前几天遇到的一个问题,自己本地用VM配置的虚拟机,一般会top查看进程以及CPU占用的一些情况.又一次用laravel 打印对象,里面的内容比较多,浏览器当时就卡了. 然后看进程的情况.我以为会是nginx和php-fpm 这两个一半一半这样子的情况,结果发现 kswapd0 这个进程直接99%.然后马上又降下去了.前几天一直没时间找原因,今天抽出点时间把这个整理下. 总结下: swap分区的作用是当物理内存不足时,会将一部分硬盘当做虚拟内存来使用. kswapd0 占用过高是因为 物理内存不足

linux系统瓶颈分析(精) linux系统瓶颈分析(精) (2013-09-17 14:22:00)   分类: linux服务器瓶颈分析 1.0 性能监控介绍性能优化就是找到系统处理中的瓶颈以及去除这些的过程,多数管理员相信看一些相关的"cook book"就可以实现性能优化,通常通过对内核的一些配置是可以简单的解决问题,但并不适合每个环境,性能优化其实是对OS 各子系统达到一种平衡的定义,这些子系统包括了:CPUMemoryIONetwork这些子系统之间关系是相互彼此依赖的,任

上一节讲了 CPU 使用率是什么,并通过一个案例教你使用 top.vmstat.pidstat 等工具,排查高 CPU 使用率的进程,然后再使用 perf top 工具,定位应用内部函数的问题.不过就有人留言了,说似乎感觉高 CPU 使用率的问题,还是挺容易排查的.那是不是所有 CPU 使用率高的问题,都可以这么分析呢?我想,你的答案应该是否定的. 回顾前面的内容,我们知道,系统的 CPU 使用率,不仅包括进程用户态和内核态的运行, 还包括中断处理.等待 I/O 以及内核线程等.所以,当你发现系

Linux下java进程CPU占用率高分析方法 在工作当中,肯定会遇到由代码所导致的高CPU耗用以及内存溢出的情况.这种情况发生时,我们怎么去找出原因并解决. 一般解决方法是通过top命令找出消耗资源高的线程id,利用strace命令查看该线程所有系统调用 1. 通过top命令找到可疑进程PID top - 09:37:18 up 70 days, 16:29, 2 users, load average: 1.13, 1.04, 0.97 Tasks: 105 total, 1 running

CPU使用率过高的常见原因 查询优化器会尽量从CPU,IO和内存资源成本最小的角度,找到最高效的数据访问方式.如果没有正确的索引,或者写的语句本身就会忽略索引, 又或者不准确的统计信息等情况下,查询计划可能不是最优的. 有些查询计划可能对只对某种条件下的查询是高效,而不是所有条件下都是. 缺失索引 索引的缺失,会导致查询处理的行数大大超出必要的行数,从而加重CPU和IO的负载.简单的例子: SELECT per .FirstName , per.LastName , p.Name , p.Pro

<Troubleshooting SQL Server>读书笔记-CPU使用率过高(下) 第三章 High CPU Utilization. CPU使用率过高的常见原因 查询优化器会尽量从CPU,IO和内存资源成本最小的角度,找到最高效的数据访问方式.如果没有正确的索引,或者写的语句本身就会忽略索引, 又或者不准确的统计信息等情况下,查询计划可能不是最优的. 有些查询计划可能对只对某种条件下的查询是高效,而不是所有条件下都是. 缺失索引 索引的缺失,会导致查询处理的行数大大超出必要的行数,从而

系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化的关键.系统由若干子系统构成,通常修改一个子系

原文地址:http://blog.csdn.net/xport/article/details/1387928 1. 从 IBM PC XT 架构开始...一开始PC的设计中,CPU/RAM/IO都是被一条总线(BUS)连接起来,所有的部件都必须在同步的模式下面工作,由CPU来决定的其他设备工作在什么频率(Frequency)上.这样就带来一个"互锁" (locked to each other )效应,即大家都被限定在一个被所有设备所能承受的通用时钟频率(Clock Frequenc

load average的概念 top命令中load average显示的是最近1分钟.5分钟和15分钟的系统平均负载. 系统平均负载被定义为在特定时间间隔内运行队列中(在CPU上运行或者等待运行多少进程)的平均进程数.如果一个进程满足以下条件则其就会位于运行队列中: 它没有在等待I/O操作的结果 它没有主动进入等待状态(也就是没有调用'wait') 没有被停止(例如:等待终止) 在Linux中,进程分为三种状态,一种是阻塞的进程blocked process,一种是可运行的进程runnable

https://blog.csdn.net/MrZhangXL/article/details/77711996 第一步 :执行top命令,查出当前机器线程情况 top - 09:14:36 up 146 days, 20:24, 1 user, load average: 0.31, 0.37, 0.45 Tasks: 338 total, 1 running, 337 sleeping, 0 stopped, 0 zombie Cpu(s): 0.4%us, 0.4%sy, 0.0%ni,

