执行 kubeadm init 时出现卡在了 [apiclient] Created API client, waiting for the control plane to become ready这里,查看日志 journalctl -xeu kubelet 发现是 gcr.io/google_containers/pause-amd64:3.0 没有pull下来,找到解决方法: docker pull docker.io/kubernetes/pause docker tag docker

1.kubernetes1.13之后kubeadm开始GA,由于1.13的kube-proxy有bug,删除ipvs的地方总是导致kube-proxy挂掉,所以建议直接用1.13.2,这个版本解决了bug. !Fix race condition introduced by graceful termination which can lead to a deadlock in kube-proxy !Support graceful termination with IPVS when del

没有代理 可申请AWS免费账户,创建EC2实例,搭建Shadowsocks服务器. 配置代理客户端 参考链接:https://www.zybuluo.com/ncepuwanghui/note/954160 配置Docker代理 ① 创建docker服务配置文件 mkdir -p /etc/systemd/system/docker.service.d ② 编辑vi /etc/systemd/system/docker.service.d/http-proxy.conf,添加如下内容: [Ser

#kubeadm init 时从本地私有仓库下载镜像 images=( gcr.io/google_containers/kube-proxy-amd64:v1.6.1 gcr.io/google_containers/kube-apiserver-amd64:v1.6.1 gcr.io/google_containers/kube-scheduler-amd64:v1.6.1 gcr.io/google_containers/kube-controller-manager-amd64:v1.6

[preflight] You can also perform this action in beforehand using 'kubeadm config images pull' error execution phase preflight: [preflight] Some fatal errors occurred: [ERROR ImagePull]: failed to pull image registry.aliyuncs.com/google_containers/kub

报这个错误 有人说是代理问题.我也不懂,但这个方法有用 1.去github上下载要初始化的模板 https://github.com/vuejs-templates/webpack 或者直接用git去clone你要的模板. 2.将下载好的模板解压.git clone的不用解压. 3.将文件夹放到c:/administrator/.vue-templates/文件夹下面 准备工作就做完了 4.然后该干啥干啥.在你的项目文件下执行vue init <你刚才下载的模板,如:webpack,或者webp

安装前记: 近来容器对企业来说已经不是什么陌生的概念,Kubernetes作为Google开源的容器运行平台,受到了大家的热捧.搭建一套完整的kubernetes平台,也成为试用这套平台必须迈过的坎儿.kubernetes1.5版本以及之前,安装还是相对比较方便的,官方就有通过yum源在centos7安装kubernetes.但是在kubernetes1.6之后,安装就比较繁琐了,需要证书各种认证,对于刚接触kubernetes的人来说很不友好,按照官方文档在本地安装"集群"的的话,我

Kubeadm是Kubernetes官方提供的用于快速安装Kubernetes集群的工具,伴随Kubernetes每个版本的发布都会同步更新,在2018年将进入GA状态,说明离生产环境中使用的距离越来越近了. 使用Kubeadm搭建Kubernetes集群本来是件很简单的事,但由于众所周知的原因,在中国大陆是无法访问 k8s.gcr.io的.这就使我们无法按照官方的教程来创建集群.而国内的教程参差不齐,大多也无法运行成功,我也是踩了很多坑,才部署成功,故在此分享出来. 准备 多台Ubuntu 1

Docker安装 yum install -y yum-utils yum-config-manager --add-repo https://docs.docker.com/v1.13/engine/installation/linux/repo_files/centos/docker.repo yum makecache fast yum list docker-engine.x86_64 --showduplicates |sort -r rpm -qa | grep docker* sy

gpg: no valid OpenPGP data found. 解决办法 待做.................................... 卡助在这curl -s https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg | apt-key add - 解决方法:http://windgreen.me/2018/02/23/%E5%9B%BD%E5%86%85%E4%BD%BF%E7%94%A8kubernetes%E8%B8%A

基于 Ubuntu18.04 使用 kubeadm 部署Kubernetes 1.17.3 高可用集群 环境 所有节点初始化 # cat <<EOF>> /etc/hosts 192.168.1.210 k8s-m1 192.168.1.211 k8s-node1 192.168.1.212 k8s-node2 EOF # vm1 hostnamectl set-hostname k8s-m1 # vm2 hostnamectl set-hostname k8s-node1 # v

