1.K8S中如何跨namespace 访问服务? 2.在Pod中为什么ping不通ClusterIP? 简述: Rancher2.0中的一个用户,在K8S环境中,创建两个namespace,对应用进行分割管理,在一个namespace的pod中,如何访问另一个namespace中的服务?--K8S使用kube-DNS实现服务发现功能的,可以通过DNS名称访问服务名. 在K8S中,部署一个带ClusterIP的服务,供集群内部网络访问.为什么这个ClusterIP无法ping通?--Cluster

在k8s里,你可以通过服务名去访问相同namespace里的服务,然后服务可以解析到对应的pod,从而再由pod转到对应的容器里,我们可以认为这个过程有两个port的概念,service port 就是服务的port,在k8s配置文件里用port表示,还有一个是pod和容器的port,用targetPort表示,其中pod和容器的port你可以认为它是一个. 多namespace的service场景 我们通常会把mysql,redis,rabbitmq,mongodb这些公用组件放在一个name

Kubernetes的两个Service(ServiceA.ServiceB)和对应的Pod(PodA.PodB)分别属于不同的namespace名称空间,现需要PodA和PodB跨namespace名称空间并通过Service实现互访.应该如何实现? 场景需求 Kubernetes的两个Service(ServiceA.ServiceB)和对应的Pod(PodA.PodB)分别属于不同的namespace名称空间,现需要PodA和PodB跨namespace名称空间并通过Service实现互访

域名到Ip地址解析是由分布在因特网上的许多域名服务器程序共同完成的.运行域名服务器程序的机器是域名服务器   域名到ip地址的解析过程: 当一个应用进程需要把主机名解析为ip地址时,该应用就调用解析程序,并成为dns的一个客户,把待解析的域名放在dns请求报文中,以udp用户数据报方式发送给本地域名服务器(使用udp是为了减少开销).本地域名服务器在查找域名后,把对应的ip地址放在回答报文中返回,应用进程获得目的主机的IP地址后即可进行通信. 若本地域名服务器不能回答该请求,则此域名服务器暂时成

虎牙在全球 DNS 秒级生效上的实践 这次分享的是全球 DNS 秒级生效在虎牙的实践,以及由此产生的一些思考,整体上,分为以下 5 各部分: 背景介绍: 方案设计和对比: 高可用: 具体实践和落地: 规划: 背景介绍 虎牙用到的基础技术很多,DNS 是其中比较重要的一个环节. DNS 的解析过程很关键,例如上图中的 DNS 解析器通过一个定位解析追踪到我们的 DNS,再到本地域名服务器迭代解析,经过根域再到.com 名,最后到 huya.com 的根域名,获取最终的解析结果. 在这个过程中, D

kubernetes(k8s)DNS 服务反复重启解决: k8s.io/dns/pkg/dns/dns.go:150: Failed to list *v1.Service: Get https://10.96.0.1:443/api/v1/services?resourceVersion=0: dial tcp 10.96.0.1:443: getsockopt: no route to host 在使用 Minikube 部署 kubernetes 服务时,出现 Kube DNS 服务反复重

转:https://blog.csdn.net/shida_csdn/article/details/80028905 kubernetes(k8s)DNS 服务反复重启解决: k8s.io/dns/pkg/dns/dns.go:150: Failed to list *v1.Service: Get https://10.96.0.1:443/api/v1/services?resourceVersion=0: dial tcp 10.96.0.1:443: getsockopt: no ro

本文整理自虎牙中间件团队在 Nacos Meetup 的现场分享,阿里巴巴中间件受权发布. 这次分享的是全球 DNS 秒级生效在虎牙的实践,以及由此产生的一些思考,整体上,分为以下5各部分: 背景介绍: 方案设计和对比: 高可用: 具体实践和落地: 规划: 背景介绍 虎牙用到的基础技术很多,DNS 是其中比较重要的一个环节. DNS 的解析过程很关键,例如上图中的 DNS 解析器通过一个定位解析追踪到我们的 DNS,再到本地域名服务器迭代解析,经过根域再到.com名,最后到huya.com的根域

0x00 概述 本次采用二进制文件方式部署,本文过程写成了更详细更多可选方案的ansible部署方案 https://github.com/zhangguanzhang/Kubernetes-ansible和之前的步骤差不多都是和kubeadm步骤一样,不过这次所有kubelet全部走bootstrap不会像之前master上的kubelet生成证书,另外证书换成openssl生成 不建议使用secureCRT这个ssh软件复制本篇博客内容的命令,因为它的部分版本对包含多条命令的处理结果并不完美

1性能增强 虽然Istio1.0的目标是生产可用,但从去年7月份发布以来,在性能和稳定性上并不能让用户满意.社区的Performance and Scalability工作组在Istio v1.1中做了大量的努力以提高控制面和数据面的性能,其中最明显的性能增强包括: Sidecar API,减少发给proxy的配置数量以及pilot负载. 网络配置规则(Destinationrule,Virtualservie, ServiceEntry)中增加的 exportTo字段限制配置的可见范围. En

