当我们尝试从私有仓库中拉取镜像时,可能会收到这样提示:requested access to the resource is denied Error response from daemon: pull access denied for xxx repository does not exist or may require 'docker login': denied: requested access to the resource is denied  这是由于访问私有仓库时是需要凭证

通常情况下,在私有云环境中使用kubernetes时,我们要从docker registry拉取镜像的时候,都会给docker daemo配置–insecure-registry属性来告诉docker daemo我们所使用的docker registry是可信的,这样才能从私有的docker registry中拉取镜像,但是如果要使用Harbor作为kubernetes的镜像仓库的话,这种方式就不适用了,下面让我们看看如何来使用Harbor作为kubernetes的镜像仓库. 实现探索 我们在命

前几篇文章都是讲的Kubernetes集群和相关组件的部署,但是部署只是入门的第一步,得理解其中的一些知识才行.今天给大家分享下Kubernets的pause容器的作用. Pause容器 全称infrastucture container(又叫infra)基础容器. 我们在kubelet的配置文件中心都指定了如下参数,这是指定拉取的pause镜像地址. # more /etc/kubernetes/kubelet······--pod-infra-container-image=hub.test

渐进式交付是持续交付的下一步, 它将新版本部署到用户的一个子集,并在将其滚动到全部用户之前对其正确性和性能进行评估, 如果不匹配某些关键指标,则进行回滚. 这里有一些有趣的项目,使得渐进式交付在 Kubernetes 中变得更简单. 我将使用一个 Jenkins X 示例项目 对它们之中的三个进行讨论:Shipper.Istio 以及 Flagger. Shipper shipper 是来自 booking.com 的一个项目, 它对 Kubernetes 进行了扩展,添加了复杂的部署策略和多集

容器中持久化的文件生命周期是短暂的,如果容器中程序崩溃宕机,kubelet 就会重新启动,容器中的文件将会丢失,所以对于有状态的应用容器中持久化存储是至关重要的一个环节:另外很多时候一个 Pod 中可能包含多个 Docker 镜像,在 Pod 内数据也需要相互共享,Kubernetes  中 Pod 也可以增加副本数量,遇到故障时 Pod 可以转移到其它节点,为了浮动节点都能够访问统一的持久化存储以及容器间共享数据,Kubernetes 中定义了 Volume 来解决这些问题 ,从本质上讲,Vo

Kubernetes 是 Google 基于 Borg 开源的容器编排调度,用于管理容器集群自动化部署.扩容以及运维的开源平台.作为云原生计算基金会 CNCF(Cloud Native Computing Foundation)最重要的组件之一(CNCF 另一个毕业项目 Prometheus ),它的目标不仅仅是一个编排系统,而是提供一个规范,可以让你来描述集群的架构,定义服务的最终状态,Kubernetes 可以帮你将系统自动地达到和维持在这个状态,Kubernetes 也可以对容器(Dock

本文的试验环境为CentOS 7.3,Kubernetes集群为1.11.2,安装步骤参见kubeadm安装kubernetes V1.11.1 集群 应用场景:镜像往往是一个应用的基础,还有很多需要自定义的参数或配置,例如资源的消耗.日志的位置级别等等,这些配置可能会有很多,因此不能放入镜像中,Kubernetes中提供了Configmap来实现向容器中提供配置文件或环境变量来实现不同配置,从而实现了镜像配置与镜像本身解耦,使容器应用做到不依赖于环境配置. 向容器传递参数 Docker Kub

StatefulSet 是Kubernetes1.9版本中稳定的特性,本文使用的环境为 Kubernetes 1.11.如何搭建环境可以参考kubeadm安装kubernetes V1.11.1 集群 0. 介绍 使用Kubernetes来调度无状态的应用非常简单,那Kubernetes如何来管理调度有状态的应用呢?Kubernetes中提供了一个StatefulSet控制器来管理有状态的应用,本文就介绍StatefulSet的应用,解决以下几个问题: 如何创建StatefulSet State

本文所讨论垃圾回收(GC,Garbage Collection)机制针对Kubernetes1.1.7,docker容器. 一.Tips 01. Kubernetes的垃圾回收由kubelet进行管理,每分钟会查询清理一次容器,每五分钟查询清理一次镜像.在kubelet刚启动时并不会立即进行GC,即第一次进行容器回收为kubelet启动一分钟后,第一次进行镜像回收为kubelet启动五分钟后. 02. 不推荐使用其它管理工具或手工进行容器和镜像的清理,因为kubelet需要通过容器来判断pod的

原文:https://www.mirantis.com/blog/multi-container-pods-and-container-communication-in-kubernetes/Pavel Chekin - August 28, 2017 容器(Container)常被用来解决比如微服务的单个问题,但在实际场景中,问题的解决往往需要多容器方案.本文会讨论将多个容器整合进单个Kubernetes Pod 中,以及Pod中的容器之间是如何通信的. 1. 关于Kubernetes Pod

Kubernetes中支持的所有磁盘挂载卷简介发表于 2018年1月26日 Weihai Feb 10,2016 7400 字 | 阅读需要 15 分钟 容器磁盘上的文件的生命周期是短暂的,这就使得在容器中运行重要应用时会出现一些问题.首先,当容器崩溃时,kubelet 会重启它,但是容器中的文件将丢失——容器以干净的状态(镜像最初的状态)重新启动.其次,在 Pod 中同时运行多个容器时,这些容器之间通常需要共享文件.Kubernetes 中的 Volume 抽象就很好的解决了这些问题. 本文已

