kubeadm部署Kubernetes kubeadm简介 # kubeadm是一位高中生的作品,他叫Lucas Kaldstrom,芬兰人,17岁用业余时间完成的一个社区项目: # kubeadm的源代码,就在kubernetes/cmd/kubeadm目录下,是kubernetes项目的一部分, # 其中,app/phases文件夹下代码,对应的就是工作原理中详细介绍的每一个具体步骤: # 两条指令完成一个Kubernetes集群的部署: # 创建一个Master节点 # init # 将一

1.kubernetes1.13之后kubeadm开始GA,由于1.13的kube-proxy有bug,删除ipvs的地方总是导致kube-proxy挂掉,所以建议直接用1.13.2,这个版本解决了bug. !Fix race condition introduced by graceful termination which can lead to a deadlock in kube-proxy !Support graceful termination with IPVS when del

执行 kubeadm init 时出现卡在了 [apiclient] Created API client, waiting for the control plane to become ready这里,查看日志 journalctl -xeu kubelet 发现是 gcr.io/google_containers/pause-amd64:3.0 没有pull下来,找到解决方法: docker pull docker.io/kubernetes/pause docker tag docker

没有代理 可申请AWS免费账户,创建EC2实例,搭建Shadowsocks服务器. 配置代理客户端 参考链接:https://www.zybuluo.com/ncepuwanghui/note/954160 配置Docker代理 ① 创建docker服务配置文件 mkdir -p /etc/systemd/system/docker.service.d ② 编辑vi /etc/systemd/system/docker.service.d/http-proxy.conf,添加如下内容: [Ser

#kubeadm init 时从本地私有仓库下载镜像 images=( gcr.io/google_containers/kube-proxy-amd64:v1.6.1 gcr.io/google_containers/kube-apiserver-amd64:v1.6.1 gcr.io/google_containers/kube-scheduler-amd64:v1.6.1 gcr.io/google_containers/kube-controller-manager-amd64:v1.6

[preflight] You can also perform this action in beforehand using 'kubeadm config images pull' error execution phase preflight: [preflight] Some fatal errors occurred: [ERROR ImagePull]: failed to pull image registry.aliyuncs.com/google_containers/kub

解决: swapoff -a kubeadm reset systemctl daemon-reload systemctl restart kubelet iptables -F && iptables -t nat -F && iptables -t mangle -F && iptables -X

由于之前已经写了两篇部署kubernetes的文章,整个过程基本一致,所以这篇只着重说一下coredns和kube-router的部署. kube version: 1.9.1 docker version: 17.03.2-ce OS version: debian stretch 依然是三个master节点.一个node节点. 1.准备镜像,自行科学下载. # docker images| grep 1.9.1 gcr.io/google_containers/kube-apiserver-

环境 master node: 数量 1, 系统 ubuntu 16.04_amd64 worker node: 数量 1, 系统 ubuntu 16.04_amd64 kubernetes 版本: v1.10.07 安装docker 执行docker.sh sudo -E bash docker.sh 部署kubernetes(master node) 以下操作在master node 上执行: 执行selinux_ipv6.sh,关闭selinux.开启ipv6: #!/bin/sh # 关

背景: 由于工作发生了一些变动,很长时间没有写博客了. 概述: 这篇文章是为了介绍使用kubeadm安装Kubernetes集群(可以用于生产级别).使用了Centos 7系统. 一.Centos7 配置说明 1.   Firewalld(防火墙) CentOS Linux 7 默认开起来防火墙服务(firewalld),而Kubernetes的Master与工作Node之间会有大量的网络通信,安全的做法是在防火墙上配置Kbernetes各组件(api-server.kubelet等等)需要相互

使用kubeadm部署一套高可用k8s集群 有疑问的地方可以看官方文档 准备环境 我的机器如下, 系统为ubuntu20.04, kubernetes版本1.21.0 hostname IP 硬件配置(最低) ha 10.0.0.10 1核1G k8s-master0 10.0.0.20 4核4G k8s-master1 10.0.0.21 4核4G k8s-master2 10.0.0.22 4核4G k8s-work0 10.0.0.30 4核4G 基础环境配置 基础环境是不管master还

