应用背景: 使用kubeadm部署的kubernetes集群,其master节点默认拒绝将pod调度运行于其上的,加点官方的术语就是:master默认被赋予了一个或者多个“污点(taints)”,“污点”的作用是让该节点拒绝将pod调度运行于其上.那么存在某些情况,比如想让master也成为工作节点可以调度pod运行怎么办呢? 两种方式:①去掉“污点”(taints)[生产环境不推荐]:②让pod能够容忍(tolerations)该节点上的“污点”. 测试环境: 节点名称 节点类型 版本号 部署

https://blog.csdn.net/lovechendongxing/article/details/81746988 Spark应用程序以进程集合为单位在分布式集群上运行,通过driver程序的main方法创建的SparkContext对象与集群交互. 1.Spark通过SparkContext向Cluster manager(资源管理器)申请所需执行的资源(cpu.内存等) 2.Cluster manager分配应用程序执行需要的资源,在Worker节点上创建Executor 3.S

引子 在此前的一篇文章中,我介绍了如何在本地docker环境中运行ASP.NET Core跨平台应用程序(http://www.cnblogs.com/chenxizhang/p/7148657.html),看起来非常不错,不是吗?那么,如果我们希望真正在实际的生产环境去部署和运行这个应用程序,应该怎么做呢? 通常来说,有两种方案可以选择 1. 在目标运行环境(可以是本地的服务器,也可以是云端)申请虚拟机,然后启用docker运行这些应用程序,所有的细节都可以(也必须)由你自己控制. 2. 使用

参考:http://blog.csdn.net/beyondhaven/article/details/4204345 参考:http://blog.csdn.net/joeblackzqq/article/details/7460704 1.函数模板的声明和模板函数的生成 1.1函数模板的声明 函数模板可以用来创建一个通用的函数,以支持多种不同的形参,避免重载函数的函数体重复设计.它的最大特点是把函数使用的数据类型作为参数. 函数模板的声明形式为: template<typename 数据类型

这篇博客主要是讲一下scrapy框架的使用,对于糗事百科爬取数据并未去专门处理 最后爬取的数据保存为json格式 一.先说一下pyharm怎么去看一些函数在源码中的代码实现 按着ctrl然后点击函数就行了 先给出项目的目录: 二.先说一下setting.py文件中一些变量的含义 BOT_NAME = 'qsbk' # 定义一下这个项目的根 # 以后想要把这个项目某一个文件中的某个内容导入到其他文件,就可以以"qsbk.文件名"来实现 # 例如: # from qsbk.items im

如果需要限制Pod到指定的Node上运行,则可以给Node打标签并给Pod配置NodeSelector. 给节点添加标签 首先查看节点信息 [root@k8s-master ~]# kubectl get nodes NAME STATUS AGE k8s-slave01 Ready 4d k8s-slave02 Ready 4d 选择一个节点,给这个节点添加一个标签 [root@k8s-master ~]# kubectl label nodes k8s-slave01 disktype=ab

原文:开始使用 Docker (Linux 上运行 SQL Server) 上的 SQL Server 容器 - SQL Server | Microsoft Docs 快速入门:使用 Docker 运行 SQL Server 容器映像Quickstart: Run SQL Server container images with Docker 2019/01/10 作者 Choose your command shell BashPowerShell 适用于: SQL Server (仅限 L

节点污点可以用来让pod远离特定的节点,尽量在不修改已有pod信息的前提,通过在节点添加污点信息,来拒绝pod在某些节点上的部署. 而现在介绍一种叫做节点亲缘性,通过明确的在pod中添加的信息,来决定一个pod可以或者不可以被调度到哪些节点上. 对比节点亲缘性和节点选择器 在早期版本的Kubernetes中,初始的节点亲缘性机制,就是pod描述中的nodeSelector字段.节点必须包含所有pod对应字段中的指定label,才能成为pod调度的目标节点. 节点选择器实现简单,但是它不能满足你的

指定pod运行在固定节点 一.指定固定节点:Pod.spec.nodeName Pod.spec.nodeName 将 Pod 直接调度到指定的 Node 节点上,会跳过 Scheduler 的调度策略,该匹配规则是强制匹配: vim node-1.yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: myweb spec: selector: matchLabels: app: myweb replicas: 6 template:

一个或多个音频服务未运行 win7 错误1079:此服务的账户不同于运行于同一进程上的其他服务账户 启动任务管理器:右键计算机——管理——”服务和应用程序“选项——”服务“——找到“windows audio”打开属性——“登录”选项——选择“此账户”——浏览——高级-立即查找-local sevice——确定(如果要输入密码的话,先清空再确定).再启动windows audio win7喇叭红叉耳机扬声器已拔出驱动无法修复 win7系统没声音,电脑驱动确实安装好了, 而且Windows 7系统

