Kruskal算法求最小生成树 测试数据: 5 6 0 1 5 0 2 3 1 2 4 2 4 2 2 3 1 1 4 1 输出: 2 3 1 1 4 1 2 4 2 0 2 3 思路:在保证不产生回路的情况下,选择权值小的边.是否产生回路采用并查集来实现 判断两个点是否连通:如果两个点的祖先不是同一个,说明这两个点不可联通,要标志两个点联通,只要使两个点的祖先是同一个.关于并查集的讲解可以看我转载的一篇文章. 比如初始化的时候ABC的祖先是他自己,先加入了AB这条边,这两个点的的父亲不一样,可

---题面--- 题解: 这题想法简单,,,写起来真的是失智,找了几个小时的错误结果是inf没开到LL范围.... 首先我们需要找到任意两点之间能够携带黄金的上限值,因为是在经过的道路权值中取min,我们要使得这个min值最大,就应该要在最大生成树上寻找正确的边.求出最大生成树后我们需要在上面倍增寻找权值最小的边,这条边的权值即为携带黄金的上限值. 于是你可以写最大生成树也可以写kruskal重构树,这里我写的是kruskal重构树,这样以来,因为kruskal重构树的性质,我们只需要寻找对应2

4894: 天赋 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 191  Solved: 150[Submit][Status][Discuss] Description 小明有许多潜在的天赋,他希望学习这些天赋来变得更强.正如许多游戏中一样,小明也有n种潜在的天赋,但有 一些天赋必须是要有前置天赋才能够学习得到的.也就是说,有一些天赋必须是要在学习了另一个天赋的条件下才 能学习的.比如,要想学会"开炮",必须先学会"开枪&q

Tarjan求有向图强连通详解 注*该文章为转发,原文出处已经不得而知 :first-child { margin-top: 0; } blockquote > :last-child { margin-bottom: 0; } img { border: 0; max-width: 100%; height: auto !important; margin: 2px 0; } table { border-collapse: collapse; border: 1px solid #bbbbb

求有向图的强连通分量     Kosaraju算法可以求出有向图中的强连通分量个数,并且对分属于不同强连通分量的点进行标记. (1) 第一次对图G进行DFS遍历,并在遍历过程中,记录每一个点的退出顺序.以下图为例: G图 结点第二次被访问即为退出之时,那么我们可以得到结点的退出顺序 (2)倒转每一条边的方向,构造出一个反图G’.然后按照退出顺序的逆序对反图进行第二次DFS遍历.我们按1.4.2.3.5的逆序第二次DFS遍历: G`图   访问过程如下: 每次遍历得到的那些点即属于同一个强连通分量

和LeetCode 207. Course Schedule(拓扑排序-求有向图中是否存在环)类似. 注意到.在for (auto p: prerequistites)中特判了输入中可能出现的平行边或自环. 代码: class Solution { public: vector<int> findOrder(int numCourses, vector<pair<int, int>>& prerequisites) { // [0, {1, 2, 3}], me

UVA - 10462 题意: 求次小生成树的模板题,这道题因为有重边的存在,所以用kruskal求比较好. #include <iostream> #include <cstdio> #include <algorithm> #include <cstring> #include <string> #include <vector> #include <map> #include <set> #include

// Tarjan算法求有向图强连通分量并缩点 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<vector> #include<queue> using namespace std; , M = ; // int ver[M], Next[M], head[N], dfn[N], low[N]; int stack[

题面 传送门 题目大意: 给定一个无向连通带权图G,对于每条边(u,v,w)" role="presentation" style="position: relative;">(u,v,w)(u,v,w),求包含这条边的生成树大小的最小值 分析 包含这条边的生成树的大小如何表示呢? 先求出整张图的最小生成树大小tlen,对于每一条边(u,v,w)" role="presentation" style="posi

Prim: 算法步骤: 1.任意结点开始(不妨设为v1)构造最小生成树: 2.首先把这个结点(出发点)包括进生成树里, 3.然后在那些其一个端点已在生成树里.另一端点还未在生成树里的所有边中找出权最小的一条边, 4.并把这条边.包括不在生成树的另一端点包括进生成树, …. 5.依次类推,直至将所有结点都包括进生成树为止 Pascal的渣渣代码... 注:寻找最短的边那一步可以用堆优化,但那样还不如直接用Kruskal...... Reference: http://www.nocow.cn/in

题目链接:http://poj.org/problem?id=3522 Time Limit: 5000MS Memory Limit: 65536K Description Given an undirected weighted graph G, you should find one of spanning trees specified as follows. The graph G is an ordered pair (V, E), where V is a set of verti

