官方提供Kubernetes部署3种方式 minikube Minikube是一个工具,可以在本地快速运行一个单点的Kubernetes,尝试Kubernetes或日常开发的用户使用.不能用于生产环境. 官方文档:https://kubernetes.io/docs/setup/minikube/ kubeadm kubeadm可帮助你快速部署一套kubernetes集群.kubeadm设计目的为新用户开始尝试kubernetes提供一种简单的方法.目前是Beta版. 官方文档:https://

k8s组件 master,node master中包括apiserver,scheduler,controller.etcd apiserver:负责接收用户请求,并且保存至etcd中. scheduler:负责将apisever中创建的资源根据node的负载情况调度至其他node controller:负责监控apiserver中用户期望创建资源的状态.如果当前状态与期望状态不同,controller就会试图将资源重启或者删除重建.和拉取容器镜像 etcd:用于保存k8s cluster中的所

1.docker安装yum -y install bash-completion     #tab键补齐包yum install net-tools -yyum -y install wgetwget -O /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo https://mirrors.ustc.edu.cn/docker-ce/linux/centos/docker-ce.reposed -i 's#download.docker.com#mirrors.ustc.edu.cn

转载自:https://mp.weixin.qq.com/s/CdLioTzU4oWI688lqYKXUQ 1 环境准备 1.1 基础环境 3台配置一致的虚拟机 虚拟机配置:4c 8g 虚拟机操作系统:centos7 硬盘:vda:40G vdb:20G Kubernete 版本:1.20.0 Docker版本:20.10.7 默认k8s 已安装完成,采用kubeadm 容器化安装 1.2 所安装rook/ceph版本: ceph:v15.2.11 rook:1.6.3 1.3 前提 正常运行的

通过kubernetes构建容器云平台第二篇,最近刚好官方发布了V1.19.0,本文就以最新版来介绍通过kubeadm安装高可用的kubernetes集群. 市面上安装k8s的工具很多,但是用于学习的话,还是建议一步步安装,了解整个集群内部运行的组件,以便后期学习排错更方便... 本文环境如下: 服务器:3台 操作系统:CentOS 7 拓扑图就不画了,直接copy官网的 概述 简单说下这个图,三台服务器作为master节点,使用keepalive+haproxy对apiserver进行负载均衡

参照了网上N多文档,不一一列表,共享精神永存!!!! ================================================== 获取所有安装包 安装包分为两类,rpm安装包和docker镜像 rpm安装包 rpm为以下四个 kubeadm-1.7.0-0.x86_64.rpm kubectl-1.7.0-0.x86_64.rpm kubelet-1.7.0-0.x86_64.rpm kubernetes-cni-0.5.1-0.x86_64.rpm A, 从githu

k8s kubeadm部署高可用集群 kubeadm是官方推出的部署工具,旨在降低kubernetes使用门槛与提高集群部署的便捷性. 同时越来越多的官方文档,围绕kubernetes容器化部署为环境, 所以容器化部署kubernetes已成为趋势. 本文主要内容: 基于kubeadm部署方式,实现kubernetes的高可用. master部署 三台master节点上建立etcd集群 使用vip 进行kubeadm初始化master 1. 环境准备 节点 地址 master1,etcd1 10

安装前记: 近来容器对企业来说已经不是什么陌生的概念,Kubernetes作为Google开源的容器运行平台,受到了大家的热捧.搭建一套完整的kubernetes平台,也成为试用这套平台必须迈过的坎儿.kubernetes1.5版本以及之前,安装还是相对比较方便的,官方就有通过yum源在centos7安装kubernetes.但是在kubernetes1.6之后,安装就比较繁琐了,需要证书各种认证,对于刚接触kubernetes的人来说很不友好,按照官方文档在本地安装"集群"的的话,我

我们将部署三个节点的 Kubernetes Cluster. k8s-master 是 Master,k8s-node1 和 k8s-node2 是 Node. 所有节点的操作系统均为 Ubuntu 16.04,当然其他 Linux 也是可以的. 官方安装文档可以参考 https://kubernetes.io/docs/setup/independent/install-kubeadm/ 注意:Kubernetes 几乎所有的安装组件和 Docker 镜像都放在 goolge 自己的网站上,这

上节我们通过 kubeadm 在 k8s-master 上部署了 Kubernetes,本节安装 Pod 网络并添加 k8s-node1 和 k8s-node2,完成集群部署. 安装 Pod 网络 要让 Kubernetes Cluster 能够工作,必须安装 Pod 网络,否则 Pod 之间无法通信. Kubernetes 支持多种网络方案,这里我们先使用 flannel,后面还会讨论 Canal. 执行如下命令部署 flannel: kubectl apply -f https://raw.

