0x00  Kubernetes简介 Kubernetes(K8S)是Google开源的容器集群管理系统,其设计源于Google在容器编排方面积累的丰富经验,并结合社区创新的最佳实践. K8S在Docker容器技术的基础之上,大大地提高了容器化部署应用简单高效.经过几年的快速发展,K8S已经成为建设容器云平台的首选方案. 2015年7月,Kubernetes v1.0正式发布,截止到2018年6月28日最新稳定版本是v1.11. 该版本发布主要增加了备受关注功能,分别为:基于IPVS的集群内负载

Kubernetes是什么?    他是一个全新的基于容器技术分布式架构领先方案:    他也是一个开放的开发平台:    他也是一个完备的分布式系统支撑平台:   Kubernetes的基本慨念和术语 Master       Kubernetes 里的Master 指的是集群控制节点,每个Kubernetes 集群里需要有一个 Master 节点负责整个集群的管理和控制,基本上Kuberneter所有的控制命令都发给它,他来负责具体的执行过程,我们后面所执行的所有命令基本上都是在Master

Kubernetes的核心技术概念和API对象 API对象是K8s集群中的管理操作单元.K8s集群系统每支持一项新功能,引入一项新技术,一定会新引入对应的API对象,支持对该功能的管理操作.例如副本集Replica Set对应的API对象是RS. 每个API对象都有3大类属性:元数据metadata.规范spec和状态status.元数据是用来标识API对象的,每个对象都至少有3个元数据:namespace,name和uid:除此以外还有各种各样的标签labels用来标识和匹配不同的对象,例如用

Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模小打的网站中所有动作流数据.优势 高吞吐量:非常普通的硬件Kafka也可以支持每秒100W的消息,即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条消息的传输. 支持通过Kafka服务器和消费机集群来区分消息,也就是可以对消息进行分类,然后使用不同分类的服务器消费机去消费不同分类的消息. 支持Hadoop并行数据加载. 以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力,并保证即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能

上一篇"通过实例快速掌握k8s(Kubernetes)核心概念"讲解了k8s的核心概念,有了核心概念整个骨架就完整了,应付无状态程序已经够了,但还不够丰满.应用程序分成两种,无状态和有状态的.一般的前段和后端程序都是无状态的,而数据库是有状态的,他需要把数据存储起来,这样即使断电,数据也不会丢失.要创建有状态的程序,还需要引入另外一些k8s概念.它们虽然不是核心,但也很重要,共有三个,持久卷,网络和参数配置.掌握了这些之后,基本概念就已经做到了全覆盖,k8s就已经入门了.我们通过搭建M

本文通过搭建MySQL环境来了解k8s的重要概念,包括持久卷,网络和参数配置.这是下篇,专门讲解参数配置.如果你有些地方不能完全看明白,请先看上篇"通过搭建MySQL掌握k8s(Kubernetes)重要概念(上):网络与持久卷". 配置参数: 参数配置是K8s里比较重要的一个概念,它包含了下面三个部分: ConfigMap:是用来保存共享配置数据的.当你需要在不同的配置文件之间共享数据时,你可以把这些数据以键值对的形式存储在configMap中.详情请见"Configure

什么是 DaemonSet? DaemonSet 确保全部(或者某些)节点上运行一个 Pod 的副本.当有节点加入集群时,也会为他们新增一个 Pod . 当有节点从集群移除时,这些 Pod 也会被回收.删除 DaemonSet 将会删除它创建的所有 Pod. 如何调度 Daemon Pod? 正常情况下,Pod 运行在哪个机器上是由 Kubernetes 调度器来选择的.然而,由 Daemon Controller 创建的 Pod 已经确定了在哪个机器上(Pod 创建时指定了 .spec.nod

要了解Docker需要对其体系结构中的几个关键概念有所了解,主要包括image.container.service.swarm.stack等. 在介绍这几个概念时,会使用到一个测试环境,这个测试环境是一个由一台manager和一台worker构成的swarm,并且在两个node上都部署了weilu2/myrep:demo1这个镜像,只在manager这个node上部署了dockersamples/visualizer这个镜像. ImageImage是一个轻量级的,独立的,可执行的包,其中包含了运

前言 本篇博客先介绍在仿真过程中会使用到的一些关键概念,然后介绍便于调试仿真脚本的常用技术:日志.命令行参数. 关键概念 节点 在因特网术语中,主机(终端)是指任何一台连接到网络的计算设备.ns-3并非一个专门的因特网模拟器,而是一个网络模拟器.为此不采用术语"主机",因为这个词太容易让人联想到因特网以及相关协议.因此,选用其他术语:节点. 可以将节点理解为一个空的机箱,我们可以向其中添加各种功能,将其变成我们想要的主机或者交换机. 节点由C++中的Node类来描述.Node类提供了用

文章目录 Libra协议 交易和状态 交易详解 账本状态详解 版本数据库 账户 账户地址 Proof 验证节点 存储 Libra协议 Libra协议是Libra区块链的基础,本文主要讲解Libra协议的一些关键概念. 交易和状态 我们知道区块链也可以叫分布式账本,它主要的作用就是存储各种交易.而为了便于查询和提升效率,现代的区块链都会引入状态的概念,来代表某时刻链上数据的当前快照. 交易会改变相应的状态,如下图所示: 上图描述了执行交易发生时Libra区块链相应的状态改变. 其中T是交易,S是状

