k8s每个节点安装containerd.   containerd安装参考<containerd安装博文>:https://www.cnblogs.com/punchlinux/p/16496094.html containerd配置   修改containerd的config.toml配置文件,修改k8s的镜像初始化pause底层网络镜像的下载地址 root@master:~# vim /etc/containerd/config.toml sandbox_image = "r

真机环境下MySQL-Cluster搭建文档  摘要:本年伊始阶段,由于实验室对不同数据库性能测试需求,才出现MySQL集群搭建.购置主机,交换机,双绞线等一系列准备工作就绪,也就开始集群搭建.起初笔者对此不甚了解,查阅很多资料,最终都不太完善.故笔者真机环境测试成功后,整理出此搭建文档,一则防止遗忘知识总结,另则与人共享.前天完成文档由于文字偏多,给陌生配置者带来不小压力.更改文档版本后,减少文字增加图片,让一个大一的对mysql集群不了解者,照此配置.能够配置成功,故发表.(本文原创/整理,

Spark集群搭建 视频教程 1.优酷 2.YouTube 安装scala环境 下载地址http://www.scala-lang.org/download/ 上传scala-2.10.5.tgz到master和slave机器的hadoop用户installer目录下 两台机器都要做 [hadoop@master installer]$ ls hadoop2  hadoop-2.6.0.tar.gz  scala-2.10.5.tgz 解压 [hadoop@master installer]$

目录 [TOC] 1.基本概念 1.1.RabbitMQ集群概述   通过 Erlang 的分布式特性(通过 magic cookie 认证节点)进行 RabbitMQ 集群,各 RabbitMQ 服务为对等节点,即每个节点都提供服务给客户端连接,进行消息发送与接收.   这些节点通过 RabbitMQ HA 队列(镜像队列)进行消息队列结构复制.本方案中搭建 3 个节点,并且都是磁盘节点(所有节点状态保持一致,节点完全对等),只要有任何一个节点能够工作,RabbitMQ 集群对外就能提供服务.

配置IP,修改主机名,关闭防火墙,配置SSH免密码登录

准备 系统:CentOS 6或者RedHat 6(这里用的是64位操作) 软件:JDK 1.7.hadoop-2.3.0.native64位包(可以再csdn上下载,这里不提供了) 部署规划 192.168.1.11 C6H1 NameNode.DataNode.ResourceManager.NodeManager.JournalNode 192.168.1.12 C6H2 NameNode.DataNode.JournalNode.NodeManager 192.168.1.13 C6H3

一.配置虚拟机软件 下载地址:https://www.virtualbox.org/wiki/downloads 1.虚拟机软件设定 1)进入全集设定 2)常规设定 2.Linux安装配置 1)名称类型 名称最后具有说明意义.版本根据个人情况. 2)内存 在下物理机系统Win7x64,处理器i53210,内存8G. 3)磁盘选择 4)磁盘文件 virtualbox格式vdi,VMWare格式vmdk,微软格式vhd(virtualbox不支持),Parallels格式hdd(virtualbox

Redis3 正式支持了 cluster,是为了解决构建redis集群时的诸多不便 (1)像操作单个redis一样操作key,不用操心key在哪个节点上(2)在线动态添加.删除redis节点,不用停止服务(3)根据节点性能,动态分配不同数量的key到不同redis节点 (4)每个节点都配有slave,并自动监测和切换 Redis3 cluster 中增加了一个重要概念: hash slot(哈希槽),共有16384个slotkey不是直接放入redis中了,而是放入slot中,再把slot放入r

zookeeper概念 ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,它包含一个简单的原语集,分布式应用程序可以基于它实现同步服务,配置维护和命名 服务等.Zookeeper是hadoop的一个子项目,其发展历程无需赘述.在分布式应用中,由于工程师不能很好地使用锁机制,以及基于消息的协调机制 不适合在某些应用中使用,因此需要有一种可靠的.可扩展的.分布式的.可配置的协调机制来统一系统的状态.Zookeeper的目的就在于此. 1.角色 Zookeeper中的角色主要有以下三

基于VMware的虚拟Linux集群搭建-lvs+keepalived 本文通过keepalived实现lvsserver的的双机热备和真实server之间的负载均衡.这方面的blog挺多,可是每一个人搭建集群的环境不同,遇到的问题也不同.本文简述配置的一些过程以及配置过程中遇到问题时的解决方式. 准本工作 1. 创建Linux虚拟机 本文是基于Vmare虚拟环境搭建集群的.所以首先在Vmare中创建一些虚拟机(安装一个Linux系统.其它的复制第一次安装的就可以).本文创建4台虚拟机.网卡模式

weblogic 双机集群搭建,基本步骤引用百度文库的一篇文章: wenlogic双机集群基本步骤 下面详解一下该文章搭建后会遇到的问题: 1. 主机名验证失败 javax.net.ssl.SSLKeyException: [Security:090482]BAD_CERTIFICATE alert was received from 192.168.140.3 - 192.168.140.3. Check the peer to determine why it rejected the ce

zookeeper作为注册中心,服务器和客户端都要访问,如果有大量的并发,肯定会有等待.所以可以通过zookeeper集群解决. 一.为什么需要zookeeper呢? 大部分分布式应用需要一个主控.协调器或者控制器来管理物理分布的子进程.目前,大多数都要开发私有的协调程序,缺乏一个通用机制,协调程序的反复编写浪费,且难以形成通用.伸缩性好的协调器,zookeeper提供通用的分布式锁服务,用以协调分布式应用.所以说zookeeper是分布式应用的协作服务. 二.zookeeper的工作原理 核心

