这一篇内容主要是KubeEdge中边缘节点组件EdgeCore的原理介绍. KubeEdge架构-EdgeCore 上图中深蓝色的都是kubeedg自己实现的组件,亮蓝色是k8s社区原生组件.这篇主要内容是黄色框框的这三个组件.有一个值得注意的是,这些蓝色框的组件其实都是一个模块,都是在一个进程edgecore里的. Module间通信 这里Process相当于EdgeCore,是一个进程,这个进程里面分为多个Module模块(EdgeHub.MetaManager.EdgeD). 它们之间是通

KubeEdge开源背景 KubeEdge在18年11月24日的上海KubeCon上宣布开源,技术圈曾掀起一阵讨论边缘计算的风潮,从此翻开了边缘计算和云计算联动的新篇章. KubeEdge即Kube+Edge,顾名思义就是依托K8S的容器编排和调度能力,实现云边协同.计算下沉.海量设备的平滑接入.KubeEdge架构上包含两部分,分别是云端和边缘侧.云端负责应用和配置的下发,边缘侧则负责运行边缘应用和管理接入 此前,关于用K8S在边缘侧部署应用还一直停留在实验阶段,KubeEdge脱胎于华为云I

引言 在 SuperEdge 0.2.0版本中,lite-apiserver 进行了重大的架构升级和功能增强.本文将从 lite-apiserver 实现及其与其它 SuperEdge 组件协同的角度,分析 SuperEdge 的边缘自治能力,给大家的研究和选型提供参考. 边缘节点自治 在云边协同的边缘计算场景中,边缘节点通过公网与云端连接.边缘节点众多,网络环境复杂,网络质量参差不齐.边缘节点需要与云端弱网或断网情况下,继续正常工作,已运行的业务不受影响,达到边缘节点自治的目的. 为了实现边缘

简介 KubeEdge是面向边缘计算场景.专为边云协同设计的业界首个云原生边缘计算框架,在 Kubernetes 原生的容器编排调度能力之上实现了边云之间的应用协同.资源协同.数据协同和设备协同等能力,完整打通了边缘计算中云.边.设备协同的场景.其中KubeEdge架构主要包含云边端三部分: 云上是统一的控制面,包含原生的Kubernetes管理组件,以及KubeEdge自研的CloudCore组件,负责监听云端资源的变化,提供可靠和高效的云边消息同步. 边侧主要是EdgeCore组件,包含Ed

摘要:KubeEdge设备管理架构的设计实现,有效帮助用户处理设备数字孪生进程中遇到的场景. 本文分享自华为云社区<KubeEdge:下一代云原生边缘设备管理标准DMI的设计与实现>. 随着5G.AI.分布式云等技术的成熟发展,万物互联.数字孪生.算力泛在等理念不断推进,带来了很多行业业务的创新,越来越多的设备.应用运行在端侧,并产生大量的数据.如何更好地解耦业务应用开发和设备数据访问,为设备提供完整的生命周期数据管理,释放设备数据的价值?如何在保证集群可用性的同时,高效管理和传输设备数据,获

作者 | 黄玉奇(徙远)  阿里巴巴高级技术专家 关注"阿里巴巴云原生"公众号,回复关键词 1219 即可下载本文 PPT 及实操演示视频. 导读:伴随 5G.IoT 的发展,边缘计算正在成为云计算的新边界,而规模和复杂度的日益提升对边缘计算的效率.可靠性.资源利用率等一系列能力又提出了新的诉求.试想,如果能将云能力从中心往边缘触达,上述问题是不是将迎刃而解?在云原生时代构建云到边的触达通路,保持云边一致性体验,我们的抓手又在哪里呢?本文将一一为你揭晓. 云原生的理念现今正如火如荼.它

