原文:http://fx114.net/qa-81-152379.aspx replication controller与deployment的区别 replication controller Replication Controller为Kubernetes的一个核心内容,应用托管到Kubernetes之后,需要保证应用能够持续的运行,Replication Controller就是这个保证的key,主要的功能如下: 确保pod数量:它会确保Kubernetes中有指定数量的Pod在运行.如

Kubernetes中Deployment部署故障排除 字符型思维导图 排查pod状态(带标签):kubectl get pods,是否有等待处理的pod? 是?kubectl describe pod <pod-name>,集群资源是否已经爆满? 是?增加更多的磁盘资源 否?您是否达到ResourceQuota限制? 是?放宽ResourceQuota限制,修改pod的规格. 否?是否挂载了PersistentVolumeClaim(PVC). 是?修复PersistentVolumeCla

这个比较全,可以参考 ================= https://www.addops.cn/post/kubernetes-deployment-fileds.html ================= 最近在看 kubernetes deployment 部分,按照其文档中的例子进行了一些增删改查DP(deployment 简称DP)的操作,感觉还是很有意思的官方文档.不过,其参考例子都比较简单,要是在生产环境中使用时肯定是不够的,那么问题来了: DP到底支持哪些键值呢? 我花了点

Kubernetes实现了零停机的升级过程.升级操作可以通过使用ReplicationController或者ReplicaSet实现,但是Kubernetes提供了另一种基于ReplicaSet的资源Deployment,并支持声明的更新应用程序. 1.更新运行pod内的应用程序 从一个简单的例子开始.有一组pod实例为其他pod或外部客户端提供服务.这些pod是由ReplicationController或ReplicaSet来创建和管理的.客户端(运行在其他pod或外部的客户端程序)通过该

在Kubernetes中,通常kube-schduler和kube-controller-manager都是多副本进行部署的来保证高可用,而真正在工作的实例其实只有一个.这里就利用到 leaderelection 的选主机制,保证leader是处于工作状态,并且在leader挂掉之后,从其他节点选取新的leader保证组件正常工作. 不单单只是k8s中的这两个组件用到,在其他服务中也可以看到这个包的使用,比如cluster-autoscaler等都能看得到这个包的,今天就来看看这个包的使用以及它

Prepare Introduction 从2016年8月起,Kubernetes官方提取了与Kubernetes相关的核心源代码,形成了一个独立的项目,即client-go,作为官方提供的go客户端.Kubernetes的部分代码也是基于这个项目的. client-go 是kubernetes中广义的客户端基础库,在Kubernetes各个组件中或多或少都有使用其功能..也就是说,client-go可以在kubernetes集群中添加.删除和查询资源对象(包括deployment.servic

准备工作 你必须拥有一个正常工作的 Kubernetes 1.5 集群,用来运行本文中的示例.该示例使用一个简单的 nginx webserver 回送它接收到的请求的 HTTP 头中的源 IP 地址.你可以像下面这样创建它: $ kubectl run ``source``-ip-app --image=k8s.gcr.io``/echoserver``:1.4``deployment ``"source-ip-app"` `created Type=ClusterIP 类型 Ser

渐进式交付是持续交付的下一步, 它将新版本部署到用户的一个子集,并在将其滚动到全部用户之前对其正确性和性能进行评估, 如果不匹配某些关键指标,则进行回滚. 这里有一些有趣的项目,使得渐进式交付在 Kubernetes 中变得更简单. 我将使用一个 Jenkins X 示例项目 对它们之中的三个进行讨论:Shipper.Istio 以及 Flagger. Shipper shipper 是来自 booking.com 的一个项目, 它对 Kubernetes 进行了扩展,添加了复杂的部署策略和多集

作者:Janakiram MSV 译者:殷龙飞 原文地址:https://thenewstack.io/how-to-map-cloud-native-workloads-to-kubernetes-controllers/ Kubernetes 不仅仅是一个容器管理工具.它是一个平台,旨在处理包装在任意数量的容器和组合中的各种工作负载.Kubernetes内置了多个控制器,可映射到云原生架构的各个层. DevOps工程师可以将Kubernetes控制器视为指示团队运行的各种工作负载的基础架构需

容器中持久化的文件生命周期是短暂的,如果容器中程序崩溃宕机,kubelet 就会重新启动,容器中的文件将会丢失,所以对于有状态的应用容器中持久化存储是至关重要的一个环节:另外很多时候一个 Pod 中可能包含多个 Docker 镜像,在 Pod 内数据也需要相互共享,Kubernetes  中 Pod 也可以增加副本数量,遇到故障时 Pod 可以转移到其它节点,为了浮动节点都能够访问统一的持久化存储以及容器间共享数据,Kubernetes 中定义了 Volume 来解决这些问题 ,从本质上讲,Vo

Kubernetes 是 Google 基于 Borg 开源的容器编排调度,用于管理容器集群自动化部署.扩容以及运维的开源平台.作为云原生计算基金会 CNCF(Cloud Native Computing Foundation)最重要的组件之一(CNCF 另一个毕业项目 Prometheus ),它的目标不仅仅是一个编排系统,而是提供一个规范,可以让你来描述集群的架构,定义服务的最终状态,Kubernetes 可以帮你将系统自动地达到和维持在这个状态,Kubernetes 也可以对容器(Dock

