本文转自Rancher Labs 介 绍 Prometheus高可用的必要性 在过去的几年里,Kubernetes的采用量增长了数倍.很明显,Kubernetes是容器编排的不二选择.与此同时,Prometheus也被认为是监控容器化和非容器化工作负载的绝佳选择.监控是任何基础设施的一个重要关注点,我们应该确保我们的监控设置具有高可用性和高可扩展性,以满足不断增长的基础设施的需求,特别是在采用Kubernetes的情况下. 因此,今天我们将部署一个集群化的Prometheus设置,它不仅能够弹性

文章转载自:https://jishuin.proginn.com/p/763bfbd56ae4 使用 Prometheus Operator 来进行监控,在 Prometheus 高可用的章节中也手动部署了 Thanos,Prometheus Operator 中提供了 ThanosRuler 这样的 CRD 组件,但是如果使用 Prometheus Operator 部署整个监控服务的话,其他 Thanos 组件(比如 Querier.Store 等)需要单独配置,Thanos 和 Prom

前面我们已经学习了 Prometheus 的使用,了解了基本的 PromQL 语句以及结合 Grafana 来进行监控图表展示,通过 AlertManager 来进行报警,这些工具结合起来已经可以帮助我们搭建一套比较完整的监控报警系统了,但是也仅仅局限于测试环境,对于生产环境来说则还有许多需要改进的地方,其中一个非常重要的就是 Prometheus 的高可用. 单台的 Prometheus 存在单点故障的风险,随着监控规模的扩大,Prometheus 产生的数据量也会非常大,性能和存储都会面临问

本文来自Rancher Labs Prometheus是CNCF中已经毕业的项目之一,主要用于监控和告警.在Kubernetes生态中,它是应用最为广泛的监控和告警工具之一.Rancher用户可以通过使用内置的监控堆栈来快速利用Prometheus. Prometheus将其指标(metrics)作为时序数据库存储在本地磁盘上,因此Prometheus的本地存储会受到磁盘大小以及所能保留的指标数量的制约.但是,Prometheus允许与远程系统集成,通过_remotewrite和_remoter

参考:https://github.com/songjiayang/prometheus_practice https://github.com/kjanshair/docker-prometheus https://github.com/vegasbrianc/prometheus alertmanager mkdir /opt/alertmanager -pvim /opt/alertmanager/Dockerfile FROM prom/alertmanager:v0.19.0 EXPO

引言 TKE团队负责公有云,私有云场景下近万个集群,数百万核节点的运维管理工作.为了监控规模如此庞大的集群联邦,TKE团队在原生Prometheus的基础上进行了大量探索与改进,研发出一套可扩展,高可用且兼容原生配置的Prometheus集群系统,理论上可支持无限的series数目和存储容量,支持纳管TKE集群,EKS集群以及自建K8s集群的监控诉求. 本文从TKE的架构出发,逐步介绍了整个监控系统的演进过程,包括早期的方案和遇到的问题,社区方案的瓶颈,我们的改进原理等. TKE架构简介 为了让

概述 继上一篇 Thanos 部署与实践 发布半年多之后,随着技术的发展,本系列又迎来了一次更新.本文将介绍如何结合 Kvass 与 Thanos,来更好的实现大规模容器集群场景下的监控. 有 Thanos 不够吗 ? 有同学可能会问,Thanos 不就是为了解决 Prometheus 的分布式问题么,有了 Thanos 不就可以实现大规模的 Prometheus 监控了吗?为什么还需要个 Kvass? Thanos 解决了 Prometheus 的分布式存储与查询的问题,但没有解决 Prome

具体的部署是:用prometheus抓取thanos receiver的10909端口,然后grafana再请求这个prometheus 具体的JSON配置请见最后 本文的一些监控配置,参考了这篇文章:Prometheus 内置的一些 Metrics 在grafana中导入报表配置,请看这里 1.remote write接口的http请求统计 metric为:http_requests_total counter类型 监控曲线统计的表达式为:sum by (instance) (rate(htt

Kubernetes 是什么 Kubernetes 是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,Kubernetes 的目标是让部署容器化的应用简单并且高效,Kubernetes 提供了应用部署,规划,更新,维护的一种机制.Kubernetes 在设计结构上定义了一系列的构建模块,其目的是为了提供一个可以部署.维护和扩展应用程序的机制,组成 Kubernetes 的组件设计概念为松耦合和可扩展的,这样可以使之满足多种不同的工作负载.可扩展性在很大程度上由 Kubernetes API

