[摘要] kubernetes 可能会产生垃圾或者僵尸pod,在删除rc的时候,相应的pod没有被删除,手动删除pod后会自动重新创建,这时一般需要先删除掉相关联的resources,实际中还要具体情况具体分析. 在使用Helm部署gitlab的时候发现有垃圾的pod存在,一直删除不掉 # kubectl get pods -n kube-system NAME READY STATUS RESTARTS AGE gitlab-migrations.1-2km-4rwnm 1/1 Running

原文链接:kubectl 创建 Pod 背后到底发生了什么? 想象一下,如果我想将 nginx 部署到 Kubernetes 集群,我可能会在终端中输入类似这样的命令: $ kubectl run --image=nginx --replicas=3 然后回车.几秒钟后,你就会看到三个 nginx pod 分布在所有的工作节点上.这一切就像变魔术一样,但你并不知道这一切的背后究竟发生了什么事情. Kubernetes 的神奇之处在于:它可以通过用户友好的 API 来处理跨基础架构的 deploy

1. Create and run a Pod kubectl run my-nginx --image=nginx:alpine We can run kubectl get all to see what has been created: 2. Delete a Pod: kubectl delete pod my-nginx-65959bc4b9-dfvwh Then run: kubectl get pods I found a new pod get created. my-ngin

目录 创建Pod 查询Pod 删除Pod 更新Pod @(kernetes虚拟化学习)[pod基本操作] pod基本操作 ---- 创建Pod kubectl create -f test_pod.yaml 查询Pod kubectl get pod my-pod kubectl get pod busybox NAME READY STATUS RESTARTS AGE busybox 0/1 ContainerCreating 0 18h 查询显示字段含义 NAME: Pod的名称 READ

k8s中最为重要的基础资源,pod,pod controller,service pod controller类型有多种需要向控制器赋值之后使用: kubectl命令使用 kubectk get nodes/pod/deployment/ns name#查询节点,pod,控制器.名称空间 kubectl delete pod|ns... name #删除名称空间,pod [root@node1 ~]# kubectl create namespace myns namespace/myns cr

保持 pod 健康 P84 只要 pod 调度到某个节点,该节点上的 Kubelet 就会运行 pod 的容器,从此只要该 pod 存在,就会保持运行.如果容器的主进程奔溃, Kubelet 就会自动重启容器:如果应用程序奔溃, Kubelet 就会自动重启应用程序. P84 应用程序也可能因为无限循环或死锁等情况而停止响应.为确保应用在这种情况下可以重新启动,必须从外部检查应用程序的运行状况,而不是依赖于应用的内部检测. P84 介绍存活探测器 P84 Kubernetes 可以通过存活探测器

http://blog.liuts.com/post/247/ 一.前言        Kubernetes 是Google开源的容器集群管理系统,基于Docker构建一个容器的调度服务,提供资源调度.均衡容灾.服务注册.动态扩缩容等功能套件,目前最新版本为0.6.2.本文介绍如何基于Centos7.0构建Kubernetes平台,在正式介绍之前,大家有必要先理解Kubernetes几个核心概念及其承担的功能.以下为Kubernetes的架构设计图:1. Pods        在Kuberne

一.介绍 Service Account概念的引入是基于这样的使用场景:运行在pod里的进程需要调用Kubernetes API以及非Kubernetes API的其它服务.Service Account它并不是给kubernetes集群的用户使用的,而是给pod里面的进程使用的,它为pod提供必要的身份认证. 二.创建Service Account ###serviceaccount(服务账号) 1.#创建serviceaccount kubectl create serviceaccount

第一章.RBAC介绍 在Kubernetes中,授权有ABAC(基于属性的访问控制).RBAC(基于角色的访问控制).Webhook.Node.AlwaysDeny(一直拒绝)和AlwaysAllow(一直允许)这6种模式.从1.6版本起,Kubernetes 默认启用RBAC访问控制策略.从1.8开始,RBAC已作为稳定的功能.通过设置–authorization-mode=RBAC,启用RABC.在RABC API中,通过如下的步骤进行授权:)定义角色:在定义角色时会指定此角色对于资源的访问

目录 kubectl常用命令 kubectl get pod -n dev 查看日志 查看pod详情 删除pod 删除job 进入pod里面 查看namespace 创建namespace 删除namespace helm操作 helm list 删除 pod 由于拉取镜像库需要用户密码,每多一个环境即多一个namespace,就需要创建一个docker image secret 故障排查 获取当前pod的状态和近期的事件列表 查看Pod的状态: 创建pod 查看具体pod的yaml配置信息 查

