kruskal 最小生成树 kruskal 是一种常见且好理解的最小生成树(MST)算法. 前置知识 并查集和路径压缩 生成树 在有 n 的顶点的无向图中,取其中 n-1 条边相连,所得到的树即为生成树. 最小生成树就是生成树边权和最小. kruskal 求 MST kruskal 基于贪心. 如果让你的选择之和最小,该怎么选? 每次选择的边权都是没选过的最小的,直到选了 n-1 条边. 但这样选有时会出问题. 如上图,选最小的边应该是: 但显然,这不是一个树. 所以在连边之前,还要判断一下两个

P3966 [TJOI2013]单词 题目链接:https://www.luogu.org/problemnew/show/P3966 题目描述 小张最近在忙毕设,所以一直在读论文.一篇论文是由许多单词组成但小张发现一个单词会在论文中出现很多次,他想知道每个单词分别在论文中出现了多少次. 输入输出格式 输入格式: 第一行一个整数N,表示有N个单词.接下来N行每行一个单词,每个单词都由小写字母(a-z)组成.(N≤200) 输出格式: 输出N个整数,第i行的数表示第i个单词在文章中出现了多少次.

线段树 by yyb Type1 维护特殊信息 1.[洛谷1438]无聊的数列 维护一个数列,两种操作 1.给一段区间加上一个等差数列 2.单点询问值 维护等差数列 不难发现,等差数列可以写成\(ad+b\)的形式 因为具有可加性 所以维护一下这个类似于斜率的东西 每次下放的时候把数列拆分成两段,\(d\)值公差不变 而变化的只有后面的常数项 至于如何只在一段区间内维护等差数列 相当于在当前\([l,n]\)位置维护这一段公差为\(d\)的等差数列 再在\([r+1,n]\)维护一个负公差就行了

  伸展树(Splay Tree),也叫分裂树,是一种二叉排序树,它能在O(lgN)内完成插入.查找和删除操作.在伸展树上的一般操作都基于伸展操作:假设想要对一个二叉查找树执行一系列的查找操作,为了使整个查找时间更小,被查频率高的那些条目就应当经常处于靠近树根的位置.于是想到设计一个简单方法, 在每次查找之后对树进行重构,把被查找的条目搬移到离树根近一些的地方.伸展树应运而生.其插入.删除.查找操作基本与二叉搜索树的相同.其唯一的不同之处在于每次的插入.删除.查找操作都需要将其对应的节点通过旋转

一.伸展树 伸展树(Splay Tree)是一种二叉排序树,它能在O(log n)内完成插入.查找和删除操作. 因为,它是一颗二叉排序树,所以,它拥有二叉查找树的性质:除此之外,伸展树还具有的一个特点是:当某个节点被访问时,伸展树会通过旋转使该节点成为树根.这样做的好处是,下次要访问该节点时,能够迅速的访问到该节点.但是,它并不是单纯的把访问的节点放 到树根就完了,它还能减少该节点的访问路径上的节点的深度. 假设想要对一个二叉查找树执行一系列的查找操作.为了使整个查找时间更小,被查频率高的那些条

B 树(B-Tree)是为磁盘等辅助存取设备设计的一种平衡查找树,它实现了以 O(log n) 时间复杂度执行查找.顺序读取.插入和删除操作.由于 B 树和 B 树的变种在降低磁盘 I/O 操作次数方面表现优异,所以经常用于设计文件系统和数据库. B 树内的节点关系 B 树的定义 B 树的操作 B 树的变种 B+ 树的优势 B+ 树 C# 代码实现 在 1972 年,在 Boeing Research Labs 工作的 Rudolf Bayer 和 Ed McCreight 发明了 B 树.当时

文章作者:yx_th000 文章来源:Cherish_yimi (http://www.cnblogs.com/cherish_yimi/) 转载请注明,谢谢合作.关键词:trie trie树 数据结构 [本文新址:http://www.ahathinking.com/archives/14.html ] 前几天学习了并查集和trie树,这里总结一下trie.    本文讨论一棵最简单的trie树,基于英文26个字母组成的字符串,讨论插入字符串.判断前缀是否存在.查找字符串等基本操作:至于tri