之前使用Java Swing开发了一款设备档案收集工具.支持多台设备同时收集,每个设备使用一个线程.在同时收集多台设备信息时,发现CPU占用率居然达到了97%,而且高居不下.显然这样的性能是令人无法忍受的. 我们知道,通过jdk自带的工具jvisualvm可以查看每个线程的执行情况,但就是无法分析每个线程的CPU占用情况.由于工具是运行在Windows系统上的,所以也没办法像Linux下面那样通过命令去分析线程的CPU占用.而微软的process explorer工具可以解决这一难题.通过这个强

I/O密集型 (CPU-bound) I/O bound 指的是系统的CPU效能相对硬盘/内存的效能要好很多,此时,系统运作,大部分的状况是 CPU 在等 I/O (硬盘/内存) 的读/写,此时 CPU Loading 不高.CPU bound 指的是系统的 硬盘/内存 效能 相对 CPU 的效能 要好很多,此时,系统运作,大部分的状况是 CPU Loading 100%,CPU 要读/写 I/O (硬盘/内存),I/O在很短的时间就可以完成,而 CPU 还有许多运算要处理,CPU Loadin

Linux下java进程CPU占用率高分析方法 在工作当中,肯定会遇到由代码所导致的高CPU耗用以及内存溢出的情况.这种情况发生时,我们怎么去找出原因并解决. 一般解决方法是通过top命令找出消耗资源高的线程id,利用strace命令查看该线程所有系统调用 1.通过top命令查看当前系统CPU使用情况,找到可疑进程PID top - 09:37:18 up 70 days, 16:29, 2 users, load average: 1.13, 1.04, 0.97 Tasks: 105 tot

https://blog.csdn.net/weixin_38250126/article/details/83412749 https://blog.csdn.net/joeyon1985/article/details/46682939 https://blog.csdn.net/u013144287/article/details/60964012 一.名词解释 CPU:工人,干活的,判断以及逻辑处理 内存:车间,工人干活的地方,车间中加工原料,当车间中没有原料了,在从仓库中取原料,对原料

图便宜买了个1核1G虚拟机,启动两个jar后cpu飙升直接卡死,查看cpu及内存占用 发现kswapd0进程cpu占用一直居高不下,于是查询资料,总结如下. swap分区的作用是当物理内存不足时,会将一部分硬盘当做虚拟内存来使用. kswapd0 占用过高是因为 物理内存不足,使用swap分区与内存换页操作交换数据,导致CPU占用过高. 可以通过修改  /etc/sys/vm/swappiness  里面的数值来修改swap分区使用与否,默认 60,数值越大表示更多的使用swap分区.这个交换参

上一节我讲了 CPU 使用率是什么,并通过一个案例教你使用 top.vmstat.pidstat 等工具,排查高 CPU 使用率的进程,然后再使用 perf top 工具,定位应用内部函数的问题.不过就有人留言了,说似乎感觉高 CPU 使用率的问题,还是挺容易排查的. 那是不是所有 CPU 使用率高的问题,都可以这么分析呢?我想,你的答案应该是否定的. 回顾前面的内容,我们知道,系统的 CPU 使用率,不仅包括进程用户态和内核态的运行,还包括中断处理.等待 I/O 以及内核线程等.所以,当你发现

1. 性能优化是什么? 1.1 性能优化就是发挥机器本来的性能 1.2 性能瓶颈在哪里,木桶效应.   CPU占用过高 1.现象重现 CPU占用过高一般情况是代码中出现了循环调用,最容易出现的情况有几种: a)递归调用,退出机制设计的不够合理: b)定时器启动过频繁: c)代码出现死循环  GC频繁也可能导致CPU占用过高 我用最简单的死循环来举例: while (true){ ... } 执行后用top 命令查看系统情况 这个时候可以看大pid 21270 的进程 cpu占用率为100% 这里

性能分析小案例系列,可以通过下面链接查看哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1814570.html 前言 软中断基本原理,可参考这篇博客:https://www.cnblogs.com/poloyy/p/13435519.html 中断 一种异步的事件处理机制,用来提供系统的并发处理能力 当中断事件发生,会触发执行中断处理程序 中断处理程序分为上半部和下半部 上半部:硬中断,快速处理中断 下半部:软中断,用来异步处理上半部未完成的工作 软中断 每

kubelet CPU 使用率过高问题排查 问题背景 客户的k8s集群环境,发现所有的worker节点的kubelet进程的CPU使用率长时间占用过高,通过pidstat可以看到CPU使用率高达100%.针对此问题对kubelet进程的异常进行问题排查. 集群环境 软件 版本 kubernetes v1.18.8 docker 18.09.9 rancher v2.4.8-ent CentOS 7.6 kernel 4.4.227-1.el7.elrepo.x86_64 排查过程 使用strac

记一次使用arthas排查jvm中CPU占用过高问题.这工具屌爆了 碾压我目前使用的全部JVM工具. 安装 小试 curl -O https://arthas.aliyun.com/arthas-boot.jar java -jar arthas-boot.jar --repo-mirror aliyun --use-http jar后面的参数也可以不加 加上只是为了下载速度更快 接下来arthas 控制台中显示了当前机器上jvm进程列表 输入需要排查的jvm进程号即可进入监控命令模式 找出CP