DotNetty关键概念及简单示例(基于NET5) 目录 DotNetty关键概念及简单示例(基于NET5) 1.DotNetty 设计的关键 1.1 核心组件 1.1.1 Channel 1.1.2 回调 1.1.3 EventLoop 1.1.4 ChannelHandler 1.1.5 ChannelPipeline 1.1.6 编码器和解码器 1.1.7 Bootstrap引导类 1.1.8 AbstractByteBuffer IByteBuffer IByteBufferHolder

service 每个service对应一个cluster IP,cluster IP对应的服务网段最初是在配置kube-apiserver.kube-controller-manager和kube-proxy的systemd unit时指定的,如kube-apiserver参数为--service-cluster-ip-range. Service提供提供了一种稳定访问一组pod的方式.Service使用clusterIP:port(默认方式)对外暴露服务,将外部流量从clusterIP:por

Kubernetes中的大部分概念如Node.Pod.Replication Controller. Service等都可以被看作一种资源对象,几乎所有资源对象都可以通过 Kubernetes提供的kubectl工具(或者API编程调用)执行增.删.改.查 等操作并将其保存在etcd中持久化存储.从这个角度来看,Kubernetes 其实是一个高度自动化的资源控制系统,它通过跟踪对比etcd库里保存 的"资源期望状态"与当前环境中的"实际资源状态"的差异来实现自动控

一.ReplicationController/ReplicaSet 在Kubernetes集群中,ReplicationController能够确保在任意时刻,指定数量的Pod副本正在运行.如果Pod副本的数量过多,则ReplicationController会Kill掉部分使其数量与预期保持一致,如果Pod数量过少,则会自动创建新的Pod副本以与预期数量相同.下面是一个ReplicationController的配置示例,如下所示: ReplicaSet是ReplicationControl

一.API 对象 API对象是K8s集群中的管理操作单元.K8s集群系统每支持一项新功能,引入一项新技术,一定会新引入对应的API对象,支持对该功能的管理操作.例如副本集Replica Set对应的API对象是RS. 每个API对象都有3大类属性:元数据metadata.规范spec和状态status. 1.1.元数据metadata 元数据是用来标识API对象的,每个对象都至少有3个元数据: namespace name uid 除此以外还有各种各样的标签labels用来标识和匹配不同的对象,

一.Pod 在Kubernetes集群中,Pod是创建.部署和调度的基本单位.一个Pod代表着集群中运行的一个进程,它内部封装了一个或多个应用的容器.在同一个Pod内部,多个容器共享存储.网络IP,以及管理容器如何运行的策略选项.Docker是Kubernetes中最常用的容器运行时. 在Kubrenetes集群中,Pod有两种使用方式,如下所示: 一个Pod中运行一个容器 这种模式是最常见的用法,可以把Pod想象成是单个容器的封装,Kubernetes直接管理的是Pod,而不是Pod内部的容器

Drools Fusion (Complex Event Processing) 是Drools对于复杂事件处理的模块, 与它功能相似的是Esper, 两者都可以提供基于时间跨度和滑动窗口的事件处理, 两者最大的区别可能就在于1. Drools开源, 不支持Distribution, 语法drl, Esper有企业版, 支持Distribution, 语法类SQL 看了一下官方文档 http://docs.jboss.org/drools/release/5.6.0.Final/drools-f

容器技术是微服务技术的核心技术之一,并随着微服务的流行而迅速成为主流.Docker是容器技术的先驱和奠基者,它出现之后迅速占领市场,几乎成了容器的代名词.但它在开始的时候并没有很好地解决容器的集群问题.Kubernetes抓住了这个机遇,以容器编排者(Container Orchestration)的身份出现,对容器集群进行管理和调度,现在已经打败了Docker成为了容器技术事实上的标准.当然K8s内部还是需要Docker的,但它的功能范围被大大压缩了,只是负责底层的容器引擎和镜像(Docker

Kubernetes 迅速成为云环境中软件部署和管理的新标准. 与强大的功能相对应的是陡峭的学习曲线. 本文将提供 Kubernetes 的简化视图,从高处观察其中的重要组件,以及他们的关联. 硬件 (1)Node 节点 Node(节点)是计算资源的最小单位,表示集群中单台计算机. 可能是数据中心里面的计算机,也可能是云中的虚拟机,还可能是其他的东西. Node 就是一个抽象层,我们不必关注某台机器的特性,只需要简单的视为我们可以利用的 CPU 和 RAM 资源. (2)Cluster 集群 把

Service 概念 Kubernetes Service 定义了这样一种抽象:逻辑上的一组 Pod,一种可以访问它们的策略 -- 通常称为微服务. Service 通常是通过 Label Selector,也就是 Service 通过标签选择的方式匹配一组 Pod 对外提供访问的机制. 解释上图具体实现过程: 首先.定义一个 Nginx Deployment由它创建三个Pod,每个 Pod 中都有对应的标签mynginx. 第二.定义一个Nginx Service,标签为mynginx,Ser

一.pod 二.Volume volume可以为容器提供持久化存储,比如 三.私有镜像 在使用私有镜像时,需要创建一个docker registry secret,并在容器中引用.创建docker registry secret: 四.RestartPoliy 支持三种RestartPolicy Always:只要退出就重启 OnFailure:失败退出(exit code不等于0)时重启 Never:只要退出就不再重启 注意,这里的重启是指在Pod所在Node上面本地重启,并不会调度到其他No