题目链接:http://codeforces.com/contest/474/problem/F 题意简而言之就是问你区间l到r之间有多少个数能整除区间内除了这个数的其他的数,然后区间长度减去数的个数就是答案. 要是符合条件的话,那这个数的大小一定是等于gcd(a[l]...a[r]). 我们求区间gcd的话,既可以利用线段树性质区间递归下去然后返回求解,但是每次查询是log的,所以还可以用RMQ,查询就变成O(1)了. 然后求解区间内有多少个数的大小等于gcd的话,也是利用线段树的性质,区间递

  原文地址:  http://blog.csdn.net/dazhong159/article/details/7963846/ B-树.B+树.B*树的区别 2012-09-11 22:41 9712人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: 数据结构与算法(34)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 1.二叉搜索树 性质:所有非叶子结点至多拥有两个儿子(Left和Right):每个结点存储一个关键字:非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树,右指针指向大于其关键字的子树.

先说下我的代码风格(很丑,勿喷) maxn表示最大空间的四倍 tree数组表示求和的线段树 delta表示增减的增量标记 sign表示覆盖的标记 delta,sign实际上都是lazy标志 pushdown表示标记下传 pushup表示标记上传(即求和,区间最值) update表示数据更新 线段树(segment tree)是一种特别有用的数据结构,我们在维护区间各种信息的时候它就是利器.可能读者嫌线段树代码太长,不想写,而树状数组代码简洁易于便携,但是我在这里想说,线段树能做到的很多东西树状数

左偏树 顾名思义 向左偏的树 (原题入口) 它有啥子用呢??? 当然是进行堆的合并啦2333普通堆的合并其实是有点慢的(用优先队列的话 只能 一个pop 一个push 来操作 复杂度就是O(n log n)) 而左偏树就特别快 (一个堆可以一次性合并 复杂度只需O(log n) ) 左偏树共有 3条性质: (来自于百度百科)[性质1] 节点的键值小于或等于它的左右子节点的键值. //这个性质普通堆都具有 不用深究 学过二叉堆的都知道 [性质2] 节点的左子节点的距离不小于右子节点的距离. 这条就

Description 维护一个向量集合,在线支持以下操作: "A x y (|x|,|y| < =10^8)":加入向量(x,y); " Q x y l r (|x|,|y| < =10^8,1 < =L < =R < =T,其中T为已经加入的向量个数)询问第L个到第R个加入的向量与向量(x,y)的点积的最大值. 集合初始时为空. Input 输入的第一行包含整数N和字符s,分别表示操作数和数据类别: 接下来N行,每行一个操作,格式如上所述.

题意:链接 方法:AC自己主动机与fail树性质 解析:复习AC自己主动机的第一道题?(真正的第一题明明是又一次写了遍hdu2222! ) 这题说实话第一眼看上去就是个sb题,仅仅要建出来自己主动机.然后搜fail树即可了.只是看完140142的博客貌似这样会T?只是他也过了是什么鬼?反正想想后没想到什么好的方法就去看了看题解.写题解的大牛们的思路能够概括成一句话,也就是fail树的性质: 你要查找某个串的出现次数则为该串的根节点在fail树上出现的次数之和. 恩知道了这个性质后(能够yy下),

[BZOJ1835]基站选址(线段树) 题面 BZOJ 题解 考虑一个比较暴力的\(dp\) 设\(f[i][j]\)表示建了\(i\)个基站,最后一个的位置是\(j\)的最小代价 考虑如何转移\(f[i][j]=min(f[i-1][p]+Cost(p+1,j)+C[j])\) 其中\(Cost\)表示代价,也就是区间内所有没有被覆盖的村庄的\(W\)的和 如果直接暴力\(dp\),复杂度\(O(n^2k)\),这个复杂度还假设了\(Cost\)是\(O(1)\)计算的 转移的时候是枚举建造的