Micro Python运行在微控制器上的Python.遵守MIT协议.由剑桥大学的理论物理学家乔治·达明设计.和Arduino类似,但Micro Python更强大. Micro Python的软件特点: Python 3 语法. 完整的Python词法分析器, 解析器,编译器,虚拟机和运行时. 包含命令行接口,可离线运行. Python 字节码由内置虚拟机编译运行. 有效的内部存储算法,能带来高效的内存利用率.整数变量存储在内存堆中,而不是栈中. 使用Python decorators特性,

1.top -H -p <pid>  ; top -H 在top命令后,按H键:或者top -H 2.ps -T -p <pid> “-T”选项可以开启线程查看 3.htop,“Display threads in a different color”可以突出显示线程 可以使用鼠标指针点击直接操作:可以增加线程或者进程的优先级(改变nice的值):可以杀死进程或者线程 (kill) 增加显示的列数:Active Columns表示目前显示的列数, Available Columns

一.编辑yaml文件 [root@K8s-Master Tools]# cat hello-world-pod.yaml apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: hello-world spec: nodeSelector: type: node1 containers: - name: hello image: "ubuntu:14.04" command: [ "/bin/bash", "-ce",

前言 在看CPU相关的文章的时候,想起来之前有文章讨论是否要做CPU绑定,这个有说绑定的也有说不绑定的,然后就想到一个问题,有去观测这些OSD到底运行在哪些CPU上面么,有问题就好解决了,现在就是要查下机器上的OSD运行在哪些CPU上 代码 这里直接上代码了,最近学习python在,就用python来实现 #!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- import os import sys import json import psutil imp

问题 jmeter在运行,但是线程数上不去(本来模型设计了100个总线程,但运行时线程只能上到5,根据图上观察总共也只能运行5个线程) 之前更新了random csv插件 解决办法 查看jmeter.log文件发现 将bzm - Random CSV Data Set Config插件禁用就好了

1 Kubelet运行机制 Kubenetes集群中的每个Node节点都会启动一个Kubelet服务进程用于处理Master下发到该节点的任务,管理Pod及其中的容器 Kubelet进程在API Server上注册信息,定期向Master节点汇报Node资源情况,并通过cAdvise监控容器和节点资源 1.1 节点管理 Kubelet进程在启动时设置参数--register-node=true设置向APIServer主动注册节点信息 当设置非自动注册时,需要配置Node的资源信息以及给Kubel

2018年只剩最后30天了.Jerry在2017年的最后一天,曾经立下一个目标:这个微信公众号在2018年保证至少每周发布一篇SAP原创技术文章. 从Jerry在后台统计的2018全年文章数量来看,这个目标已经提前实现了.为了感谢大家的支持,在2018年的最后一天,Jerry会发布一个合集:<SAP成都研究院2018年XX篇原创文章合集>,包含了2018年全年SAP成都研究院的同事们发布过的文章. Jerry在11月份中旬去SAP上海研究院参加了Kubernetes的内部培训(详情参考我的前一

关联博客:kubernetes/k8s CSI分析-容器存储接口分析 概述 kubernetes的设计初衷是支持可插拔架构,从而利于扩展kubernetes的功能.在此架构思想下,kubernetes提供了3个特定功能的接口,分别是容器网络接口CNI.容器运行时接口CRI和容器存储接口CSI.kubernetes通过调用这几个接口,来完成相应的功能. 下面我们来对容器运行时接口CRI来做一下介绍与分析. 在本文中,会对CRI是什么.为什么要有CRI.CRI系统架构做一下介绍,以及k8s对CRI进

程序运行时,如果需要输入参数,如下图中程序代码: 在生成exe后,程序在控制台下运行时格式为: 这种情况在调试程序时,如果只是在Pycharm环境中简单执行“Run”菜单下的“Run”命令,会出现以下错误,提示需要输入参数. 为了解决这个问题,我们需要给程序事先指定好输入参数.点击“Run”菜单下的"Edit Configurations..."命令 出现如下窗口,在Parameters后面的空白处填入所需参数值.如有多个参数值,需要用空格分开. 参数填写正确后,点“OK”,再执行“R

  minEvictableIdleTimeMillis :连接保持空闲而不被驱逐的最长存活时间.(默认30分钟) Destory线程中如果检测到当前连接的最后活跃时间和当前时间的差值大于minEvictableIdleTimeMillis,则关闭当前连接. testWhileIdle(默认false) :建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性. 申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否