在系统硬件资源紧缺的情况下保证node的稳定性, 是kubelet需要解决的一个重要问题 1.驱逐策略 kubelet持续监控主机的资源使用情况, 一旦出现资源紧缺的迹象, kubelet就会主动终止一个或多个pod的运行,以回收紧缺的资源 2.驱逐信号 kubelet根据信号作为决策依据来触发驱逐行为 - memory.available - nodefs.available - nodefs.inodesFree - imagefs.available - imagefs.inodesFre

在高可用的k8s集群中,当Node节点挂掉,kubelet无法提供工作的时候,pod将会自动调度到其他的节点上去,而调度到节点上的时间需要我们慎重考量,因为它决定了生产的稳定性.可靠性,更快的迁移可以减少我们业务的影响性,但是有可能会对集群造成一定的压力,从而造成集群崩溃. Kubelet 状态更新的基本流程: 1.kubelet 自身会定期更新状态到 apiserver,通过参数--node-status-update-frequency指定上报频率,默认是 10s 上报一次. 2.kube-

Kubernetes允许你去影响pod被调度到哪个节点.起初,只能通过在pod规范里指定节点选择器来实现,后面其他的机制逐渐加入来扩容这项功能,本章将包括这些内容. 现在要介绍的高级调度的两个特性是节点污点,以及pod对于污点的容忍度,这些特性被用于限制哪些pod可以被调度到某一个节点.只有当一个pod容忍某个节点的污点,这个pod才能被调度到该节点. 这与使用节点选择器和节点亲缘性有些许不同,节点选择器和节点亲缘性规则,是通过明确的在pod中添加的信息,来决定一个pod可以或者不可以被调度到哪

Kubernetes节点与 Pod 亲和性 一.节点亲和性策略介绍 ​pod.spec.nodeAffinity preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:软策略 requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:硬策略 preferred:首选,较喜欢 required:需要,必修 键值运算关系: In:label 的值在某个列表中 NotIn:label 的值不在某个列表中 Gt:label 的

QoS是 Quality of Service 的缩写,即服务质量.为了实现资源被有效调度和分配的同时提高资源利用率,kubernetes针对不同服务质量的预期,通过 QoS(Quality of Service)来对 pod 进行服务质量管理.对于一个 pod 来说,服务质量体现在两个具体的指标:CPU 和内存.当节点上内存资源紧张时,kubernetes 会根据预先设置的不同 QoS 类别进行相应处理. QoS 主要分为Guaranteed.Burstable 和 Best-Effort三类

kubelet节点压力驱逐-概述 kubelet监控集群节点的 CPU.内存.磁盘空间和文件系统的inode 等资源,根据kubelet启动参数中的驱逐策略配置,当这些资源中的一个或者多个达到特定的消耗水平,kubelet 可以主动地驱逐节点上一个或者多个pod,以回收资源,降低节点资源压力. 驱逐信号 节点上的memory.nodefs.pid等资源都有驱逐信号,kubelet通过将驱逐信号与驱逐策略进行比较来做出驱逐决定: 驱逐策略 kubelet节点压力驱逐包括了两种,软驱逐和硬驱逐: 软

Kubernetes节点与令牌管理 一.令牌管理 查看令牌 [root@master ~]# kubeadm token list 删除令牌 [root@master ~]# kubeadm token delete <令牌值> 创建令牌-临时令牌 # 临时 token 生成: [root@master ~]# kubeadm token create 此 token 的有效期为 24 小时,过期后需要重新生成 token . 创建令牌-临时令牌 # 永久 token 生成: [root@ma

一:Pod 是什么 Pod是Kubernetes的最重要最基本的概念.它是能够被创建,调度和管理的最小部署单元.一个Pod代表集群中一个运行的进程. 二:Pod的组成 一个Pod由一个特殊的根容器Pause容器和若干个紧密相关的用户业务容器组成. Pause容器作为Pod的根容器,它的状态代表整个容器组的状态. Pod里的多个容器共享Pause容器的IP,共享Pause容器挂载的Volume. Kubernetes为每个Pod都分配了唯一的IP地址,称之为Pod IP,一个Pod里的多个容器共享

不过,我相信你在学习和使用 Kubernetes 项目的过程中,已经不止一次地想要问这样一个问题:为什么我们会需要 Pod? 是啊,我们在前面已经花了很多精力去解读 Linux 容器的原理.分析了 Docker 容器的本质,终于,“Namespace 做隔离,Cgroups 做限制,rootfs 做文件系统”这样的“三句箴言”可以朗朗上口了,为什么 Kubernetes 项目又突然搞出一个 Pod 来呢? 要回答这个问题,我们还是要一起回忆一下我曾经反复强调的一个问题:容器的本质到底是什么? 你

  1.yaml格式的Pod配置文件内容及注解 深入Pod之前,首先我们来了解下Pod的yaml整体文件内容及功能注解. 如下: # yaml格式的pod定义文件完整内容: apiVersion: v1 #必选,版本号,例如v1 kind: Pod #必选,Pod metadata: #必选,元数据 name: string #必选,Pod名称 namespace: string #必选,Pod所属的命名空间 labels: #自定义标签 - name: string #自定义标签名字 anno