1. 前言 kubernetes版本更新迭代非常快,上一篇写kubernetes搭建时,版本还是v1.15.0,现在已经更新到v1.18.看kubernetes在github的官方仓库,8月14日小版本已经到了v1.18.8.本篇文章基于kubeadm搭建kubernetes v1.18.8版.本篇文章与上篇文章几点不同之处:    1. 操作系统采用CentOS.    2. master采用单节点,如果要搭建多master高可用集群可以参考上篇文章.    3. 解决无法访问kubernet

一.概述 本次部署 Kubernetes 集群是通过 kubeadm 工具来进行部署, kubeadm 是 Kubernetes 官⽅提供的⽤于快速部署 Kubernetes 集群的⼯具,利⽤其来部署 Kubernetes 集群操作起来非常简便. 废话多说了,反正也是摘自网上,开始操作吧. 二.环境说明 本次部署的环境一共使用四台机器,一台作为 HarBor 容器镜像仓库,另外三台作为 Kubernetes 集群,采用一主两从的一个方式,具体架构如下图. 版本说明: 操作系统:CentOS -7

本文独立博客阅读地址:https://ryan4yin.space/posts/kubernetes-deployemnt-using-kubeadm/ 本文由个人笔记 ryan4yin/knowledge 整理而来,不保证正确 目录 本地 Kubernetes 集群安装工具 1. 节点的环境准备 1.1 iptables 设置 1.2 开放节点端口 2. 安装 containerd 3. 安装 kubelet/kubeadm/kubectl 4. 为 master 的 kube-apiserv

k8s kubeadm部署高可用集群 kubeadm是官方推出的部署工具,旨在降低kubernetes使用门槛与提高集群部署的便捷性. 同时越来越多的官方文档,围绕kubernetes容器化部署为环境, 所以容器化部署kubernetes已成为趋势. 本文主要内容: 基于kubeadm部署方式,实现kubernetes的高可用. master部署 三台master节点上建立etcd集群 使用vip 进行kubeadm初始化master 1. 环境准备 节点 地址 master1,etcd1 10

工具包已经安装好了. [root@master data]# rpm -qa |grep kubekubeadm-1.6.0-0.x86_64kubectl-1.6.0-0.x86_64kubelet-1.6.0-0.x86_64kubernetes-cni-0.5.1-0.x86_64[root@master data]# 已经手动把所有需要用的镜像下载下来了, [root@master data]# docker imagesREPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED S

抛砖引玉 环境 centos 7 amd64 两台 kubernetes 1.10 伴随着k8s1.10版本的发布,前天先在一台机器上搭建了k8s单机版集群,即既是master,也是node,按照经验,将 kubeadm init 提示的 kubeadm join 记录下来,方便未来新增集群集工作节点(机器)时,可以直接复用,紧接着就部署dashboard.heapster.ElasticSearch.Redis.dotnet 微服务等等,一气呵成,集群状态良好,因为之前测试环境搞过k8s,呵呵

目录 目标 准备 主机 软件 步骤 (1/4)安装 kubeadm, kubelet and kubectl (2/4)初始化master节点 (3/4) 安装网络插件 (4/4)加入其他节点 (可选)在非主节点上管理集群 (可选)映射API服务到本地 (可选)部署一个微服务 卸载集群 目标 在您的机器上建立一个安全的Kubernetes集群. 在集群里安装网络插件,以便应用之间可以相互通讯. 在集群上运行一个简单的微服务. 准备 主机 一台或多台运行Ubuntu 16.04+的主机. 最好选至

实验环境:VMware Fusion 11.0.2 操作系统:CentOS 7.6 主机名 IP地址 CPU 内存 k8s2m 172.16.183.151 2核 4G k8s2n 172.16.183.161 1核 1G 装系统的时候就已经设置为静态IP了,语言为英语,时区是上海.另外因为kubernetes默认不支持swap分区,所以在硬盘分区的时候直接把swap分区拿掉了.这里可以先忽略这些. 如果装系统时分配了 swap 分区,临时关闭 swap 分区可以用: swapoff -a ,永