dp HDU - 1257 最少拦截系统 最长递增子序列 #include<iostream> using namespace std; const int maxn=1e7; int a[maxn],dp[maxn],n; int main() { while(cin>>n) { ; i <= n; i++)cin >> a[i]; ; i <= n; i++)dp[i] = ; ; i <= n; i++) ; j < i; j++) { i

HDU 1024第一遍水过,没有体会到这个题的奥妙,思考了很久终于体会了.大概意思是求把序列分成m段的子序列,并不一定要覆盖完,求子序列和的最大值我们首先要写出基本的动态转移方程: DP:dp[ i ] [ j ] =max ( dp[ i - 1 ] [ 1~j-1 ]+a[ j ],dp[ i ] [ j - 1 ]+a[ j ] ) 其中dp[ i ][ j ]其中i,j表示,第i个集合,取前j 个数. 意思是,dp[ i ][ j ]是由两个状态转移过来的,一个是把新的数归入i集合,还有

layout: post title: 「kuangbin带你飞」专题十二 基础DP author: "luowentaoaa" catalog: true tags: mathjax: true - kuangbin - 动态规划 传送门 A.HDU1024 Max Sum Plus Plus 题意 给你N个数,然后你分成M个不重叠部分,并且这M个不重叠部分的和最大. 思路 动态规划最大m字段和,dp数组,dp[i][j]表示以a[j]结尾的,i个字段的最大和 两种情况:1.第a[j

队友的建议,让我去学一学kuangbin的基础dp,在这里小小的整理总结一下吧. 首先我感觉自己还远远不够称为一个dp选手,一是这些题目还远不够,二是定义状态的经验不足.不过这些题目让我在一定程度上加深了对dp的理解,但要想搞好dp,还需要多多练习啊. HDU - 1024 开场高能 给出一个数列,分成m段,求这m段的和的最大值,dp[i][j]表示遍历到第i个数,已经划分了j段,对于每一个数有两种决策,加入上一个区间段,自己成为一个区间段,故dp[i][j] = max(dp[i-1][j]+

本文主要内容为基础DP,内容来源为<算法导论>,总结不易,转载请注明出处. 后续会更新出kuanbin关于基础DP的题目...... 动态规划: 动态规划用于子问题重叠的情况,即不同的子问题具有相同的公共子子问题,在这种情况下分治算法会做许多不必要的工作,它会反复求解那些子子问题使得程序边的缓慢.而动态规划则对每个问题 只求解一次,将其解保存在一个表格中,从而避免一些不必要的重复计算. 动态规划常用来求解最优化问题,这类问题可以有很多解,每个解都有一个值,我们希望寻找具有最优值的解,我们称这样

Sum Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others) Problem Description There is a number sequence A1,A2....An,you can select a interval [l,r] or not,all the numbers Ai(l≤i≤r) will become f(Ai).f(x)=(1890x+143)mod1

Number String Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 1935    Accepted Submission(s): 931 Problem Description The signature of a permutation is a string that is computed as follows: for

layout: post title: 训练指南 UVA - 10917(最短路Dijkstra + 基础DP) author: "luowentaoaa" catalog: true mathjax: true tags: - 最短路 - 基础DP - Dijkstra - 图论 - 训练指南 Walk Through the Forest UVA - 10917 题意 Jimmy打算每天沿着一条不同的路走,而且,他只能沿着满足如下条件的道路(A,B):存在一条从B出发回家的路径,比

layout: post title: 训练指南 UVA - 11324(双连通分量 + 缩点+ 基础DP) author: "luowentaoaa" catalog: true mathjax: true tags: - 双连通分量 - 基础DP - 图论 - 训练指南 The Largest Clique UVA - 11324 题意 给一张有向图G,求一个结点数最大的结点集,使得该结点中任意两个结点 u 和 v满足:要么 u 可以到达 v, 要么 v 可以到达 u(u 和 v