上一次搭建的Hadoop是一个伪分布式的,这次我们做一个用于个人的Hadoop集群(希望对大家搭建集群有所帮助): 集群节点分配: Park01 Zookeeper NameNode (active) Resourcemanager (active) Park02 Zookeeper NameNode (standby) Park03 Zookeeper ResourceManager (standby) Park04 DataNode NodeManager JournalNode Park0

简介 Swarm:docker原生的集群管理工具,将一组docker主机作为一个虚拟的docker主机来管理. 对客户端而言,Swarm集群就像是另一台普通的docker主机. Swarm集群中的每台主机都运行着一个swarm节点代理,每个代理将该主机上的相关Docker守护进程注册到集群中.和节点代理相对应的是Swarm管理者,用于对集群进行管理. 运行Swarm的所有Docker节点必须运行着同一个版本的Docker. 基于zookeeper的Swarm集群搭建 1. 拉取Swarm镜像 d

一.Solr集群的系统架构 注:欢迎大家转载,非商业用途请在醒目位置注明本文链接和作者名dijia478,商业用途请联系本人dijia478@163.com. SolrCloud(solr 云)是Solr提供的分布式搜索方案,当你需要大规模,容错,分布式索引和检索能力时使用 SolrCloud.当一个系统的索引数据量少的时候是不需要使用SolrCloud的,当索引量很大,搜索请求并发很高,这时需要使用SolrCloud来满足这些需求. SolrCloud是基于Solr和Zookeeper的分布式

引言 在之前的大数据学习系列中,搭建了Hadoop+Spark+HBase+Hive 环境以及一些测试.其实要说的话,我开始学习大数据的时候,搭建的就是集群,并不是单机模式和伪分布式.至于为什么先写单机的搭建,是因为作为个人学习的话,单机已足以,好吧,说实话是自己的电脑不行,使用虚拟机实在太卡了... 整个的集群搭建是在公司的测试服务搭建的,在搭建的时候遇到各种各样的坑,当然也收获颇多.在成功搭建大数据集群之后,零零散散的做了写笔记,然后重新将这些笔记整理了下来.于是就有了本篇博文. 其实我在搭

目录 目录 1.前言 1.1.什么是 Hadoop? 1.1.1.什么是 YARN? 1.2.什么是 Zookeeper? 1.3.什么是 Hbase? 1.4.什么是 Hive 1.5.什么是 Spark? 2.环境准备 2.1.网络配置 2.2.更改 HOSTNAME 2.3.配置 SSH 免密码登录登录 2.4.关闭防火墙 2.7.安装 NTP 3. 下载应用程序及配置环境变量 3.1.创建安装目录 3.2.下载本文中用到的程序 3.3.设置环境变量 4. 安装 Oracle JDK 1.

Redis单机版搭建上一篇已经基本介绍了,下面讨论Redis集群搭建方案和示例. 1.关于Redis常用的集群方案(三种): a.一主多从,如一个Master.两个Slave b.薪火相传,即集群中的从节点(Slave)同时也是主节点(Master),类似于链式传递一样 c.反客为主,主节点down掉后从节点升级为主节点,通过人工干预 或者 通过Sentinel 哨兵模式来实现(下篇介绍) 2.模拟测试(以一主多从为例) 模拟主机信息(在同一台主机通过不同端口模拟): 角色 IP 端口 Mast

简介 Kafka is a distributed,partitioned,replicated commit logservice.它提供了类似于JMS的特性,但是在设计实现上完全不同,此外它并不是JMS规范的实现.kafka对消息保存时根据Topic进行归类,发送消息者成为Producer,消息接受者成为Consumer,此外kafka集群有多个kafka实例组成,每个实例(server)成为broker.无论是kafka集群,还是producer和consumer都依赖于zookeeper

一.集群规划 搭建一个集群我们需要考虑如下几个问题: 1. 我们需要多大规模的集群? 2. 集群中的节点角色如何分配? 3. 如何避免脑裂问题? 4. 索引应该设置多少个分片? 5. 分片应该设置几个副本? 下面我们就来分析和回答这几个问题 1.我们需要多大规模的集群? 需要从以下两个方面考虑: 1.1 当前的数据量有多大?数据增长情况如何?1.2 你的机器配置如何?cpu.多大内存.多大硬盘容量? 推算的依据: ES JVM heap 最大可以设置32G . 30G heap 大概能处理的数据

hadoop分布式集群搭建 http://www.ityouknow.com/hadoop/2017/07/24/hadoop-cluster-setup.html hbase分布式集群搭建: http://www.ityouknow.com/hbase/2017/07/25/hbase-cluster-setup.html Hadoop集群之 ZooKeeper和Hbase环境搭建 http://blog.csdn.net/peace1213/article/details/51336369