一.Pod故障状态基本有几种Pod状态 处于PendingPod状态 处于WaitingPod状态 处于ContainerCreatingPod状态 ImagePullBackOffPod状态 CrashLoopBackOffPod状态 ErrorPod状态 TerminatingPod状态 Unk

本篇为Pod Terminating原因追踪系列的第三篇,前两篇分别介绍了两种可能导致Pod Terminating的原因.在处理现网问题时,Pod Terminating属于比较常见的问题,而本系列的初衷便是记录导致Pod Terminating问题的原因,希望能够帮助大家在遇到此类问题时,开拓排查思路. 本篇将再介绍一种造成Pod Terminating的原因,即处理事件流的方法异常退出导致的Pod Terminating,当docker版本在19以下且containerd进程由于各种原因(

前一阵有客户docker18.06.3集群中出现Pod卡在terminating状态的问题,经过排查发现是containerd和dockerd之间事件流阻塞,导致后续事件得不到处理造成的. 定位问题的过程极其艰难,其中不乏大量工具的使用和大量的源码阅读.本文将梳理排查此问题的过程,并总结完整的dockerd和contaienrd之间事件传递流程,一步一步找到问题产生的原因,特写本文记录分享,希望大家在有类似问题发生时,能够迅速定位.解决. 对于本文中提到的问题,在docker19中已经得到解决,

原文链接:kubectl 创建 Pod 背后到底发生了什么? 想象一下,如果我想将 nginx 部署到 Kubernetes 集群,我可能会在终端中输入类似这样的命令: $ kubectl run --image=nginx --replicas=3 然后回车.几秒钟后,你就会看到三个 nginx pod 分布在所有的工作节点上.这一切就像变魔术一样,但你并不知道这一切的背后究竟发生了什么事情. Kubernetes 的神奇之处在于:它可以通过用户友好的 API 来处理跨基础架构的 deploy

查看pod日志 [root@k8s-master1 ~]# kubectl logs nginx-7cdbd8cdc9-2qrcw Error from server (Forbidden): Forbidden (user=system:anonymous, verb=get, resource=nodes, subresource=proxy) ( pods/log nginx-7cdbd8cdc9-2qrcw) 如果出现报错这里说明缺少一个默认的绑定集群的角色 定义/opt/kuberne

1. Create and run a Pod kubectl run my-nginx --image=nginx:alpine We can run kubectl get all to see what has been created: 2. Delete a Pod: kubectl delete pod my-nginx-65959bc4b9-dfvwh Then run: kubectl get pods I found a new pod get created. my-ngin

b for ssh.service failed because the control process exited with error code. See "systemctl status ssh.service" and "journalctl -xe" for details.   1.按照提示 systemctl status ssh.service 查看报错原因 sshd -t 2.结果/etc/ssh/sshd_config line 34: mi

除了 kubectl describe pod 以外,另一种获取 Pod 额外信息(除了 kubectl get pod)的方法 是给 kubectl get pod 增加 -o yaml 输出格式参数. 该命令将以 YAML 格式为你提供比 kubectl describe pod 更多的信息 -- 实际上是系统拥有的关于 Pod 的所有信息. 在这里,你将看到注解(没有标签限制的键值元数据,由 Kubernetes 系统组件在内部使用). 重启策略.端口和卷等. # kubectl get

前一段时间发现有一些containerd集群出现了Pod卡在Terminating的问题,经过一系列的排查发现是containerd对底层异常处理的问题.最后虽然通过一个短小的PR修复了这个bug,但是找到bug的过程和对问题的反思还是值得和大家分享的. 本文中会借由排查bug的过程来分析kubelet删除Pod的调用链,这样不仅仅可以了解containerd的bug,还可以借此了解更多Pod删除不掉的原因.在文章的最后会对问题进行反思,来探讨OCI出现的问题. 一个删除不掉的Pod 可能大家都

1.pod若处于运行状态,则通过kubectl logs 即可 # 查看指定pod的日志 kubectl logs <pod_name> kubectl logs -f <pod_name> #类似tail -f的方式查看(tail -f 实时查看日志文件 tail -f 日志文件log) # 查看指定pod中指定容器的日志 kubectl logs <pod_name> -c <container_name> kubectl logs pod_name -

