今天登陆宝塔面板的时候发现硬盘占用37GB,已经变红提示我空间不足了,惊呆了, 还以为是宝塔抽风了,去远程连接服务器看了一下,懵逼了. df -h 查看挂载目录使用情况 还是不相信现实的我又重启了一下服务器最后发现确实不是误报,纳闷了,前天还显示占用8G的今天就多出来30G 然后把根目录下超过1G的进行排序 du -h --max-depth=1|grep G|sort -n 找到文件最大的cd进去再进行排序,再cd进去再排序 最后找到了问题根源yun.zcjun.com目录,在yun.zcju

先来几道面试题 1.a.meituan.com 和 b.meituan.com 这两个域能够共享同一个 localStorage 吗? 2.在 webview 中打开一个页面:i.meituan.com/home.html,点击一个按钮,调用 js 桥打开一个新的 webview:i.meituan.com/list.html,这两个分属不同 webview 的页面能共享同一个 localStorage 吗? 3.如果 localStorage 存满了,再往里存东西,或者要存的东西超过了剩余容量

转载请标明出处,本文出自:chaossss的博客 Android-Universal-ImageLoader Github 地址 Cache 我们要对图片进行缓存.有两种方式:内存缓存和本地缓存. 这两种方式的区别在于.内存缓存是缓存在 Android 系统为应用分配的执行内存之中,读取速度快.可是可能会带来 OOM 的问题:本地缓存一般缓存在 SD 卡中,读取速度较慢.可是缓存空间足. 那么我们要怎么来实现内存缓存和本地缓存呢?依据单一职责原则,假设 MemoryCache 和 DiskCac

用只有2个G的显卡跑数据就需要在训练之前先把无关进程杀掉,防止跑到一半显存满了 nvidia-smi:显示当前GPU中的线程 kill -9 PID:输入PID以结束线程

自从在园子里,发表了两篇如何基于Netty构建RPC服务器的文章:谈谈如何使用Netty开发实现高性能的RPC服务器.Netty实现高性能RPC服务器优化篇之消息序列化 之后,收到了很多同行.园友们热情的反馈和若干个优化建议,于是利用闲暇时间,打算对原来NettyRPC中不合理的模块进行重构,并且增强了一些特性,主要的优化点如下: 在原来编码解码器:JDK原生的对象序列化方式.kryo.hessian,新增了:protostuff. 优化了NettyRPC服务端的线程池模型,支持LinkedBl

ArrayDeque 数组循环队列,这个数据结构设计的挺有意思的. 据说此类很可能在用作堆栈时快于 Stack,在用作队列时快于 LinkedList. 一.容量 1.1默认容量是8=2^3 1.2指定初始化容容量 public ArrayDeque(int numElements) { allocateElements(numElements); } private void allocateElements(int numElements) { int initialCapacity = M

输入流中可以通过缓冲区来加大读取的效率,sun公司感觉可以加快执行效率,他就为我们提供了一个类来操作缓存区. Buffer来头的类:所有缓冲流都是以Buffer开头的: 学习缓冲流的作用: BufferedInputStream:缓冲输入字节流,  目的:  提高读取文件的效率. 注意点: BufferedInputSteam  他是没有读写数据的功能, 内部实现:    里面维护了一个8字节的byte的数组 BufferedInputStream  使用步骤:  1.找到一个目标文件 2.建立

http://tengine.taobao.org/book/chapter_02.html 初探nginx架构(100%)¶ 众所周知,nginx性能高,而nginx的高性能与其架构是分不开的.那么nginx究竟是怎么样的呢?这一节我们先来初识一下nginx框架吧. nginx在启动后,在unix系统中会以daemon的方式在后台运行,后台进程包含一个master进程和多个worker进程.我们也可以手动地关掉后台模式,让nginx在前台运行,并且通过配置让nginx取消master进程,从而

catalogue . PHP Hash表 . PHP数组定义 . PHP变量实现 . PHP常量实现 1. PHP Hash表 0x1: 基本概念 哈希表在实践中使用的非常广泛,例如编译器通常会维护的一个符号表来保存标记,很多高级语言中也显式的支持哈希表. 哈希表通常提供查找(Search),插入(Insert),删除(Delete)等操作,这些操作在最坏的情况下和链表的性能一样为O(n). 不过通常并不会这么坏,合理设计的哈希算法能有效的避免这类情况,通常哈希表的这些操作时间复杂度为O(1)

设计一个“宠物商店”,在宠物商店中可以有多种宠物,试表示出此种关系,并要求可以根据宠物的关键字查找相应的宠物信息. //================================================= // File Name : factory //------------------------------------------------------------------------------ // Author : Common // 接口名:Pet // 属性:

1.理解Linux的文件系统:分区和挂载点    挂载点和路径名无关 /根目录下的/boot完全可以时独立于 /的独立的挂载点,只要你设置就可以    linux安装时候,必须要有这两个分区 / 和 swap        交换分区:虚拟内存,在生产环境中,建议4G以内的内存,swap应该是内存的两倍,如果是4G以上的内存,那就分和内存一样大就好了        但是还是推荐 单独分出来/boot 分区(启动分区)            如果没有手动分出挂载点/boot,那么/boot就是在挂载

