一.Kubernetes整体架构 Kubernetes属于主从分布式架构,主要由Master Node和Worker Node组成,以及包括客户端命令行工具kubectl和其它附加项. Master Node:作为控制节点,对集群进行调度管理:Master Node由API Server.Scheduler.Cluster State Store和Controller-Manger Server所组成: Worker Node:作为真正的工作节点,运行业务应用的容器:Worker Node包含k

前言 正常维护工作节点的流程 当我们要进行 K8S 节点维护时往往需要执行 kubectl drain, 等待节点上的 Pod 被驱逐后再进行维护动作. 命令行如下: kubectl drain NODE 待节点排空后再进行维护操作, 内核升级等. 存在问题吗? drain 命令有一个问题, 他不会考虑资源所定义的 UpdateStrategy, 而直接强制驱逐或删除 Pod, 这样就会导致 Deployment 或 StatefulSet 资源的 Pod 达不到所设置的策略数. 思考一个案例

一 Nginx代理实现kube-apiserver高可用 1.1 Nginx实现高可用 基于 nginx 代理的 kube-apiserver 高可用方案. 控制节点的 kube-controller-manager.kube-scheduler 是多实例部署,所以只要有一个实例正常,就可以保证高可用: 集群内的 Pod 使用 K8S 服务域名 kubernetes 访问 kube-apiserver, kube-dns 会自动解析出多个 kube-apiserver 节点的 IP,所以也是高可

一. 需求分析 当前kubernetes集群中的worker节点可以支持添加多可用区中的ECS,这种部署方式的目的是可以让一个应用的多个pod(至少两个)能够分布在不同的可用区,起码不能分布在同一个可用区,已达到高可用或者同城灾备的部署. 二. 效果图 三. 实现原理 为了实现上述的效果,kubernetes提供了pod的亲和性和反亲和性来保证pod在节点级别,可用区级别的高可用部署:具体的值为topologyKey:failure-domain.beta.kubernetes.io/zone.

一,安装kubernetes前的准备工作      安装前的准备工作(master\worker都要进行)      参见: https://www.cnblogs.com/architectforest/p/13141743.html      说明:以上这些准备工作需要在worker 节点机器上操作一遍        kubernetes的master节点的安装(需在master节点机器上操作):      参见: https://www.cnblogs.com/architectfores

依旧从这里开始: kubectl explain daemonset.spec 一个基础daemonset yaml, apiVersion: apps/v1 kind: DaemonSet metadata: name: ssd-monitor namespace: controller-test spec: selector: matchLabels: app: ssd-monitor template: metadata: labels: app: ssd-monitor spec: co

官方文档网址:https://kubeoperator.io/docs/installation/install/ 背景说明 原先是一个三节点的k8s集群,一个master,三个woker(master也充当worker),现在新增一台主机作为worker节点 具体配置如下:4核16G,三块磁盘,40G系统盘,100G数据盘(作为docker存储路径),200G数据盘(裸盘,作为rook-ceph存储使用) 新节点主机的初始化操作 按照官方文档描述,需要做如下操作 1.升级内核版本,最好跟现有主

1.在准备移除的 worker 节点上执行 kubeadm reset -f 2.在 master 节点上执行 kubectl get nodes -o wide 3.删除worker节点,在 master 节点上执行 kubectl delete node demo-worker-x-x 将 demo-worker-x-x 替换为要移除的 worker 节点的名字 worker 节点的名字可以通过在节点master上执行 kubectl get nodes 命令获得

在.net中.由于对不同的节点,都相应着类去对它进行处理,.net里面为了方便.已经内置了一些类供我们使用.使我们在读取配置文件时.不必自己去定义类去处理自己定义的自己定义节点. 以下我们写了这样一个配置文件: <?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <configuration> <configSections> <!--使用IgnoreSection处理自己定义节点--> &

前言:本项目基于maven构建 spring-boot项目可以快速构建web应用,其内置的tomcat容器也十分方便我们的测试运行: spring-boot项目需要部署在外部容器中的时候,spring-boot导出的war包无法再外部容器(tomcat)中运行或运行报错,本章就是详细讲解如何解决这个问题 1.pom.xml一览 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www