Kubernetes中安装Helm及使用 2018年07月02日 17:41:09 灬勿忘丶心安 阅读数 3699更多 分类专栏: K8S   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/qq_35959573/article/details/80885052 Helm 致力于成为 Kubernetes 的包管理工具,可以方便地发现.共享和使用为 Kubernetes 构建的应用,它包

对于将SAP ABAP应用服务器组件容器化和在Kubernetes中部署它们,我们在SPA LinuxLab中做了概念验证(PoC),本文将介绍一些我们的发现和经验.本文会也会指出这项工作的一些潜在的收益和挑战. 作者:Richard Treu, Henning Sackewitz 英文原文:Proof of Concept: Deploying ABAP in Kubernetes 本文链接:https:////www.cnblogs.com/hhelibeb/p/12320295.html

前言 在 Kubernetes 中,Pod 使用的资源最重要的是 CPU.内存和磁盘 IO,这些资源可以被分为可压缩资源(CPU)和不可压缩资源(内存,磁盘 IO).可压缩资源不可能导致 Pod 被驱逐,因为当 Pod 的 CPU 使用量很多时,系统可以通过重新分配权重来限制 Pod 的 CPU 使用.而对于不可压缩资源来说,如果资源不足,也就无法继续申请资源(内存用完就是用完了),此时 Kubernetes 会从该节点上驱逐一定数量的 Pod,以保证该节点上有充足的资源. 当不可压缩资源不足时

一.资源清单 1,定义: 在k8s中一般使用yaml格式的文件来创建符合我们预期的资源,这样的yaml被称为资源清单. 使用资源清单创建Pod: kubectl apply -f nginx.yaml 定义nginx.yaml内容为: apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: my-pod #自定义的名称只能用小写字母使用 - 连接,驼峰 或者 _ 连接会报错 labels: app: nginx-app version: v1 spec: contain

机器学习模型常用Docker部署,而如何对Docker部署的模型进行管理呢?工业界的解决方案是使用Kubernetes来管理.编排容器.Kubernetes的理论知识不是本文讨论的重点,这里不再赘述,有关Kubernetes的优点读者可自行Google.笔者整理的Kubernetes入门系列重点是如何实操,前三节介绍了Kubernets的安装.Dashboard的安装,以及如何在Kubernetes中部署一个无状态的应用,本节将讨论如何在Kubernetes中部署一个可对外服务的Tensorfl

介绍 pod P53 pod 是 Kubernetes 中最为重要的核心概念,而其他对象仅仅用于 pod 管理. pod 暴露或被 pod 使用. pod 是一组并置的容器,代表了 Kubernetes 中的基本构建模块. P53 当一个 pod 包含多个容器时,这些容器总是运行于同一个工作节点上--一个 pod 绝不会跨越多个工作节点. P54 为何需要 pod P54 为何多个容器比单个容器中包含多个进程要好 P54 假设一个由多个进程组成的应用程序,无论是通过 IPC (进程间通信)还是本

Kubernetes中Deployment部署故障排除 字符型思维导图 排查pod状态(带标签):kubectl get pods,是否有等待处理的pod? 是?kubectl describe pod <pod-name>,集群资源是否已经爆满? 是?增加更多的磁盘资源 否?您是否达到ResourceQuota限制? 是?放宽ResourceQuota限制,修改pod的规格. 否?是否挂载了PersistentVolumeClaim(PVC). 是?修复PersistentVolumeCla

1.在pod中使用宿主机命名空间.端口等资源 pod中的容器通常在分开的Linux命名空间中运行.这些命名空间将容器中的进程与其他容器中,或者宿主机默认命名空间中的进程隔离开来. 例如,每一个pod有自己的IP和端口空间,这是因为它拥有自己的网络命名空间.类似地,每一个pod拥有自己的进程树,因为它有自己的PID命名空间.同样的,pod拥有自己的IPC命名空间,仅允许同一pod内的进程通过进程间通信(Inter Process Communication,简称IPC)机制进行交流. 1.1 在p

大家好,我是来自阿里云的李煌东,今天由我为大家分享 Kubernetes 监控公开课的第二节内容:如何发现 Kubernetes 中服务和工作负载的异常. 本次分享由三个部分组成: 一.Kubernetes 异常定位存在痛点: 二.针对这些痛点,Kubernetes 监控如何更快.更准.更全的发现异常: 三.网络性能监控.中间件监控等典型案例解析. Kubernetes 异常定位存在痛点 当下的互联网架构中,越来越多的公司采用微服务 + Kubernetes 这样的架构,这样的架构有如下特点:

k8s-jenkins在kubernetes中持续部署 1. k8s-jenkins在kubernetes中持续部署 Kubernetes Continuous Deploy插件:用于将资源配置部署到Kubernetes. 插件介绍:https://plugins.jenkins.io/kubernetes-cd 支持以下资源类型: Deployment Replica Set Daemon Set Pod Job Service Ingress Secret 2. 在jenkins安装插件 登