要了解rrdtool如何使用就要先从rrd的数据存储方式开始,rrdtool就是为了操作这个数据库的工具,抄来下面一段文字解释. 0x01 什么是rrd数据库 所谓的“Round Robin” 其实是一种存储数据的方式,使用固定大小的空间来存储数据,并有一个指针指向最新的数据的位置.我们可以把用于存储数据的数据库的空间看成一个圆,上面有 很多刻度.这些刻度所在的位置就代表用于存储数据的地方.所谓指针,可以认为是从圆心指向这些刻度的一条直线.指针会随着数据的读写自动移动.要注意的 是,这个圆没有起

这里是接着上一篇来优化的,上篇:ASP.NET MVC中错误日志信息记录 log4Net是用来记录日志的,可以将程序运行过程中的信息输出到一些地方(文件,数据库,EventLog等),日志就是程序的黑匣子,可以通过日志查看系统的运行过程,从而发现系统的问题. 1.引用log4net.dll bin\net\2.0\release,不要引用debug版本 2.在Web.Config添加配置 把下面配置信息加到web.config中 Log4Net配置 <configuration> <co

从技术到安全, 这是一个趋势. 以前追求的是比较炫酷的技术, 等实现过后发现, 自己还能做什么. 炫技完了之后,差不多就该到悟道的时候了. 用户安全, 就是一个很大的禅. 苹果拒绝 FBI, google拒绝 替换 Michelle 图片. 这些都是保障用户安全性的一个重要示范. 而, 网页安全又是一个巨坑, 基本上没有大量的时间和精力投入,你基本上是爬不出来的. 那这个坑有多深呢? 我这里挖了浅浅的一层土, 给大家看看. SQL injection 根据名字, 我们大致可以猜测到. 这个攻击是

转载本文需注明出处:EAII企业架构创新研究院(微信号:eaworld),违者必究.如需加入微信群参与微课堂.架构设计与讨论直播请直接回复此公众号:“加群 姓名 公司 职位 微信号”. 一.应用架构变迁下的Session管理       1.1 单体架构       1.2 分布式架构       1.3 微服务架构二.微服务架构下分布式Session管理       2.1 Session存储介质       2.2 管理方案实现三.微服务架构下分布式Session管理方案四.总结 应用架构变

初探nginx架构(100%) 众所周知,nginx性能高,而nginx的高性能与其架构是分不开的.那么nginx究竟是怎么样的呢?这一节我们先来初识一下nginx框架吧. nginx在启动后,在unix系统中会以daemon的方式在后台运行,后台进程包含一个master进程和多个worker进程.我们也可以手动地关掉后台模式,让nginx在前台运行,并且通过配置让nginx取消master进程,从而可以使nginx以单进程方式运行.很显然,生产环境下我们肯定不会这么做,所以关闭后台模式,一般是

Java_io体系之PipedWriter.PipedReader简介.走进源码及示例——14 ——管道字符输出流.必须建立在管道输入流之上.所以先介绍管道字符输出流.可以先看示例或者总结.总结写的有点Q.不喜可无视.有误的地方指出则不胜感激. 一:PipedWriter 1.类功能简介: 管道字符输出流.用于将当前线程的指定字符写入到与此线程对应的管道字符输入流中去.所以PipedReader(pr).PipedWriter(pw)必须配套使用.缺一不可.管道字符输出流的本质就是调用pr中的方

原文:http://hi.baidu.com/abners/item/a9042ef35d3f005bc8f337f5 一般来说这几种存储器是一个nios系统都具有的,sram的好处是接口简单,速度快容易操作,用资源也比较少:sdram的最大好处是容量大,当然速度也比较快,但是接口复杂些,也耗逻辑资源多些:flash是非易失性存储器,速度慢.SRAM.SDRAM都用于程序工作时保存临时数据和程序,因为在系统调电后,保存在其中的数据都会丢失. FLASH用于系统中保存长期的数据,如:配置信息,程序

笔者 : 万境绝尘 转载请著名出处 最终拿到板子了, 嵌入式开发正式开启. 板子型号 : 三星 S3C6410 基于ARM11, 指令集基于arm6指令集; 为毛不是 Cortext A9的板子; 烧写内容 : BootLoader, Linux Kernel, File System; 烧写流程 : -- sd卡烧写u-boot并启动 : 首先将 u-boot 烧写到 sd 卡中, 使用 sd 卡的bootloader启动; -- 擦出nand flash : 之后将开发板的闪存 nand f

什么是队列? 队列就像是水管子,先进先出,与之相对应的是栈,后进先出. 队列是线程安全的,队列自身有机制可以实现:在同一时刻只有一个线程在对队列进行操作. 存数据,取数据 import Queue q = Queue.Queue() #调用队列生成对象 q.put(1) #存放第一个值到队列 q.put(2) #存放第二个值到队列 print 'get frist one:',q.get() #获取队列的第一个值 print 'get second on:',q.get() #获取队列的第二个值

Redis主从复制 为了提高性能和系统可用,Redis都会做主从复制,一来可以分担主库压力,二来在主库挂掉的时候从库依旧可以提供服务.Redis的主从复制是异步复制,返回结果给客户端和同步命令到从库是两回事,互不相干,主库也不关心从库的执行结果,对于同步命令执行的结果,从库会直接丢弃并不返回给主库.Redis的主从复制简单高效,但也不太算可靠. Redis的主从复制是异步复制:全量同步(或增量同步)+命令传播 Slave Server Slave Server启动初始化配置,根据slaveof配