Day38 JSP JSP的运行过程具体如下: (1)客户端发出请求,请求访问JSP文件. (2)JSP容器先将JSP文件转换成一个Java源文件(Java Servlet源程序),在转换过程中,如果发现JSP文件中存在任何语法错误,则中断转换过程,并向服务端和客户端返回出错信息. (3)如果转换成功,则JSP容器将生成的Java源文件编译成相应的字节码文件*.class.该class文件就是一个Servlet,Servlet容器会像处理其他Servlet一样来处理它. 为了使同学们更容易理解J

servlet运行机制: 当发送一个请求到服务器的时候,容器(Tomcat)会判断该路径属于哪一个 Servlet 进行处理,Servlet 有一个抽象父类“HttpServlet”,这个类是一个模板设计模式的类,其中service 方法是一个模板方法.当接受到请求之后容器会自动调用父类的 service() 方法. 一个servlet 需要继承“HttpServlet” ,这个类是一个抽象类但是没有抽象方法,当用户发送请求的时候容器调用对应的 servlet 的 servlce() 这个模板方

mybatis – MyBatis 3 | 日志 http://www.mybatis.org/mybatis-3/zh/logging.html MyBatis 内置日志工厂基于运行时自省机制选择合适的日志工具.它会使用第一个查找得到的工具(按上文列举的顺序查找).如果一个都未找到,日志功能就会被禁用. 不少应用服务器(如 Tomcat 和 WebShpere)的类路径中已经包含 Commons Logging,所以在这种配置环境下的 MyBatis 会把它作为日志工具,记住这点非常重要.这将

相关资料: http://jingyan.baidu.com/article/72ee561a5dc24fe16138df95.html 网友求助:联想Y400,Win8系统 怎样获得管理员身份 要求详解. 分享经验:Windows 8.1 操作系统获取权限,和什么品牌机无关! 电脑人人有 提示:自己的电脑为什么没有足够的权限?这是微软的操作系统,照顾电脑新手的缘故,虽然每次操作都要咨询一遍,显得很麻烦,但安全的原因,操作系统还不至于轻易被不良程序击毁!一旦掌握自我防范的技巧,那就可以将这些警示

F2812 DSP程序运行在片内RAM和片内FLASH的区别 声明:引用请注明出处http://blog.csdn.net/lg1259156776/ 说明:F2812是带有内部Flash的DSP,与内部没有flash的C6455相比在硬件设计上可能更加简单,其程序运行机制也略有不同,c6455只能将flash中的程序加载到RAM中才能运行,而F2812在Flash内部就可以运行,而将对时间敏感的程序段通过伪指令放入拷贝至RAM运行.这一点类似于MSP430系列单片机. 一般情况下DSP编程有两

DOM操作之查找标签 前缀关键字>>>:document # 基本查找(核心) document.getElementById 根据ID获取一个标签 document.getElementsByClassName 根据class属性获取 document.getElementsByTagName 根据标签名获取标签合集 """ 如果我们的js代码需要页面上某个标签加载完毕 那么该js代码应该写在body内部最下方或者引入外部js文件 ""

安装hadoop的步骤比较繁琐,但是并不难. 在CentOS上安装Hadoop2.7 1. 安装 CentOS,注:图形界面并无必要 2. 在CentOS里设置静态IP,手工编辑如下4个文件 /etc/hosts /etc/sysconfig/netwok /etc/hostname /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eno1677773 3. 关闭防火墙 Close firewalld systemctl stop firewalld.service #

一. 主机Master设置 1.安装ssh客服端和服务器(ubuntu已默认安装了) 2.机器名与ip绑定 由于/etc/hosts中需要将计算机名和IP绑定,所有最好设置IP地址为静态地址 sudo nano /etc/hosts 添加Master的ip地址和机器名 eg:192.168.3.155  wang 添加slave的ip地址和机器名 eg:192.168.3.156  han(Master不添加此项好像也行,slave需要添加此项) 3.保险起见修改/etc/hostname中机器

指定pod运行在固定节点 一.指定固定节点:Pod.spec.nodeName Pod.spec.nodeName 将 Pod 直接调度到指定的 Node 节点上,会跳过 Scheduler 的调度策略,该匹配规则是强制匹配: vim node-1.yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: myweb spec: selector: matchLabels: app: myweb replicas: 6 template:

作者:王燚光链接:https://www.zhihu.com/question/33270495/answer/93424104来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 梳理一下Spark中关于并发度涉及的几个概念File,Block,Split,Task,Partition,RDD以及节点数.Executor数.core数目的关系. 输入可能以多个文件的形式存储在HDFS上,每个File都包含了很多块,称为Block.当Spark读取这些文件作为输入时,会

一般有2种并行模式:数据并行(Data parallelism)和模型并行(model parallelism). 在模型并行化( model parallelism )方法里,分布式系统中的不同机器负责单个网络模型的不同部分 —— 例如,神经网络模型的不同网络层被分配到不同的机器. 在数据并行化( data parallelism )方法里,不同的机器有同一个模型的多个副本,每个机器分配到数据的一部分,然后将所有机器的计算结果按照某种方式合并. Intel® Distribution of C