上一节我们讨论了 Kubernetes 架构 Master 上运行的服务,本节讨论 Node 节点. Node 是 Pod 运行的地方,Kubernetes 支持 Docker.rkt 等容器 Runtime. Node上运行的 Kubernetes 组件有 kubelet.kube-proxy 和 Pod 网络(例如 flannel). kubelet kubelet 是 Node 的 agent,当 Scheduler 确定在某个 Node 上运行 Pod 后,会将 Pod 的具体配置信息(

在 Cluster 中,除了可以通过 Cluster IP 访问 Service,Kubernetes 还提供了更为方便的 DNS 访问. kubeadm 部署时会默认安装 kube-dns 组件. kube-dns 是一个 DNS 服务器.每当有新的 Service 被创建,kube-dns 会添加该 Service 的 DNS 记录.Cluster 中的 Pod 可以通过 <SERVICE_NAME>.<NAMESPACE_NAME> 访问 Service. 比如可以用 htt

目录 目标 准备 主机 软件 步骤 (1/4)安装 kubeadm, kubelet and kubectl (2/4)初始化master节点 (3/4) 安装网络插件 (4/4)加入其他节点 (可选)在非主节点上管理集群 (可选)映射API服务到本地 (可选)部署一个微服务 卸载集群 目标 在您的机器上建立一个安全的Kubernetes集群. 在集群里安装网络插件,以便应用之间可以相互通讯. 在集群上运行一个简单的微服务. 准备 主机 一台或多台运行Ubuntu 16.04+的主机. 最好选至

写在前面 kubernetes是目前最炙手火热的容器管理.调度.编排平台,不仅拥有全面的生态系统,而且还开源.开放自治,谁贡献的多,谁的话语权就大,云提供商都有专门的工程师来从事kubernetes开源项目,其软件的升级迭代非常快,今天我们就来谈谈如何使用kubeadm平滑地升级kubenetes集群到v1.10.3. 备注:kubeadm是一个快速构建kubernetes集群的工具. 查看目前集群版本 从上面可以看到,master节点kubelete版本低于woker节点,kubernetes

目录 目录 什么是Kubeadm? 什么是容器存储接口(CSI)? 什么是CoreDNS? 1.环境准备 1.1.网络配置 1.2.更改 hostname 1.3.配置 SSH 免密码登录登录 1.4.关闭防火墙 1.5.关闭交换分区 1.6.关闭 SeLinux 1.7.配置 IPTABLES 1.8.安装 NTP 1.9.升级内核 2.安装 Docker 18.06.1-ce 2.1.删除旧版本的 Docker 2.2.设置存储库 2.3.安装 Docker 2.4.启动 Docker 3.

1.安装方式 1.  传统方式,以下组件全部运行在系统层面(yum或者rpm包),都为系统级守护进程 2.  kubeadm方式,master和node上的组件全部运行为pod容器,k8s也为pod a)         master/nodes 安装kubelet,kubeadm,docker b)         master:kubeadm init(完成集群初始化) c)         nodes:kubeadm join 2.规划 主机         IP k8smaster   

安装配置docker v1.9.0版本推荐使用docker v1.12, v1.11, v1.13, 17.03也可以使用,再高版本的docker可能无法正常使用. 测试发现17.09无法正常使用,不能使用资源限制(内存CPU) 安装docker # 卸载安装指定版本docker-ce yum remove -y docker-ce docker-ce-selinux container-selinux yum install -y --setopt=obsoletes=0 \ docker-c

通过Kubeadm只需几条命令即起一个单机版kubernetes集群系统,而后快速上手k8s.在kubeadm中,需手动安装Docker和kubeket服务,Docker运行容器引擎,kubelet是启动Pod的核心组件,每一个节点都安装好kubelet和Docker,那么运行容器和Pod的环境就准备好了,在此基础之上,使用Kubeadm工具自动配置kubelet并启动kubelet服务,将Master所有组件和Node上剩余的kube-proxy组件都运行为Pod,托管在k8s之上. 服务器规

kubeadm是Kubernetes官方提供的用于快速安装Kubernetes集群的工具,伴随Kubernetes每个版本的发布都会同步更新,kubeadm会对集群配置方面的一些实践做调整,通过实验kubeadm可以学习到Kubernetes官方在集群配置上一些新的最佳实践. 在Kubernetes的文档Creating a single master cluster with kubeadm中已经给出了目前kubeadm的主要特性已经处于beta状态了,在2018年将进入GA状态,说明kube

Kubeadm是管理集群生命周期的重要工具,从创建到配置再到升级,Kubeadm处理现有硬件上的生产集群的引导,并以最佳实践方式配置核心Kubernetes组件,以便为新节点提供安全而简单的连接流程并支持轻松升级.随着Kubernetes 1.13 的发布,现在Kubeadm正式成为GA. 准备 首先准备2台虚拟机(CPU最少2核),我是使用Hyper-V创建的2台Ubuntu18.04虚拟机,IP和机器名如下: 172.17.20.210 master 172.17.20.211 node1