系列目录 容器经常是为了解决单一的,窄范围的问题,比如说微服务.然而现实中,一些复杂问题的完成往往需要多个容器.这里我们讨论一下如何把多个容器放在同一个pod里以及容器间的通信 什么是pod pod是kubernetes里的一个基本概念,可能我们从一开始接触kubernetes的时候就开始接触pod,并被灌输pod是kubernetes里最小的不可分割的工作单元,这里再从多容器的角度对其进行一些基本阐释. 简言之,pod是kubernetes可以部署和管理的最小单元,换言之也就是说如果你想要运行

前文我们了解了k8s上的kube-scheduler的工作方式,以及pod调度策略的定义:回顾请参考:https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/14243312.html:今天我们来聊一下k8s上的节点污点和pod容忍度相关话题: 节点污点是什么呢? 节点污点有点类似节点上的标签或注解信息,它们都是用来描述对应节点的元数据信息:污点定义的格式和标签.注解的定义方式很类似,都是用一个kv数据来表示,不同于节点标签,污点的键值数据中包含对应污点的effect,污点的

kubernetes集群之Pod说能不能让我体面的消亡呀? 由于 Pod 所代表的是在集群中节点上运行的进程,当不再需要这些进程时允许其体面地终止. 1.如果 preStop 回调所需要的时间长于默认的体面终止限期会发生什么? 2. Pod 的体面终止限期是默认值是多少? 3.超出终止宽限期限时,kubelet 会触发强制关闭过程,这个过程是怎么样的? 4.强制删除 StatefulSet 的 Pod,会出现什么问题?为什么强制删除 StatefulSet 的 Pod可能会违背至多一个Pod原则

kubelet节点压力驱逐 kubelet监控集群节点的 CPU.内存.磁盘空间和文件系统的inode 等资源,根据kubelet启动参数中的驱逐策略配置,当这些资源中的一个或者多个达到特定的消耗水平,kubelet 可以主动地驱逐节点上一个或者多个pod,以回收资源,降低节点资源压力. 基于kubernets v1.17.4 1.什么时候发生驱逐 kubelet结合以下数据项来做出驱逐决定: (1)驱逐信号: (2)驱逐策略: (3)驱逐监测间隔: 1.1 驱逐信号 节点上的memory.no

Pods are the smallest deployable units of computing that can be created and managed in Kubernetes. What is a Pod? A pod (as in a pod of whales or pea pod) is a group of one or more containers (such as Docker containers), with shared storage/network,

Kubernetes中强制删除Pod.namespace 解决方法 可使用kubectl中的强制删除命令 # 删除POD kubectl delete pod PODNAME --force --grace-period=0 # 删除NAMESPACE kubectl delete namespace NAMESPACENAME --force --grace-period=0 若以上方法无法删除,可使用第二种方法,直接从ETCD中删除源数据 # 删除default namespace下的pod

Pod 是在 Kubernetes 体系中,承载用户业务负载的一种资源.Pod 们运行的好坏,是用户们最为关心的事情.在业务流量高峰时,手动快速扩展 Pod 的实例数量,算是玩转 Kubernetes 的基本操作.实际上这个操作还可以更加自动化,运维人员可以事先设置好规则,让 Pod 实例的数量,在指定情况下自动的调整实例的数量,这一操作依靠 Horizontal Pod Autoscaler 来实现. 场景描述 如果企业应用的最终用户是人,那么它的访问压力情况,都会有潮汐特征.好比一款供企业内

一.发现问题 在一次系统上线后,我们发现某几个节点在长时间运行后会出现CPU持续飙升的问题,导致的结果就是Kubernetes集群的这个节点会把所在的Pod进行驱逐(调度):如果调度到同样问题的节点上,也会出现Pod一直起不来的问题.我们尝试了杀死Pod后手动调度的办法(label),当然也可以排除调度节点.但是在一段时间后还会复现,我们通过监控系统也排查了这段时间的流量情况,但应该和CPU持续占用没有关联,这时我们意识到这可能是程序的问题. 二.排查问题 定位Pod 这里使用kubectl t

Kubernetes通过label实现将pod运行在指定得node上. 默认配置下,Schesuler将pod调度到所有可用得node,有时候我们希望将pod部署到指定得node,比如将有大量磁盘I/O得pod部署到配置了SSD得node:或者pod需要GPU,需要运行在配置了GPU得节点上 label是key-value对,各种资源都可以设置label,灵活添加各种自定义得属性: 可以执行如下命令设置node得label kubectl label node k8snode2  disktyp

本篇是关于k8s的Pod,主要包括Pod和容器的使用.Pod的控制和调度管理.应用配置管理等内容. Pod的定义 Pod是k8s的核心概念一直,就名字一样,是k8s中一个逻辑概念.Pod是docekr容器的集合,每个Pod中至少有一个Pause容器和业务容器.和docker容器关注单个可用的资源不同,Pod更多在应用层的角度,将多个docker容器组合来实现作为一个应用,它是k8s中最小的资源单位. 结合docker本身容器的特性,Pod中所有容器都是共享资源,如磁盘.网络.CPU.内存等,同时

什么是pod? Pod是一组一个或多个容器(例如Docker容器),具有共享的存储/网络,以及有关如何运行这些容器的规范. Pod的内容始终位于同一地点,并在同一时间安排,并在共享上下文中运行. Pod对特定于应用程序的“逻辑主机”进行建模-它包含一个或多个相对紧密耦合的应用程序容器-在容器之前的世界中,在同一物理或虚拟机上执行将意味着在同一逻辑主机上执行 . 简单示例 apiVersion: v1kind: Podmetadata:     name: nginx-pod     namesp