首先定义一个方法 function test(ctx){ global.console.log('m1') } 把这个中间件导出去 module.exports=function(){ return async function(ctx,next){ test(ctx); await next();//运行完毕,交给下一个中间件 } } 然后在入口文件引入使用 const Koa = require('koa') const app = new Koa() const test = requir

零.背景: 对于登录后面所有视图函数,都需要验证登录信息,一般而言就是验证cookie里面的一些信息.所以你可以这么写函数: def personinfo(request): ": return HttpResponse("Success!") else: return HttpResponse("Failed!") 这样就可以验证登录与否然后对应返回了.但是有没有觉得每个视图函数都这么写,类似了.那么我们可以自定义装饰器. 一.装饰器的写法: login

# -*-coding:utf-8-*- __author__ = "GILANG (pleasurelong@foxmail.com)" """ django 自定义用于view的装饰器 """ from functools import wraps def object_does_not_exist(func): """ 不带参数的装饰器 """ @wraps(f

装饰器作用 decorator是当今最流行的设计模式之一,很多使用它的人并不知道它是一种设计模式.这种模式有什么特别之处? 有兴趣可以看看Python Wiki上例子,使用它可以很方便地修改对象行为,通过使用类似例中的接口将修改动作封装在装饰对象中. decorator 可以动态地修改函数.方法或类的功能,而无需创建子类或修改类的源代码.正因为如此,装饰器可以让代码将变得更干净.更可读.更可维护(这很重要!),并且减少了许多冗余但又不得不写的代码,使我们可以使用单个方法向多个类添加功能. 对于装

装饰器作用 decorator是当今最流行的设计模式之一,很多使用它的人并不知道它是一种设计模式.这种模式有什么特别之处? 有兴趣可以看看Python Wiki上例子,使用它可以很方便地修改对象行为,通过使用类似例中的接口将修改动作封装在装饰对象中. decorator 可以动态地修改函数.方法或类的功能,而无需创建子类或修改类的源代码.正因为如此,装饰器可以让代码将变得更干净.更可读.更可维护(这很重要!),并且减少了许多冗余但又不得不写的代码,使我们可以使用单个方法向多个类添加功能. 对于装

装饰器模板: def decorator(func): def wrapper(*args,**kwargs): return func(*args,**kwargs) return wrapper 装饰器应用: def log_in(func): '''身份认证装饰器, :param func: :return: ''' def wrapper(request,*args,**kwargs): if not request.session.get("is_login"): retur

python中的函数本身就是对象,所以可以作为参数拿来传递.同时其允许函数的层级嵌套定义,使得灵活性大大增加. 闭包 闭包的定义:将函数的语句块与其运行所需要的环境打包到一起,得到的就是闭包对象.比如这样,在outer中写下一些变量,作为inner的参数,inner本身就像是个类方法然后在outer中定义的变量像成员变量.其实闭包就是为面向过程的编程语言提供了一种面向对象编程的思想方法. 以下是一些闭包中的问题&从语言机理出发的解释,顺便学习下python的机理.(本来打算和笔记本上一样按点整理

类视图使用装饰器 为类视图添加装饰器,可以使用两种方法. 为了理解方便,我们先来定义一个为函数视图准备的装饰器(在设计装饰器时基本都以函数视图作为考虑的被装饰对象),及一个要被装饰的类视图. def my_decorator(func): def wrapper(request, *args, **kwargs): print('自定义装饰器被调用了') print('请求路径%s' % request.path) return func(request, *args, **kwargs) re

在实际开发中,我们有时候会用到自己定义装饰器并应用到函数视图或者类视图里面:比如:我们要想进入个人中心页面,首先要验证你是否登录,否则进不去,下面我们来模拟这个场景 定义一个装饰器 from functools import wraps ... def login_required(func): @wraps(func) #保持原来函数的特性 def wrapper(*args, **kwargs ): # /setting/?username=heboan username = request

1.讲装饰器一般讲到这种代码就可以了,但这篇博客会介绍更多: def deco(func): def wrapper(): print("start") func() #调用函数 print("end") return wrapper @deco def myfun(): print "run" myfun() 2.装饰任意参数的函数: def deco(func): def warpper(*args,**kwargs): print(&quo

