使用Docker快速部署Ceph集群 , 然后使用这个Ceph集群作为Kubernetes的动态分配持久化存储. Kubernetes集群要使用Ceph集群需要在每个Kubernetes节点上安装ceph-common 1. 为kubernetes创建一个存储池 # ceph osd pool create k8s 128 pool 'k8s' created 2. 创建用户 # ceph auth add client.k8s mon 'allow rx' osd 'allow rwx poo

容器中持久化的文件生命周期是短暂的,如果容器中程序崩溃宕机,kubelet 就会重新启动,容器中的文件将会丢失,所以对于有状态的应用容器中持久化存储是至关重要的一个环节:另外很多时候一个 Pod 中可能包含多个 Docker 镜像,在 Pod 内数据也需要相互共享,Kubernetes  中 Pod 也可以增加副本数量,遇到故障时 Pod 可以转移到其它节点,为了浮动节点都能够访问统一的持久化存储以及容器间共享数据,Kubernetes 中定义了 Volume 来解决这些问题 ,从本质上讲,Vo

Kubernetes 是 Google 基于 Borg 开源的容器编排调度,用于管理容器集群自动化部署.扩容以及运维的开源平台.作为云原生计算基金会 CNCF(Cloud Native Computing Foundation)最重要的组件之一(CNCF 另一个毕业项目 Prometheus ),它的目标不仅仅是一个编排系统,而是提供一个规范,可以让你来描述集群的架构,定义服务的最终状态,Kubernetes 可以帮你将系统自动地达到和维持在这个状态,Kubernetes 也可以对容器(Dock

1. 在Ceph上为Kubernetes创建一个存储池 # ceph osd pool create k8s 2. 创建k8s用户 # ceph auth get-or-create client.k8s mon 'allow r' osd 'allow rwx pool=k8s' -o ceph.client.k8s.keyring 3. 将k8s用户的key进行base64编码 这是Kubernetes访问Ceph的密钥,会保存在Kubernetes的Secret中 # grep key c

Kubernetes中支持的所有磁盘挂载卷简介发表于 2018年1月26日 Weihai Feb 10,2016 7400 字 | 阅读需要 15 分钟 容器磁盘上的文件的生命周期是短暂的,这就使得在容器中运行重要应用时会出现一些问题.首先,当容器崩溃时,kubelet 会重启它,但是容器中的文件将丢失——容器以干净的状态(镜像最初的状态)重新启动.其次,在 Pod 中同时运行多个容器时,这些容器之间通常需要共享文件.Kubernetes 中的 Volume 抽象就很好的解决了这些问题. 本文已

最近在项目中有涉及到Kubernetes的分布式存储部分的内容,也抽空多了解了一些.项目主要基于Rook-Ceph运行,考虑到Rook-Ceph部署也不那么简单,官方文档的步骤起点也不算低,因此,在整合官方文档的某些步骤的基础上,写篇文章简单总结一下. Rook-Ceph是Kubernetes中分布式存储的一种解决方案,Rook作为一种开源的.云原生的存储编排器,为各种存储服务在云原生的环境中实现无缝整合,提供了所必须的平台.框架和服务:而Ceph则是Rook所支持的众多存储方案的一种,在Kub

前言 <基于Kubernetes舵手集群的设计与实现>是我的毕业设计项目.本系统采用Kubernetes容器编排.基于Jenkins\Gitlab的CICD技术.EFK日志收集.Prometheus监控告警.Ceph后端存储和Harbor镜像管理,设计并实现了具有"源码一键部署"."日志实时收集"."监控告警展示"."数据存储分析"和"镜像管理维护"五大模块的舵手集群系统. 拓扑图 总体架构图

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文首发在云+社区,未经许可,不得转载. 自我介绍 我是知乎的技术中台工程师,现在是负责知乎的存储相关组件.我的分享主要基于三个,一个是简单介绍一下Kafka在知乎是的应用,另外一个是为什么做基于Kubernetes的Kafka平台,还有我们如何去实现了基于Kubernetes平台 Kafka在知乎的应用 Kafka一个是非常优秀的,消息或者是数据流的组件,在知乎承载了日志,数据收集,消息队列的服务日志,显而易见就包括业务,包括运行的D

前几篇文章都是讲的Kubernetes集群和相关组件的部署,但是部署只是入门的第一步,得理解其中的一些知识才行.今天给大家分享下Kubernets的pause容器的作用. Pause容器 全称infrastucture container(又叫infra)基础容器. 我们在kubelet的配置文件中心都指定了如下参数,这是指定拉取的pause镜像地址. # more /etc/kubernetes/kubelet······--pod-infra-container-image=hub.test

原文地址:http://www.cnblogs.com/leidaxia/p/6485646.html 持久卷 PersistentVolumes 本文描述了 Kubernetes 中的 PersistentVolumes.要求读者有对卷 (volumes) 所有了解. 简介 存储管理跟计算管理是两个不同的问题.PersistentVolume 子系统,对存储的供应和使用做了抽象,以 API 形式提供给管理员和用户使用.要完成这一任务,我们引入了两个新的 API 资源:PersistentVol

