文章目录 1 概述: 2 场景一:调度到一组具有相同特性的主机上(label+nodeSelector) 3 场景二:部署的应用不想调度到某些节点上(nodeaffinity) 4 场景三:部署的应用关联性很强,需要尽量在一个节点上 5 场景四:部署应用需要互斥,不能同时运行在一台主机上,会冲突 6 高级特性Taints and tolerations 概述: 默认情况下创建pod调度是根据kubernetes scheduler默认的调度规则去进行调度的,但有些时候,有些应用有一些特殊的需求比

这次给大家介绍下k8s的亲和性调度:nodeSelector.nodeAffinity.podAffinity.Taints以及Tolerations用法. 一般情况下我们部署的 POD 是通过集群自动调度选择某个节点的,默认情况下调度器考虑的是资源足够,并且负载尽量平均,但是有的时候我们需要能够更加细粒度的去控制 POD 的调度,比如我们内部的一些服务 gitlab 之类的也是跑在Kubernetes集群上的,我们就不希望对外的一些服务和内部的服务跑在同一个节点上了,害怕内部服务对外部的服务产

一.节点调度 在开始 kiali 亲和性调度之前,先演示一个简单的例子介绍 pod 选择调度到指定 node: 节点打标 使用命令查看当前所有 k8s 节点: [root@k8s-master ~]# kubectl get nodes NAME STATUS ROLES AGE VERSION k8s-master Ready master 5h11m v1.18.1 k8s-node01 Ready <none> 5h8m v1.18.1 现在给 k8s-w-206 这个节点打上一个标签,

kubectl patch 使用(patch)补丁修改.更新资源的字段. 支持JSON和YAML格式. 请参阅https://htmlpreview.github.io/?https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/HEAD/docs/api-reference/v1/definitions.html中说明,查找资源字段是否为可变的. 语法 $ patch (-f FILENAME | TYPE NAME) -p PATCH 示例 使用patch更

#k8s. 调度器scheduler 亲和性.污点 默认调度过程:预选 Predicates (过滤节点) --> 优选 Priorities(优先级排序) --> 优先级最高节点 实际使用,根据需求控制Pod调度,需要用到如下: 指定节点.nodeAffinity(节点亲和性).podAffinity(pod 亲和性). podAntiAffinity(pod 反亲和性) #指定调度节点 # Pod.spec.nodeName 强制匹配,直接指定Node 节点,跳过 Scheduler 调度

k8s之list-watch机制.节点调度以及亲和性 目录 k8s之list-watch机制.节点调度以及亲和性 一.list-watch机制 1. list-watch介绍 2. list-watch工作流程 二.节点调度 1. 调度策略 2. 预算策略 3. 优选策略 4. 指定调度节点 4.1 方法一:nodeName 4.2 方法二:nodeSelector 三.亲和性 1. 官方文档 2. 节点亲和性 3. Pod亲和性 4. 键值运算关系 5. 节点亲和性(硬策略)测试 5. 节点亲

目录 Pod Affinity Pod亲和性调度 pod互斥性调度 Pod Affinity 通过<K8S调度之节点亲和性>,我们知道怎么在调度的时候让pod灵活的选择node,但有些时候我们希望调度能够考虑pod之间的关系,而不只是pod与node的关系.于是在kubernetes 1.4的时候引入了pod affinity. 为什么有这样的需求呢?举个例子,我们系统服务 A 和服务 B 尽量部署在同个主机.机房.城市,因为它们网络沟通比较多:再比如,我们系统数据服务 C 和数据服务 D 尽

patch命令 kubectl patch — Update field(s) of a resource using strategic merge patch Synopsis kubectl patch [Options] Description Update field(s) of a resource using strategic merge patch, a JSON merge patch, or a JSON patch. JSON and YAML formats are a

目录 k8s调度器Scheduler Scheduler工作原理 请求及Scheduler调度步骤: k8s的调用工作方式 常用预选策略 常用优先函数 节点亲和性调度 节点硬亲和性 节点软亲和性 Pod资源亲和调度 Pod硬亲和调度 Pod软亲和调度 Pod反亲和调度 污点和容忍度 定义污点和容忍度 effect定义排斥等级: 在Pod上定义容忍度时: 管理节点的污点 k8s调度器Scheduler Scheduler工作原理 请求及Scheduler调度步骤: 节点预选(Predicate):

kube-scheduler简介 调度是容器编排的重要环节,需要经过严格的监控和控制,现实生产通常对调度有各类限制,譬如某些服务必须在业务独享的机器上运行,或者从灾备的角度考虑尽量把服务调度到不同机器,这些需求在Kubernetes集群依靠调度组件kube-scheduler满足. kube-scheduler是Kubernetes中的关键模块,扮演管家的角色遵从一套机制为Pod提供调度服务,例如基于资源的公平调度.调度Pod到指定节点.或者通信频繁的Pod调度到同一节点等.容器调度本身是一件比