对于python编程人员,装饰器的使用肯定是必不可少的. 装饰器分为系统定义装饰器和自定义装饰器:系统定义装饰器:@classmethod:类方法装饰器  @staticmethod:   静态方法装饰器   @property修饰的方法是属性方法,属性方法被调用时不需要在方法后加括号. 装饰器的本质就是一个函数,作用是在不改变源代码的情况下,给函数增加额外的功能:装饰器的使用通过@语法糖进行调用 自定义装饰器又分为:带参的装饰器和不带参的装饰. 先来说不带参的装饰器: # 1.声明一个普通的装

目录 1.装饰器装饰多个视图函数出现的问题 2.使用装饰器修复技术解决该问题 1.装饰器装饰多个视图函数出现的问题 代码实例: from flask import Flask, request, render_template, session, redirect app = Flask(__name__) app.secret_key = "$%@&!**" # $%@&!**是加密字符串,可随意设置 @app.route("/login", me

CSRF攻击概述: CSRF(Cross Site Request Forgery 跨站域请求伪造)是一种网站攻击的方式,它在2007年曾被列为互联网20大安全隐患之一.其他的安全隐患,比如SQL脚本注入,跨站域脚本攻击等在近年来已经逐渐为众人熟知,很多网站也都针对他们进行了防御.然而,对于大多数人来说,CSRF还是很陌生的,Gmail在2007年底也存在csrf漏洞,从而被黑客攻击而使Gmail的用户造成巨大的损失. CSRF攻击原理: 网站是通过cookie来实现登录功能的.而cookie只

1. 概述: 我们在前面用了很多的装饰器这个工具的方法.这个位置要系统的讲一下装饰器. 1.2 为什么需要装饰器. 装饰器本质是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限校验等场景.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重要. 概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的函数或端详添加额外的功能. 2

1.闭包的概念: 如果在一个函数中,定义了另外一个函数,并且那个函数使用了外面函数的变量,并且外面那个函数返回了里面这个函数的引用,那么称为里面的这个函数为闭包. 2.话不多说,以demo示例: def Gen(x): def fun(y): return x+y return fun G = Gen(5) == 等同于 Gen(x)(y)print(G(5))其中 fun函数就是闭包的意思 3.闭包实现简单的计算器实战 闭包操作简单计算器def calculator(option): oper

根据别人发布整理,个人爱好收集(原文:https://blog.csdn.net/mydistance/article/details/83958655 ) 第一种:定义函数装饰器,在函数,类中使用函数装饰器 一.定义视图类 定义类视图,且类视图继承自View(举例) from django.views.generic import View class DemoView(View): """ 具体的视图函数 """ 定义路由: urlpatte

""" 一.如何给python内置用户添加额外的字段,注意一定义在没有迁移数据之前定义,否则会报错 1.在models中先调用 from django.contrib.auth.models import AbstractUser 2.在models中先定义好,需要额外添加的模型类,它需要继承,AbstractUser,例: class show_cc(AbstractUser): telphone = models.CharField(max_length=11) 3.在s

Python之函数(自定义函数,内置函数,装饰器,迭代器,生成器) 1.初始函数 2.函数嵌套及作用域 3.装饰器 4.迭代器和生成器 6.内置函数 7.递归函数 8.匿名函数

一.装饰器 装饰器本质上就是一个python函数,他可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下,增加额外的功能,装饰器的返回值也是一个函数对象. 装饰器的应用场景:比如插入日志,性能测试,事务处理,缓存等等场景. 基本装饰器 不应用装饰器 def wrapper(func): def inner(*args,**kwargs): return func(*args,**kwargs) return inner def f1(): print('f1') print(f1.__name__) 执

使用 from lazy_object_proxy.utils import cached_property,使用这个装饰器. 由于官方的行数比较少,所以可以直接复制出来用自己的. class cached_property(object): # 这是官方的 def __init__(self, func): self.func = func def __get__(self, obj, cls): print (obj,cls) if obj is None: return self valu

 1. 装饰器  1.    def wrapper(fn):    def inner(*args,**kwargs):     执行被装饰函数之前的操作     ret = fn(*args,**kwargs)     执行被装饰函数之后的操作          return ret     return inner          def yue(tools):    pass       yue = wrapper(yue)      print(yue(tools))    2. t