作者 | 阿里巴巴技术专家  溪恒 一.需求来源 为什么需要服务发现 在 K8s 集群里面会通过 pod 去部署应用,与传统的应用部署不同,传统应用部署在给定的机器上面去部署,我们知道怎么去调用别的机器的 IP 地址.但是在 K8s 集群里面应用是通过 pod 去部署的, 而 pod 生命周期是短暂的.在 pod 的生命周期过程中,比如它创建或销毁,它的 IP 地址都会发生变化,这样就不能使用传统的部署方式,不能指定 IP 去访问指定的应用. 另外在 K8s 的应用部署里,之前虽然学习了 dep

原文:https://www.infoq.cn/article/rEzx9X598W60svbli9aK (本文转载自阿里巴巴云原生微信公众号(ID:Alicloudnative)) 一.需求来源 为什么需要服务发现 在 K8s 集群里面会通过 pod 去部署应用,与传统的应用部署不同,传统应用部署在给定的机器上面去部署,我们知道怎么去调用别的机器的 IP 地址.但是在 K8s 集群里面应用是通过 pod 去部署的, 而 pod 生命周期是短暂的.在 pod 的生命周期过程中,比如它创建或销毁,

对于将SAP ABAP应用服务器组件容器化和在Kubernetes中部署它们,我们在SPA LinuxLab中做了概念验证(PoC),本文将介绍一些我们的发现和经验.本文会也会指出这项工作的一些潜在的收益和挑战. 作者:Richard Treu, Henning Sackewitz 英文原文:Proof of Concept: Deploying ABAP in Kubernetes 本文链接:https:////www.cnblogs.com/hhelibeb/p/12320295.html

一文带你彻底厘清 Kubernetes 中的证书工作机制 搬砖者: 张首富 时 间: 2020-05-26 w x: y18163201 原文地址:https://zhaohuabing.com/post/2020-05-19-k8s-certificate/ 编者荐语: 本文试图以一种比官方文档更容易理解的方式来说明 Kubernetes 和证书(Certificate)相关的工作机制,如果你也存在这方面的疑惑,希望这篇文章对你有所帮助. 以下文章来源于赵化冰 ,作者赵化冰. Kubernet

在<Kubernetes中分布式存储Rook-Ceph部署快速演练>文章中,我快速介绍了Kubernetes中分布式存储Rook-Ceph的部署过程,这里介绍如何在部署于Kubernetes的ASP.NET Core MVC的应用程序中使用Rook-Ceph所创建的存储对象. 构建ASP.NET Core MVC (.NET 5)应用程序 这个程序的基本功能就是用户可以通过主页上传一个文件并保存到由Rook-Ceph创建的S3对象存储,同时将文件信息和上传时间保存为一个MongoDB的文档.M

<编程篇>已经涉及到了对象池模型的大部分核心接口和类型.对象池模型其实是很简单的,不过其中有一些为了提升性能而刻意为之的实现细节倒是值得我们关注.总的来说,对象池模型由三个核心对象构成,它们分别是表示对象池的ObjectPool<T>对象.对象值提供者的ObjectPoolProvider对象,已及控制池化对象创建与释放行为的IPooledObjectPolicy<T>对象,我们先来介绍最后一个对象. 目录一. IPooledObjectPolicy<T>

Prepare Introduction 从2016年8月起,Kubernetes官方提取了与Kubernetes相关的核心源代码,形成了一个独立的项目,即client-go,作为官方提供的go客户端.Kubernetes的部分代码也是基于这个项目的. client-go 是kubernetes中广义的客户端基础库,在Kubernetes各个组件中或多或少都有使用其功能..也就是说,client-go可以在kubernetes集群中添加.删除和查询资源对象(包括deployment.servic

之前了解了client-go中的架构设计,也就是 tools/cache 下面的一些概念,那么下面将对informer进行分析 Controller 在client-go informer架构中存在一个 controller ,这个不是 Kubernetes 中的Controller组件:而是在 tools/cache 中的一个概念,controller 位于 informer 之下,Reflector 之上.code Config 从严格意义上来讲,controller 是作为一个 share

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/. 1.前言 在前几章中我们已经了解了什么是矢量查询.屏幕坐标与地理坐标之前的转换以及要素的设计,有了这些知识,这一章里我们终于可以进行矢量图层的设计了. 在Catalog里创建一个FeatureClass时,我们能够选择是创建点图层或者线图层或者面图层等.所谓点图层,即该图层中的要素只能是点,其他几个图层顾名思义,也是如此.那么在WebGIS中,我们同样也可以按照Arc

在Cloud Foundry v2版本号中,该平台使用warden技术来实现用户应用实例执行的资源控制与隔离. 简要的介绍下warden,就是dea_ng假设须要执行用户应用实例(本文暂不考虑warden container提供staging打包环境),则发送对应请求给warden server,由warden server来创建warden container,并在warden container内部执行应用实例,而warden container的详细实现中使用cgroups等内核虚拟化技术

MEF插件系统中通信机制的设计和实现 1.背景 一般的WinForm中通过C#自带的Event机制便能很好的实现事件的注册和分发,但是,在插件系统中却不能这么简单的直接用已有的类来完成.一个插件本不包含另外一个插件,它们均是独立解耦的,实现插件和插件间的通信还需要我们设计出一个事件引擎来完成这个需求. 目前很多高级语言中基本都实现了观察者模式,并进行了自己的包装.比如C#中的delegate和event组合,java awt中的Event和addActionListener组合,Flex中的Ev