应用背景: 使用kubeadm部署的kubernetes集群,其master节点默认拒绝将pod调度运行于其上的,加点官方的术语就是:master默认被赋予了一个或者多个“污点(taints)”,“污点”的作用是让该节点拒绝将pod调度运行于其上.那么存在某些情况,比如想让master也成为工作节点可以调度pod运行怎么办呢? 两种方式:①去掉“污点”(taints)[生产环境不推荐]:②让pod能够容忍(tolerations)该节点上的“污点”. 测试环境: 节点名称 节点类型 版本号 部署

情况详细描述; k8s集群,一台master,两台worker 在master节点上部署一个单节点的nacos,导致master节点状态不在线(不论是否修改nacos的默认端口号都会导致master节点不在线). 但是在worker节点上就可以. 报错信息如下: Message from syslogd@localhost at Jun 2 11:08:51 ... haproxy[1127]: proxy kube-master has no server available! Message

参考:Kubernetes官方文档 Kubernetes安装方案选择    Centos 7 配置科学上网 安装Calico网络插件 kubernetes-dashboard部署 Kubernetes安装,遇到的问题,很大部分是无法获取官方依赖镜像造成.可以选择合适的方式避开镜像获取失败问题. 比如: 1. 服务器http proxy科学上网[本文使用] 2. 服务器使用的网关可以科学上网 3. 将Kubernetes安装涉及到的docker镜像提前下载至私库(比如docker hub), 并修

随便写一句,以免有跟我一样的人遇到这个问题. 驱动版本:MongoDB C# Driver 1.7.0 当在Master/Slave集群上使用Eval的时候,Eval操作只会在Master结点上运行,无论你设置的readPreference是secondaryPreferred还是secondary.理由很简单,Eval中的JS并不是在客户端(即驱动中)解释执行,而是在MongoDB中.所以当驱动收到一条Eval命令的时候并不知道具体是要干什么,所以无法判断应该把这个请求发给master还是sl

kubernetes部署redis数据库(单节点) redis简介 Redis 是我们常用的非关系型数据库,在项目开发.测试.部署到生成环境时,经常需要部署一套 Redis 来对数据进行缓存.这里介绍下如何在 Kubernetes 环境中部署用于开发.测试的环境的 Redis 数据库,当然,部署的是单节点模式,并非用于生产环境的主从.哨兵或集群模式.单节点的 Redis 部署简单,且配置存活探针,能保证快速检测 Redis 是否可用,当不可用时快速进行重启. redis 参数配置 在使用 Kub

2016年7月10日,我们在生产环境中上线了第一个运行于Linux上的ASP.NET Core站点,这是一个简单的提供后端服务的ASP.NET Core Web API站点. 项目是在Windows上用V2015开发的,以self-contained应用部署方式发布到Linux服务器.Linux服务器用的是Ubuntu 14.04,站点通过supervisor以服务方式运行,部署在2台阿里云服务器上,用了1台阿里云内网负载均衡. 虽然是很简单的站点,虽然是很小的一步,但是进入生产环境就意味着对性

这个问题,困绕了团队一段时间, 因为暂时没有用到master的外网网络, 没有引起重视,但总归要解决. 上周五,刚好有点小空,就深入调查了一下. 最后,定位到了问题点:k8s master节点的flannel, 网络连接比node节点要多一个数量及, 消耗的内存比普通节点要高, 当超过flannel yaml文件中定位的资源配额时, 就有可能发生重启. 之前的限额cpu和内存为100m, 50Mi. 改成如下之后,搞定问题.当然,还要持续观察. "resources": { "

一般有2种并行模式:数据并行(Data parallelism)和模型并行(model parallelism). 在模型并行化( model parallelism )方法里,分布式系统中的不同机器负责单个网络模型的不同部分 —— 例如,神经网络模型的不同网络层被分配到不同的机器. 在数据并行化( data parallelism )方法里,不同的机器有同一个模型的多个副本,每个机器分配到数据的一部分,然后将所有机器的计算结果按照某种方式合并. Intel® Distribution of C

我的电脑是windows 所以就以 windows上+Android 配置React native 环境 网上的安装教程非常多,我总结了一下,配置环境时出错原因主要是node java python c++  sdk 环境有问题,或者就是自己没有科学上网(你懂),网络有问题,导致了安装失败 至于如何安node java python c++ react-native-cli Android  sdk 我就不那么详细的说了,我主要说下我碰见的问题,想了解具体如何解决,点击这,还有这 node no

等待中的任务编辑 有一些任务只能由主节点去处理,比如创建一个新的 索引或者在集群中移动分片.由于一个集群中只能有一个主节点,所以只有这一节点可以处理集群级别的元数据变动.在 99.9999% 的时间里,这不会有什么问题.元数据变动的队列基本上保持为零. 在一些 罕见 的集群里,元数据变动的次数比主节点能处理的还快.这会导致等待中的操作会累积成队列. 等待中的任务 API 会给你展示队列中(如果有的话)等待的集群级别的元数据变更操作: GET _cluster/pending_tasks 通常,响

1.安装helm 1.1.安装helm客户端 各个版本的helm:https://github.com/helm/helm/releases wget https://get.helm.sh/helm-v2.14.3-linux-amd64.tar.gz tar -zxvf helm-v2.14.3-linux-amd64.tar.gz mv linux-amd64/helm /usr/local/bin/ chmod +x /usr/local/bin/helm helm version 1.