M - 基础DP Time Limit:1000MS     Memory Limit:32768KB     64bit IO Format:%I64d & %I64u Description Many years ago , in Teddy’s hometown there was a man who was called “Bone Collector”. This man like to collect varies of bones , such as dog’s , cow’s ,

从低端到顶端求个最大值: 思路: 基础DP,递推 #include<cstdio> #include<queue> #include<map> #include<string> #include<string.h> #include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; typedef long long LL; const int INF=0x3f3f3f3

最近两天在迎新 看来只能接着水题了…… 新生培训的任务分配 作为一个有担当的学长 自觉去选了动态规划…… 然后我觉得我可以开始水动态规划了…… 今天水一发最长上升子序列…… kuangbin有nlogn的模板…… 自己写一发原来学的吧…… #include<stdio.h> #include<iostream> #include<algorithm> #include<math.h> #include<string.h> #include<

The King’s Ups and Downs Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 582    Accepted Submission(s): 409 Problem Description The king has guards of all different heights. Rather than line the

openjudge  8464 这道题其实很简单,算是DP的基础题,比较适合开拓DP思维. 题目比较有欺骗性,其实稍微想想就可以解决,因为题意说第一次卖出后才能买入,所以我们可以考虑枚举断点,所以题目一下变得简单,我们线性扫两遍,算最大值就好了. 具体为: 由于不能同时进行两次交易,所以枚举断点,一遍扫做1到n的前n个的最大值,由于最大值一定是单调递增的,所以每次读入新的a[i],判断是否有更优解就好了,同理,一遍扫n到1的后n个的最大值,做同样的事,然后枚举断点取最大值. 代码如下: #inc

从低端向上,每个结点取下一层左右结点最大值和本身价值相加,dp[0][0]为最后结果 #include<iostream> #include<algorithm> #include<cstdio> using namespace std; #define MAXN 510 typedef long long LL; LL a[MAXN][MAXN],dp[MAXN][MAXN]; LL sum = ,level; int main() { int i,j; scanf(

简单的0-1背包问题,大家都会做的.题意不想解释太多. 简述题目的案例及以几个关键 Sample Input 1                            //测试组数T 5 10                       //骨头总个数N,背包总体积V 1 2 3 4 5                //N块骨头各自的价值 5 4 3 2 1                //N块骨头各自的体积 Sample Output        //输出最大价值 14 注意:每种骨头只

我不知道怎么用DP,不过DFS挺好用.DFS思路很明显,搜索.记录,如果刚好找到总价值的一半就说明搜索成功. 题目大意:每组6个数,分别表示价值1到6的物品个数.现在问你能不能根据价值均分. Sample Input                                  //6种价值物品的个数,全为0时结束 1 0 1 2 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 Sample Output                              //注意格式,空两行

数塔 Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 33850    Accepted Submission(s): 20206 Problem Description 在讲述DP算法的时候,一个经典的例子就是数塔问题,它是这样描述的: 有如下所示的数塔,要求从顶层走到底层,若每一步只能走到相邻的结点,则经过的结点的数字之和最大是多少?

题目大意 有一个人被困在一个 R*C(2<=R,C<=1000) 的迷宫中,起初他在 (1,1) 这个点,迷宫的出口是 (R,C).在迷宫的每一个格子中,他能花费 2 个魔法值开启传送通道.假设他在 (x,y) 这个格子中,开启传送通道之后,有 p_lift[i][j] 的概率被送到 (x,y+1),有 p_down[i][j] 的概率被送到 (x+1,y),有 p_loop[i][j] 的概率被送到 (x,y).问他到出口需要花费的魔法值的期望是多少. 做法分析 令:f[i][j] 表示从

经典的数塔模型. 动态转移方程:  dp[i][j]=max(dp[i+1][j],dp[i+1][j+1])+p[i][j]; #include <iostream> #include <cstdio> #include <cmath> #include <vector> #include <cstring> #include <string> #include <algorithm> #include <stri