简介 Kubernetes是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效(powerful),Kubernetes提供了应用部署,规划,更新,维护的一种机制. Kubernetes一个核心的特点就是能够自主的管理容器来保证云平台中的容器按照用户的期望状态运行着(比如用户想让apache一直运行,用户不需要关心怎么去做,Kubernetes会自动去监控,然后去重启,新建,总之,让apache一直提供服务),管理员可以加载一个微型服

假如你正在一家典型的企业里工作,需要与多个团队一起工作,并为客户提供一个独立的软件,组成一个应用程序.你的团队遵循微服务架构,并拥有由多个Kubernetes集群组成的广泛基础设施. 由于微服务分布在多个集群中,你需要设计一个解决方案来集中管理所有微服务.幸运的是,你正在使用Istio,提供这个解决方案只不过是另一个配置的变化. 像Istio这样的服务网格技术可以帮助你安全地发现和连接分布在多个集群和环境中的微服务.今天我们来讨论一下使用Istio管理托管在多个Kubernetes集群中的微服务

## 基于Docker和Kubernetes的企业级DevOps实践训练营 ### 课程准备 1. 离线镜像包 百度:https://pan.baidu.com/s/1N1AYGCYftYGn6L0QPMWIMw 提取码:ev2h 天翼云:https://cloud.189.cn/t/ENjUbmRR7FNz 3. CentOS7.4版本以上 虚拟机3台(4C+8G+50G),内网互通,可连外网 3. 课件文档 - <训练营课件> - <安装手册> 4. git仓库 https:/

https://www.bilibili.com/video/BV1w4411y7Go?p=1 一.K8s介绍 k8s是一个编排容器的工具,其实也是管理应用的全生命周期的一个工具,从创建应用,应用的部署,应用提供服务,扩容缩容应用,应用更新,都非常的方便,而且可以做到故障自愈. 1.1 发展经历 基础设施级服务 iaas :阿里云 平台设施级服务 paas :新浪云 软件设施级服务 saas :Office365 资源管理器: 前生: Apache:MESOS - 分布式系统内核 .分布式资源管

结合上文,我们的服务已经可以正常运行了,但它的访问方式只能通过服务器IP加上端口来访问,如何通过域名的方式来访问到我们服务,本来想使用Kubernetes的Ingress来做,折腾一天感觉比较麻烦,Ingress还得搭配Nginx使用,而且目前还是Beta版,就打算另辟蹊径,想到了之前用的Haproxy. 本文就结合OpenStack的负载和Haproxy来实现通过域名的方式访问K8s内部要发布的服务,用到的组件有OpenStack的负载均衡和Haproxy. OpenStack负载配置到所有的

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由编程男孩 发表于云+社区专栏 介绍 Kubernetes(常简称为K8s)是用于自动部署.扩展和管理容器化(containerized)应用程序的开源系统.Google设计并捐赠给Linux基金会来使用的.它旨在提供"跨主机集群的自动部署.扩展以及运行应用程序容器的平台".它支持一系列容器工具, 包括Docker等. Kubeadm是 Kubernetes 官方推出的部署工具 ,例如API服务器,Controller M

说明 目前kubernetes的资料介绍很多也很深刻,本文只是做一个针对自己学习k8s过程的介绍,仅仅是学习笔记的记录. 一.基本使用 1. 命令行 集群信息 Namespace 信息 Controller 信息 Deployment 控制器 Replicaset 控制器 Statefulset 控制器 Daemonset 控制器 Job 控制器 Service Pod 参数 -o wide 查看更多信息,Pod 可以查看到 ip 地址,node 节点.Service 可以查看到选择器,控制器可

本文收录在容器技术学习系列文章总目录 1.Kubernetes设计架构 Kubernetes集群包含有节点代理kubelet和Master组件(APIs, scheduler, etc),一切都基于分布式的存储系统.下面这张图是Kubernetes的架构图. 2.Kubernetes节点 2.1 介绍 ① 在这张系统架构图中,我们把服务分为运行在工作节点上的服务和组成集群级别控制板的服务. ② Kubernetes节点有运行应用容器必备的服务,而这些都是受Master的控制. ③ 每次个节点上当

管理组件采用staticPod或者daemonSet形式跑的,宿主机os能跑docker应该本篇教程能大多适用安装完成仅供学习和实验 本次安裝的版本: Kubernetes v1.10.0 (1.10.0和1.10.3亲测成功) CNI v0.6.0 Etcd v3.1.13 Calico v3.0.4 Docker CE latest version(18.03) 节点信息本教学将以下列节点数与规格来进行部署Kubernetes集群,系统可采用Ubuntu 16.x与CentOS 7.x IP

第一章.前言 每一个用户对API资源进行操作都需要通经过以下三个步骤: 第一步:对客户端访问进行认证操作,确认是否具有访问k8s权限 token(共享秘钥) SSL(双向SSL认证) ....通过任何一个认证即表示认证通过,进入下一步 第二步:授权检查,确认是否对资源具有相关的权限 ABAC(基于属性的访问控制) RBAC(基于角色的访问控制) NODE(基于节点的访问控制) WEB HOOK(自定义HTTP回调方法的访问控制) 第三步:准入控制(对操作资源相关联的其他资源是否有权限操作) Ku