一.概述 一个容器平台的主要功能就是为容器分配运行时所需要的计算,存储和网络资源.容器调 度系统负责选择在最合适的主机上启动容器,并且将它们关联起来.它必须能够自动的处 理容器故障并且能够在更多的主机上自动启动更多的容器来应对更多的应用访问. 目前三大主流的容器平台 Swarm, Mesos 和 Kubernetes 具有不同的容器调度系统. 1.Swarm 的特点是直接调度 Docker 容器,并且提供和标准 Docker API 一致的 API. 2.Mesos 针对不同的运行框架采用相对独

调度器 kube-scheduler 是 kubernetes 的核心组件之一,主要负责整个集群资源的调度功能,根据特定的调度算法和策略,将 Pod 调度到最优的工作节点上面去,从而更加合理.更加充分的利用集群的资源,这也是我们选择使用 kubernetes 一个非常重要的理由. 调度流程 默认情况下,kube-scheduler 提供的默认调度器能够满足我们绝大多数的要求,我们前面和大家接触的示例也基本上用的默认的策略,都可以保证我们的 Pod 可以被分配到资源充足的节点上运行.但是在实际的线

scheduler 当Scheduler通过API server 的watch接口监听到新建Pod副本的信息后,它会检查所有符合该Pod要求的Node列表,开始执行Pod调度逻辑.调度成功后将Pod绑定到目标节点上.Scheduler在整个系统中承担了承上启下的作用,承上是负责接收创建的新Pod,为安排一个落脚的地(Node),启下是安置工作完成后,目标Node上的kubelet服务进程接管后继工作,负责Pod生命周期的后半生.具体来说,Scheduler的作用是将待调度的Pod安装特定的调度算

https://jimmysong.io/posts/kubectl-cheatsheet/ Kubectl Cheatsheet kubectl命令技巧大全Posted on November 3, 2017 东坝郊野公园 Aug 27,2016 Fri Nov 3, 2017 2400 Words|Read in about 5 Min Tags: kubernetes Kubectl 自动补全 Kubectl 上下文和配置 创建对象 显示和查找资源 更新资源 修补资源 编辑资源 Scale

Taints和Tolerations(污点和容忍) 在<K8S之节点亲和性>中,我们说到的的NodeAffinity节点亲和性,是在pod上定义的一种属性,使得Pod能够被调度到某些node上运行.Taint刚好相反,它让Node拒绝Pod的运行. Taint需要与Toleration配合使用,让pod避开那些不合适的node.在node上设置一个或多个Taint后,除非pod明确声明能够容忍这些"污点",否则无法在这些node上运行.Toleration是pod的属性,让

参考1:https://jimmysong.io/kubernetes-handbook/guide/kubectl-cheatsheet.html?h=kubectl Kubctl 命令是操作 kubernetes 集群的最直接和最 skillful 的途径,这个60多MB大小的二进制文件,到底有啥能耐呢?请看下文: Kubectl 自动补全 $ source <(kubectl completion bash) # setup autocomplete in bash, bash-compl

Kubectl 自动补全 yum install -y bash-completion source /usr/share/bash-completion/bash_completion $ source <(kubectl completion bash) # setup autocomplete in bash, bash-completion package should be installed first. $ source <(kubectl completion zsh) # s

一.概述 1.k8s集群中能运行pod资源的其实就是我们所谓的节点,也称为工作节点.master从本质上来讲,他其实是运行整个集群的控制平面组件的比如apiserver,scheal,controlmanager,除此之外master还依赖于etcd这样的存储节点.最好还是一个有冗余能力的集群才可以.后来我们使用kubeadm去部署时也把这个部署平面运行为了所谓静态pod的应用程序.从本质上来讲我们可以认为他就是一个简单运行在master本地的守护进程.所以从这个角度来讲master本身是不运行

1.调度器(scheduler) 调度器的功能是调度Pod在哪个Node上运行,这些调度信息存储在master上的etcd里面,能够和etcd打交道的只有apiserver; kubelet运行在node节点上,监控着Node节点上的pod状态,并参与pod的创建等工作; kube-proxy也运行在node节点上,它监控着service资源的变动; kubelet和kube-proxy都要连接master上的apiserver去获取定义信息. 预选步骤--default scheduler通过

调度规则 deployment全自动调度: 运行在哪个节点上完全由master的scheduler经过一系列的算法计算得出, 用户无法进行干预 nodeselector定向调度: 指定pod调度到一些node上, 通过设置node的标签和deployment的nodeSelctor属性相匹配 多个node有相同标签, scheduler 会选择一个可用的node进行调度 nodeselector定义的标签匹配不上任何node上的标签, 这个pod是无法调度 k8s给node预定义了一些标签, 通