在此大概讲一下初学Tarjan算法的领悟( QwQ) Tarjan算法 是图论的非常经典的算法 可以用来寻找有向图中的强连通分量 与此同时也可以通过寻找图中的强连通分量来进行缩点 首先给出强连通分量的定义: 若在有向图G中 存在u到v的路径的同时也存在v到u的路径 则称u与v是强连通的 若G中所有点之间两两之间是强连通的则称G为一个强连通图 一个有向非强连通图的极大强连通子图称为强连通分量 极大强连通子图:G是一个极大强连通子图 当且仅当G是一个强连通图 同时不存在另一个强连通图G'使G是它的真

结合得好巧妙.... 化简后的问题是: 给你两个点集A,B,求B的一个子集BB,使得BB的凸包包含A的凸包,求BB的最小大小. 先特判答案为1,2的情况,答案为3的情况,我们先构造一个有向图: 对于B集合中的两个点u,v,如果 所有A集合的点都在u->v的左侧,那么就连一条u->v的边. 于是我们可以证明一个包含A的凸包和我们连出来的有向图中的环一一对应(不考虑点数小于等于2的情况). 于是现在我们的问题就是求最小的一个环,用floyd搞,最后统计min(f[i][i]). /********

QS Network Sunny Cup 2003 - Preliminary Round April 20th, 12:00 - 17:00 Problem E: QS Network In the planet w-503 of galaxy cgb, there is a kind of intelligent creature named QS. QScommunicate with each other via networks. If two QS want to get conne

/*题意:有向图,求这样的点的数量:所有点都能到达它.缩点成有向无环图,思:如果该强连通有出度,那么 从该出度出去的边必然回不来(已经缩点了),所以有出度的强连通必然不是.那么是不是所有出度为0的强连通 分量都是呢?显然不是,如果存在多个出度为0的强连通,他们必然无解(他们之间必然不连通). 任然遍历边,判断不在一个连通分量中的边(即为缩点后的边)和点,考察期出度即可.*/ #include<iostream> //329ms,1A,基础题. #include<vector> #i

Network Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 30000K Total Submissions: 14103   Accepted: 5528   Special Judge Description Andrew is working as system administrator and is planning to establish a new network in his company. There will be N hubs in the c

百度百科 https://baike.baidu.com/item/tarjan%E7%AE%97%E6%B3%95/10687825?fr=aladdin 参考博文 http://blog.csdn.net/qq_34374664/article/details/77488976 http://blog.csdn.net/mengxiang000000/article/details/51672725 https://www.cnblogs.com/shadowland/p/5872257.h

用十字链表结构写的,根据数据结构书上的描述和自己的理解实现.但理解的不透彻,所以不知道有没有错误.但实验了几个都ok. #include <iostream> #include <vector> using namespace std; //有向图十字链表表示 #define MAX_VERTEX_NUM 20 typedef struct ArcBox{ int tailvex, headvex; //该弧尾和头顶点的位置 struct ArcBox *hlink, *tlink

算法描述 tarjan算法思想:从一个点开始,进行深度优先遍历,同时记录到达该点的时间(dfn记录到达i点的时间),和该点能直接或间接到达的点中的最早的时间(low[i]记录这个值,其中low的初始值等于dfn).如图: 假设我们从1开始DFS,那么到达1的时间为1,到达2的时间为2,到达3的时间为3.同时,点1能直接或间接到达的点中,最小时间为1,点2能通过3间接到达点1,所以点2可到达最早的点时间为1,点3可以直接到达点1,故点3到达的最早的点的时间为1.).对于每一个没有被遍历到的点A,如

poj3660 题意: 有n头牛, 给你m对关系(a, b)表示牛a能打败牛b, 求在给出的这些关系下, 能确定多少牛的排名. 分析: 在这呢先说一下关系闭包: 关系闭包有三种: 自反闭包(r), 对称闭包(s), 传递闭包(t). 先画出 R 的关系图,再画出 r(R), s(R), t(R) 的关系图.                        我们今天用的是传递闭包.   仅作为个人理解 传递闭包: 关系之间具有传递性(例如a> b, b> c, 那么a> c), 在那些已给出

好久没写博客了写着玩的…… Kruskal这种东西离散都学过…… 一句话…… 添加当前图权值最小且构不成环的一条边 直到连接所有点…… 其他人好多Kruskal的模版 肯定有比我的好的…… 就是刷一波存在感…… #include <stdio.h> #include <algorithm> #define maxn 101 using namespace std; int vis[maxn]; int num,sum; struct edge{ int a; int b; int