2018.12.3 日更新:本文仅作为无互联网环境下安装的参考.更推荐在互联网环境下安装软件和使用系统,毕竟会自动安装依赖包,比较方便. 因个人办公电脑装的盗版Win7总是蓝屏,影响工作,加之看到 WPS Linux版也已发布,尝试安装 CentOS 作为办公系统.大学期间学过 Linux 语法,也自己玩过 Ubuntu,倒都也熟悉. 之所以选择CentOS 是因为 CentOS 是服务器最常用的 Linux 发行版,为了和生产环境保持一致,有利于部署代码,同时网上资料也丰富.版本我选择 Cen

经过一番查找,最给力的参考是 http://www.cnblogs.com/visoeclipse/archive/2010/02/27/1674866.html -----------------------以下为转载-------------------------------------------------------------- 首先感谢这位几仁兄的几篇博客: http://hi.baidu.com/fairysky/blog/item/130dda13db7b050a5aaf53

目标板:Zybo(7Z010) 主机操作系统:Ubuntu 14.04.5 LTS 64bit 交叉编译链: arm-xilinx-linux-gnueabi-       [gcc version 4.9.2 (Sourcery CodeBench Lite 2015.05-17)] Linaro系统:linaro-precise-ubuntu-desktop-20120923-436.tar.gz 〇.准备工作 1.交叉编译环境搭建,见之前的记录:Zynq7000开发系列-4(新:Xilin

以前使用 buster,安装xrdp后 pi用户xrdp登录正常, 可自从使用了 bullseye系统,pi登录xrdp后,出现黑屏不能登录现象. 网上搜寻解决方案,一种方法是: 登录树莓派后,打开这个文件:/etc/X11/xrdp/xorg.conf 在文件中找到:Option "DRMDevice" "/dev/dri/renderD128" 将上述这一行注释掉,增加:Option "DRMDevice" "" 保存后重

部署master 节点 上一遍是CA证书和etcd的部署,这一篇继续搭建k8s,废话不多说.开始部署. kubernetes master 节点包含的组件有: kube-apiserver kube-scheduler kube-controller-manager 目前这3个组件需要部署到同一台机器上:(后面再部署高可用的master) kube-scheduler.kube-controller-manager 和 kube-apiserver 三者的功能紧密相关: 同时只能有一个 kube

节点污点可以用来让pod远离特定的节点,尽量在不修改已有pod信息的前提,通过在节点添加污点信息,来拒绝pod在某些节点上的部署. 而现在介绍一种叫做节点亲缘性,通过明确的在pod中添加的信息,来决定一个pod可以或者不可以被调度到哪些节点上. 对比节点亲缘性和节点选择器 在早期版本的Kubernetes中,初始的节点亲缘性机制,就是pod描述中的nodeSelector字段.节点必须包含所有pod对应字段中的指定label,才能成为pod调度的目标节点. 节点选择器实现简单,但是它不能满足你的

[点击 关注「 WeiyiGeek」公众号 ] 设为「️ 星标」每天带你玩转网络安全运维.应用开发.物联网IOT学习! 希望各位看友[关注.点赞.评论.收藏.投币],助力每一个梦想. 本章目录 目录 1.Docker 快速部署 MySQL 数据库服务器 命令方式 配置清单 2.Kubernetes 快速部署 MySQL 数据库服务器 单实例模式 主从同步模式 首发地址: https://mp.weixin.qq.com/s/7mmIsd83QPT65QnQd5CtFQ 温馨提示:唯一极客技术博客

1. 安装配置Master节点上的Kubernetes服务 1.1 安装Master节点上的Kubernetes服务 yum -y install kubernetes 1.2 修改kube-apiserver服务配置文件 vim /etc/kubernetes/apiserver KUBE_API_ADDRESS="--insecure-bind-address=0.0.0.0" KUBE_API_PORT="--port=8080" KUBE_ETCD_SERV

Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟.容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口. 本文介绍了利用Docker和Kubernetes搭建一套具有冗余备份集合的MongoDB服务,从容器对CI和CD引发的改变入手,讨论了容器技术对MongoDB带来的挑战和机会,然后实战如何部署一套稳定的MongoDB服务,非常的干货~ 介绍 想尝试在笔记本电脑上运行MongoDB么?希望通过执