详细参考这篇文章 https://cloud.tencent.com/developer/article/1171434 prometheus 2.0于2017-11-08发布,主要是存储引擎进行了优化. 详细发布日志:https://prometheus.io/blog/2017/11/08/announcing-prometheus-2-0/ prometheus 2.0迁移指南:https://prometheus.io/docs/prometheus/2.0/migration/ pro

关于thanos的介绍可以参考这篇官方博客的翻译文档,本文不作部署操作介绍.下图是thanos的官方架构图,主要有5个组件: Query:可以近似看作是Prometheus的实现,用于采集其他组件的数据,如sidecar和store gateway.Query的UI与Prometheus基本相同. Store  Gateway:用于获取来自对象存储的历史数据,它使得Query可以获取历史数据,并通过Grafana展示. Compact:用于历史数据的压缩和降准采样,提高在Grafana上执行Zo

prometheus 是一个非常不多的metrics 监控解决方案,但是对于ha 以及多租户的处理并不是很好,当前有好多解决方案 cortex Thanos prometheus+ influxdb Timebala M3db 以下结合github 上的一个docker-compose项目学习下Thanos 的集群方案 Thanos 参考架构图 简单说明 thanos 包含了sidecar,store api,query,compact 组件,sidecar 和每个promethues关联,同时

具体参考网址:https://www.cnblogs.com/sanduzxcvbnm/p/16291296.html 本章用到的yaml文件地址:https://files.cnblogs.com/files/sanduzxcvbnm/operator_yaml.zip?t=1654593400 背景说明 依据官方文档进行部署,解决部署过程中出现的各种问题,并有所优化 以上缺少的部分可以根据实际情况进行修改而定 安装 git clone https://github.com/coreos/ku

摘要: 应用实时监控服务 (ARMS) 是一款APM类的监控产品. 用户可基于 ARMS 的前端.应用.自定义监控,快速构建实时的应用性能和业务监控能力.ARMS 让所有性能问题“一屏了然”,不遗余力提升每一秒用户体验,驱动业务快速发展. 视频地址:https://yunqivedio.alicdn.com/user-upload/hDtX5zfw7Z.mp4 查看产品:应用实时监控服务 ARMS点击了解:“阿里云新品发布会频道”点击订阅:阿里云新品发布·周刊 阿里云应用实时监控 ARMS是什么

0x00 变化 Prometheus 2.0 已经发布一段时间了,从今天开始我将分几篇文章为大家介绍其中的一些变化. 此篇文章主要介绍 2.0 的告警规则声明的新写法. 从 1.x 到 2.0 规则声明由自定义的 DSL 语法变成了标准的 yaml. 这么做的主要原因是 yaml 能够提供更丰富的配置信息,能够彻底解决告警规则分组问题. 在 2.0 中我们可以很方便的给不同告警组设置不同的检查轮询时间,详情请参考官方的文档. 0x01 升级 你的Prometheus 1.x已经运行一段时间了,其

prometheus本身不支持告警功能,主要通过插件alertmanage来实现告警.AlertManager用于接收Prometheus发送的告警并对于告警进行一系列的处理后发送给指定的用户. prometheus触发一条告警的过程: prometheus--->触发阈值--->超出持续时间--->alertmanager--->分组|抑制|静默--->媒体类型--->邮件|钉钉|微信等. 配置alertmanager 安装alertmanager.https://g

升级最新版 kubelet kubeadm kubectl (阿里云镜像) cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo [kubernetes] name=Kubernetes baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/ enabled= gpgcheck= repo_gpgcheck= gpgkey=https://mirror

k8s升级,此次升级是1.12.0 至1.13.2 准备 # 首先升级master节点的基础组件kubeadm.kubelet.kubectl apt policy kubeadm 找到相应的版本,如果没有,可以去github上面下载binary包进行安装: https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGELOG-1.13.md#changelog-since-v1131 然后替换之前的包,如果之前是用apt-get inst

一.基础概念 1.1 基础概念 Kubernetes(通常写成“k8s”)Kubernetes是Google开源的容器集群管理系统.其设计目标是在主机集群之间提供一个能够自动化部署.可拓展.应用容器可运营的平台.Kubernetes通常结合docker容器工具工作,并且整合多个运行着docker容器的主机集群,Kubernetes不仅仅支持Docker,还支持Rocket,这是另一种容器技术.功能特性: 自动化容器部署与复制 随时扩展或收缩容器规模 组织容器成组,提供容器间的负载均衡 快速更新及

1.基本概念 升级之后所有的containers会重启,因为hash值会变. 不可跨版本升级. 2.升级Master节点 当前版本 [root@k8s-master01 ~]# kubeadm version kubeadm version: &version.Info{Major:", GitVersion:"v1.11.1", GitCommit:"b1b29978270dc22fecc592ac55d903350454310a", GitTr