目录 简介 Gluster-Kubernetes 部署 环境准备 下载相关文件 部署glusterfs 部署heketi server端 配置heketi client 简介 在上一篇<独立部署GlusterFS+Heketi实现Kubernetes共享存储>中,我们说明了如何手动部署GlusterFS+Heketi来提供Kubernetes的共享存储. 然而,因为Heketi无法集群部署,所以这种部署方式中,Heketi是一个单点.要尽可能的消除这个单点,一种方式是直接将Heketi部署到K

通常情况下,Pod分配到哪些Node是不需要管理员操心的,这个过程会由scheduler自动实现.但有时,我们需要指定一些调度的限制,例如某些应用应该跑在具有SSD存储的节点上,有些应用应该跑在同一个节点上等等. 截止到Kubernetes 1.11版本,节点亲和性的特性还是Beta阶段. nodeSelector 首先我们为Node规划标签,然后在创建部署的时候,通过使用nodeSelector标签来指定Pod运行在哪些节点上. apiVersion: v1 kind: Pod metadat

转自:https://blog.csdn.net/yan234280533/article/details/72567261 Pod是Kubernetes中最基本的部署调度单元,可以包含container,逻辑上表示某种应用的一个实例.例如一个web站点应用由前端.后端及数据库构建而成,这三个组件将运行在各自的容器中,那么我们可以创建包含三个container的pod.本文将对Kubernetes的基本处理流程做一个简单的分析. Pod的创建(单独创建,或者通过deployment创建和管理多个

StatefulSet 是Kubernetes1.9版本中稳定的特性,本文使用的环境为 Kubernetes 1.11.如何搭建环境可以参考kubeadm安装kubernetes V1.11.1 集群 0. 介绍 使用Kubernetes来调度无状态的应用非常简单,那Kubernetes如何来管理调度有状态的应用呢?Kubernetes中提供了一个StatefulSet控制器来管理有状态的应用,本文就介绍StatefulSet的应用,解决以下几个问题: 如何创建StatefulSet State

在最新发布的 Kubernetes 1.5 我们将过去的 PetSet 功能升级到了 Beta 版本,并重新命名为StatefulSet.除了依照社区民意改了名字之外,这一 API 对象并没有太大变化,不过我们在向集合里部署 Pod 的过程中加入了"每索引最多一个"的语义.有了顺序部署.顺序终结.唯一网络名称以及持久稳定的存储,我们认为,对于大量的有状态容器化负载,我们已经具备了一定的支持能力.我们并不是宣称这一功能已经完全完成,但是我们相信他已经处于一个可用状态,并且我们会在推动其正

在Kubernetes中,Deployment是最基本的控制器对象 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: nginx-deployment spec: selector: matchLabels: app: nginx replicas: template: metadata: labels: app: nginx spec: containers: - name: nginx image: nginx: ports: - co

作者 | 阿里巴巴技术专家  溪恒 一.需求来源 为什么需要服务发现 在 K8s 集群里面会通过 pod 去部署应用,与传统的应用部署不同,传统应用部署在给定的机器上面去部署,我们知道怎么去调用别的机器的 IP 地址.但是在 K8s 集群里面应用是通过 pod 去部署的, 而 pod 生命周期是短暂的.在 pod 的生命周期过程中,比如它创建或销毁,它的 IP 地址都会发生变化,这样就不能使用传统的部署方式,不能指定 IP 去访问指定的应用. 另外在 K8s 的应用部署里,之前虽然学习了 dep

原文:https://www.infoq.cn/article/rEzx9X598W60svbli9aK (本文转载自阿里巴巴云原生微信公众号(ID:Alicloudnative)) 一.需求来源 为什么需要服务发现 在 K8s 集群里面会通过 pod 去部署应用,与传统的应用部署不同,传统应用部署在给定的机器上面去部署,我们知道怎么去调用别的机器的 IP 地址.但是在 K8s 集群里面应用是通过 pod 去部署的, 而 pod 生命周期是短暂的.在 pod 的生命周期过程中,比如它创建或销毁,

Kubernetes中安装Helm及使用 2018年07月02日 17:41:09 灬勿忘丶心安 阅读数 3699更多 分类专栏: K8S   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/qq_35959573/article/details/80885052 Helm 致力于成为 Kubernetes 的包管理工具,可以方便地发现.共享和使用为 Kubernetes 构建的应用,它包

Kubernetes CNI网络最强对比:Flannel.Calico.Canal和Weave https://blog.csdn.net/RancherLabs/article/details/88885539 介 绍 网络架构是Kubernetes中较为复杂.让很多用户头疼的方面之一.Kubernetes网络模型本身对某些特定的网络功能有一定要求,但在实现方面也具有一定的灵活性.因此,业界已有不少不同的网络方案,来满足特定的环境和要求. CNI意为容器网络接口,它是一种标准的设计,为了让用户