情况下,使用-s选项或者-d选项即可匹配报文的源地址与目标地址,而且在指定IP地址时,可以同时指定多

所属分类:IPtables  Linux基础 在本博客中,从理论到实践,系统的介绍了iptables,如果你想要从头开始了解iptables,可以查看iptables文章列表,直达链接如下 iptables零基础快速入门系列 经过前文的总结,我们已经能够熟练的管理规则了,但是我们使用过的"匹配条件"少得可怜,之前的示例中,我们只使用过一种匹配条件,就是将"源地址"作为匹配条件. 那么这篇文章中,我们就来了解一下更多的匹配条件,以及匹配条件的更多用法. 注意:在参照本

1.MySQL存储引擎的配置 查看服务支持的存储引擎 查看默认存储类型 更改表的存储引擎 设置数据库服务默认使用的存储引擎 1.1 查看存储引擎信息 mysql> SHOW ENGINES\G   1.2 查看默认存储类型 mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'default_storage_engine'; +------------------------+--------+ | Variable_name          | Value  | +-----------

一.SQL数据导入/导出 目标: 使用SQL语句完成下列导出.导入操作: 将/etc/passwd文件导入userdb库userlist表并给每条记录加编号 将userdb库userlist表中UID小于100的前10条记录导出,存为/dbak/ulist.txt文件 步骤: 步骤一:将/etc/passwd文件导入MySQL数据库 导入后的表结构取决于/etc/passwd配置文件.若一时记不住各字段的含义,也可以查看passwd配置文件的man手册页,找到格式描述相关的说明,比如: [roo

指定单个ip,示例如下: iptables -A INPUT -s 192.168.2.85 -j ACCEPT  指定多个源地址,用"逗号"隔开即可,示例如下: iptables -t filter -I INPUT -s 192.168.2.85,192.168.2.235,192.168.2.102

一.iptables的基本匹配条件 上一篇博文我们说到了iptables的基本工作原理.数据报文在内核的走向和管理链.管理规则.以及查看规则.导入和导出规则:回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/12237976.html,今天我们再来说说iptables的基本匹配条件. iptables的基本匹配条件也叫通用匹配条件,是iptables/netfilter原生自带的,无需加载模块,通俗的讲就是iptables这个命令的原生选项.iptables基

上一篇博文讲了iptables的基本匹配条件和隐式匹配条件,回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/12269717.html:今天在来说说iptabels的一些常用的显示扩展匹配条件,所谓显示扩展匹配条件?显示扩展匹配条件就是我们需要用到一些扩展的模块,用-m选项去指定动态加载.要用iptabels的扩展匹配条件的前提是,我们的系统上要有对应的扩展模块.在Linux主机上/usr/lib64/xtables/这个目录用来存放iptables的模块的

上一篇博文我们讲到了iptables的一些常用的扩展匹配模块以及扩展模块的一些选项的说明,回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/12273755.html:今天再来说说剩下的几个比较长用的扩展模块. 1.limit,此模块主要是基于收发报文段速率来做匹配,通俗的将就是来控制访问速率的.其原理是用的令牌桶算法,具体如下图 提示:从图上大概可以了解到它的基本流程,首先令牌桶在第一次会生成一定数量的令牌,然后用户要访问服务器,需要从令牌桶里拿令牌才可以访

源地址 -s选项除了指定单个IP,还可以一次指定多个,用"逗号"隔开即可 [root@web-1 ~]# iptables -I INPUT -s 172.16.0.116,172.16.0.115 -d 172.16.0.113 -p tcp -j REJECT [root@web-1 ~]# iptables -L -n -v --line Chain INPUT (policy ACCEPT 13 packets, 1428 bytes) num pkts bytes targe

Evernote Export 1.基于实例的学习介绍 不同级别的学习,去除所有的数据点(xi​,yi​),然后放入一个数据库中,下次直接提取数据 但是这样的实现方法将不能进行泛化,这种方式只能简单的进行数据提取,它也会存储很多的噪音 3.最近邻算法 KNN算法原理就是查找未知点的最近已知点,然后进行归类,但是当遇到最近邻都相差不多的时候,就需要更大的背景去识别 k的意思是邻居的数量 4.KNN算法(伪代码) Training Data--> D={xi,yi} #训练数据(输入的集合) Dia

译者:@chorer 译文:https://chorer.github.io/2019/06/24/Trs-更好的JavaScript条件式和匹配标准技巧/作者:@Milos Protic原文:https://devinduct.com/blogpost/35/tips-and-tricks-for-better-javascript-conditionals-and-match-criteria 介绍 如果你像我一样乐于见到整洁的代码,那么你会尽可能地减少代码中的条件语句.通常情况下,面向对象

算法概述 K最近邻(K-Nearest Neighbor,KNN)算法,是著名的模式识别统计学方法,在机器学习分类算法中占有相当大的地位.它是一个理论上比较成熟的方法.既是最简单的机器学习算法之一,也是基于实例的学习方法中最基本的,又是最好的文本分类算法之一. 基本思想 如果一个实例在特征空间中的K个最相似(即特征空间中最近邻)的实例中的大多数属于某一个类别,则该实例也属于这个类别.所选择的邻居都是已经正确分类的实例.该算法假定所有的实例对应于N维欧式空间中的一个点.通过计算一个点与其他所有点之