Some time ago Slastyona the Sweetmaid decided to open her own bakery! She bought required ingredients and a wonder-oven which can bake several types of cakes, and opened the bakery. Soon the expenses started to overcome the income, so Slastyona decid

您需要写一种数据结构,来维护一个有序数列,其中需要提供以下操作:1.查询k在区间内的排名2.查询区间内排名为k的值3.修改某一位值上的数值4.查询k在区间内的前驱(前驱定义为小于x,且最大的数)5.查询k在区间内的后继(后继定义为大于x,且最小的数) 应xgy的邀来码树套树了...今天或许能码完这一篇吧...还在发烧,动态区间第k大(权值线段树套线段树or树状数组套主席树)估计码不完了 所以正好分成几天来写,写的细一点 这种题一般很明显...就是又有平衡树性质又有线段树性质应该就是线段树套平衡树

点此看题面 大致题意: 给你一棵有根树,让你支持三种操作:询问某子树中大于\(x\)的值的个数,把某一节点值改成\(x\),添加一个父节点为\(u\).权值为\(x\)的节点. 关于此题做法 此题做法真的是五花八门啊,主要做法貌似有四种: 平衡树套平衡树.似乎没有人写. 树分块.官方正解,实际上能被菊花图卡掉,但是没有构造数据卡. 时间分块.即按照操作的次数进行分块,这也是我的做法. 代码分块.即分类讨论. 下面,我们主要讲一讲如何用时间分块处理这题. 主席树的暴力做法 我们先来了解一下如何用主

给定一个长度为N的数列A,以及M条指令,每条指令可能是以下两种之一: 1.“C l r d”,表示把 A[l],A[l+1],…,A[r] 都加上 d. 2.“Q l r”,表示询问 A[l],A[l+1],…,A[r] 的最大公约数(GCD). 对于每个询问,输出一个整数表示答案. 输入格式 第一行两个整数N,M. 第二行N个整数A[i]. 接下来M行表示M条指令,每条指令的格式如题目描述所示. 输出格式 对于每个询问,输出一个整数表示答案. 每个答案占一行. 数据范围 N≤500000,M≤

AVL树的基本概念 AVL树是一种高度平衡的(height balanced)二叉搜索树:对每一个结点x,x的左子树与右子树的高度差(平衡因子)至多为1. 有人也许要问:为什么要有AVL树呢?它有什么作用呢? 我们先来看看二叉搜索树吧(因为AVL树本质上是一棵二叉搜索树),假设有这么一种极端的情况:二叉搜索树结点的插入顺序为1,2,3,4,5,也就是: 显而易见,这棵二叉搜索树已经其退化成一个链表了,也就是说,它在查找上的优势已经全无了—— 在这种情况下,查找一个结点的时间复杂度是O(n)! 如

黑树白 首先如果不是强制在线,这个题用莫队+树状数组就可以在O(n*sqrt(n)*log(n))的时间内搞定 如果没有修改操作,可以直接上主席树就可以辣 我们考虑修改操作,某一个修改操作对于某一个查询操作的贡献我们显然可以O(1)的计算 那么我们不妨对操作分块 将修改操作用一个数组存下来 每次询问时先查询主席树,之后暴力扫一遍修改操作更正答案 当修改操作到达一个阈值的时候,我们暴力重构主席树 时间复杂度和 莫队+树状数组 一样 如果有哪位老司机有更好的做法,欢迎跟我联系 白树黑 抄了一道UOJ

MySQL一直了解得都不多,之前写sql准备提交生产环境之前的时候,老员工帮我检查了下sql,让修改了一下存储引擎,当时我使用的是Myisam,后面改成InnoDB了.为什么要改成这样,之前都没有听过存储引擎,于是网上查了一下. 事实上使用不同的存储引擎也是有很大区别的,下面猿友们可以了解一下. 一.存储引擎的比较 注:上面提到的B树索引并没有指出是B-Tree和B+Tree索引,但是B-树和B+树的定义是有区别的. 在 MySQL 中,主要有四种类型的索引,分别为: B-Tree 索引, Ha