前言 superedge是腾讯推出的Kubernetes-native边缘计算管理框架.相比openyurt以及kubeedge,superedge除了具备Kubernetes零侵入以及边缘自治特性,还支持独有的分布式健康检查以及边缘服务访问控制等高级特性,极大地消减了云边网络不稳定对服务的影响,同时也很大程度上方便了边缘集群服务的发布与治理 特性 Kubernetes-native:superedge在原生Kubernetes基础上进行了扩展,增加了边缘计算的某干组件,对Kubernetes完

摘要:随着边缘设备数量指数级增长以及设备性能的提升,边云协同机器学习应运而生,以期打通机器学习的最后一公里. 本文分享自华为云社区<支持边云协同终身学习特性,KubeEdge子项目Sedna 0.3.0版本发布! >,原文作者:技术火炬手 . 1.当前机器学习落地挑战 当前机器学习落地有哪些问题? 近二十年来,机器学习已广泛应用于数据挖掘.计算机视觉.自然语言处理.生物特征识别.搜索引擎.医学诊断.检测信用卡欺诈.证券市场分析.DNA序列测序.语音和手写识别.战略游戏和机器人等领域. 在实际业

摘要:2022年9月29日,KubeEdge发布1.12版本.新版本新增多个增强功能,在扩展性.稳定性.安全性上均有大幅提升. 本文分享自华为云社区<KubeEdge 1.12版本发布,稳定性.安全性.可扩展性均带来大幅提升>,作者:云容器大未来. 北京时间2022年9月29日,KubeEdge发布1.12版本.新版本新增多个增强功能,在扩展性.稳定性.安全性上均有大幅提升. KubeEdge v1.12 新增特性: 全新的边缘设备管理接口DMI 全新的Edged实现 EdgeMesh支持高可

今天是kubeedge的第一节课,今天主要带大家回顾一下云原生和边缘计算的发展历程 然后我们会重点介绍一下kubeedge这个项目,他的设计背景和核心理念与我们整体的架构 首先是我们来简单回归一下云原生的发展历程 云原生可以借助一张经典的时间线回顾 从早期的2000年,大家在部署或者当你需要去上线一个网站的时候,往往是需要购买一台物理的服务器的 在物理的服务器上去安装操作系统,然后在部署你的软件和你的网站,当你的网站需要扩容的时候 或者说你要上线新的应用的时候,你要去购买新的应用 那么在2001

Q1 :KubeEdge云和边的数据协同有什么优势? A :  K8s的原生架构中, Node (Kubelet) 是通过List-watch机制主动与Master通信.List-watch机制有几个特点:1.事件传输没有ACK类的校验机制,要依赖数据中心稳定的网络保证不丢事件 2. 每次网络断开,Node侧都会从新执行List操作(取回所有数据),要依赖数据中心稳定的网络保证长连接不频繁断开,否则对Master及网络都是很大的损耗. 在边缘场景下,众所周知网络都是很不稳定的,包括丢失数据.连接

️Reference: IoT 边缘计算系列文章 什么是边缘容器? 边缘容器的概念 边缘容器是分散的计算资源,尽可能靠近最终用户或设备,以减少延迟.节省带宽并增强整体数字体验. 可以访问互联网的设备数量每天都在增加.有包括但不限于: 智能电视 智能家居 智能手机 智能汽车 物联网 IoT 创造的多种多样其他智能设备 大多数用户运行对时间敏感的应用程序,滞后会降低用户体验的质量.遥远的集中式云服务存在高延迟,通常是应用程序性能不佳的罪魁祸首.开发边缘计算旨在使数据处理更接近用户并解决与网络相关的性

前文回顾 大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-0-边缘容器及架构简介 ️Reference: IoT 边缘计算系列文章 Rancher + K3s 简介 Rancher: Kubernetes 统一管理平台, Rancher 是为采用容器的团队提供的一个完整的软件栈.它解决了管理多个 Kubernetes 集群的操作和安全挑战,同时为 DevOps 团队提供了运行容器化工作负载的集成工具. K3s: 完美适配边缘, K3s 是一个高可用的.经过认证的 Kubernetes 发行版,设计用