更多精彩内容请关注微信公众号:新猿技术生态圈 更多精彩内容请关注微信公众号:新猿技术生态圈 更多精彩内容请关注微信公众号:新猿技术生态圈 Endpoints 命名空间级资源,如果endpoints和service是同一个名字,那么就自动关联. 功能一:与service做负载均衡 [root@k8s ~]# kubectl describe svc Name: kubernetes Namespace: default Labels: component=apiserver provider=ku

本文独立博客阅读地址:https://ryan4yin.space/posts/kubernetes-deployemnt-using-kubeadm/ 本文由个人笔记 ryan4yin/knowledge 整理而来,不保证正确 目录 本地 Kubernetes 集群安装工具 1. 节点的环境准备 1.1 iptables 设置 1.2 开放节点端口 2. 安装 containerd 3. 安装 kubelet/kubeadm/kubectl 4. 为 master 的 kube-apiserv

k8s kubeadm部署高可用集群 kubeadm是官方推出的部署工具,旨在降低kubernetes使用门槛与提高集群部署的便捷性. 同时越来越多的官方文档,围绕kubernetes容器化部署为环境, 所以容器化部署kubernetes已成为趋势. 本文主要内容: 基于kubeadm部署方式,实现kubernetes的高可用. master部署 三台master节点上建立etcd集群 使用vip 进行kubeadm初始化master 1. 环境准备 节点 地址 master1,etcd1 10

工具包已经安装好了. [root@master data]# rpm -qa |grep kubekubeadm-1.6.0-0.x86_64kubectl-1.6.0-0.x86_64kubelet-1.6.0-0.x86_64kubernetes-cni-0.5.1-0.x86_64[root@master data]# 已经手动把所有需要用的镜像下载下来了, [root@master data]# docker imagesREPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED S

安装前记: 近来容器对企业来说已经不是什么陌生的概念,Kubernetes作为Google开源的容器运行平台,受到了大家的热捧.搭建一套完整的kubernetes平台,也成为试用这套平台必须迈过的坎儿.kubernetes1.5版本以及之前,安装还是相对比较方便的,官方就有通过yum源在centos7安装kubernetes.但是在kubernetes1.6之后,安装就比较繁琐了,需要证书各种认证,对于刚接触kubernetes的人来说很不友好,按照官方文档在本地安装"集群"的的话,我

抛砖引玉 环境 centos 7 amd64 两台 kubernetes 1.10 伴随着k8s1.10版本的发布,前天先在一台机器上搭建了k8s单机版集群,即既是master,也是node,按照经验,将 kubeadm init 提示的 kubeadm join 记录下来,方便未来新增集群集工作节点(机器)时,可以直接复用,紧接着就部署dashboard.heapster.ElasticSearch.Redis.dotnet 微服务等等,一气呵成,集群状态良好,因为之前测试环境搞过k8s,呵呵

目录 目标 准备 主机 软件 步骤 (1/4)安装 kubeadm, kubelet and kubectl (2/4)初始化master节点 (3/4) 安装网络插件 (4/4)加入其他节点 (可选)在非主节点上管理集群 (可选)映射API服务到本地 (可选)部署一个微服务 卸载集群 目标 在您的机器上建立一个安全的Kubernetes集群. 在集群里安装网络插件,以便应用之间可以相互通讯. 在集群上运行一个简单的微服务. 准备 主机 一台或多台运行Ubuntu 16.04+的主机. 最好选至

实验环境:VMware Fusion 11.0.2 操作系统:CentOS 7.6 主机名 IP地址 CPU 内存 k8s2m 172.16.183.151 2核 4G k8s2n 172.16.183.161 1核 1G 装系统的时候就已经设置为静态IP了,语言为英语,时区是上海.另外因为kubernetes默认不支持swap分区,所以在硬盘分区的时候直接把swap分区拿掉了.这里可以先忽略这些. 如果装系统时分配了 swap 分区,临时关闭 swap 分区可以用: swapoff -a ,永

目录 目录 什么是Kubeadm? 什么是容器存储接口(CSI)? 什么是CoreDNS? 1.环境准备 1.1.网络配置 1.2.更改 hostname 1.3.配置 SSH 免密码登录登录 1.4.关闭防火墙 1.5.关闭交换分区 1.6.关闭 SeLinux 1.7.配置 IPTABLES 1.8.安装 NTP 1.9.升级内核 2.安装 Docker 18.06.1-ce 2.1.删除旧版本的 Docker 2.2.设置存储库 2.3.安装 Docker 2.4.启动 Docker 3.