单个pod # kubectl exec redis-pod-0 -n cluster-redis -- hostname -f redis-pod-0.redis-cluster-service.cluster-redis.svc.cluster.local 多个pod(StatefulSet类型资源) # for x in $(seq 0 5); do kubectl exec redis-pod-$x -n cluster-redis -- hostname -f; done redis-

今天遇到一个很奇葩的问题!在写Hadoop程序的时候!new一个对象!程序直接跑到finally代码块里面去了!Catch里面的Exception也没有执行. Configuration configuration = new Configuration(); 害我纳闷了好久!就去看了Hadoop的源码!new这个对象的时候也没执行哪些操作,只是一些正常的赋值而已!后来网上找了很久才发现,原来是被变成Throwable抛出来了!而Exception是Throwable的子类,所以无法捕捉到,只有

原因是输入模式是中文的,需要切换成英文半角符号输入命令!

1.先切换到:cd usr/local/tomcat/logs 目录下 2.tail -f catalina.out Ctrl+c 是退出tail命令. alt+E+R重置.

原来是被变成Throwable抛出来了!而Exception是Throwable的子类,所以无法捕捉到,只有捕捉Throwable的时候,才可以将错误信息打印!

k8s运维之pod排错 K8S是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化应用,Kubernetes的目标是让部署容器化变得简单并且高效 K8S的核心优势: 1,基于yaml文件实现容器的自动创建.删除 2,更快速实现业务的弹性横向扩容 3,动态发现新扩容的容器并自动对用户提供访问 4,更简单.更快速的实现业务代码升级和回滚一般来说pod处于异常状态,都可以执行以下命令查看pod状态kubectl get pod <pod-name> -o yaml   #查看pod配置kubcctl g

目录 为什么要用Kubernetes? K8s控制节点-Master概念 K8s计算节点-Node概念 什么是Pod? 为什么要引入Pod? 创建一个Pod 零宕机发布应用必备知识:Pod三种探针 零宕机必备知识:StartupProbe 零宕机必备知识:Liveness和Readiness 零宕机必备知识:Pod退出流程 零宕机必备知识:PreStop的使用 为什么要用Kubernetes? 容器管理 自动恢复 健康检查 弹性扩容 内部通讯 高可用 K8s控制节点-Master概念 Kuber

目 录 一. 安装minikube环境 1.1. 安装前准备 1.2. 安装Lantern 1.2.1. Lantern下载网站 1.2.2. Lantern下载地址 1.2.3. Lantern安装 1.2.4. Lantern启动 1.2.5. Lantern使用 1.2.6. Lantern使用问题 1.3. 安装Docker 1.3.1. 获取docker_17.03.2~ce的deb下载地址 1.3.2. 下载安装docker-ce_17.03.2~ce版本 1.3.3. 获取dock

三种安装方法: 1.kubeadm 2.kubespray 3.二进制安装 kubespray安装kubernetes集群 优点: 1.kuberspray对比kubeadm更加简洁内部集成了kubeadm与ansible 缺点: 1.全程自动化排错成本高 2.主节点也要装了工作节点,如不需要使用可在主节点打污点标签 # 一.使用Kubespray部署Kubernetes生产集群 ## 1. 服务器说明 #### 1.1. 节点要求 ###### 节点数 >=3台 ###### CPU >=2

本篇已加入<.NET Core on K8S学习实践系列文章索引>,可以点击查看更多容器化技术相关系列文章. 上一篇<3-1 Deployment>中介绍了Deployment,它可以满足我们大部分时候的应用部署(无状态服务类容器),但是针对一些特殊的场景应用,就可以用到今天介绍的DaemonSet和Job. 一.DaemonSet 1.1 DaemonSet是个啥? Deployment的部署可以指定副本Pod分布在多个Node节点上,且每个Node都可以运行多个Pod副本.而D

Operator是指一类基于Kubernetes自定义资源对象(CRD)和控制器(Controller)的云原生拓展服务,其中CRD定义了每个operator所创建和管理的自定义资源对象,Controller则包含了管理这些对象所相关的运维逻辑代码. 对于普通用户来说,如果要在k8s集群中部署一个高可用的etcd集群,那么不仅要了解其相关的配置,同时又需要特定的etcd专业知识才能完成维护仲裁,重新配置集群成员,创建备份,处理灾难恢复等等繁琐的事件. 而在operator这一类拓展服务的协助下,