前文回顾 大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-0-边缘容器及架构简介 大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-1-Rancher+K3s 大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-2-HashiCorp 解决方案 Nomad 大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-3-Portainer ️Reference: IoT 边缘计算系列文章 Kubeedge 简介 KubeEdge 是一个开源系统,用于将本地容器化应用协调能力扩展到边缘的主机.它建立在 kubernetes 之上,

导读:本文基于边缘容器的阿里云 CDN 云原生实践, 涵盖了边缘容器的背景和趋势,边缘托管集群 ACK Managed Edge K8s(文中简称“Edge@ACK”) 的能力.架构,以及基于边缘容器构建阿里云 CDN 的云原生体系的详细过程,期望与读者分享使用阿里云容器服务打造云边端一体基础设施过程中的体会. 文章整理自 2019 年阿里云上海峰会,阿里云智能高级技术专家黄玉奇.阿里云智能技术专家吴龙辉演讲.“阿里巴巴云原生”公众号后台回复“724",可 获得云原生专场全部 PPT. 视频直播

5G网络下,多接入边缘计算(MEC)应运而生.结合TKEStack强大的集群管理能力和异构计算资源管理能力,腾讯打造了一个功能完备的边缘计算PaaS平台TMEC,提供了高精确度定位.视频处理.无线网络QoS控制和5G切片等多种特色业务能力,很好地支撑了车路协同.5G云游戏.视频直播等应用.本文是腾讯云技术专家杨勇&何猛老师在「云加社区沙龙online」的分享整理,希望与大家一同交流. 点击视频,查看完整直播回放 一.5G典型应用场景及其挑战 1. 从自动驾驶说起 自动驾驶在国际是非常热的话题,业

导语 | 5G网络下,多接入边缘计算(MEC)应运而生.结合TKEStack强大的集群管理能力和异构计算资源管理能力,腾讯打造了一个功能完备的边缘计算PaaS平台TMEC,提供了高精确度定位.视频处理.无线网络QoS控制和5G切片等多种特色业务能力,很好地支撑了车路协同.5G云游戏.视频直播等应用.本文是腾讯云技术专家杨勇&何猛老师在「云加社区沙龙online」的分享整理,希望与大家一同交流. 一.5G典型应用场景及其挑战 1. 从自动驾驶说起 自动驾驶在国际是非常热的话题,业界的标准分成了不同

在2020年12月19-20日腾讯 Techo Park 开发者大会上,腾讯云联合英特尔.VMware 威睿.虎牙.寒武纪.美团.首都在线,共同发布 SuperEdge 边缘容器开源项目. SuperEdge 是腾讯云牵头社区多家厂商共同发起的一个的开源项目,基于原生 Kubernetes 的边缘容器管理系统. 该系统把云原生能力扩展到边缘侧,很好的实现了云端对边缘端的管理和控制,极大简化了应用从云端部署到边缘端的过程.SuperEdge 为应用实现边缘原生化提供了强有力的支持. 目前,腾讯云已

什么是边缘计算? 边缘计算,是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络.计算.存储.应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务.其应用程序在边缘侧发起,产生更快的网络服务响应,满足行业在实时业务.应用智能.安全与隐私保护等方面的基本需求.边缘计算处于物理实体和工业连接之间,或处于物理实体的顶端.而云端计算,仍然可以访问边缘计算的历史数据. 边缘计算在具有低时延.高带宽.高可靠.海量连接. 异构汇聚和本地安全隐私保护等特点的应用场景,如智能交通.智慧城市.智慧工厂和智能家居等行业或领域,存在非常

一.SuperEdge的定义 引用下SuperEdge开源官网的定义: SuperEdge is an open source container management system for edge computing to manage compute resources and container applications in multiple edge regions. These resources and applications, in the current approach,