一.简介 1.什么是kubectl kubectl前面其实已经用到了一些,它其实就是用于操作kubernetes集群的命令行接口,通过kubectl的各种命令实现各种功能 2.环境还是用上一偏文章 Kubernetes2-K8s的集群部署 3.架构图 二.kubectl-创建/删除一个pod得相关操作 run  运行-在集群上运行一个pod create 创建-使用文件或标准输入的方式创建一个pod delete 删除 -使用文件或者标准输入以及资源名称或者标签选择器来删除某个pod 1.先导入

kubernet命令 查看所有pod的信息: kubectl get pod --all-namespaces -o wide 查看命名为kube-system的pod kubectl get pod -n kube-system 删除一个部署 kubectl delete deployment yrm --force --grace-period=0 强制删除一个poddelete kubectl delete pod yrm-675d4987f8-jhpvg --force --grace-

一.deployment 创建过程 kubect创建deployment —> deployment 创建ReplicaSet—>根据ReplicaSet 创建Pod 命名方式 relicaSet 的命名方式 deployment名称+随机数 pod命名方式 relicaSet+随机数 1.运行应用 (1)通过kubetcl 创建 kubectl run nginx-deployment --image=nginx --replicas=2 (2)配置文件创建 kubectl apply -f

K8s常用命令操作 一.kubectl命令补全 1.master安装命令补全,并临时生效 yum install -y bash-completion source /usr/share/bash-completion/bash_completion 2.永久生效 source <(kubectl completion bash) echo "source <(kubectl completion bash)" >> ~/.bashrc 二.master相关组件

我保证本文是最详尽的 Kubernetes 技术文档,从我在后台排版了这么漫长的时间就能看出来.废话不多说——牢牢占据容器技术统治地位的 Kubernetes,其重要性想必不言而喻. 以下为译文: 为什么银行肯花大价钱雇我做 Kubernetes 如此简单的工作?——我一直很奇怪这一点,因为我觉得任何人都可以在 3 个小时内学会这项技术. 如果你怀疑我说的,就来挑战一下吧!读完本文,你绝对可以学会如何在 Kubernetes 集群上运行基于微服务的应用程序.我保证你可以做到,因为我就是这样向我的

使用配置清单创建资源 定义pod时使用yaml格式 master ~]# kubectl get pod NAME READY STATUS RESTARTS AGE client / Error 10d client1 / Completed 9d client2 / Error 7h13m client3 / Running 5h57m myapp-5bc569c47d-5cdpw / Running 3h20m myapp-5bc569c47d-c4gr2 / Running 3h20m

K8s常用命令操作 一.kubectl命令补全 .master安装命令补全,并临时生效 yum install -y bash-completion source /usr/share/bash-completion/bash_completion .永久生效 source <(kubectl completion bash) echo "source <(kubectl completion bash)" >> ~/.bashrc 二.启动状态 .master

快速入门 实验:通过服务自动发现的redis主从 难点: 1,服务的自动发现,即如何确定coreDNS 已生效 2,redis的主从验证 遇到的问题: 1,Can't handle RDB format version 9 解决:一般是低版本无法兼容高版本的 rdb 导致的.要求删除 dump.rdb文件,再启动 redis-server. 但是pod 中命令不足,所以自己新建镜像使用. 2,使用k8s 起的pod 和docker 起的容器,在容器内部 /etc/resolve.cnf内的ns

#k8s. 调度器scheduler 亲和性.污点 默认调度过程:预选 Predicates (过滤节点) --> 优选 Priorities(优先级排序) --> 优先级最高节点 实际使用,根据需求控制Pod调度,需要用到如下: 指定节点.nodeAffinity(节点亲和性).podAffinity(pod 亲和性). podAntiAffinity(pod 反亲和性) #指定调度节点 # Pod.spec.nodeName 强制匹配,直接指定Node 节点,跳过 Scheduler 调度

kubernetes——yaml文件的编写yaml文件的结尾后缀名.yaml或者.yml都能够识别.yaml文件就像脚本一样,可以放在任意的位置.编写yaml文件需要用到的帮助手册的查看: kubectl explain deploy    #使用explain进行查看 kubectl explain deploy.spec.template   #可以一级一级查下去中间用.连接即可. 需要提前知道的: imagePullPolicy有三种模式   Nerver:不拉取镜像,如果本地没有镜像,那

4.7.集群调度 4.7.1.说明 简介 Scheduler 是 kubernetes 的调度器,主要的任务是把定义的 pod 分配到集群的节点上.听起来非常简单,但有很多要考虑的问题: 公平:如何保证每个节点都能被分配资源 资源高效利用:集群所有资源最大化被使用 效率:调度的性能要好,能够尽快地对大批量的 pod 完成调度工作 灵活:允许用户根据自己的需求控制调度的逻辑 Sheduler 是作为单独的程序运行的,启动之后会一直持续链接API Server,获取PodSpec.NodeName为